《多元尺度分析与联合分析优秀PPT.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多元尺度分析与联合分析优秀PPT.ppt（33页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、多元尺度分析与联合分析第1页，本讲稿共33页1 120.1 多元尺度的意義多元尺度的意義多元尺度法多元尺度法(multidimensional scaling,MDS)(multidimensional scaling,MDS)，與因素分析類似，與因素分析類似之處，都是做資料之簡化工作之處，都是做資料之簡化工作(data reduction)(data reduction)，其主要的目的是，其主要的目的是希望能發掘一組資料所隱藏之結構。希望能發掘一組資料所隱藏之結構。MDSMDS主要的貢獻在於發展知覺圖，是屬於非以屬性為基礎的方主要的貢獻在於發展知覺圖，是屬於非以屬性為基礎的方法法(nonat
2、tribute-based approaches)(nonattribute-based approaches)，與因素分析或區別分析，與因素分析或區別分析等以屬性為基礎的方法等以屬性為基礎的方法(attribute-based approaches)(attribute-based approaches)不同。不同。2 2企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第2页，本讲稿共33页20.2 多元尺度的處理資料型態多元尺度的處理資料型態MDSMDS有計量有計量(metric)MDS(metric)MDS和非計量和非計量(non-metric)MDS(non-metric)MDS兩種，
3、計量兩種，計量MDSMDS以以相對距離實際數相對距離實際數值值為投入資料，非計量的為投入資料，非計量的MDSMDS則是以順序尺度的資料則是以順序尺度的資料作為資料的投入作為資料的投入 。計量計量MDSMDS是希望在某個維度空間上找到座標點，使其點間距離與給是希望在某個維度空間上找到座標點，使其點間距離與給定的距離矩陣相同，而找到完整座標的解必需滿足歐基里德距離定的距離矩陣相同，而找到完整座標的解必需滿足歐基里德距離 (Euclidean Distance)(Euclidean Distance)矩陣。非計量的矩陣。非計量的MDS MDS 是嘗試在維度空間構面圖是嘗試在維度空間構面圖中，使點間距
4、離排序與原距離越一致越好，而通常量測配合度的指標我中，使點間距離排序與原距離越一致越好，而通常量測配合度的指標我們稱為壓力係數們稱為壓力係數(stress)(stress)。3 3企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第3页，本讲稿共33页壓力係數是由Kruskal(1964)所提出，其計算公式如下：S=S：壓力係數壓力係數dij：成對事物在構面中之距離成對事物在構面中之距離 ：dij 之估計之估計值值，通常是以簡單迴歸，通常是以簡單迴歸 (monotone regression)之方法求得，之方法求得，壓力係數愈小代表壓力係數愈小代表dij與之差異不大，與之差異不大，即代表模式之適
5、合度很高。即代表模式之適合度很高。4 4企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第4页，本讲稿共33页20.3 多元尺度的模型適合度評估多元尺度的模型適合度評估進行進行 MDS MDS 分析時通常以壓力係數分析時通常以壓力係數(stress)(stress)作為衡量標準，根據作為衡量標準，根據Kruskal(1964)Kruskal(1964)的解釋，不同的壓力係數水準，有其代表的配適程的解釋，不同的壓力係數水準，有其代表的配適程度度 。壓力係數壓力係數配適程度配適程度0.2000.200Poor(Poor(不好不好 )0.1000.100Fair(Fair(還可以還可以 )0.050
6、0.050Good(Good(好好 )0.0250.025Excellent(Excellent(非常好非常好 )0.0000.000Perfect(Perfect(完全配合完全配合 )壓力係數之計算，是以在知覺圖中成對事物之距離與其平均距壓力係數之計算，是以在知覺圖中成對事物之距離與其平均距離之差來計算。離之差來計算。5 5企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第5页，本讲稿共33页多元尺度適合度評估是計算多元尺度適合度評估是計算 R R2 2 並判定並判定 R R2 2 是否合適，是否合適，R R2 2 之計算之計算公式如下：公式如下：ssesse：殘差平方和：殘差平方和(sum
7、 of squared error)(sum of squared error)sst sst：整體平方和：整體平方和(sum of squared total)(sum of squared total)R R2 2 的意涵是直接解釋最佳尺度資料的意涵是直接解釋最佳尺度資料(optimally scaled data)(optimally scaled data)的變異的變異數中，可由多元尺度法解釋的部份。因此多元尺度分析也可以以數中，可由多元尺度法解釋的部份。因此多元尺度分析也可以以 R R2 2 作作為同時參考的標準，當為同時參考的標準，當R R2 2愈大時愈大時(即越接近即越接近1)1
