《同济大学线性代数教案第五章线性空间与线性变换(9页).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《同济大学线性代数教案第五章线性空间与线性变换(9页).doc（9页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、-第 1 页同济大学线性代同济大学线性代数教案第五章线数教案第五章线性空间与线性变性空间与线性变换换-第 1 页线性代数教学线性代数教学教案教案第五章第五章 线性空间与线性变换线性空间与线性变换授课序号授课序号 01 01教教学学基基本本指指标标教学课题教学课题第五章 第一节线性空间的定义与性质线性空间的定义与性质课的类型课的类型新知识课教学方法教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段教学手段黑板多媒体结合教学重点教学重点线性空间与子空间的概念、线性空间的性质教学难点教学难点线性空间、子空间的判定参考教材参考教材同济版线性代数作业布置作业布置课后习题大纲要求大纲要求了解线性空间和子空间
2、的概念；了解线性空间的性质。教教学学基基本本内内容容一、一、线性空间线性空间的的定义：定义：定义定义 1：设V是一个非空集合，为实数域.对于任意两个元素,V ，在V中总有唯一确定的一个元素 与之对应，称为 与 的和，记作 .对于中任一数与V中任一元素，在V中总有唯一确定的一个元素 与之对应，称为与 的数量乘积，记作 .如果这两种运算满足以下八条运算规律(设,;,V ):(i)加法交换律：；(ii)加法结合律：；(iii)在V中存在零元素0 0；对于任何V，都有是0 0；(iv)负元素：对于任何V，都有是 的负元素V，使 0 0 ；(v)1 ；(vi)；(vii)；(viii)；-第 2 页那么
3、，V就称为实数域上的线性空间.二、线性空间的性质：二、线性空间的性质：性质性质 1零元素是唯一的.性质性质 2任一元素的负元素是唯一的（以后 将 的负元素记作）.性质性质 3;010 00 00 0 .性质性质 4如果 0 0，则 0或 0 0.三、线性空间的子空间：三、线性空间的子空间：定义定义 2：设V是实数域上线性空间，W是V的一个非空子集.如果W关于V的加法和数乘运算也构成线性空间，则称W是V的一个子空间.定理定理实数域上线性空间V的非空子集W成为V的一个子空间的充分必要条件是W关于V的加法和数乘是封闭的.四、主要例题：四、主要例题：例例 1次数不超过n的多项式的全体，记作 nPx，即
4、 1010,nnnnPxp xa xa xa aa a，对于通常的多项式加法、数乘多项式的乘法构成线性空间.例例 2设集合 ,bC a bf xf xa为上的连续函数是定义在区间,a b上的连续实函数全体所成的集合，关于通常的函数加法和数乘函数的乘法构成线性空间.例例 3设 1112121222121;1nnm nijmmmnaaaaaaMAaimjnaaa 是实数域上的矩阵全体所成的集合.显然 m nM是非空的，m nM对通常的矩阵加法和数乘构成线性空间.特别地，1112121222121,nnnijnmnnaaaaaaMAai jnaaa也是实数域上的线性空间.-第 3 页例例 4n次多项
5、式的全体 1010,0,nnnnnQxpa xa xa aa aRa且对于通常的多项式加法和乘数运算不构成线性空间.例例 5n个有序实数组成的数组的全体1111,TnnnSxx xxx xxR对于通常的有序数组的加法及如下定义的乘法1,0,0TTnxx不构成线性空间.例例 6正实数的全体，记作，在其中定义加法及乘数运算为,abab a bR,aaR aR验证对上述加法与乘数运算构成线性空间.例例 7在实数域上线性空间1112121222121,nnnijnmnnaaaaaaMAai jnaaa中，对角矩阵所成的集合 11221niinnaaDAaina 是 nM的非空子集，且 nD关于 nM的
6、加法和数乘是封闭的，所以 nD是 nM的一个子空间.授课序号授课序号 0202教教学学基基本本指指标标教学课题教学课题第五章 第二节维数、基与坐标维数、基与坐标课的类型课的类型新知识课教学方法教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段教学手段黑板多媒体结合教学重点教学重点线性空间的基、维数与坐标、基变换与坐标变换教学难点教学难点线性空间的基、基变换与坐标变换参考教材参考教材同济版线性代数作业布置作业布置课后习题-第 4 页大纲要求大纲要求了解线性空间的基、维数、坐标的概念；了解基变换与坐标变换；会求向量在给定基下的坐标。教教学学基基本本内内容容一、线性空间的基、维数与坐标：一、线性空间的
7、基、维数与坐标：定义定义 1 1：在线性空间V中，如果存在n个元素12,n 满足(i)12,n 线性无关；(ii)V中任一元素 总可由12,n 线性表示，那么，12,n 就称为线性空间V的一个基，n称为线性空间V的维数，记作dimVn。只含一个零元素的线性空间称为零空间，零空间没有基，规定它的维数为 0.n维线性空间V也记作nV.定义定义 2 2：设12,n 是线性空间nV的一个基，对于任一元素nV，总有且仅有一组有序数组12,nx xx，使1122nnxxx ，12,nx xx这组有序数就称为元素 在基12,n 下的坐标，并记作T12,nx xx.二、二、基变换与坐标变换基变换与坐标变换设1
