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1、婴儿纸尿裤公司前期工作手册目录第一章 项目简介4一、 项目名称及项目单位4二、 项目建设地点4三、 建设规模4四、 项目建设进度4五、 建设投资估算4六、 项目主要技术经济指标5第二章 现代工程咨询方法7一、 逻辑框架法中的逻辑关系7二、 层次分析法概述及优缺点9第三章 行业背景分析13第四章 公司简介15一、 公司基本信息15二、 公司简介15第五章 数据采集分析与知识管理17一、 时间数据分析方法17二、 数据分析与挖掘概述20第六章 工程咨询信息及其管理23一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理23二、 工程咨询信息及其管理概述30第七章 规划咨询方法32一、 模拟预测方法32二、
2、宏观分析方法33第八章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标37一、 生态承载力影响因素识别及评价指标37二、 资源承载力影响因素识别及评价指标37第九章 现金流量分析39一、 现金流量分析指标应用39二、 现金流量与现金流量图39第十章 流动资金估算42一、 扩大指标估算法42二、 流动资金估算应注意的问题42第十一章 建设期利息估算44一、 建设期利息的估算方法44二、 建设期利息估算的前提条件44第十二章 资金成本分析45一、 债务资金成本分析45二、 权益资金成本分析46第十三章 并购融资及债务重组48一、 并购融资方式48二、 公允价值估值方法56第十四章 财务分析的价格及选取原则6
3、2一、 财务分析的取价原则62二、 财务分析的价格体系64第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析67一、 相关报表编制67二、 偿债能力分析68第十六章 投资项目经济影响分析方法74一、 分析原则及基本方法74二、 定量指标分析方法76第十七章 经济效益与费用的识别与计算82一、 经济效益与费用的估算原则82二、 直接效益与直接费用的识别与计算82第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:婴儿纸尿裤公司项目单位:xx投资管理公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区,占地面积约53.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜
4、本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积35333.00(折合约53.00亩),预计场区规划总建筑面积60492.38。其中:主体工程32151.19,仓储工程13711.19,行政办公及生活服务设施7206.47,公共工程7423.53。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资18956.75万元,其中:建设投资15
5、520.15万元,占项目总投资的81.87%;建设期利息318.05万元,占项目总投资的1.68%;流动资金3118.55万元,占项目总投资的16.45%。(二)建设投资构成本期项目建设投资15520.15万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用13365.59万元,工程建设其他费用1812.20万元,预备费342.36万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入32100.00万元,综合总成本费用26332.97万元,纳税总额2823.54万元,净利润4211.18万元,财务内部收益率15.61%,财务净现值3480.91万元
6、,全部投资回收期6.54年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积35333.00约53.00亩1.1总建筑面积60492.38容积率1.711.2基底面积20139.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩282.602总投资万元18956.752.1建设投资万元15520.152.1.1工程费用万元13365.592.1.2工程建设其他费用万元1812.202.1.3预备费万元342.362.2建设期利息万元318.052.3流动资金万元3118.553资金筹措万元18956.753.1自筹资金万元12465.863.2银行贷款万元6490.894
