《医学统计学》复习资料.DOC

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1、 医学统计学复习资料（按章节顺序编排题号）一、名词解释（每小题3分,先将英文名词翻译为中文后再解释）1Population：总体，根据研究目的确定的同质研究对象的全体。1Sample：样本，从总体中抽取的具有代表性的部分个体。1Probability：概率，随机事件发生可能性大小的数值度量。1Sampling error：抽样误差，由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。2Medical reference range：医学参考值范围，绝大多数正常人的某指标值的波动范围。2Central tendency：集中趋势，所有的观测值以某一数值为中心，即频数分布有一个高

2、峰，称为集中趋势，反映资料的平均水平或中间位置。3Standardized mortality ration, SMR：标准化死亡比，被标化组的实际死亡数与预期死亡数之比。5Standard error：标准误，样本均数的标准差，是描述均数抽样误差大小的指标。5参数估计：指用样本指标（统计量）来推断总体指标（参数）。5Interval estimation区间估计 / Confidence interval可信区间（或称置信区间）：指按预先给定的概率1 - ，由样本指标确定的包含总体参数的一个范围。5Hypothesis test：假设检验，先对总体做出某种假定（检验假设），然后根据样本信息来

3、推断其是否成立的一类统计方法的总称。5Level of a test / significant level：检验水准，拒绝H0时的最大允许误差的概率。5Type I error：第一类错误，检验假设H0本来是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”，其发生的概率为，为已知。或：拒绝了实际上成立的H0。5Type II error：第二类错误，检验假设H0本来不成立，经过检验后被接受了，即“取伪”，其发生的概率为，属未知数。或：没有拒绝实际上不成立的H0。5Power of a test：检验效能，当两总体确有差别，按水准能发现它们有差别的能力。10Linear correlation coef

4、ficient：直线相关系数，说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。10Coefficient of determination：决定系数，表示由x与y的直线关系导致的y的变异SS回在总变异SS总中所占的比重。12Confounder：混杂因素，影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。12Random sampling：随机抽样，指保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本。12Random assignment：随机分组，指保证样本中的每一个个体都有同等的机会被分配到实验组或对照组。12Replication：重复，研究样本要有一定的数量，即在保

5、证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。12Balance：均衡原则，实验组和对照组或各实验组之间，除了处理因素以外，其他条件应尽可能相同。12Randomized block design：随机区组设计，是将几个条件基本相同的受试对象划成一个区组，再将区组中的受试对象采用随机的方法，分配到不同的处理组中，以增强各处理组间的均衡性。二、是非题（正确记“”，错误记“×”）1概率介于01之间的事件称为随机事件。 （）1如果对全部研究对象都进行了调查或测定就没有抽样误差。 （）2分布末端无确定数据的资料，宜选用中位数来描述其平均水平。 （）2用P5制定单侧95%的参考值时，其

6、参考值范围应是（P5，）。 （）295%与99%的参考值范围相比，前者漏诊率大，后者误诊率大。 （×）3一般把发病率高的疾病称为常见病。 （×）3标准化法只适用于内部构成不同影响到总率比较的情况。 （）5对于同一资料，95%医学参考值范围的宽度小于总体均数95%可信区间的宽度。 （×）5的意义为100个总体均数中，有95个落在此范围。 （×）5可信区间用来判断某个体值是否正常。 （×）5假设检验的目的是排除抽样误差对结果的影响。 （×）5两样本均数差别作假设检验，无效假设成立与不成立时所犯II类错误的概率相等。 （×）5置信

7、区间也可以用来判断某个个体值是否正常。 （×）5t检验中，拒绝H0时，P值越小，说明两总体均数差异越大。 （×）5作两样本均数差别的比较，当P0.01时，统计上认为两总体均数不同，此时推断错误的可能性小于0.01。 （）5t检验可用于同一批对象的身高和体重均数差异的比较。 （×）5同一资料作单侧和双侧检验，单侧更易得到差别的结论，所以应选用双侧检验。 （×）5配对资料也可以用成组t检验处理，但这样做降低了统计效率。 （）6两次t检验都是对两样本均数的差别作统计检验，一次P0.01,另一次P0.05,就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数相差小。（&#

8、215;）6完全随机设计方差分析中，若P0.05，则可认为总体均数两两之间都不相同。 （×）6若单因素方差分析结果为FF0.05,，可认为各组均数不全相同。（）6进行三个均数差别的方差分析，当P0.05时，可认为各样本均数之间总的来说有差别，但不能说明彼此之间都有差别。 （×）6随机区组设计的资料可用完全随机方差分析进行统计处理，但这样做就降低了统计效率。 （）6随机区组设计的资料可用完全随机方差分析进行统计处理以提高统计效率。 （×）6q检验（SNK检验）适用于事先有明确假设的证实性研究。 （×）6随机区组方差分析中，只有当区组间差别的F检验结果P0.

