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1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。上海市人均消费支出的影响因素分析-计量经济学2010-2011学年第一学期期末论文论文名称：上海市人均消费支出的影响因素分析学院：金融学院专业：金融学（国际银行方向）学号：0719018学生姓名：孙珊珊2011年1月上海市人均消费支出的影响因素分析上海市统计局曾于2010年1月22日向外透露，2009年上海实现全年生产总值14900.93亿元人民币，比上年增长8.2%，但增长速度却较2008年回落了1.5个百分点。而这已经是上海连续第二年经济增长速度减慢，在这次之前，上海的经济已经保持两位数增长达16年
2、之久。而本文之所以会去特别提到2009年的数据，是因为在受到国际金融危机和上海经济自身发展转型的双项压力和考验下，2009年对于上海的经济来说，被称作是自改革开放以来最困难重重的一年。虽然上海统计局总经济师蔡旭初曾对此说明，经济发展有其特定的周期轮回，上海的经济增速放慢属于正常的周期性下降，这种回落在符合自身规律的经济调整下，是客观合理的。但是众所周知，“投资”、“消费”和“出口”这三项对于拉动经济增长起着至关重要的作用，但是中国经济一直都过分依赖“投资”和“出口”，作为中国经济的代表，要研究上海的经济发展，则研究居民消费的影响因素就尤为关键和重要。而根据一般消费理论，影响消费的两个因素是收入
3、和价格，所以在此选取了1980年到2009年上海市人均消费支出、人均可支配收入和上海市商品零售价格指数（以1978年价格为100的基比），运用计量经济模型对影响上海市人均消费支出的影响因素进行相关性分析。1980-2009年上海市居民人均消费模型样本数据年份人均消费支出人均可支配收入商品零售价格指数(基比，以1978年价格为100)1980553637107.61981585637109.21982576659109.51983615686109.6198472683411219859921075130.4198611701293139.1198712821437151.41988164817
4、23183.6198918121976214.3199019372183224.6199121672486245.9199225093009269.8199335304277317199446695868372.4199558687172420.9199667638159441.9199768208439436.6199868668773415.219998248109324042000886811718389.520019336128833842002104641325037920031104014867375.420041263116683378.820051377318645376.72
5、0061476220668377.420071725523623386.520081939826675407.120092099228838404.8数据来源：上海市统计年鉴2010年，中国统计出版社宏观经济学的消费理论告诉我们，影响居民消费水平的因素有很多，如，物价水平、存款利率和居民预期消费等，但是由于条件限制，这里就先选取了人均可支配收入和商品零售价格指数这两项作为解释变量，设定消费回归模型Yi=B0+B1X1i+B2X2i+Ei(i=1,2,n)，其中被解释变量Yi为上海市人均消费支出，X1为上海市人均可支配收入，X2为上海市商品零售价格指数，B0为截距项，B1和B2为待定系数，Ei为
6、随机误差项。根据表中数据可得出模型估计的结果为：Yi=-80.10352+0.697175X1i+2.156790X2ise=(0.005471)(0.373364)t=(127.4310)(5.776635)R2=0.9993R2=0.9992F=18900.11DW=2.405824S.EofRegression=168.7248Sumsquaredresid=768638.0F检验：针对H0：B1=B2=0给定显著性水平a=0.05，在F分布表（附件1）中查出自由度为k-1=2和n-k=27的临界值Fa(2,27)=3.35。由表中得到F=18900.11，显然F=18900.11Fa(
7、2,27)=3.35，所以应拒绝原假设H0：B1=B2=0，这说明回归方程显著，即“上海市人均可支配收入X1”、“上海市商品零售价格指数X2”确实对“上海市人均消费支出Y”有共同的显著影响。t检验：分别针对H0：Bj=0（j=1,2,3），给定显著性水平a=0.05，查t分布表（附件2）得自由度为n-k=27临界值ta/2（n-k）=2.05183，这说明分别都应当拒绝H0：Bj=0（j=1,2,3），即，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“上海市人均可支配收入X1”、“上海市商品零售价格指数X2”对“上海市人均消费支出Y”各自均有显著影响。DW检验：对于样本量为30、两个解释变量、5%显
8、著水平的计量模型，查DW检验表（附件3）可得，dL=1.28，dU=1.57，且模型中的DW=2.4058242。根据DW检验法规定：在DW大于2时，如4-DWdU，认为无自相关；如dL4-DWdU，因此，消费支出模型Yi=-80.10352+0.697175X1i+2.156790X2i中无自相关，这一点在残差图中也可以看出。此外，上述求得的方程中0.697157表明在上海市商品零售价格指数不变的情况下，从1980年到2009年上海市居民人均可支配收入每增长1元，居民消费支出就会增长0.697157元；而2.156790则表示当上海居民人均可支配收入不变动时，经观测的这30年（1980-20
9、09），上海市商品零售价格指数每增长1个百分点，上海市居民消费支出就会增长2.156790元。这两条结论无论是从理论还是从经验来看，都是合理的。同时，这个二元回归模型也表明，上海人均消费水平的变动受到上海市零售价格指数的影响要比受到上海市居民人均可支配收入的影响更为显著。0.6971571说明，上海市人均消费的增长速度低于人均可支配收入的增长速度，也就是说，随着上海市人均可支配收入的增加，消费者的消费支出所占的比例反而会减少，他们更会将钱用于其他的经济途径。然而，2.156790这个数字有力地表明了，上海市商品零售价格指数对消费支出产生的效果相比人均可支配收入而言更为明显。而样本数据的截距-80.10352则表示在不受到人均可支配收入和商品零售价格指数两个因素影响的情况下上海居民的人均消费支出。根据EViews的计算结果可知，R2=0.999286，这表明，总离差平方和的99.9286%能被样本回归直线解释。同时，R2=0.999286，修正的可决系数R2=0.999233，修正的可决系数R2=0.9994，这也进而反映了估计的样本回归方程对样本观测数据的拟合很好。附件1：F分布表（a=0.05）附件2：t分布表（a=0.05）附件3：DW检验表-