8、)，表示配合性愈好。表示配合性愈好。6 6企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第6页，本讲稿共33页20.4 多元尺度法範例多元尺度法範例本研究以多元尺度分析員工人數對知識創造過程的知覺分析，以本研究以多元尺度分析員工人數對知識創造過程的知覺分析，以5種不同種不同的公司與的公司與17個知識創造過程變數，作出知覺圖。在知覺圖中，每一點代個知識創造過程變數，作出知覺圖。在知覺圖中，每一點代表一個特定的構面，點與點間的距離則表示各變數彼此相似的程度，距表一個特定的構面，點與點間的距離則表示各變數彼此相似的程度，距離愈小表示愈相似，距離愈大表示愈不相似。離愈小表示愈相似，距離愈大表示愈不相
9、似。以本研究為例，為瞭解不同群組公司在不同知識創造過程變數的以本研究為例，為瞭解不同群組公司在不同知識創造過程變數的關係，研究人員分別調關係，研究人員分別調查查這五種不同公司在知識創造過程之得分這五種不同公司在知識創造過程之得分如下頁表如下頁表 20-1：7 7企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第7页，本讲稿共33页公司別公司別公司別公司別員工人數員工人數員工人數員工人數 (人人人人)A A 群群群群低於低於低於低於 15001500B B 群群群群 1501 30001501 3000C C 群群群群3001 50003001 5000D D 群群群群5001 10000500
10、1 10000E E 群群群群10001 10001 以上以上以上以上表表 20-1 不同員工人數的公司別與十七個知識創造變數不同員工人數的公司別與十七個知識創造變數變項變項變項變項問項問項問項問項備註備註備註備註Kcp 1Kcp 1利用類比、象徵來使知識具體化利用類比、象徵來使知識具體化利用類比、象徵來使知識具體化利用類比、象徵來使知識具體化七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 2Kcp 2利用專家取得及移轉知識利用專家取得及移轉知識利用專家取得及移轉知識利用專家取得及移轉知識七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 3Kcp 3人工智慧系統人工智慧系統人工智慧系統人工智慧系統七點量表七點量
11、表七點量表七點量表Kcp 4Kcp 4教育訓練教育訓練教育訓練教育訓練七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 5Kcp 5利用網路聊天室、討論群組利用網路聊天室、討論群組利用網路聊天室、討論群組利用網路聊天室、討論群組七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 6Kcp 6建立操作手冊建立操作手冊建立操作手冊建立操作手冊七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 7Kcp 7公司公司公司公司內內內內 /外部網際網路網頁外部網際網路網頁外部網際網路網頁外部網際網路網頁七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 8Kcp 8建立專家資料庫建立專家資料庫建立專家資料庫建立專家資料庫七點量表七點量表七點量表七點量
12、表Kcp 9Kcp 9利用師徒制來傳承知識利用師徒制來傳承知識利用師徒制來傳承知識利用師徒制來傳承知識七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 10Kcp 10利用腦力激盪利用腦力激盪利用腦力激盪利用腦力激盪七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 11Kcp 11利用跨部門的工作輪調利用跨部門的工作輪調利用跨部門的工作輪調利用跨部門的工作輪調七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 12Kcp 12利用跨部門的合作計畫案利用跨部門的合作計畫案利用跨部門的合作計畫案利用跨部門的合作計畫案七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 13Kcp 13實地考察實地考察實地考察實地考察七點量表七點量表七點量表七
13、點量表Kcp 14Kcp 14由操作中學習由操作中學習由操作中學習由操作中學習七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 15Kcp 15利用在職訓練利用在職訓練利用在職訓練利用在職訓練七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 16Kcp 16透過觀察來進行學習透過觀察來進行學習透過觀察來進行學習透過觀察來進行學習七點量表七點量表七點量表七點量表Kcp 17Kcp 17透過面對面會議透過面對面會議透過面對面會議透過面對面會議七點量表七點量表七點量表七點量表8 8企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第8页，本讲稿共33页說說明：明：本案共有251位受測者，透過電腦處理首先將五種公司之受測者