9、05时，处理组间差别的F检验才是真正有意义的。 （）8三行四列表做2检验允许有一个1T5。 （）8对三个地区血型构成（A、B、O、AB型），作抽样调查后比较，若有3个理论数小于5大于1且n40，可用2检验的校正公式。 （×）8对三个地区血型构成的抽样调查资料比较，若有一个理论数小于5大于1且n40，用校正2检验，也可用确切概率法。 （×）82检验可用于推断两个或两个以上样本率之间有无差别。 （×）9两组资料比较秩和检验，当采用z检验时，此时检验属于参数检验。（×）9非参数检验又称任意分布检验，其意义是不涉及特定的总体分布，故其适用范围更广。 （×

10、;）9完全随机设计多个样本秩和检验两两比较时，需要对进行调整。（）9无论什么资料，t检验的检验效率均高于秩和检验。 （×）9无论什么资料，秩和检验的检验效率均低于t检验。 （×）9在配对资料比较的秩和检验中，T值在界值范围外则P值大于相应的概率。 （×）9两组资料比较秩和检验,T值在界值范围内则P值大于相应概率。（）9在两组资料比较的秩和检验中，T值在界值范围内，则P值小于相应的概率。 （×）9配对秩和检验中把两组数据混合后统一编秩次。 （×）9成组设计两样本比较秩和检验中把两组数据混合后统一编秩次。（）10rs = 0.35，P0.05，可认

11、为两变量无相关关系。 （×）10rs0.65，P0.05，可认为两变量中度相关。 （×）10算得r = 0.85，可认为两变量间相关较密切。 （×）10进行r的假设检验应首选单侧检验。 （×）10等级相关系数的大小不可以反映两个现象间关系的密切程度。 （×）10两变量关联性分析,假设检验P值越小，说明两变量关联性越强。（×）10双变量正态分布资料，样本回归系数小于零，P0.05，可认为两变量呈负相关。 （×）10回归分析中b0，经检验P0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。 （）10同一资料，回归系数的符号与相关系

12、数的符号是一致的。 （）10简单线性回归分析的自变量只能是二分类的资料。 （×）12越小，所需样本例数越多。 （）121 越大，两样本比较研究中所需样本例数越多。 （）12或s越大，所需样本例数越多。 （）12实验设计的特点之一就是研究者人为设置处理因素。 （）12对照组在实验中也被看成是一种处理，而且是实验设计的一个重要内容。 （）三、单项选择题1抽样误差的根源在于 ，在抽样研究中是不避免的。a研究设计不合理 b选择研究对象方法不当 c个体变异d样本例数过少 e观察或测量方法不一致2测量某地100名健康工人的尿ALA含量，均数7.06mg/L，标准差0.95mg/L，现一铅作业工人

13、的尿ALA含量为10.8mg/L，对其做出评价，所用范围是 。 a. b. c. d. e.2资料呈偏态分布，95%双侧参考值范围为 。 a. b. c. P2.5P97.5 d. P5P95 e. 0P902资料呈正态分布，则95%单侧参考值范围上限为_。a bP95 cdP5 eP2.5P97.5 2为调查某地成年男子RBC数，随机抽取100名成年男子，其均数为4.8×1012/L，标准差为0.42×1012/L。其中有8名男子的RBC数低于4.0×1012/L。则该地95%成年男子RBC数落在的范围是 。a. 4.8±1.96×0.42

