第05章_概率与概率分布PPT讲稿.ppt

上传人:石*** 文档编号:49764715 上传时间:2022-10-10 格式:PPT 页数:26 大小:1.26MB
返回 下载 相关 举报
第05章_概率与概率分布PPT讲稿.ppt_第1页
第1页 / 共26页
第05章_概率与概率分布PPT讲稿.ppt_第2页
第2页 / 共26页
点击查看更多>>
资源描述

《第05章_概率与概率分布PPT讲稿.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第05章_概率与概率分布PPT讲稿.ppt(26页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、第05章_概率与概率分布第1页,共26页,编辑于2022年,星期日内容提要m概率及其运算m全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性m离散型随机变量的概率分布m连续型随机变量的概率分布第2页,共26页,编辑于2022年,星期日概率及其运算概率及其运算 m事件/确定性事件/随机事件 m运算:“并”“与”“差”“包含”“等价”m样本空间/必然事件/逆事件 m“频率代替概率原则”m事件的概率必须满足两个条件:m必然事件的概率为1 m可列个互不相容事件与并集的概率等于每个事件概率的可列和 第3页,共26页,编辑于2022年,星期日m概率基本运算 第4页,共26页,编辑于2022年,星期日全概率公式全概率公式

2、m条件概率 m事件 是互不相容,m结论结论5.1 m结论结论5.2 m结论结论5.3 第5页,共26页,编辑于2022年,星期日m全概率公式和贝叶斯公式 思维路线:条件概率概念的引进,使得事件的概率运算更加丰富多彩,寻求一些事件的概率,可经过对所求概率的事件进行条件分解,然后再分别进行概率计算,最后进行综合。第6页,共26页,编辑于2022年,星期日全概率公式 m定理定理5.1 如果事件 是互不相容互不相容的事件,且其每个事件发生的概率均大于零,同时事件 的并集构成整个样本空间,即 ,则对于任何事件 有 。第7页,共26页,编辑于2022年,星期日贝叶斯公式 m定理定理5.2 如果事件 是互不

3、相容的事件,且其每个事件发生的概率均大于零,同时事件 的并集构成整个样本空间,即 ,且 ,则有第8页,共26页,编辑于2022年,星期日m两个事件相互独立 第9页,共26页,编辑于2022年,星期日m例子例子5.3 在一个包装箱中有三类产品,其中产品甲、乙和丙分别占40%、50%和10%。产品处于合格和不合格两种状态之一。现已知产品甲、乙和丙的合格率分别为90%、80%和95%。问(1)如果随机地从包装箱抽取一个产品,其是合格的概率为多少?(2)如果抽取的是一个合格品,则这个产品是产品甲的概率为多少?第10页,共26页,编辑于2022年,星期日m例子例子5.4 某商店在某天的顾客中有20%的人

4、购买商品,30%顾客购买商品,25%的顾客购买商品;10%的顾客购买了商品和,15%的顾客购买了商品和,8%的顾客购买了商品和;5%的顾客购买了商品、和。问至少购买一种商品的顾客的比例为多少?第11页,共26页,编辑于2022年,星期日离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布 m随机变量(一维随机变量)m二维随机变量 m随机变量:离散型和连续型 m随机变量的密度函数/随机变量的累计分布函数/随机变量的特征值 第12页,共26页,编辑于2022年,星期日常用的离散型随机变量及其概率分布 m伯努利(Bernoulli)分布 m二项分布第13页,共26页,编辑于2022年,星期日m几何分布m

5、超几何分布第14页,共26页,编辑于2022年,星期日m泊松分布(Poisson)m多项分布第15页,共26页,编辑于2022年,星期日连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布 m分布函数 m密度函数 m密度函数的性质 第16页,共26页,编辑于2022年,星期日m正态分布正态分布密度曲线第17页,共26页,编辑于2022年,星期日m指数分布指数分布的密度函数曲线(0,0)第18页,共26页,编辑于2022年,星期日m均匀分布均匀分布密度函数曲线第19页,共26页,编辑于2022年,星期日mGamma分布Gamma分布的密度函数曲线第20页,共26页,编辑于2022年,星期日m贝塔(B

6、eta)分布贝塔分布密度函数曲线第21页,共26页,编辑于2022年,星期日m分布分布的密度曲线第22页,共26页,编辑于2022年,星期日m 分布0分布密度曲线第23页,共26页,编辑于2022年,星期日m分布分布密度函数曲线第24页,共26页,编辑于2022年,星期日概念应用概念应用m使用EXCEL绘制正态分布图形 m指数分布密度函数曲线的绘制 m用EXCEL进行概率密度查表 第25页,共26页,编辑于2022年,星期日小 结m 本章主要介绍概率与概率分布的基础知识。首先引入了概率的基本概念,什么是随机事件,某随机事件出现的概率怎样计算,以及概率运算的基本法则。其次按照随机变量的特性,把随机变量分为了两类,即离散型随机变量和连续型随机变量。为了能够全面表达随机变量的概率性质,及其在经济管理中的实际意义,引入了随机变量的重要的数字特征:期望值和标准差。离散型随机变量和连续型随机变量都有许多重要的概率分布,本章仅介绍了几种常用的概率分布:01分布,二项分布,泊松分布,正态分布,指数分布等。这对今后理解概率在各种统计推断方法中的作用相当有益。第26页,共26页,编辑于2022年,星期日

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育专区 > 大学资料

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