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1、教育与心理统计相关关第1页，此课件共24页哦三、肯德尔等级系数三、肯德尔等级系数1、肯德尔、肯德尔W系数（系数（kendall）（1）条件）条件v两列以上的等级变量两列以上的等级变量第2页，此课件共24页哦v（2）理解）理解 1)W是每一评价对象实际得到的等级总和的是每一评价对象实际得到的等级总和的变异与被评价对象最大可能变化的等级总和变异与被评价对象最大可能变化的等级总和的变异的比值。的变异的比值。2)取值在取值在0到到1之间。之间。第3页，此课件共24页哦v（3）基本公式）基本公式v【例例56】v（4）有相同等级出现时）有相同等级出现时W的计算的计算v【例例57】第4页，此课件共24页哦v
2、2、肯德尔、肯德尔U系数系数v（1）条件）条件v1）K个评价者对个评价者对N个事物的单一维度属性的个事物的单一维度属性的评价数据评价数据v2）使用了对偶比较法）使用了对偶比较法v（2）公式）公式v【例例58】第5页，此课件共24页哦心理学知识分析心理学知识分析对偶比较法对偶比较法v对偶比较法（或配对比较法）（对偶比较法（或配对比较法）（method of paired comparison）是把所有要比较的刺）是把所有要比较的刺激配成对，然后一对一对地呈现，让被试者激配成对，然后一对一对地呈现，让被试者对于刺激的某一特性进行比较，并做出判断：对于刺激的某一特性进行比较，并做出判断：这种特性的两
3、个刺激中哪一个更为明显。因这种特性的两个刺激中哪一个更为明显。因为每一刺激都要分别和其他刺激比较，假如为每一刺激都要分别和其他刺激比较，假如以以n 代表刺激的总数，所以配成对的个数是代表刺激的总数，所以配成对的个数是n（n-1）/2。如共有。如共有10 个刺激则可配成个刺激则可配成45 对。最后依它们各自更明显于其他刺激的百对。最后依它们各自更明显于其他刺激的百分比的大小排列成序，即可制成一个顺序量分比的大小排列成序，即可制成一个顺序量表。表。第6页，此课件共24页哦v如果各对样品同时呈现，则要消除空间如果各对样品同时呈现，则要消除空间误差（误差（space error）即样品在空间即样品在空
4、间中不同方位呈现，判断时产生的误差现中不同方位呈现，判断时产生的误差现象。若第一轮以象。若第一轮以AB 形式呈现，则第二轮形式呈现，则第二轮中以中以BA 形式呈现即左右颠倒。如果是相继形式呈现即左右颠倒。如果是相继呈现，则要注意消除时间误差（呈现，则要注意消除时间误差（time error）即相等的二个样品在先后不同时间即相等的二个样品在先后不同时间出现，判断时产生的误差。若第一轮以先出现，判断时产生的误差。若第一轮以先A 后后B 次序相继呈现，则第二轮要按先次序相继呈现，则第二轮要按先B 后后A 次序相继呈现。次序相继呈现。第7页，此课件共24页哦v【例例2】安庆市某网络公司最近进行了一次招
5、安庆市某网络公司最近进行了一次招聘活动，该公司人力资源部和公司领导聘活动，该公司人力资源部和公司领导5人，人，对对6位应聘人员的面试情况进行了评价，请检位应聘人员的面试情况进行了评价，请检验这个公司人力资源部和公司领导验这个公司人力资源部和公司领导5人评价的人评价的一致性程度。一致性程度。第8页，此课件共24页哦 表表5.2 评价的一致性程度表评价的一致性程度表 主考主考1 主考主考2 主考主考3 主考主考4 主考主考5应聘者应聘者1 3 5 2 4 1应聘者应聘者2 3 5 2 4 1应聘者应聘者3 3 4 1 5 2应聘者应聘者4 3 5 1 4 2应聘者应聘者5 3 5 2 4 1应聘者
