《心理统计学二第十章检验讲稿.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《心理统计学二第十章检验讲稿.ppt（66页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、心理统计学二第十章检验第一页，讲稿共六十六页哦第十章第十章 2检验检验 教学目标教学目标 1.了解了解 2检验的一般原理；检验的一般原理；2.掌握掌握 2检验的具体方法。检验的具体方法。第二页，讲稿共六十六页哦第十章第十章 2检验检验 学习重点学习重点 1.2检验的一般原理检验的一般原理 2.配合度检验、独立性检验、同质性检验配合度检验、独立性检验、同质性检验第三页，讲稿共六十六页哦第十章第十章 2检验检验 卡方检验的特点：卡方检验的特点：vv参数检验的数据是连续性数据，卡方检验的参数检验的数据是连续性数据，卡方检验的数据是间断性的数据；数据是间断性的数据；vv参数检验要求所来自的总体呈正态分
2、布，而参数检验要求所来自的总体呈正态分布，而卡方检验所来自的总体是未知的；卡方检验所来自的总体是未知的；vv参数检验是对总体参数或几个总体参数之差参数检验是对总体参数或几个总体参数之差进行的检验，而卡方检验是对总体分布的假进行的检验，而卡方检验是对总体分布的假设检验。设检验。第四页，讲稿共六十六页哦第十章第十章 2检验检验 第一节第一节 2检验的原理检验的原理 第二节第二节 配合度检验配合度检验 第三节第三节 独立性检验独立性检验 第四节第四节 同质性检验与数据的合并同质性检验与数据的合并 第五节第五节 相关源的分析相关源的分析第五页，讲稿共六十六页哦第一节第一节 2检验的原理检验的原理一、一
3、、2检验的假设检验的假设二、二、2检验的类别检验的类别三、三、2检验的基本公式检验的基本公式四、期望次数的计算四、期望次数的计算五、小期望次数的连续性校正五、小期望次数的连续性校正六、应用六、应用 2检验应注意取样设计检验应注意取样设计第六页，讲稿共六十六页哦一、一、2检验的假设检验的假设（一）分类相互排斥，互不包容（一）分类相互排斥，互不包容（二）观测值相互独立（二）观测值相互独立（三）期望次数的大小适宜（三）期望次数的大小适宜第七页，讲稿共六十六页哦二、二、2检验的类别检验的类别vv 配合度检验配合度检验vv 独立性检验独立性检验v 同质性检验同质性检验第八页，讲稿共六十六页哦三、三、2检
4、验的基本公式检验的基本公式第九页，讲稿共六十六页哦四、期望次数的计算四、期望次数的计算 期望次数是虚无假设成立时的数值。期望次数是虚无假设成立时的数值。例如在配合度检验时，期望值为总体的实际例如在配合度检验时，期望值为总体的实际数值，或是某一理论存在的数值。数值，或是某一理论存在的数值。第十页，讲稿共六十六页哦五、小期望次数的连续性校正五、小期望次数的连续性校正v 单元格合并法单元格合并法vv 增加样本数增加样本数v 去除样本法去除样本法vv 使用校正公式使用校正公式第十一页，讲稿共六十六页哦1、单元格合并法、单元格合并法v若有一个或多个单元格的期望次若有一个或多个单元格的期望次数小于数小于5
5、时，在配合研究目的情时，在配合研究目的情况下，可适当调整变量的分类况下，可适当调整变量的分类方式，将部分单元格予以合并。方式，将部分单元格予以合并。第十二页，讲稿共六十六页哦2、增加样本数、增加样本数v如果研究者无法改变变量的如果研究者无法改变变量的分类方式，又想获得有效样分类方式，又想获得有效样本，最佳的方法是直接增加本，最佳的方法是直接增加样本数来提高期望次数。样本数来提高期望次数。第十三页，讲稿共六十六页哦3、去除样本法、去除样本法v如果样本无法增加，次数偏低如果样本无法增加，次数偏低的类别又不具有分析与研究价值的类别又不具有分析与研究价值时，可以将该类被试去除，但研时，可以将该类被试去