14、b. 4.8±1.96×0.42/c.4.8±1.645×0.42 d.4.0±1.96×0.42/e. 4.81.645×0.42/2某病人的某项指标高于正常人，但有部分重叠，为控制漏诊率应当_。a提高医学参考值范围上限值 b降低医学参考值范围上限值c提高医学参考值范围下限值 d降低医学参考值范围下限值e以上都不对2某病人的某项指标高于正常人，但有部分重叠，为控制误诊率应当_。a提高医学参考值范围上限值 b降低医学参考值范围上限值c提高医学参考值范围下限值 d降低医学参考值范围下限值e以上都不对2某病人的某项指标低于正常人

15、，但有部分重叠，为控制漏诊率应当_。a提高医学参考值范围上限值 b降低医学参考值范围上限值c提高医学参考值范围下限值 d降低医学参考值范围下限值e以上都不对2某病人的某项指标低于正常人，但有部分重叠，为控制误诊率应当_。a提高医学参考值范围上限值 b降低医学参考值范围上限值c提高医学参考值范围下限值 d降低医学参考值范围下限值e以上都不对3一种新药可以控制某病，延长寿命，但不能治愈其病，如果某地采用该药则该地 。a该病发病率将增加 b该病发病率将减少 c该病患病率将增加d该病患病率将减少 e以上都不对5t检验的适用条件是 。a计量资料 b资料服从正态分布 c两总体方差相等d以上都对 e以上都不

16、对 5对服从对数正态分布的资料，要进行两样本的比较， 。a可直接用t检验 b只能用其他检验方法 c可用t' 检验d将数据取对数后，再做t检验 e用z检验5两组完全随机设计的计量资料，分布正态且方差不齐，最佳的统计方法为 。 a. 成组t检验 b. t' 检验 c. 2检验 d. 配对t检验 e. 秩和检验5两样本均数比较的t检验，差异有统计学意义时，t值越大，则 。a. 两样本均数差异越大 b.两总体均数差异越大c. 越有理由认为两总体均数不同 d.越有理由认为两样本均数不同e. 不能下结论5两样本均数比较的t检验，差异有统计学意义时，P值越小，则 。a. 两样本均数差异越大

17、b.两总体均数差异越大c. 越有理由认为两总体均数不同 d.越有理由认为两样本均数不同e. 以上都不对5在完全随机设计两样本均数比较t检验中，其检验假设H0是 。a b cd e以上都不对5对同一样本，分别取以下检验水准，第二类错误最小的是 。 a. b. c. d. e. 5提高均数比较t检验的功效最直接的做法是 。 a. 增加样本含量 b. 减小总体方差 c. 扩大总体均数间的差别 d. 减小第一类错误 e. 增大第一类错误6随机区组设计资料的方差分析将总变异分为 。a组间变异、组内变异两部分 b处理、区组、误差三部分c抽样、系统、随机测量三部分 d标准差、标准误两部分e以上说法都不对6方

18、差分析中，当FF0.05(v)，P0.05时，结果_。a. 可认为各样本均数都不相等 b. 证明各总体均数不等或不全相等c. 可认为各总体均数都不相等 d. 可认为各总体均数不等或不全相等e. 证明各总体均数都不全相等7二项分布在以下条件时是对称的_。a. 当总体率0.5时 b. 当总体率0.5时c. 当总体率0.5时 d. 当总体率接近于0.1或0.9时e. 为任意值8在完全随机设计两样本率的假设检验中，其检验假设H0是 。a b cd e以上都不对8四格表中的一个实际数字为1，_。 a就不能作2检验 b就必须用校正2检验 c还不能决定是否可作2检验 d作2检验不必校正 e不能确定是否需要校

19、正8四个样本百分率比较时，有1个理论频数小于5大于1时 。 a必须先做合理的并组 b直接做2检验 c不能做2检验 d必须做校正2检验 e不能确定是否需要校正8行×列表资料当有1/5以上格子的理论数T小于5时，不能采取的方法是 。 a. 仍然做2检验 b. 合并行 c. 删除行或列 d. 增加样本含量 e. 合并列8配对计数资料的相关性分析中，b + c40时, 应采用       。 a精确概率法     b校正2检验       c不

20、校正2检验 d增加n后再做检验     e尚不能决定采用何法8配对计数资料的相关性分析中，b+c40时，应采用_。a确切概率法 b四格表2检验的校正公式 c四格表2检验的专用公式 d增大样本含量再作检验e.尚不能决定采用何法8某医生采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck20 基因表达阳性的情况，甲法测定42例阳性，乙法测定有23例阳性，两法测定均阳性者16例，两法测定均为阴性的例数是 。 a37 b26 c11d18 e78用触诊和X摄片对100名妇女作乳癌检查，触诊有40名阳性，X摄片有70名阴性，两种方法均阳性者10名，两种方法检查均为阴性的

