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1、精选优质文档-倾情为你奉上matlab灰度图直方图均衡化代码clear all%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化PS=imread(1.jpg); %读入JPG彩色图像文件imshow(PS) %显示出来title(输入的彩色JPG图像)imwrite(rgb2gray(PS),PicSampleGray.bmp); %将彩色图片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组%二，绘制直方图m,n=size(PS); %测量图像尺寸参数GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量for k=0:255 GP(k+1)=length(find(
2、PS=k)/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置endfigure,bar(0:255,GP,g) %绘制直方图title(原图像直方图)xlabel(灰度值)ylabel(出现概率)%三，直方图均衡化S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk endendS2=round(S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2=i); %计算现有每个灰度级出现的概率endfigure,bar(0:255,GPeq,b) %显示均衡化后的直方图title(均衡化后的直方图)xlabel(灰度值)ylabel(出现概率)%四，图像均衡化PA=PS;for i=0:255 PA(find(PS=i)=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素endfigure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像title(均衡化后图像)imwrite(PA,PicEqual.bmp);专心-专注-专业