6、除，但研究的结论不能推论到这些被去除究的结论不能推论到这些被去除的母总体中。的母总体中。第十四页，讲稿共六十六页哦4、使用校正公式、使用校正公式v在二乘二的列联表检验中，若在二乘二的列联表检验中，若单元格的期望次数低于单元格的期望次数低于10但高但高于于5，可使用耶茨校正公式来，可使用耶茨校正公式来校正。若低于校正。若低于5，或样本总人数，或样本总人数低于低于20，则应使用费舍精确概，则应使用费舍精确概率检验法。率检验法。第十五页，讲稿共六十六页哦六、应用六、应用 2检验应注意取样设计检验应注意取样设计 应用应用 2检验时，要十分注意取样的代表性。检验时，要十分注意取样的代表性。第十六页，讲稿
7、共六十六页哦第二节第二节 配合度检验配合度检验 一、配合度检验的一般问题一、配合度检验的一般问题 二、配合度检验的应用二、配合度检验的应用 三、连续变量分布的吻合性检验三、连续变量分布的吻合性检验第十七页，讲稿共六十六页哦一、配合度检验的一般问题一、配合度检验的一般问题 （一）统计假设（一）统计假设 （二）自由度的确定（二）自由度的确定 （三）理论次数的计算（三）理论次数的计算第十八页，讲稿共六十六页哦（一）统计假设（一）统计假设 H0:f-f=0 或或 f=f H1 :f-f 0 或或 f f 第十九页，讲稿共六十六页哦 （二）自由度的确定（二）自由度的确定 自由度的计算自由度的计算一般为资
8、一般为资料的分类或分组的数目，料的分类或分组的数目，减去计算理论次数时所用减去计算理论次数时所用统计量的个数。统计量的个数。第二十页，讲稿共六十六页哦（三）理论次数的计算（三）理论次数的计算 理论次数的计算理论次数的计算，按一，按一定的概率通过样本即实际定的概率通过样本即实际观察次数计算。观察次数计算。第二十一页，讲稿共六十六页哦二、配合度检验的应用二、配合度检验的应用 （一）检验无差假说（一）检验无差假说 （二）检验假设分布的概率（二）检验假设分布的概率第二十二页，讲稿共六十六页哦（一）检验无差假说（一）检验无差假说 理论次数理论次数=总数总数/分类项数分类项数第二十三页，讲稿共六十六页哦（
9、一）检验无差假说（一）检验无差假说 例例10-1 例例10-2第二十四页，讲稿共六十六页哦（一）检验无差假说（一）检验无差假说 例例:调查人们对于某社调查人们对于某社会现象的看法，结果会现象的看法，结果如下。问三种态度人如下。问三种态度人数有无显著差异？数有无显著差异？赞成赞成不置可不置可否否反对反对10090110200505010009001100第二十五页，讲稿共六十六页哦（二）检验假设分布的概率（二）检验假设分布的概率 先按正态分布理论计算各项分类应有的概先按正态分布理论计算各项分类应有的概率再乘以总数率再乘以总数,便得到各项分布的理论次数便得到各项分布的理论次数.事先假设的分布不是理
10、论分部而是经验分事先假设的分布不是理论分部而是经验分布布,亦可按此经验分布计算概率亦可按此经验分布计算概率,再乘以总数便再乘以总数便可以得到理论次数可以得到理论次数,从而进一步检验假设分布从而进一步检验假设分布于实际数的分布之间于实际数的分布之间,亦即实际数与理论次数亦即实际数与理论次数之间差异是否显著之间差异是否显著.第二十六页，讲稿共六十六页哦（二）检验假设分布的概率（二）检验假设分布的概率 例例10-3 例例10-4第二十七页，讲稿共六十六页哦三、连续变量分布的吻合性检验三、连续变量分布的吻合性检验 在给定的显著性水平下在给定的显著性水平下,对假设做显著性对假设做显著性检验检验,这种假设
11、检验通常称为分布的拟合度检这种假设检验通常称为分布的拟合度检验验(或吻合度检验或吻合度检验),简称分布拟合检验简称分布拟合检验.对正态分布的吻合性检验室连续变量分对正态分布的吻合性检验室连续变量分布吻合性检验中经常面临的问题布吻合性检验中经常面临的问题,它也是心理它也是心理与教育研究中整理分析研究数据时常用的统与教育研究中整理分析研究数据时常用的统计方法计方法.第二十八页，讲稿共六十六页哦三、连续变量分布的吻合性检验三、连续变量分布的吻合性检验 对于连续性数据总体分布的检对于连续性数据总体分布的检验验,一种方法是将测量数据整理成次一种方法是将测量数据整理成次数分布表数分布表,画出次数分布曲线图