7、营业收入万元32100.00正常运营年份5总成本费用万元26332.97""6利润总额万元5614.91""7净利润万元4211.18""8所得税万元1403.73""9增值税万元1267.69""10税金及附加万元152.12""11纳税总额万元2823.54""12工业增加值万元9844.87""13盈亏平衡点万元13286.61产值14回收期年6.54含建设期24个月15财务内部收益率15.61%所得税后16财务净现值万元3480
8、.91所得税后第二章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的
9、因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可
10、以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以
11、确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析
12、和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进
13、行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是
14、从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加
15、就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计
16、算机来完成。第三章 行业背景分析婴儿纸尿裤是一次性卫生吸收用品,其产品款式较多,根据产品形态不同,婴儿纸尿裤可分为纸尿片、纸尿裤以及拉拉裤等。通常婴儿纸尿裤由表层、导流层、吸水层以及底层四部分构成,其中吸水层是婴儿纸尿裤的核心部分。婴儿纸尿裤市场需求与婴儿人口数量、居民消费能力等因素息息相关,近年来,随着二胎政策放开,以及国内经济持续发展,我国婴儿纸尿裤市场保持快速增长态势。近年来,全球婴儿纸尿裤市场发展态势较好,2019年,全球婴儿纸尿裤市场规模达到13000亿元,整体市场增速有所放缓。目前全球发展最快的婴儿纸尿裤市场集中在亚洲和非洲,其中印度尼西亚、泰国、越南等国家将成为增长最快的婴儿纸尿
17、裤市场。随着市场渗透率不断提升,我国婴儿纸尿裤市场规模持续扩大,2019年,我国婴儿纸尿裤市场规模达到620亿元,但受新出生婴儿数量下降影响,我国婴儿纸尿裤市场增速逐年放缓。目前我国婴儿纸尿裤市场正处于快速发展时期,国内纸尿裤品牌数量在1250个左右,其中知名度较高的婴儿纸尿裤品牌有帮宝适、好奇、安尔乐、妙而舒、妈咪宝贝等。整体来看,国产婴儿纸尿裤品牌的知名度较低,国内市场由国外品牌占据主导地位。随着85、90后等年轻一代消费观念改变,婴儿纸尿裤市场需求多元化发展,为适应多方位的市场需求,婴儿纸尿裤产品将逐渐向高端化、个性化、差异化、安全化方向发展。婴儿纸尿裤销售渠道包括大卖场、大型超市等传统
18、渠道以及母婴专营店、专营连锁店、电商平台等新兴渠道,近年来,随着电商行业快速发展,婴儿纸尿裤线上销售占比逐渐提升,2019年,婴儿纸尿裤线上销售占比达到45%,随着互联网深入普及,未来婴儿纸尿裤线上销售占比将进一步提高。受收入水平、消费观念等因素的影响,婴儿纸尿裤在一二线城市的渗透率更高,一二线城市家庭对产品质量更为重视,而三四线城市家庭则更重视产品的性价比。新思界行业分析人士表示,目前我国婴儿纸尿裤市场正处于快速发展时期,随着居民消费能力提升,我国婴儿纸尿裤市场规模将进一步扩大。我国婴儿纸尿裤市场由国外企业占据主导地位,国产品牌竞争实力有待增强。第四章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称
19、:xx投资管理公司2、法定代表人:苏xx3、注册资本:780万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-7-137、营业期限:2015-7-13至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事婴儿纸尿裤相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平
20、进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。第五章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、
21、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过
22、去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动
23、的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应
24、加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,
25、以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分