14、對上述kcp1、kcp2、kcp3、kcp4、kcp5、kcp6、kcp7、kcp8、kcp9、kcpf10、kcp11、kcp12、kcp13、kcp14、kcp15、kcp16、kcp17等十七個知識創造活動變數之平均值求出如下頁表202所示 9 9企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第9页，本讲稿共33页表表 20-2 受測者對各種構面之平均評分受測者對各種構面之平均評分 群組群組群組群組變數名稱變數名稱變數名稱變數名稱公司群公司群公司群公司群 A A公司群公司群公司群公司群 B B公司群公司群公司群公司群 C C公司群公司群公司群公司群 D D公司群公司群公司群公司群 E
15、EKcp 1Kcp 13.87703.87703.47373.47373.72003.72004.36364.36364.32674.3267Kcp 2Kcp 24.63934.63934.52634.52634.72004.72004.69704.69704.81474.8147Kcp 3Kcp 33.64753.64753.84213.84214.04004.04003.81823.81824.05404.0540Kcp 4Kcp 45.09025.09025.00005.00005.20005.20005.39395.39395.34625.3462Kcp 5Kcp 53.35253.3
16、5253.68423.68422.88002.88003.27273.27273.17313.1731Kcp 6Kcp 64.36894.36894.42114.42114.40004.40004.36364.36364.11544.1154Kcp 7Kcp 74.87704.87705.21055.21055.92005.92005.42425.42425.42315.4231Kcp 8Kcp 85.00005.00005.36845.36845.44005.44005.39395.39395.48085.4808Kcp 9Kcp 93.81153.81154.26324.26324.720
17、04.72004.66674.66674.53854.5385Kcp 10Kcp 104.80334.80335.00005.00004.92004.92004.51524.51525.28435.2843Kcp 11Kcp 114.72954.72954.68424.68424.76004.76004.84854.84854.63464.6346Kcp 12Kcp 123.59843.59843.94743.94744.08004.08004.15154.15153.57693.5769Kcp 13Kcp 134.00824.00824.68424.68424.40004.40004.515
18、24.51524.07694.0769Kcp 14Kcp 145.19675.19676.10536.10535.80005.80005.60615.60615.50005.5000Kcp 15Kcp 155.05885.05885.15795.15795.20005.20005.54555.54555.17315.1731Kcp 16Kcp 164.70494.70494.73684.73684.84004.84005.06065.06064.84624.8462Kcp 17Kcp 175.26235.26235.15795.15795.28005.28005.69705.69705.096
19、25.09621010企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第10页，本讲稿共33页說說明：明：茲利用此一平均茲利用此一平均值值矩陣，將資料輸入電腦中，執行矩陣，將資料輸入電腦中，執行SPSS-多元多元尺度分析軟體，即可計算尺度分析軟體，即可計算Kcp1Kcp17各個知識創造項目在各個知識創造項目在X軸與軸與Y軸二元空間之座標如表軸二元空間之座標如表203所示。此座標位置可以在所示。此座標位置可以在X軸與軸與Y軸之空間中，點上座標位置點，並由位置點再將軸之空間中，點上座標位置點，並由位置點再將X軸與軸與Y軸之軸之原點與各變數之座標位置點相連結即得到各變數在二元空間原點與各變數之座標位
20、置點相連結即得到各變數在二元空間之向量，請參看圖之向量，請參看圖201所示。所示。1111企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第11页，本讲稿共33页表表 20-3 十七項研究變數在知覺屬性空間之座標十七項研究變數在知覺屬性空間之座標變數名稱變數名稱變數名稱變數名稱X XY YKcp 1Kcp 11.67231.6723-0.0252-0.0252Kcp 2Kcp 2-0.1357-0.13570.02210.0221Kcp 3Kcp 3-1.5715-1.5715-0.2112-0.2112Kcp 4Kcp 41.70591.70590.01130.0113Kcp 5Kcp 5-