21、人数是 。a. 20 b. 30 c. 50 d. 40 e. 608四格表资料能用确切概率法的是 。 a. T5 b. n40 c. T1或n40 d. 1T5 e. 以上都可以8下表资料，若要比较两组之间治愈率是否相同，可用的方法是 。组 别治疗例数治愈例数试验组40040对照组 4 1 a. 四格表直接计算概率 d. 四格表2检验 c. 四格表校正2检验 d. 无法做检验 e. z检验9两样本秩和检验中，n1=10，T1=150，n2=12，T2=103，查T界值表得T0.05=84146，则P值为_。 aP0.05   bP0.05   cP=0.05 d

22、P0.05  eP0.059满足t检验条件的资料如果采用秩和检验，不拒绝 H0时 。 a. 增加I类错误 b. 减少I类错误 c. 减少II类错误 d. 增加II类错误 e. 两类错误都增加9配对计量资料，差值分布不接近正态分布，最宜用_。 a. 配对t检验 b. F检验 c. 2检验 d. 符号秩和检验 e. t 检验10若r0.2，P0.05，则_。 a. 证明两变量无相关 b. 可认为两变量有相关关系c. 可认为两变量无任何关系 d. 尚不能认为两变量有相关关系 e. 可认为两变量关系不密切10两组资料中，回归系数b大的那组资料_。a. 相关系数r也较大 b. 相关系数r较小

23、c. 两变量相关较密切 d. 相关系数可能大也可能小e. 有相关关系10某资料算得b3.25，做t检验得P0.05，说明两变量是_。a. 正相关               b. 可能是正相关也可能是负相关c. 无相关               d. 负相关     

24、   e. 还不能判断是否能做相关分析10用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点 。 a. 距直线的纵向距离相等 b. 距直线的纵向距离的平方和最小 c. 距直线的垂直距离相等 d. 距直线的垂直距离的平方和最小 e. 距直线的纵向距离的平方和最大10下列资料中，可以用 Pearson 相关系数描述相关性的是 。a. 药物剂量和治疗效果 b. 饮水质量与腹泻发生c. 汽车拥有量与交通事故发生 d. 吸烟与否与肺癌e. 农民的平均家庭收入与平均医疗保健费用支出10据下表资料分析年龄与发病率是否有关，可用的统计方法为 。年龄组(岁)010203040506070发病率(%

25、)10.08.578.189.008.007.14a. 2检验 b. 秩和检验 c. 直线相关分析d. 等级相关分析 e. t检验10一对变量x1与y1算得r1=0.6395，另一对变量x2与y2算得r2= -0.7218，则 。a. x1与y1的关系更密切 b. x2与y2的关系更密切c.两对变量相关的密切程度相同 d.还看不出哪一对变量的关系更密切e.以上都不对11. 按调查对象涉及的范围，调查方法分为_。a. 普查、抽样调查、病例对照调查 b. 全面调查、典型调查、队列调查c. 非全面调查、抽样调查、案例调查 d. 普查、抽样调查、典型调查 e. 普查、抽样调查、队列调查四、应用分析题5

26、测定某地400名正常男性新生儿的血清胆固醇含量，均数为72.5毫克/100ML，标准差22.0毫克/100ML。(1) 现一男性新生儿的血清胆固醇含量为60.2毫克/100ML，请给予评价。(写出公式，代入数据，不必计算结果)(2) 测得该地360名女性正常新生儿的血清胆固醇含量均数为90.2毫克/100ML，标准差25.0毫克/100ML。问该地男女新生儿的血清胆固醇含量是否不同？答：(1) 血清胆固醇含量资料服从正态分布，可用正态分布法计算。因红细胞数过多或过少均属异常，应计算双侧95%参考值范围：= 72.5±1.96×22该地95%的男性工人红细胞数范围为470&#