26、析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的
27、关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也
28、有强大的信息检索能力。第六章 工程咨询信息及其管理一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理“互联网+”模式能充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于各领域之中。工程咨询行业本身就具有数据化的天然属性,对“互联网+”模式有着接纳和融合的先天优势。“互联网+”模式的到来给工程咨询行业的发展带来了新的催化剂和生产力,也带来新思维模式和发展空间。随着计算机与通信技术的飞速发展,互联网不断扩展和普及,网络技术的发展使工程咨询机构能够以快捷、低成本的方式获取更多的信息资源。“互联网+工程咨询”系统是建设基于互联网的工程咨询机构系统,以丰富的信息资源为管理重心,同时全面
29、集成客户、咨询、销售等业务处理系统及业务信息,支持工程咨询机构内部各层级间及工程咨询机构与外部环境有效沟通的信息管理系统。(一)“互联网+”对工程咨询数据分析的作用工程咨询的工作与互联网连接,使工程咨询可与无限的知识、专家、信息等实现即时对接。一个项目可通过互联网连接强大数据信息库,提供大量相关理论知识与概念,然后通过线上咨询与更多专家进行沟通、研讨,最后可自动与全球其他类似案例进行匹配,提供建设性的意见与建议。“互联网+工程咨询”系统突破传统局限,利用互联网信息化技术将信息流、数据流、工作流和资金流集成,形成强大的集聚效应,使工程咨询行业在未来的市场竞争中不断发展,呈现一种无限制发展的态势。
30、是提高工程咨询服务效率和水平。应用互联网有利于工程咨询人员掌握和有效利用相关数据信息,及时跟踪新政策、新技术的变化,增强决策者信息处理能力,提高工程咨询的服务效率。二是提高信息的准确性和及时性。及时、准确的获取信息是工程咨询的基础,信息技术改变了工程咨询人员获取信息、搜集信息和传递信息的方式,工程咨询数据的存储、整理、分析、查询、统计和传递可通过专业的信息系统实现,缩短了信息传递周期。三是有效控制工程咨询项目成本。将工程咨询项目执行成本纳入管理范围,通过统计分析发现项目管理中的问题,找出制约效益的瓶颈,从而降低项目成本,提高工程咨询单位的效益。(二)信息管理目的与任务工程咨询企业自己拥有大量信
31、息,使用方便、可靠、费用低。因此,只有当本企业缺乏所需信息时,才考虑其他来源。工程咨询企业在长期为客户服务中产生很多成果与文件,如客户资料、产品配方、生产工艺、设计图纸、货源资料、营销方案、财务报告等,往往使工程咨询企业形成竞争优势。这些宝贵资源若管理不善则不但无法得到有效利用,还会危及工程咨询企业的竞争地位和安全。目前,上述信息十分庞杂,有些企业不善于管理,仍然依靠资料室、图书馆等传统手段保存和管理上述信息,未设立有效的信息管理系统,致使员工在查找所需信息时耗费了大量不必要的时间,甚至找不到本企业实际上有的数据、信息、文件或其他资料,造成了资源的极大浪费;即使使用数据库,能力也很有限。另一方
32、面,一些企业内的某些部门囿于自身利益,不愿意将自己掌握的信息与其他部门共事。落后的信息管理已经严重妨碍了咨询业务的发展,工程咨询企业应当了解信息管理的重要性及紧迫性,迅速改变现状。信息管理是指将分散、无序、庞杂的数据信息按照一定规则加以识别、编排并记载各种信息之间的联系,进而保存、添加、检索、共享和利用。为了使信息管理行之有效,应当建立有效的制度,促使企业内各部门之间共享各自掌握的数据与信息,尽可能地减少因重复收集数据与信息而浪费的资源,增加企业的整体收益。信息管理的任务是了解信息使用者的具体需要,对信息进行全面的收集、适当的筛选、正确的分析、恰当的整理和储存,并将适合需要的信息及时、准确、经
33、济地交给各级工程咨询和决策人员。咨询企业应当利用先进的信息管理手段,建立适合本企业需要的数据库管理系统,加强对本企业内外信息的全面管理,为本企业咨询业务及时提供全面、准确、最新的信息。(三)信息管理技术与方法1信息管理基本做法对于数量巨大、种类繁多的数据、信息或其他资料,有一些基本办法,不仅适用于以往的图书室、图书馆、档案馆、博物馆等,也适用于计算机数据库系统。例如,分类与编目方法,现在微软公司的Windows文件系统所依据的就是历史悠久的分类与编目原则。2信息分类与编目对于工程咨询企业掌握的信息,有多种分类与编目方式。例如,按企业管理层次分类编目,大企业,目录第一层按企业总体组织划分,如公司