21、1.1998-1.1998-0.1159-0.1159Kcp 6Kcp 61.53351.5335-0.6386-0.6386Kcp 7Kcp 7-1.3602-1.3602-0.2410-0.2410Kcp 8Kcp 80.53980.5398-0.4556-0.4556Kcp 9Kcp 9-0.0294-0.0294-0.1128-0.1128Kcp 10Kcp 10-1.4408-1.44080.03820.0382Kcp 11Kcp 11-1.1535-1.1535-0.2079-0.2079Kcp 12Kcp 12-0.5223-0.52230.53110.5311Kcp 13Kcp
22、 130.70170.70170.37720.3772Kcp 14Kcp 142.99752.99750.41990.4199Kcp 15Kcp 15-2.0895-2.08950.49820.4982Kcp 16Kcp 160.71730.71730.22310.2231Kcp 17Kcp 17-0.3652-0.3652-0.1129-0.11291212企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第12页，本讲稿共33页此外，以五個公司群AE為計算單元，也一樣可以得到公司群AE在X軸與Y軸二元空間之相對位置（見下頁表20-4）。這些相對位置若能與變數之相對位置比較，即可以看出每個公司
23、群是比較重視哪些變數，而較不重視哪些其他變數。1313企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第13页，本讲稿共33页表表 20-4 不同公司群組在知覺屬性空間之座標不同公司群組在知覺屬性空間之座標變數名稱變數名稱X X 軸軸Y Y 軸軸公司群公司群 A A1.73961.7396-0.3008-0.3008公司群公司群 B B0.39650.39651.46381.4638公司群公司群 C C-1.1089-1.1089-0.5847-0.5847公司群公司群 D D-1.1556-1.1556-0.6161-0.6161公司群公司群 E E0.12830.1283-1.1316-1
24、.13161414企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第14页，本讲稿共33页圖圖 20-1 不同公司群組在不同構面之知覺空間圖不同公司群組在不同構面之知覺空間圖1515企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第15页，本讲稿共33页表表 20-5 不同公司群組知識創造過程不同公司群組知識創造過程變數名稱變數名稱變數名稱變數名稱公司群公司群公司群公司群 A A公司群公司群公司群公司群 B B公司群公司群公司群公司群 C C公司群公司群公司群公司群 D D公司群公司群公司群公司群 E E Kcp 1 Kcp 1 知識具體化知識具體化知識具體化知識具體化Kcp 2 Kcp 2
25、專家移轉專家移轉專家移轉專家移轉Kcp 3 Kcp 3 人工智慧人工智慧人工智慧人工智慧Kcp 4 Kcp 4 教育訓練教育訓練教育訓練教育訓練Kcp 5 Kcp 5 網路討論網路討論網路討論網路討論Kcp 6 Kcp 6 操作手冊操作手冊操作手冊操作手冊Kcp 7 Kcp 7 內內內內外網路外網路外網路外網路Kcp 8 Kcp 8 專家資料專家資料專家資料專家資料Kcp 9 Kcp 9 師徒制師徒制師徒制師徒制Kcp 10 Kcp 10 腦力激盪腦力激盪腦力激盪腦力激盪Kcp 11 Kcp 11 工作輪調工作輪調工作輪調工作輪調Kcp 12 Kcp 12 合作計畫合作計畫合作計畫合作計畫Kc
26、p 13 Kcp 13 實地考察實地考察實地考察實地考察Kcp 14 Kcp 14 操作中學操作中學操作中學操作中學Kcp 15 Kcp 15 在職訓練在職訓練在職訓練在職訓練Kcp 16 Kcp 16 觀察學習觀察學習觀察學習觀察學習 Kcp 17 Kcp 17 面對面談面對面談面對面談面對面談 1616企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第16页，本讲稿共33页由圖20-1之知覺圖與表20-5之示意圖，可知：公司群 A：最重視知識具體化、教育訓練、操作手冊 與專家資料；公司群 B：最重視實地考察、操作中學習與觀察學習；公司群 C：最重視專家移轉、腦力激盪、合作計劃與 在職訓練；
27、公司群 D：最重視人工智慧、網路討論、內外網路、腦力激盪與工作輪調；公司群 E：最重視操作手冊、專家資料與師徒制。1717企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第17页，本讲稿共33页綜前所述，MDS是提供經理人員在管理上瞭解競爭者及競爭優勢之最重要途徑，MDS也提供經理人員在公司及產品重新定位方面，提供相當方便且實用之空間知覺圖。1818企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第18页，本讲稿共33页20.6 聯合分析的概念聯合分析的概念聯合分析聯合分析(conjoint analysis)(conjoint analysis)則可以表達出消費者實際權衡則可以表達出消費者實
