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1、龙源期刊网 http:/“大数据大数据”时代的计算机信息处理技术及其应时代的计算机信息处理技术及其应用用作者：孟凡菊来源：电子技术与软件工程2018 年第 18 期摘要；随着社会科学技术的不断发展壮大，计算机科学技术以及网络技术也在迅速的发展。那么当前所处的社会是一个信息量空前巨大的社会，进入了大数据时代。大数据时代背景下对于计算机信息处理技术就提出了新的要求，所以本文就是从大数据时代背景下计算机信息处理技术进行分析，以及这种技术的应用。【关键词】“大数据”计算机信息处理 1 大数据时代的概念以及特点和影响（1）提起大数据，顾名思义就是数量非常大的意思。那么目前以计算机主流软件为基础信息技术实
2、现对数据的获取、处理以及存储、传输等功能。而对于大数据的具体量化标准目前还没有一个统一的标准，但是整个数量级已经到了TB到 PB之间。（2）大数据有它自己独特的特点，它具有数量大、速度快、复查、多样化的特点。而大数据所需要处理的计算机信息也是特别大的，并且随着社会的日益发展这些数据也是以相当快的速度正在增加。而随着大数据的发展，除了数量多了，对于数据的种类也更加的繁杂多变，各种格式也为计算机信息的处理造成一定的困难。（3）大数据对于社会的发展带来的影响是非常大的，可以说是在计算机行业中的一次非常大的革命性的变革，并且随着计算机信息基础的不断扩大发展，这一影响还在继续扩大着。2 大数据时代计算机
3、信息处理技术的基本思想（1）大数据时代计算机所处理的数据并不是随机采集的，而是全体的信息数据。面对如此数量庞大海量的信息数据，那么计算机信息处理技术是对这些全体数据进行相关处理分析，与传统的那种采取随机抽样式的分析方法不同，有着本质上的区别。（2）大数据时代计算机信息处理一个基本思想就是从宏观上来把握整体的一个发展态势，不对微观进行准确化的精细分析，但面对如此数量庞大的信息数据的时候，必须要掌握的就是从宏观发展层面去把握，而不是去从精细的角度来追求准确性。（3）在大数据时代主要是通过计算机信息库来寻找事物之间的关联性，通过一个数据来寻找其他的相关的数据，所以说在大数据时代下，事物与事物之间是相
4、关的关系，并不是因为某个事物而导致了另一个事物的发生，它们之间不是因果关系。龙源期刊网 http:/ 3 大数据时代的机遇和挑战（1）随着大数据时代的到来，各行各业中对于大数据时代的普及程度是越来越高，面对着如此数量庞大的数据，虽然在处理起来有一定的难度，但是还可以通过一些比较好的方法来进行这些数据的分析和处理，而达到自己想要的结果。比如在教育领域，可以用大数据信息处理技术来收集和统计广大学生的兴趣爱好以及特长和优缺点，这样就可以针对每个不同的学生来进行分析，从而达到因材施教的目的。还比如在企业的管理中，通过大数据的信息处理可以提高企业的管理效率，从而提升企业的软实力和竞争力。通过以上例子我们
5、可以看出，大数据时代是一个充满机遇的时代，所以各行各业要充分的把握和利用好这个发展机遇。（2）大数据时代的信息处理技术虽然为我们的发展带来了非常大的机遇，但是也给我们的发展带来了一些新的挑战。首先就是面对如此数量庞大的信息量，那在处理信息数据的时候就要有相应的先进技术能够把这些数据处理分析了，不论是在数据的存储上还是在数据的传输上，都给计算机信息技术的发展提出了非常大的挑战。同时，在大数据时代不论是企业还是个人用户，由于数据的繁多，这就给一些黑客网络或者是一些不法分子提供了犯罪的漏洞，所以加强网络的安全建设显得就尤为重要了。4 大数据时代计算机信息处理技术的应用 4.1 信息的获取、加工和传输
6、技术在计算机信息处理的过程中，首先就是要对数据进行获取，而且对于任何信息的处理都是要建立在获取数据的基础上。计算机通过特定的软件对将要获取的信息源进行监控.通过所获取的数据进行分类和加工，从而经过技术手段再将数据经过处理，传送到需要数据的用户手中，从而实现数据的传输过程。4.2 信息的存储技术对于这一技术主要就是将计算机所获取的信息通过一定的技术手段将这些信息存储到数据库中，而用户在需要这些信息的时候就可以通过计算机操作将这些信息从数据库中直接调取出来，尤其是在当今大数据时代的发展背景下，信息量大并且信息的更新速度也非常快，而这就为用户的信息需求提供了非常大的方便，可以实现对大数据的存储是非常
7、必要的。4.3 信息安全技术信息量大了，那么对大数据时代下的信息来说安全性也是非常重要的，所以就必须要加快信息安全技术。所以这就需要构建计算机信息的安全体系，培养计算机信息安全管控的专业型人才，要加快发展大数据信息安全技术的相关产品，以保证在大数据发展快速的前提下确保这些数据的安全。同时在大数据这些海量的数据中进行有针对性的重点检测，来保证一些重点数据不丢失。龙源期刊网 http:/ 4.4 大数据时代计算机信息数据计算处理技术在互联网这一平台上，可以发展运用云技术进行云计算，对于这一技术的发展可以实现对于存储资源上的优化配置以及动态配置。把分布范围广并且分散的数据和文件进行归集应用，这样做的
8、好处就是能够将不同分类以及不同广域上的存储数据通过此种方法可以达到协同工作的目的。由于大数据时代所产生的数据量大并且分布广泛，那么这就需要相关的专业人员继续开发一些新型的计算机数据存储技术，用于提高相应的存储量来满足用户的需求。5 总结总而言之，社会越发展，计算机网络技术也就发展的越快，那么大数据时代背景下的计算机信息处理技术必然是未来的发展趋势，而且在未来的计算机网络发展中，这一发展必将是越来越快，所以我们必须要抓住这一机遇，迎接新的挑战。参考文献 1马丽，提高计算机信息处理能力和信息安全能力的探讨J，电脑迷，2017（04）.2张翠，浅析大数据时代的计算机信息处理技术J，农民致富之友，2017（09）.3赵世均，计算机信息处理存在问题及对策探讨J.科技资讯，2017（18）.