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1、本资料来源搜集与网络和投稿，如有侵权，牵扯利益关系，请告知上传人联系删除。第 1 页 共 3 页教育大数据分析领域竞品分析教育大数据分析领域竞品分析产品经理对大数据在教育领域的应用分析传统教育模式，教师对学生的评价，绝大部分来自考试成绩及较为主观的判断。而互联网模式下的教育模式，核心是为学生自我发展、教师教学反思、学校的质量提升提供基于数据分析的支撑，从而减轻教育评价体系的负担，同时采用统一的标准进行评价，在一定程度上提升评价的准确性。其中，“数据分析”“可视化”。让学生、老师、家长三方都更全面的了解学习情况，更重要的是老师会根据大数据的分析，对教学内容做针对性的调整，管理人员同时也可以根据科
2、学的数据支撑进行学校资源管理。四大评价体系：数据代替传统客观评价体系（1）定位从主观判断到客观评价（2）案例学习诊断分析系统课堂互动反馈系统伴随式评价体系（1）定位从总结性评价到过程性评价（2）案例区域性数字化教育评价体系。用数据代替传统的查资料，调研访谈来描述区域发展问题。智能化评价体系本资料来源搜集与网络和投稿，如有侵权，牵扯利益关系，请告知上传人联系删除。第 2 页 共 3 页（1）定位从人工性评价到智能评价（2）案例万份英语同题作文智能评价：智能评价技术代替传统改卷模式课堂评价系统：即时练习考试与成绩分析综合性评价体系（1）定位从单一评价到综合评价（2）案例学生综合素质在线评价。多维学
3、习评价代替只看成绩的方式。大数据的最终目的，即为最大化实现自适应学习，自适应学习是把学习和评价联动起来的一种科学的学习模式。因为，要自适应学习，必须有一个系统随时看到学生学到什么程度，这个完全是评价。但是，评价完了之后有一个新的呈现。目前国内很多教育机构在研究自适应的学习模式，但都处于起步阶段，若要把自适应做好做透，一定是真正通过大数据、根据算法模型来分析学生的学习数据，匹配下一步应该学什么。大数据的核心在“大”，大数据需要一个量的累计，积累始终是需要时间去培养的，大数据给教育带来的好处，会随着时间的迁移越来越明确。两类学校试点：个性代替全面就目前而言，教育领域大数据的作用还在基础教育这一块，
4、优化学生成长路径，转变新理念，把教育忘服务方向转换，为学生提供更全面的发展机会。，大数据会帮助家长从孩子学习数据到心理测评本资料来源搜集与网络和投稿，如有侵权，牵扯利益关系，请告知上传人联系删除。第 3 页 共 3 页数据中了解孩子，更合理的规划兴趣拓展，更客观的选择文理分科，更科学的进行志愿填报。大数据帮助家长通过数据为孩子更好的判断未来。幼儿园定位案例目的k12（1）定位利用大数据革新课堂交互模式（2）方法确定学生的有关数据；了解对于学生的学习来说什么是真正重要的；有针对性地为学生提供合适的教学.（3）案例classdojo智能设备智慧校园（4）目的挖掘个性发展方向，实现健康快乐成长。小 q 来总结在线教育未来的发展方向标准化产业链，提升效果精准匹配。对于教育领域大数据的采集与设计，现实存在的问题有：纸质作业仍未全面电子化，大多数家长并不允许孩子们长时间地使用移动设备。数据采集过于碎片化，并不构成线性结构。若要获得突破，先想办法拿到数据才有可能产生效果，这是大数据在教育领域应用分析中最核心的难点。