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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date微观经济学实验报告终结版银行会计模拟实验报告微观经济学实验报告实验时间：12月20日系别：经济学类专业班级：学号：姓名：成绩：【实验题目】 个人收入与物价水平对陕西省城镇居民恩格尔系数影响的实证分析【实验目的】 通过实证分析加深对消费理论，尤其是恩格尔定律的认识与理解。并分析影响恩格尔系数大小的影响因素。 【理论基础】 恩格尔系数和恩格尔定律：十九世纪中期，德国统计学
2、家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。其具体内容是一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。 恩格尔定律的公式：食物支出对总支出的比率(R1) = 食物支出变动百分比总支出变动百分比 x 100%食物支出对收入的比率(R2) = 食物支出变动百分比 收
3、入变动百分比 x 100%恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下： 恩格尔系数 = 食品消费支出总消费支出根据消费理论中斯勒茨基方程的收入效应和替代效应，收入和物价变动是影响恩格尔系数最重要的原因。 对应于一定的收入和物价水平，消费者应该有一个预期的最佳恩格尔系数。但消费行为具有一定程度的刚性，消费习惯难以在短时间内改变。杜森贝里的相对收入假说就谈到了棘轮效应，即消费习惯形成之后有不可逆性，易于向上调整而难于向下调整。因此，恩格尔系数的预期水平在单一周期内一般不会完全实现，而只能得到部分的调整。本文将据此建立一个局部调整模型。 局部调整假设认为，被
4、解释变量的实际变化仅仅是预期变化的一部分，即 将上述两式合并转化形式，得到 等于【实验要求】通过Eviews软件设计恩格尔系数（EC表示）关于食品零售价格指数（FPI），居民消费价格指数（CPI），居民人均可支配收入（Y），之间的回归方程。【实验方案与进度】1)设计回归模型根据以上理论分析，恩格尔系数作为被解释变量，以EC表示；它与解释变量本期食品零售价格指数(FPI)、本期消费价格指数(CPI)、本期收入(Y)、上期的EC存在以下关系(为缩小变量间的数量级差距，以及使模型更符合斯勒茨基方程的特征，取变量的自然对数形式） 2) 利用EViews软件进行回归分析,得到回归方程 3)修正多重共线性
5、 4)异方差检验 多元线性回归模型要求满足随机扰动项t同方差的基本假设，如存在异方差现象，就可能出现严重的偏差。利用White检验法，进行异方差检验。 5)平稳性检验与协整分析 由于模型中使用的都是时间序列数据，必须进行平稳性检验，否则，得到的结果很可能就是“伪回归”。【实验过程与步骤】 1)设计回归模型 收集陕西城镇居民在1981-2009年间的恩格尔系数（EC），人均可支配收入（Y)，居民消费指数（CPI), 食品价格指数（FPI），绘制为表格。打开Eviews，建立Workfile, 步骤是New/workfile/dated/start 1981、end2009在Eviews上建立名为
6、EC, FPI, CPI, Y 的时间序列。并在其内粘贴上之前绘制表格的数据。保存为group1 Quick/Equation/ log(ec) c log(cpi) log(fpi) log(ec(-1) 得到回归曲线3)修正多重共线性去掉变量cpi去掉变量Y进行异方差检验5)平稳性检验与协整分析 由于模型中使用的都是时间序列数据，必须进行平稳性检验，否则，得到的结果很可能就是“伪回归”。协整分析是通过对原回归结果中的残差项进行平稳性检验，如残差项是平稳的，则消除了“伪回归”的可能，原回归结果反映了各变量间的长期均衡关系。一次平稳性检验不符合，而二次符，基本排除了“伪回归”的可能。【实验结果】Log(ec)=0.721535Log(ec(-1)+0.064748Log(fpi)+1.413356C【结果分析】首先，本期恩格尔系数的对数会受到上一期恩格尔系数对数的影响，影响系数为0.721535, 证明了城镇居民的消费存在一定程度的刚性，我们可以将其理解为消费习惯和消费结构在短期内难以改变； 其次，从长期看来，恩格尔定律在我国也是适用的，随着收入的增加，恩格尔系数呈下降趋势 。最后，LNFPI的系数为正，说明食品价格上涨会使城乡居民的恩格尔系数增大。-