34、总部、子(分)公司;第二层可按企业各级的职能部门划分,如人力资源部、财务资产部、综合管理部、技术质量部、经营计划部等职能部门,以及规划部门、设计部门等业务部门;第三层可按各业务部门的行政科室或者项目团队来划分。分类方法的选择,既要考虑企业拥有的信息内容、形式与性质,也要考虑企业为客户提供咨询服务的方式与特点,或者将两方面结合起来,使各种类别的信息便于查询。例如,公司新闻、企业规章制度、会议纪要等,可以归为一类,供一般用户查询。而对于图档,可以按项目名称、时间、业务部门、版本、关键字、文字说明、关联信息等逐层分类。为了便于企业员工更好地利用企业拥有的信息资源,可以信息地图导航的方式编制目录。信息
35、地图可按照上述分类方法编制,使用户能够快速找到他们需要的信息与资料。3检索功能与权限信息管理系统必须有完善的查询功能,允许使用者以多种方式查询。查询系统应当灵活、具有模糊查询功能,以满足不同人员的查询习惯与偏好。查询结果能够以多种方式显示或交给用户。当然,为了信息的安全,查询系统应当具备权限管理功能。(四)现代信息管理技术信息管理人员应确保将必要的原始信息收集齐全,加工成可用信息。还要确保企业内部人员在合适的时间以合适的形式取得并利用。信息管理要确保企业的信息准确、及时、安全,确保满足所有与工程咨询有关的信息要求。对于非数字信息,可参考图书馆藏书、文献分类与编目规则加以编排,购置相应设施存放此
36、类信息。对于数字信息,可以保存在计算机数据库中并备份。1建立数据库管理系统数据库管理系统是根据数据模型研制的描述、建立和管理数据库的专用软件,一般由数据库语言、数据库管理程序和数据库使用程序三部分组成。数据库语言主要用于建立数据库、使用数据库和对数据库进行维护。数据库管理程序是对数据库的运行进行管理、调度和控制的例行程序。数据库使用程序是对数据进行维护使其处于运行状态而使用的各种数据库服务程序。数据库管理系统的功能因系统不同而有所差异,一般包括:定义数据库、装人数据库、操作数据库、维护数据库、数据通信等。数据库管理系统可分为小型和大中型数据库;亦可分为关系数据库、面向对象数据库、工程数据库、多
37、媒体数据库等。关系数据库在一般信息系统中发挥着巨大作用,是面向对象数据库、工程数据库和多媒体数据库的基础。2信息安全管理信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保护。信息安全分为信息系统、数据库、个人隐私、商用信息、国家机密的保护等方面。保密技术的缺陷、网络无限制传播、计算机病毒、网上犯罪等都威胁到信息的安全。工程咨询企业向委托人提出的方案和技术,以及委托人提供的信息容易为竞争对手取得,从而损害自己的竞争力,损害委托人的利益。目前某些项目的可行性研究报告未删除客户的敏感信息就上传到很多网站,不同程度地泄漏了本应为客户保密的内容。对此,应当给予充分重视,配备必要的设备,安装可靠的防护软件。企
38、业若不能及时有效地采取措施,信息一旦泄漏会造成不可估量的损失和损害。企业必须防止委托人和自身因泄密而受到损害。良好的信息安全管理可以降低运营风险、保持企业竞争力。保密有多种方式,主要有:1)咨询业务当事人事先签订保密协议,并严格执行;2)对信息库设置使用权限。一般可根据信息的重要性和敏感程度分为若干密级,为各级信息设置相应的使用权限。横向权限用来控制查询和使用。纵向权限可考虑信息属性和用户两方面,为各种信息设置相应的安全级别。普通知识,如企业文化、常用规章制度等,安全级别较低,可在企业内部充分共享。而诸如合同、经验、涉密图档等,只能在小范围内交流,安全级别要高。各种用户也应设置权限级别,并将其
39、与信息的安全级别对应起来。横向与纵向的保护办法结合起来,可构成比较严密、完善的安全体系,既能保证信息得到充分利用,又能减少泄露的机会。二、 工程咨询信息及其管理概述(一)工程咨询信息的内涵信息资源是工程咨询行业的核心资源,通过获取海量有效的信息,依靠信息、知识和智慧、先进科技手段进行服务。信息爆炸的社会要求工程咨询行业服务机构拥有获取信息、处理信息的能力和手段。工程咨询项目管理信息化是结合行业业务特点,以信息资源开发利用为核心,利用现代信息技术、网络技术等现代科技,强化信息技术在业务中的渗透,在工程咨询项目各环节中推广应用信息技术,以提高工程咨询机构管理决策能力,提升咨询工作效率,增强机构行业
40、竞争力。工程咨询需要的信息,涉及自然、资源、气候、水文、地质、人口、人文、项目投入产出、市场(商品、劳动力、金融)、财政及政策、货币政策、法规、标准与规范、发展规划等。(二)工程咨询信息管理的必要性我国经济进入新常态,全球化、绿色发展、结构调整、新技术应用等成为发展主基调,这不仅需要规模巨大的投资,而且更加注重发展质量,这就给工程咨询业带来了极大的发展机遇,也对工程咨询信息管理提出了新的需求。未来工程咨询将更多的应用建筑信息模型技术(BIM)、大数据、物联网、地理信息系统(GIS)无人机应用、AR仿真模拟、人工智能辅助查询与分析系统等,也迫切要求工程咨询业能够尽快改变传统咨询手段,必须针对新技
