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1、浅谈人工智能在生活中的应用与发展 摘要： 随着现代信息技术与科技的迅猛发展，人工智能愈发成为不容忽视的一大重点。与此同时，人们对人工智能的研究也从不停息。在众多实验与研究的推进发展下，人工智能将能更好为人类造福。在人们的智能手机中，类似于Siri的语音智能软件屡见不鲜，仅可我们常会发现，当我们说出一些不完全符合正常逻辑的语句时，它们的回答常会文不对题。这些不由得使我想到了是否有方法去改善这一情况，或者在這方面是否已有了一定成果。
2、 关键词： 人工智能;生活 ;学习 中图分类号： TP18; 文献标识码： A; 文章编号： 1672-9129（2019）07-0094-01 Abstract： ;with the rapid development of modern information technology and science and technology， artificial intelligence
3、 has increasingly become a major point that cannot be ignored. At the same time， the research of artificial intelligence never stops. With the development of many experiments and researches， artificial intelligence will bring more benefits to human beings. In people's smart phones， voice intelli
4、gence software similar to Siri is common， but we often find that when we say something that does not completely conform to the normal logic， their answers are often irrelevant. All this makes me wonder if there is a way to improve the situation， or if there has been some progress. &
5、#160; Key words： ;artificial intelligence; Life; learning 1 人工智能的背景 人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由·约翰·麦卡锡（JOHN MCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的人工智能就是要让机器的行为看起来
6、就像就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。1 如今可以说弱人工智能已经有了一定的进展，那么对于强人工智能，我认为并不是不可实现的。举个例子，在以前人们认为运算是属于强人工智能范畴，即需要像人类一样运用智慧，需要智能。可如今现实是运算
7、被归在了弱人工智能，这是人类能够达到且取得了很多成就的一个方面。这就可以大胆猜想，在未来，令我们头疼的人工智能理性独立思考问题，也会随着科技的进步最终被攻克。 2 人工智能的现状 人工智能在日常生活中被广泛运用，几乎无时无刻都能见到它们的身影。根据我的积累与学习，绝大多数人工智能都是先通过编程，将可能遇到的情况写进程序，然后机器再按照已有的程序运作。的确，这种方法可取，也在实际生活中得到了广泛的应用，可毕竟
8、技术还不够成熟，会出现许多的问题，就像前言中提到的Siri一样，由于程序的编写主要是由官方、权威的角度来完成，一些不规范的语句经常不被理解，造成了许多不便，甚至原本为我们提供便利的人工智能反倒增添了麻烦。究竟我们的人工智能不能做到像人类一样，正确接收一些我们口语化的指令还需要更加深入的研究与实践。 到目前为止，已经有对人工智能学习能力的研究。人工智能之父，图灵提出了著名的图灵实验。按照图灵试验，该电脑和某个自愿者同时接受检查。还放一个人作为质问者。电脑和自愿者在质问者的视线之外，质问者必须有意识的提出
9、一些检验问题，依赖他们双方做出的回答，来决定两者谁为电脑谁为人类。若无法通过判断，进行回答的是机器还是人类，则该机器通过了图灵测试。在 2014年6 月 8 日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会举办了一场“图灵测试”，一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古兹曼”的计算机软件通过了测试。在测试中，尤金·古兹曼模仿一名来自乌克兰的 13 岁男孩，并且成功地让 33% 的裁判相信了这一点。这意味着，这个程序成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。2图灵试验和冯·诺依曼的生物学角度研究以及麦克考洛和皮茨对神经元网的数学模型的研究，构成了人工智能的初创阶段，这其实
10、也是人工智能学习的开始。现在的人工智能的核心就是他的芯片，也就是说我们可以从芯片入手。 之前看到人们对红毛猩猩夏特克（Chantek）的报道，它通过学习、与人类一同生活，逐渐有了不同于别的猩猩的行为与观念。从中，可以找到一个方法：在人类生活的各个领域都投放些类人机器人，将其融入到我们的生活中，就像新生婴儿认识世界一般，逐渐学习积累经验。即使人工智能与我们的最大不同就是没有独立思考的大脑，但是从生活中学习，这种收集数据分析数据，利用大数据来提取学习特征的工作，更准确的说，这应该要做到深度的学习，我认为这
11、是可以做到的。这些机器人持续生活在我们的社会中，不断积累经验，将数据传输到芯片中，再将所有的芯片内容合成汇总，并且持续更新，这就类似于人类的经验论。同时，应当加入情感计算，创建一种能够感知、理解人的众多情绪的计算系统。这样就可以大大减少在编程时的不周全，减少了失误。当然，这样的想法在之前已有所体现。1956年，一个西洋跳棋的程序Samnel具有学习能力：从棋谱中和实践中总结经验。这在“机器学习”领域有了重大意义。 3 总结
12、0; 人工智能如洪水猛兽般的发展，正不断地影响我们的生活的各个方面。我们应当继续加强科学研究，抱着为我们的生活或是将来的发展提供便利的目的而努力，同时务必确保机器人站在我们这边，同时也希望人工智能能更好地提升我们的生活质量。 参考文献： 1搜狗百科-人工智能w 2018.11.13 2搜狗百科-图灵实验w; 2018.10.20