12、画出次数分布曲线图,根根据次数分布曲线据次数分布曲线,判断选择恰当的判断选择恰当的理论分布理论分布.第二十九页，讲稿共六十六页哦三、连续变量分布的吻合性检验三、连续变量分布的吻合性检验 表中表中314名学生的考试成绩是否服名学生的考试成绩是否服从正态分布？从正态分布？组组别别45-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99次次数数101822404672442818124第三十页，讲稿共六十六页哦三、连续变量分布的吻合性检验三、连续变量分布的吻合性检验 例例10-5第三十一页，讲稿共六十六页哦第三节第三节 独立性检验独立性检验 一、
13、独立性检验的一般问题与步骤一、独立性检验的一般问题与步骤 二、四格表独立性检验二、四格表独立性检验 三、三、RC表独立性检验表独立性检验 四、多重列联表分析四、多重列联表分析第三十二页，讲稿共六十六页哦一、独立性检验的一般问题与步骤一、独立性检验的一般问题与步骤 （一）统计假设（一）统计假设 （二）理论次数的计算（二）理论次数的计算 （三）自由度的确定（三）自由度的确定 （四）统计方法的选择（四）统计方法的选择 （五）结果及解释（五）结果及解释第三十三页，讲稿共六十六页哦二、四格表独立性检验二、四格表独立性检验（一）（一）独立样本四格表的独立样本四格表的 2检验检验（二）相关样本四格表的（二）
14、相关样本四格表的 2检验检验（三）（三）四格表四格表 2值的近似校正值的近似校正（四）四格表的（四）四格表的Fisher精确概率检验方法精确概率检验方法第三十四页，讲稿共六十六页哦（一）独立样本四格表的（一）独立样本四格表的 2检验检验 独立样本四格表的独立样本四格表的 2检验，就是双向表检验，就是双向表中中2*2表的表的 2检验。它即可以用缩减公式由实检验。它即可以用缩减公式由实际频数直接计算际频数直接计算 2值，又可以用上述求理论值，又可以用上述求理论频数的方法计算频数的方法计算 2值。值。及格及格不及格不及格总和总和男男aba+b女女cdc+d总和总和a+cb+dN第三十五页，讲稿共六十
15、六页哦（一）独立样本四格表的（一）独立样本四格表的 2检验检验vvdf=(2-1)*(2-1)=1vv适用条件：大样本适用条件：大样本第三十六页，讲稿共六十六页哦（一）独立样本四格表的（一）独立样本四格表的 2检验检验 例例10-10第三十七页，讲稿共六十六页哦例题例题v研究人员选取研究人员选取170名男女学生进行心理测验。名男女学生进行心理测验。发现发现60名女生对最后一题的反应态度是：名女生对最后一题的反应态度是：“赞成赞成”的有的有18人，人，“反对反对”的有的有42人；而人；而110名男生对该题的反应态度是：名男生对该题的反应态度是：“赞成赞成”的有的有22人，人，“反对反对”的有的有
16、88人。问在这个题人。问在这个题目上，学生的性别和态度之间有无关联？目上，学生的性别和态度之间有无关联？（答案：（答案：2.16）第三十八页，讲稿共六十六页哦例题例题v某班某班42名男女学生参加英语四级水平考试，成绩如下表名男女学生参加英语四级水平考试，成绩如下表所示。问男女生英语水平有无显著差异？所示。问男女生英语水平有无显著差异？（答案：（答案：5.583.84）及格及格不及格不及格总和总和男男22628女女6814总和总和83442第三十九页，讲稿共六十六页哦（二）相关样本四格表（二）相关样本四格表 2检验检验(McNemar Change Test)缩减公式缩减公式 2值的计算值的计算