27、177;1.96×30万/mm3。若该男性新生儿的血清胆固醇含量包含该参考值范围内，则属于正常；若不包含在该参考值范围内，可认为其红细胞数偏高或偏低。(2) 该资料为成组设计的计量资料，宜采用成组t检验。 1) 建立检验假设，确定检验水准H0：该地男女新生儿的血清胆固醇含量相同H1：该地男女新生儿的血清胆固醇含量不同 0.052) 计算检验统计量t值（略）3) 确定P值，做出统计推断若P0.05，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为该地男女新生儿的血清胆固醇含量不同。若P0.05，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为该地男女新生儿的血清胆固醇含量不同。5某医师用流脑提纯菌

28、苗免疫 10 名儿童，免疫前后抗体滴度的倒数见表：编 号12345678910接种前214488232164接种后43264128128256326412864该医师采用两独立样本t检验，因方差不齐（F=12.981，P=0.002），改用校正t检验，得 t=3.515，P=0.006，故认为接种前后抗体滴度不同，接种后滴度升高。该医师的统计方法是否正确？为什么？答：该医师统计方法错误。首先，该资料为自身对照的配对资料，用两独立样本t检验处理不妥；其次，抗体滴度的倒数为呈倍数增长的资料，通常为对数正态分布，不能直接用t检验。正确做法：应该先进行对数变换，再进行配对t检验。5某医师就下表资料，对

29、比用胎盘浸液钩端螺旋体菌苗对238名农民接种前、后(接种后两月)血清抗体的变化，结果如下：抗体滴度的倒数02040801603206401280S免疫前人数21127192425193076.1111.7免疫后人数216577675542523411.9470.5该医师用成组t检验，t77，P0.01，可认为接种后血清抗体有增长。请从统计学的角度进行评价。答：该医师统计方法错误。首先，该资料为自身对照的配对资料，用两独立样本t检验处理不妥，其次，抗体滴度的倒数为呈倍数增长的资料，通常为对数正态分布，不能直接用t检验。正确做法：先取对数后，再进行配对t检验。5某地检查健康男性工人225人的血液红

30、细胞，得均数为470万/mm3 ，标准差为30万/mm3。（写出公式，代入数据解释，不必计算）(1) 推测该地健康工人的血液红细胞数平均含量。(2) 现有一男性工人的红细胞数为420万/mm3 ，问该男性工人的红细胞数是否正常？答：(1) n=225，为大样本，可用正态近似法估计总体均数的95%可信区间 = 470 ± 1.96×该地健康工人红细胞数平均含量（总体均数）的95%可信区间为470 ± 1.96×万/mm3。(2) 红细胞数资料服从正态分布，可用正态分布法计算。因红细胞数过多或过少均属异常，应计算双侧95%参考值范围：= 470±1

31、.96×30若该男性工人的红细胞数包含该参考值范围内，则属于正常；若不包含在该参考值范围内，可认为其红细胞数偏高或偏低。5将 18 名某病患者随机分成两组，分别用甲、乙两药治疗，测定治疗前后血色素（%）的变化，测定结果如下表。甲、乙两药治疗某病患者前后的血色素（%）甲药病人号123456789治疗前364555556560424525治疗后456566857055704550乙药病人号123456789治疗前555065607040453530治疗后808070608575605060问：(1) 该研究包括哪些设计方案？(2) 要比较甲、乙两药的疗效有无差别，应如何统计分析？(3)

32、简述主要检验步骤（包括判断结果等，不必计算）。答：(1) 该研究的设计方案包括配对设计和完全随机设计。(2) 要比较甲、乙两药的疗效有无差别，应分别计算出两组药物治疗前后的差值（分别反映两种药物的效应），形成两个新的样本（属完全随机设计），再进行完全随机设计两样本均数比较的t检验。(3) 检验步骤1) 建立检验假设，确定检验水准H0：甲、乙两药的疗效相同H1：甲、乙两药的疗效不同 = 0.052) 计算检验统计量t值（略）3) 确定P值，做出统计推断如果P0.05，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为甲、乙两药的疗效不同。如果P0.05，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲、乙两