6、应聘者6 3 5 2 4 1第9页，此课件共24页哦v【例例3】有有5位应聘者，位应聘者，6位主考官，数据同例位主考官，数据同例2，求一致性程度。，求一致性程度。第10页，此课件共24页哦v 第四节第四节 质与量的相关质与量的相关一、点二列相关一、点二列相关1、二分变量、二分变量 分为真正的二分变量（离散型二分为真正的二分变量（离散型二分变量）和人为的二分变量。分变量）和人为的二分变量。2、条件、条件（1）一列数据为等距或等比测量数据，总）一列数据为等距或等比测量数据，总体分布为正态。体分布为正态。（2）一列为二分称名变量）一列为二分称名变量第11页，此课件共24页哦3、公式、公式4、说明、说
7、明1）其取值在）其取值在1.00到到1.00之间之间2）相关越高，绝对值越接近于）相关越高，绝对值越接近于1v【例例59】v【例例510】第12页，此课件共24页哦二、二列相关二、二列相关1、条件、条件1）两列数据均为正态分布）两列数据均为正态分布2）一列为等距或等比数据，另一列为人为划分）一列为等距或等比数据，另一列为人为划分的二分变量的二分变量第13页，此课件共24页哦2、公式、公式vWARNING：查正态分布表：查正态分布表 p=0.583,y=?第14页，此课件共24页哦三、多列相关三、多列相关v1、条件、条件两列数据均为正态分布两列数据均为正态分布一列为等距或等比数据，另一列被人为划
8、分为一列为等距或等比数据，另一列被人为划分为多种类别多种类别v2、公式、公式v【例例512】第15页，此课件共24页哦v第五节第五节 品质相关品质相关一、四分相关一、四分相关1、前提条件、前提条件1）两列变量都是连续正态变量）两列变量都是连续正态变量2）每一变量都被人为地分为两种类型）每一变量都被人为地分为两种类型第16页，此课件共24页哦2、四格表（、四格表（RC表）表）3、计算、计算abcd第17页，此课件共24页哦二、二、系数系数v两变量为真正二分变量两变量为真正二分变量第18页，此课件共24页哦三、列联表相关三、列联表相关v数据属于数据属于RC表的计算资料表的计算资料第19页，此课件共
9、24页哦第六节第六节 相关系数的选用与解释相关系数的选用与解释v一、如何选用一、如何选用v表表517v二、相关系数数值的解释二、相关系数数值的解释v1、X与与Y两变量出现相关，解释至少有三种：两变量出现相关，解释至少有三种：v（1）X是是Y的因的因v（2）Y是是X的因的因v（3）X与与Y均为第三个变量均为第三个变量Z的因或果的因或果v2、相关系数数值与相关程度描述、相关系数数值与相关程度描述v三、相关系数的心理学用途三、相关系数的心理学用途第20页，此课件共24页哦第七节第七节 SPSS中的相关分析中的相关分析v1、计算皮尔逊积差相关、肯德尔、计算皮尔逊积差相关、肯德尔系数、系数、斯皮尔曼等级
10、系数斯皮尔曼等级系数vAnalyzeCorrelateBivariate v2、计算质量相关与列联表相关、计算质量相关与列联表相关vDataWeight Cases vAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs v3、偏相关、偏相关vAnalyzeCorrelatePartial 第21页，此课件共24页哦v小结小结v1、相关的基本类型、相关的基本类型v2、各种相关系数的适用条件、各种相关系数的适用条件第22页，此课件共24页哦附加知识：偏相关附加知识：偏相关1、定义、定义v计算两个连续变量的相关时，将第三个变量计算两个连续变量的相关时，将第三个变量或其它多个变量的影响予以排除之后，求两或其它多个变量的影响予以排除之后，求两v个变量之间的纯净相关。个变量之间的纯净相关。2、公式、公式第23页，此课件共24页哦3、实例、实例v个人收入与大学阶段的成功之间的关系个人收入与大学阶段的成功之间的关系第24页，此课件共24页哦