28、際權衡產產品品/服務服務的各種屬性的決策過程，同時也解釋消費者如何建立對某項的各種屬性的決策過程，同時也解釋消費者如何建立對某項產產品品/服務的偏好。它是假設消費者將其對於各個屬性在各個不同水準下所服務的偏好。它是假設消費者將其對於各個屬性在各個不同水準下所提供的價提供的價值值或效用加總，以衡量某項或效用加總，以衡量某項產產品品/服務的價服務的價值值。聯合分析在新聯合分析在新產產品開發的行銷領域上，常被運用在評估某項品開發的行銷領域上，常被運用在評估某項產產品屬品屬性組合的顧客接受度高低，因為它可以衡量該項性組合的顧客接受度高低，因為它可以衡量該項產產品在不同特性品在不同特性組合下，對消費者所
29、可能造成的反應與偏好。組合下，對消費者所可能造成的反應與偏好。1919企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第19页，本讲稿共33页20.7 聯合分析與其他多變量分析方法的比較聯合分析與其他多變量分析方法的比較聯合分析與其他的多變量分析方法之主要差異uu 在分解在分解(decompose)(decompose)的模型中，由整體評估推估的模型中，由整體評估推估 個別變數之評估。uu 指定自變數。指定自變數。uu 每位填答者都有各自的模型。每位填答者都有各自的模型。2020企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第20页，本讲稿共33页20.8 權衡分析法與全輪廓分析法權衡分析法
30、與全輪廓分析法 權衡分析法(trade-off approach)是列出兩種產品屬性其不同水準下的所有組合方法，填答者只需依據自身的偏好，從最喜歡的到最不喜歡的組合加以排序。表表 20-6 權衡分析法權衡分析法等候時間等候時間五分鐘以五分鐘以內內五至十分鐘五至十分鐘十分鐘以上十分鐘以上產產品價格品價格NT 50NT 501 13 37 7NT 60NT 602 24 48 8NT 70NT 705 56 69 92121企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第21页，本讲稿共33页全輪廓分析法全輪廓分析法(full-profile approach)(full-profile app
31、roach)中，研究人員提供填答者卡片中，研究人員提供填答者卡片來完整地描述整個來完整地描述整個產產品品/服務。每張卡片將完整的描述該服務。每張卡片將完整的描述該產產品在各品在各個屬性上的水準表現個屬性上的水準表現 圖圖 20-2 全輪廓分析法全輪廓分析法卡片 1店家：麥當勞等候時間：五分鐘價格：NT 70得來速服務：有外送服務：無卡片 2店家：麥當勞等候時間：十分鐘價格：NT 50得來速服務：無外送服務：有2222企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第22页，本讲稿共33页20.9 成分效用成分效用值值的計算的計算成分效用值(part-worth)是指用來衡量某項產品/服務的各個
32、產品屬性、屬性水準或是整體表現的數值。下頁表20-7為產品屬性組合及填答者排序結果，其中在排序方面，1 代表最喜歡，9 代表最不喜歡。2323企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第23页，本讲稿共33页表表 20-7 產產品特性組合及填答者排序結果品特性組合及填答者排序結果產產品特性組合品特性組合填答者偏好排序填答者偏好排序產產品品牌品品牌外送外送得來速得來速1 1 號填答者號填答者2 2 號填答者號填答者1 1麥當勞麥當勞有有有有1 11 12 2麥當勞麥當勞有有無無2 22 23 3麥當勞麥當勞無無有有5 53 34 4麥當勞麥當勞無無無無6 64 45 5肯德基肯德基有有有有
33、3 37 76 6肯德基肯德基有有無無4 45 57 7肯德基肯德基無無有有7 78 88 8肯德基肯德基無無無無8 86 62424企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第24页，本讲稿共33页首先我們必須求得”提供外送服務”的排序加總平均數（1+2+3+4）/4 2.5，並算出該屬性水準的排序平均數與整體排序平均數（1+2+3+4+5+6+7+8）/84.5的差額-2(2.5-4.5)，同此，求出這六項產品特性水準的排序平均數與整體排序平均數的差額，如表20 8 所示。2525企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第25页，本讲稿共33页表表 20-8 1號填答者的平均
34、排序及其與整體排序差額號填答者的平均排序及其與整體排序差額因素因素因素因素水準水準水準水準排序排序排序排序平均排序平均排序平均排序平均排序與整體排序差額與整體排序差額與整體排序差額與整體排序差額品牌品牌品牌品牌麥當勞麥當勞麥當勞麥當勞1,2,5,61,2,5,63.53.5-1.0-1.0肯德基肯德基肯德基肯德基3,4,7,83,4,7,85.55.5+1.0+1.0外送外送外送外送有有有有1,2,3,41,2,3,42.52.5-2.0-2.0無無無無5,6,7,85,6,7,86.56.5+2.0+2.0得來速得來速得來速得來速有有有有1,3,5,71,3,5,74.04.0-0.5-0.