33、药的疗效不同。5某年某地区疾病预防控制中心评价该地区学龄前儿童白喉的抗体效价，随机抽取了32名幼儿园儿童，测定结果如表。经完全随机设计两样本均数比较的t检验，t =1.364，P0.05，差异无统计学意义。某年某县32名学龄前儿童白喉的抗体效价测定结果组别白喉抗体效价（倒数）男生3202032064080320160403208016040803202040女生2020160404016040201604016040404064080问：(1) 该研究属于何种设计方案？(2) 统计方法是否正确？为什么？ 5答：(1)完全随机设计。(2)不正确。由于抗体效价值是等比资料，服从对数正态分布，各组的

34、平均效价应用几何均数（G）描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t检验（2分），而应将观察值进行对数变换后再用t检验。5某研究者利用儿童的心理行为发育量表（SDQ）对学龄前后（间隔一年）不同性别的108名儿童的行为进行测定，得出情绪、行为、注意力和社会关系四个维度的评分，结果如表。该医师分别对男女生学龄前后结果进行完全随机设计两样本均数比较的t检验，除女性情绪和品行维度无差别外，其他维度评分的差异均有统计学意义（P0.05）；男女生学龄后结果进行完全随机设计两样本均数比较的t检验，差异均无统计学意义（P0.05）。由此得出结论为上学事件对儿童的行为有影响，而且儿童的行为变化与性

35、别无关。不同性别儿童学龄前后行为维度评分情况（）性 别时间情绪品行注意力潜在社会关系男性（n=60）治疗前2.2±1.51.9±1.64.7±1.57.1±1.9治疗后1.5±1.51.3±1.23.7±1.66.5±1.8女性（n=48）治疗前1.9±1.61.5±1.44.6±1.67.6±1.7治疗后1.8±1.51.5±1.54.1±1.66.0±1.8问：(1) 该研究包括哪些设计方案？(2) 该医师的统计处理是否正确？为什么

36、？ 答：(1) 配对设计和完全随机设计。(2) 不正确。首先，男童和女童学龄前后比较属配对设计，应行配对t检验分别说明上学事件对儿童的行为是否有影响，而作者误用了完全随机设计两样均数比较的t检验。其次，要比较上学事件对不同性别儿童的行为影响时，应分别计算出两组学龄前后各行为维度的差值，形成两个新的样本（属完全随机设计），再进行完全随机设计两样本均数比较的t检验。而作者误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本t检验。5. 两地分别测定井水中硝酸盐含量（mg/L），结果如下。试问两地井水中硝酸盐含量水平有无不同，可采用什么统计方法？计算参见SPSS结果。甲地：2.90，5.41，5.48，4.60，

37、4.03，5.10，5.92，4.97，4.24，4.36，2.72，2.37, 2.09, 7.10乙地：5.18，8.79，3.14，6.46，4.01，5.60，4.57，7.71，4.99 Group Statistics地区NMeanStd. DeviationStd. Error Mean硝酸盐含量甲地144.37791.44989.38750乙地95.60561.78734.59578Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means硝酸盐含

38、量95% Confidence Interval of the DifferenceFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLowerUpperEqual variances assumed.341.566-1.81121.085-1.22770.67801-2.63770.18230Equal variances not assumed-1.72714.593.105-1.22770.71071-2.74623.29083答：该资料为完全随机设计的计量资料，服从正态分布，宜用成组t检验。(1) 建立检验假设，确定检

39、验水准H0：两地井水中硝酸盐含量水平相同 H1：两地井水中硝酸盐含量水平不同 =0.05(2) 计算检验统计量t值1) 描述统计量：n1 = 14，= 4.3779，S 1 = 1.44989n2 = 9，= 5.6056，S 2 = 1.787342) Levenes方差齐性检验：F = 0.341，P = 0.566，可认为两总体方差齐，应选用t检验结果。t检验：t = -1.811， = 21。(3) 确定P值，做出统计推断P=0.0850.05，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为两地井水中硝酸盐含量水平不同。5某医生随机抽取正常人和脑病患者各11例，测定尿中类固醇排出量（mg/dl）结果见表。问脑病患者与正常人的尿中类固醇排出量是否相同？正常人和脑病患者尿中类固醇排出量（mg/dl）测定结果分 组尿中类固醇排出量（mg/dl）正 常 人2.905.415.484.604.035.104.974.244.373.052.78脑病患者5.288.793.846.463.796.645.894.577.716.024.06Group Statistics 组别NMeanStd. DeviationStd. Error Mean尿中类固醇排出量正常人114.2664.98515.29703脑病患者115.73181