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1、关于单因素方差分析第一张，PPT共三十九页，创作于2022年6月方差分析方差分析 “数据分析数据分析数据分析数据分析”功能的安装功能的安装功能的安装功能的安装 启启动动 ExcelExcel后后查查看看窗窗口口主主菜菜单单“工工具具”项项下下是是否有否有“数据分析数据分析”菜单项。菜单项。若有表明已经安装了数据分析功能；若有表明已经安装了数据分析功能；若没有此项，按以下步骤安装：若没有此项，按以下步骤安装：主主菜菜单单“工工具具”“加加载载宏宏”选选中中“分分析析工工具具库库”“”“确定确定”第二张，PPT共三十九页，创作于2022年6月方差分析方差分析 方差分析程序的进入方差分析程序的进入方
2、差分析程序的进入方差分析程序的进入“工具工具”“数据分析数据分析”选择分析工具选择分析工具“确定确定”第三张，PPT共三十九页，创作于2022年6月方差分析方差分析 方差分析工具的选择方差分析工具的选择v单因素方差分析单因素方差分析v无重复双因素分析无重复双因素分析v可重复双因素分析可重复双因素分析单因素完全随机试验单因素完全随机试验单因素随机区组试验单因素随机区组试验双因素无重复试验（双因素无重复试验（不存在不存在）双因素完全随机试验双因素完全随机试验第四张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例 一、单因素方差分析一、单因素方差分析不同施肥
3、法对小麦植株含氮量的影响，6个处理 5次重复的完全随机试验第五张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 一、单因素方差分析一、单因素方差分析数据输入引用的区域数据输入引用的区域处理的排列方式处理的排列方式“数据区域数据区域”第一行是第一行是否为标题否为标题显著水平显著水平选择结果输出的位置选择结果输出的位置单击单击“确定确定”“工具工具”“数据分析数据分析”单因素方差分析单因素方差分析第六张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析第七张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 方差分析结果表中各项目的含义SS 平方和平
4、方和df 自由度自由度MS 均方均方F及F crit F值及F临界值，F crit=FINV(,df1,df2)P-value F分布的概率，P-value=FDIST(F,df1,df2)组间组间 处理处理组内组内 误差误差 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析第八张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 显著性判断显著性判断显著性判断显著性判断根据根据P-value P-value 判断：判断：判断：判断：P-value 0.01 极显著极显著 0.010.05 不显著不显著根据根据根据根据F critF crit判断：判断：F F crit 在在水平
5、上显著水平上显著 F F crit 在在水平上不显著水平上不显著 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析小提示：P-value 提供的信息更详细第九张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果 P-value=9.6E-18 F 0.01 不同施肥法的小麦植株含氮量差异达极显著水平差异达极显著水平第十张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法（用新复极差法（SSR）进行多重比较）进行多重比较1.1.计算平均数的标准误计
6、算平均数的标准误样本容量样本容量误差项的均方误差项的均方=0.104第十一张，PPT共三十九页，创作于2022年6月2.计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差 ()根据p、和误差项的df查SSR表；P 某两个极差之间所包含的平均数的个数，p=2，3，4m(处理数)；显著水平。用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（SSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较第十二张，PPT共三十九页，创作于2022年6月2.计算最小显著极差计算最小显著极差()()用新复极差法（用新复极差法（SSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比
7、较第十三张，PPT共三十九页，创作于2022年6月3.3.新复极差检验新复极差检验新复极差检验新复极差检验将平均数从大到小排列；用两个平均值的差值与 进行比较；差值 差值显著；不显著 用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（SSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较第十四张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 首先将全部平均数从大到小依次排列后，在最大的平均数上标上字母首先将全部平均数从大到小依次排列后，在最大的平均数上标上字母a；并将该；并将该平均数与以下各平均数相比，凡差异不显著的，都标上字母平均数与以下各平均数相比，凡差异不显著的，都标上字母a，直
8、至某一个与之差异，直至某一个与之差异显著的平均数则标以字母显著的平均数则标以字母b(向下过程向下过程)，再以该标有，再以该标有b的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数比，凡不显著的也一律标以字母的平均数比，凡不显著的也一律标以字母b(向上过程向上过程)；再以该标有；再以该标有b的最大平均数为的最大平均数为标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母之相差显著的平均数则标以字母c.如此重复进行下去，直至最小的一个平均如此重复进行下去，直至最小