8、2,n 与12,n 是线性空间nV中的两个基，且(5-1)1212,nn P，则上式称为从基12,n 到基12,n 的基变换公式，矩阵P称为由基12,n 到基12,n 的过渡矩阵.由于12,n 线性无关，过渡矩阵P可逆.设nV中的元素 在基12,n 下的坐标为T12,nx xx，在基12,n 下的坐标为T12,ny yy，且由基12,n 到基12,n 的过渡矩阵为矩阵P，于是有坐标变换公式-第 5 页1122nnxyxyxyP或11221=nnyxyxyxP.三、主要例题：三、主要例题：例例 1在线性空间 4Px中，234012341,ppx pxpxpx就是它的一个基，任一不超过 4 次的多
9、项式23401234paa xa xa xa x都可表示为0011223344,pa pa pa pa pa p因此p在这个基下的坐标为T01234,a a a a a.例例 2在线性空间 1112221221,2ijaaMAai jaa中，由于对任一向量 111222122aaAMaa有111211122122212210010000=00001001aaAaaaaaa，且容易证明1112212210010000,00001001eeee线 性 无 关，所 以11122122,eeee是 2M的 一 个 基，向 量11122122aaAaa在 这 个 基 下 的 坐 标 就 是T111221
10、22,aaaa.例例 3在 4Px中取两个基为234012341,ppx pxpxpx，及234012341,1,1,1,1qqx qxqxqx，求从基,01234pp p pp到基,01234q q q q q的过渡矩阵，以及任一不超过 4 次的多项式23401234paa xa xa xa x在这两组基下的坐标和坐标变换公式.-第 6 页授课序号授课序号 0303教教学学基基本本指指标标教学课题教学课题第五章 第三节线性变换线性变换课的类型课的类型复习、新知识课教学方法教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段教学手段黑板多媒体结合教学重点教学重点线性变换的概念和性质、线性变换的矩阵
11、表示教学难点教学难点线性变换的概念和性质、线性变换的矩阵表示参考教材参考教材同济版线性代数作业布置作业布置课后习题大纲要求大纲要求了解线性变换的概念；会求线性变换的矩阵表示；了解线性变换的像空间、核和秩。教教学学基基本本内内容容一、线性变换的定义：一、线性变换的定义：定义定义 1 1：设,nmVU分别是n维和m维线性空间，如果映射:nmTVU满足(i)任给12,nV ，有1212TTT ；(ii)任给,nV（从而nV），有 TT ，那么，T就称为从nV到mU的线性映射，或称为线性变换.即线性映射就是保持线性组合的对应的映射.特别地，如果取nmVU，那么T是一个从线性空间nV到其自身的线性映射，
12、称为线性空间nV中的线性变换.二、线性变换的性质：二、线性变换的性质：性质性质 1,TTT0 00 0 ；性质性质 2 若1122mmkkk ，则1122mmTkTkTk T ；性质性质 3 若12,m 线性相关，则12,mTTT 亦线性相关.性质性质 4线性变换T的像集nT V是一个线性空间，称为线性变换T的像空间.性质性质 5使T0 0 的的全体,TnSVT0 0 也是nV的一个线性子空间，称TS为线性变换T的核.三、线性变换的矩阵表示式：三、线性变换的矩阵表示式：设线性空间nV的一个基为12,n ，T是nV中的线性变换，则-第 7 页,121212,nnnTTTT A A，矩阵A A称为
13、线性变换T在基12,n 下的矩阵.定理定理 1设线性变换T在基12,n 下的矩阵是A A，向量 与 T 在基12,n 下的坐标分别为12nxxx和12nyyy，则有1122nnyxyxyxA A.按坐标表示，有.T A A定理定理 2设线性空间nV中取定两个基12,n 与12,n ，由基12,n 到基12,n 的过渡矩阵为P，nV中的线性变换T在这两个基下的矩阵依次为A A和B B，那么1B BA A P PP.四、主要例题：四、主要例题：例例 1 设V是实数域上的一个线性空间，对任意的V，分别定义如下三个VV的映射：(1)I；(2)O 0 0，其中0 0是V中的零向量；(3)Tk，其中k是固
14、定的数.则这三个映射都是线性空间V上的线性变换，分别称为V的恒等变换、零变换和数乘变换.例例 2在线性空间3Px 中(i)微分运算D是一个线性变换.(ii)如果 1Tp，那么T是个变换，但不是线性变换.例例 3在2,xx yy 中定义映射22:T为：cossi nsi ncosxxTyy ，验证T是2上的线性变换.这个线性变换的几何意义是：T将xoy平面上任一向量绕原点按逆时针方向旋转角.例例 4设有n阶矩阵12,ijnAa，其中12iiiniaaa.定义n中的变换 yTx为-第 8 页 nTxA x x，验证T为n上的线性变换.例例 5在3Px 中取基,2312341ppx pxpx，求微分运算D的矩阵.例例 6设3上线性变换T定义为1122233122xxxTxxxxx，分别求T在基,123100010001eee 与基,123111011001 下的矩阵.例例 7 设3R上线性变换T在基,123100010001eee 下的矩阵为122212221A，求T在基,123101110012 下的矩阵.