35、5無無無無2,4,6,82,4,6,85.05.0+0.5+0.52626企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第26页，本讲稿共33页在這個案例當中，愈小的數字代表愈高的排序，當評比的分數與在這個案例當中，愈小的數字代表愈高的排序，當評比的分數與喜好程度相反時，我們將正負符號反轉，讓偏好程度愈高之屬性喜好程度相反時，我們將正負符號反轉，讓偏好程度愈高之屬性水準其與整體排序差額為正，反之，偏好程度愈低的屬性水準其水準其與整體排序差額為正，反之，偏好程度愈低的屬性水準其與整體排序差額為負；將反轉後之差額平方加總，求得與整體排序差額為負；將反轉後之差額平方加總，求得10.5，以，以此數額
36、做為除數，並將此數額做為除數，並將產產品特性水準數品特性水準數6(32)除以除以10.5求得求得0.571；將差額平方乘以；將差額平方乘以0.571的所得數額再開平方根，即可求得估計成的所得數額再開平方根，即可求得估計成分效用分效用值值。2727企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第27页，本讲稿共33页以品牌特性為例，我們可再利用同一屬性不同水準以品牌特性為例，我們可再利用同一屬性不同水準(麥當勞、麥當勞、肯德基肯德基)之成分效用之成分效用值值的全距的全距(1.512)除以每個成分效用除以每個成分效用值值全距全距總數總數(5.290)後，可算出該屬性的重要性佔後，可算出該屬性的重
37、要性佔28.6%(見下頁表見下頁表209)。利用相同的計算方法，我們也可以算出外送有無之重要。利用相同的計算方法，我們也可以算出外送有無之重要性佔性佔57.1%，有無得來速的服務佔，有無得來速的服務佔14.3%。2828企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第28页，本讲稿共33页表表 20-9 以以 1 號填答者的答題分數求得成分效用號填答者的答題分數求得成分效用值值及特性重要性及特性重要性特性特性特性特性水準水準水準水準反轉後反轉後反轉後反轉後差額差額差額差額差額平方差額平方差額平方差額平方標準後標準後標準後標準後差額差額差額差額估計成分估計成分估計成分估計成分效用效用效用效用值
38、值值值效用效用效用效用值值值值全距全距全距全距特性特性特性特性重要性重要性重要性重要性品牌品牌品牌品牌麥當勞麥當勞麥當勞麥當勞+1.0+1.01 1+0.571+0.571+0.756+0.7561.5121.51228.6%28.6%肯德基肯德基肯德基肯德基-1.0-1.01 1-0.571-0.571-0.756-0.756外送外送外送外送有有有有+2.0+2.04 4+2.284+2.284+1.511+1.5113.0223.02257.1%57.1%無無無無-2.0-2.04 4-2.284-2.284-1.511-1.511得來速得來速得來速得來速有有有有+0.5+0.50.250
39、.25+0.143+0.143+0.378+0.3780.7560.75614.3%14.3%無無無無-0.5-0.50.250.25-0.143-0.143-0.378-0.378加總加總加總加總10.510.55.2905.290100%100%2929企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第29页，本讲稿共33页20.10 聯合分析在行銷管理上的應用聯合分析在行銷管理上的應用以下是聯合分析較常在管理上的應用：1.市場區隔2.獲利能力分析3.聯合模擬3030企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第30页，本讲稿共33页u 市場區隔在管理上，聯合分析最常被用於市場區隔的分
40、析方面。研究人員可以將成分效用值接近的填答者，歸為同一市場區隔。例如那些在產品價格方面取得較高成分效用值得消費者歸為一群體，藉由分析該群體的人口統計變數，來找出該群體的特性，達到市場區隔與行銷努力的目的。3131企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第31页，本讲稿共33页u 獲利能力分析在進行聯合分析時，研究人員指定了該產品的不同屬性組合(例如產品外觀、產品實用性、產品價格)，再要求填答者比較不同屬性組合的偏好程度。因此，研究人員可以將估算出某產品特性水準的生產成本與市場接受程度相連結，進行可行性分析以及獲利能力分析，進而分析該產品之價格敏感度。3232企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第32页，本讲稿共33页u 聯合模擬利用聯合分析針對不同產品特性組合的偏好程度發展決策模式，來評估是否應該推出一特性組合不同的新產品，或是將某舊有產品退出市場，以及多品牌/多產品策略的選用。3333企業研究方法企業研究方法 第第 20 20 章章第33页，本讲稿共33页