41、术、新产业进行调整,建立完善的数据分析与知识管理方法。传统的信息管理模式工作流程繁琐,耗费人力物力,亟待向智能管理模式迈进。工程咨询信息管理以丰富的信息资源为管理重点,利用“互联网+”、数据库管理系统等先进的信息管理手段,协助工程咨询人员能够从海量的业务数据中提供有用的信息,进而做出科学的判断以及正确的决策,从而实现为工程咨询的决策提供更加全面及时的信息支出,使工作更加便捷,回复也更加及时,大幅减少出现错误的概率,安全性更高。第七章 规划咨询方法一、 模拟预测方法规划就是对未来的发展进行合理的安排,模拟预测方法是在搜集了有关量化指标或对有关指标量化后,根据事物的特征及其运动规律加以模拟,建立预
42、测模型,并对模型进行检验合格后,运用模型对区域事物进行预测分析的一种方法。随着计算机技术的发展,模拟预测方法在规划咨询中得到广泛应用,这不仅提高了规划指标的精度,而且为模拟对象的动态发展过程提供了可能。规划咨询中常用的模拟预测方法有系统分析法、层次分析法、专家系统法等基本方法。(一)系统分析法从系统论的观点出发,应用科学方法和电子计算机等工具,对区域系统现状进行科学完整的认识分析,并在收集处理数据资料的基础上,建立若干替代方案和必要的模型,进行模拟运算和动态仿真,最后将结果整理评价后,提供给决策者作为决策依据,提高规划的可行性及实用价值。(二)专家系统法专家系统法借助由专家归纳并具有相当权威性
43、的专家知识,对市场经济条件下发生的不可预测事件和不确定因素,以及它们导致的意外情况和可能后果,做出判断、推理和论证,以供规划决策参考。由于它能推知多种随机事件对某一目标影响的概率、灵敏度、后果及影响程度,而这些问题用常规的数学模型又无法解决,所以理应成为规划的有效方法,加之整个系统过程参与了专家对话和科学民主的决策,因此规划的可行性和实用价值亦大大提高。波特钻石模型、德尔菲法等是专家系统法诊断中的常用方法。二、 宏观分析方法宏观分析方法可以分为定性分析和定量分析两种基本类型。定量分析主要是对事物的状态和过程进行描述,常用的方法包括区位熵、偏离一份额分析法、城市规模等级模型的应用;定性分析则是对
44、状态和过程的因果机制进行解释,如波特钻石模型、利益相关者分析等方法的应用。定性分析往往主观性较强,而定量分析通常忽略许多约束性因素,在规划咨询过程中,通常采取定性定量相结合的方式弥补二者的不足。宏观分析中通常采用区域分析、空间分析、相关分析等定性与定量相结合的方法,揭示研究对象的各种特征,为规划政策和规划方案的制定提供有价值的信息。(一)区域分析区域分析是对区域发展的自然条件和社会经济背景特征及其对区域社会经济发展的影响进行分析,探讨区域内部各自然和人文要素之间以及区域之间相互联系的规律的一种综合性方法。区域分析涉及地理学、经济学、社会学、政治学以及生物学等许多学科,以经济学和地理学为主,主要
45、有经济学的投入一产出分析法、地理学的区域系统分析法如区位熵、偏离一份额分析法等。投入一产出分析法更多是对区域内各部门之间联系的分析,投入一产出分析的基本思路对规划咨询中各方面关系的把握具有重要的作用,其主要内容是:为获得一定的产出,必须有一定的投入,国民经济各部门之间在投入与产出上存在着极其密切的生产技术联系和经济联系。地理学理论与方法的应用使得区域分析中对区域发展问题的研究更加深入和全面。其在规划研究中的应用主要是对人流、物流、技术流、信息流、资金流等五种流态在区域内相互作用机制的分析,表现在包括交通网络、通信网络、邮递网络等方面的流向分析和主要包括原材料及半成品流量、资金融通量、产品扩散、
46、技术转让、商品流通、信息传输和客货流量等方面的流量分析。通过这些分析,主要目的是明确区域发展的基础,评估潜力,为选择区域发展的方向、调整区域产业结构和空间结构提供依据。地理学中的城市规模等级模型方法常应用于分析区域内部城市的集聚与分散状态,以了解和把握一定尺度区域内部的城市体系特点及其发展演化特征,为正确制定区域城市体系的发展战略提供支撑。此外,区域分析过程中,地图和遥感技术的运用对区域分析的作用尤为显著。它不但直观,而且可以应用现代计算机技术对信息进行加工处理,使分析更为方便、可靠。(二)空间分析空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,包括空间位置、分布、形态、
47、距离、方位等。对发展资源的空间配置进行分析,包括空间分布和空间作用,是规划咨询的重要任务之一。物质要素的空间分布有点状分布(如学校、医院等)、线状分布(如交通路网能源管网等)、面状分布(如不同区的人口分布等),可分别采用离散程度测度、网络测度、位商、罗伦兹曲线等测度分析方法。测度空间分布的方法可用来分析调查对象的空间分布变化以及与其他相关对象的空间分布之间的关系。规划政策或规划方案涉及不同地域空间(如城市、乡村等)发展资源的空间分布,因此产生的影响也具有空间属性。比如一个新超级市场的建设会对附近其他超级市场产生影响,这些都反映了城市构成要素之间的空间作用,可以用城市空间引力模型进行分析。(三)相关分析根据定性分析,可以知道规划对象(如都市圈、城市等)中的各种要素之间存在着相关关系,如居住人口分布与公共设施分布之间的相关关系,土地开发强度与交通可达性之间的相关关系等。相关系数可以定量测定各个对象之间的相关程度,以验证定性分析的结论,常用的相关分析方法有区位熵、偏离一份额分析等。第八章