17、第四十页，讲稿共六十六页哦（二）相关样本四格表（二）相关样本四格表 2检验检验 例例10-11第四十一页，讲稿共六十六页哦（三）四格表（三）四格表 2值的近似校正值的近似校正 当当df=1，样本容量总和，样本容量总和N30或或N50时，时，应对应对 2值进行亚茨连续性校正。其校正公式值进行亚茨连续性校正。其校正公式为：为：第四十二页，讲稿共六十六页哦（四）四格表的（四）四格表的Fisher精确概率检验方法精确概率检验方法第四十三页，讲稿共六十六页哦三、三、RC表独立性检验表独立性检验第四十四页，讲稿共六十六页哦四、多重列联表分析四、多重列联表分析第四十五页，讲稿共六十六页哦第四节第四节 同质性
18、检验与数据的合并同质性检验与数据的合并 在双向表在双向表 2检验中，如果是判断几次重检验中，如果是判断几次重复实验的结果是否相同，这种复实验的结果是否相同，这种 2检验称为同检验称为同质性检验。质性检验。对于同一组数据所进行的对于同一组数据所进行的 2检验，有时检验，有时既可以理解为独立性既可以理解为独立性 2检验，又可以理解为检验，又可以理解为同质性检验，两者无本质区别。同质性检验，两者无本质区别。第四十六页，讲稿共六十六页哦第四节第四节 同质性检验与数据的合并同质性检验与数据的合并 一、单因素分类数据的一、单因素分类数据的同质性检验同质性检验 二、列联表形式的二、列联表形式的同质性检验同质
19、性检验 三、计数数据的合并方法三、计数数据的合并方法第四十七页，讲稿共六十六页哦一、单因素分类数据的同质性检验一、单因素分类数据的同质性检验检验步骤：检验步骤：检验步骤：检验步骤：1.1.计算各个样本组的计算各个样本组的计算各个样本组的计算各个样本组的 2 2值和自由度；值和自由度；值和自由度；值和自由度；2.2.累加各样本组累加各样本组累加各样本组累加各样本组 2 2值，计算其总和以及自由度的总和值，计算其总和以及自由度的总和值，计算其总和以及自由度的总和值，计算其总和以及自由度的总和;3.3.将各样本组原始数据按相应类别合并，产生一个总的数据将各样本组原始数据按相应类别合并，产生一个总的数
20、据将各样本组原始数据按相应类别合并，产生一个总的数据将各样本组原始数据按相应类别合并，产生一个总的数据表，并计算这个总数据表的表，并计算这个总数据表的表，并计算这个总数据表的表，并计算这个总数据表的 2 2值和自由度；值和自由度；值和自由度；值和自由度；4.4.计算各样本组的累计计算各样本组的累计计算各样本组的累计计算各样本组的累计 2 2值与总测试次数合并获得的值与总测试次数合并获得的值与总测试次数合并获得的值与总测试次数合并获得的 2 2值之差值之差值之差值之差异质性异质性异质性异质性 2 2值；值；值；值；5.5.查查查查 2 2临界值表，判断临界值表，判断临界值表，判断临界值表，判断
21、2 2值差是否显著。值差是否显著。值差是否显著。值差是否显著。例例例例10-1210-12第四十八页，讲稿共六十六页哦二、列联表形式的同质性检验二、列联表形式的同质性检验 例例10-13第四十九页，讲稿共六十六页哦三、计数数据的合并方法三、计数数据的合并方法 （一）两格表及四格表数据的合并（一）两格表及四格表数据的合并 （二）（二）RC表数据的合并表数据的合并第五十页，讲稿共六十六页哦（一）两格表及四格表数据的合并（一）两格表及四格表数据的合并 1.简单合并法简单合并法 例例10-14 例例10-15 2.2相加法相加法 3.值相加法值相加法 4.加权法加权法 5.分表理论次数合并法分表理论次
22、数合并法第五十一页，讲稿共六十六页哦（二）（二）RC表数据的合并表数据的合并 1.简单合并法简单合并法 2.分表理论次数合并法分表理论次数合并法第五十二页，讲稿共六十六页哦第五节第五节 相关源的分析相关源的分析 （一）（一）2C表的离析表的离析 （二）（二）RC表的离析表的离析第五十三页，讲稿共六十六页哦（一）（一）2C表的离析表的离析 1.将将2C表分解为独立的表分解为独立的22表进行分析表进行分析 例例10-16 2.将将2C表分解为非独立的表分解为非独立的22表进行分析表进行分析第五十四页，讲稿共六十六页哦1.将将2C表分解为独立的表分解为独立的22表进表进行分析行分析v将将2xC表分解