9、的一个平均数有了标记字母且与以上平均数进行了比较为止。这样，各平均数间，凡有数有了标记字母且与以上平均数进行了比较为止。这样，各平均数间，凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，凡没有相同标记字母的即为差异显著。一个相同标记字母的即为差异不显著，凡没有相同标记字母的即为差异显著。多重比较结果表示（字母标记法）多重比较结果表示（字母标记法）在实际应用时，需区分在实际应用时，需区分 0.05水平上显著和水平上显著和 0.01水平上显著。一般用小写字母表示水平上显著。一般用小写字母表示 0.05显显著水平，大写字母表示著水平，大写字母表示 0.01显著水平。显著水平。第十五张，PPT共三十九页，创作于
10、2022年6月在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果第十六张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 实例：实例：不同生育期干旱对春小麦产量影响7处理 3重复的随机区组试验第十七张，PPT共三十九页，创作于2022年6月二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 “工具工具”“数据分析数据分析”无重复双因素分析无重复双因素分析第十八张，PPT共三十九页，创作于20
11、22年6月二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 第十九张，PPT共三十九页，创作于2022年6月二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 显著性检验结果显著性检验结果行间（处理间）：P-value=6.49E-090.1 差异不显著第二十张，PPT共三十九页，创作于2022年6月用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较1.计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误注意LSD 法与SSR法中计算标准误所用公式的差别MS=36178.47n=3=15
12、5.3第二十一张，PPT共三十九页，创作于2022年6月用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较2.计算最小显著差（计算最小显著差（）显著水平，0.05/0.01误差项的自由度第二十二张，PPT共三十九页，创作于2022年6月第二十三张，PPT共三十九页，创作于2022年6月用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（LSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较2.2.计算最小显著差（计算最小显著差（）第二十四张，PPT共三十九页，创作于2022年6月用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法
13、（用最小显著差法（LSD）进行多重比较）进行多重比较3.LSD检验检验将平均数从大到小排列；计算各处理与对照的差值并与 进行比较；差值 反之，在 水平上显著在 水平上不显著检验结果：苗期旱处理与65对照差异在0.05水平上显著；其他处理与对照差异在0.01水平上显著。第二十五张，PPT共三十九页，创作于2022年6月在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果第二十六张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分
14、析 实例：实例：水肥耦合试验水肥耦合试验3种施肥水平种施肥水平 3种水分水平，每种组合重复种水分水平，每种组合重复3次次第二十七张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析 注意原始数据表的设计与输入区域的选择第二十八张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析 方差分析结果方差分析结果方差分析结果方差分析结果第二十九张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表“变异源变异源变异源变异源”中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义 三、三、三、三
15、、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 样本 水分效应列 肥料效应交互 水肥交互效应内部 误差第三十张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果不同水分处理：P-value=2.56E-090.01 差异极显著差异极显著不同施肥水平：P-value=2.96E-130.01 差异极显著差异极显著不同水肥组合：P-value=1.95E-080.01 差异极显著差异极显著第三十一张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用
16、新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较=0.4779(MS=0.685，n=3)第三十二张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较与单因素方差分析中所用方法相同第三十三张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较(MS=0.685，n
17、=9)=0.276第三十四张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果第三十五张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较=0.276(MS=0.685，n=9)第三十六张，PPT共三十九页，创作于2022年6月 各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较第三十七张，PPT共三十九页，创作于2022年6月第三十八张，PPT共三十九页，创作于2022年6月感感谢谢大大家家观观看看第三十九张，PPT共三十九页，创作于2022年6月