23、为（表分解为（C-1）个四个表）个四个表v计算计算x2（公式见书（公式见书p329）第五十五页，讲稿共六十六页哦v例例10-16有一调查如下表所示，问二因素是否有一调查如下表所示，问二因素是否有关联，并进一步分析相关源，即究竟在哪有关联，并进一步分析相关源，即究竟在哪种态度上有显著差异？种态度上有显著差异？v 拥护拥护 不置可否不置可否 反对反对v男男12 13 5v女女18 17 25第五十六页，讲稿共六十六页哦v解：先按解：先按2x3表计算，表计算，2=5.7，df=2，关联，关联不显著。但从整个结果分析，男生反对的人不显著。但从整个结果分析，男生反对的人数少，好像有差异。所以要将表面看没
24、差异数少，好像有差异。所以要将表面看没差异的表分解出来并进行分析。将的表分解出来并进行分析。将2x3的表分解成的表分解成如下两个表：如下两个表：第五十七页，讲稿共六十六页哦v 拥护拥护 不置可否不置可否v 男男 12 13v 女女 18 17v 不反对不反对 反对反对v 男男 12+13 5v 女女 18+17 25 第五十八页，讲稿共六十六页哦v用公式计算这两个表的用公式计算这两个表的 2值值vv 2=0.075，df=1，2 2(0.05)vv 2总总=5.7,df=2,2 2(0.05)第五十九页，讲稿共六十六页哦v在总的在总的 2值不显著的情况下，分解后的值不显著的情况下，分解后的 2
25、差差异显著，即那女不同性别在反对与非反对的异显著，即那女不同性别在反对与非反对的态度上有密切关联，或称差异显著，即不反态度上有密切关联，或称差异显著，即不反对的人多而反对的人少，或者在反对与不反对的人多而反对的人少，或者在反对与不反对态度上存在男女性别差异。对态度上存在男女性别差异。第六十页，讲稿共六十六页哦（二）（二）RC表的离析表的离析 1.基本同基本同2xC表，但计算各分解表表，但计算各分解表 2值的精值的精确方法很复杂确方法很复杂 2.例例10-17第六十一页，讲稿共六十六页哦vv 2检验是一种非参数检验方法，它既适用于单样本，检验是一种非参数检验方法，它既适用于单样本，也可用于两样本
26、，但样本数目不能太少。主要用来也可用于两样本，但样本数目不能太少。主要用来统计分析计数数据。统计分析计数数据。v本章主要介绍了本章主要介绍了 2检验的基本原理，及常见的检验的基本原理，及常见的 2检验方法，如配合度检验、独立性检验、同质性检验方法，如配合度检验、独立性检验、同质性检验等等。检验等等。第六十二页，讲稿共六十六页哦常见的 2 2检验方法配合度检验独立性检验同质性检验配合度检验的一般问题配合度检验的应用检验无差假说检验假设分布的概率连续变量分布的吻合性检验独立性检验的一般问题与步骤四格表独立性检验独立样本相关样本RC表独立性检验多重列联表分析单因素分类数据列联表形式计数数据的合并方法
27、两格表及四格表数据的合并RC表数据的合并第六十三页，讲稿共六十六页哦vv 2 2检验主要用来处理某随机变量是否服从某种特定分布、两个样本的总体分布是否一致、变量之间是否存在关联性以及总体分布位置差异检验等问题。它也能同时检验一个因素两项或多项分类的实际观察数与某理论次数分布是否相一致的问题，或说有无显著差异问题，即检验样本观测次数（或百分比）与理论或总体次数（或百分比）的差异性。理论次数的计算是理论次数的计算是 2 2检验检验运算过程中的关键。运算过程中的关键。vv 2检验也可用于进行数据相关源的分析和研究数据的合检验也可用于进行数据相关源的分析和研究数据的合并。并。第六十四页，讲稿共六十六页哦参考资料网站参考资料网站1.列连表分析列连表分析http:/