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1、贝岭Fab-SPC项目用户SPC理论培训教材1 SPC应用用基础22 SPC概述述22.1 什么是是SPC22.2 SPCC的发展简史史22.3 SPCC的特点32.4 SPCC与ISO90000标准体体系的联系33控制图及其应应用33.1什么是控控制图33.2质量数据据与控制图33.2.1计量量型数据33.2.2计数数型数据33.2.3质量量数据的特性性33.3控制图原原理33.4 控制图图贯彻预防原原则33.5 两类错错误33.6 3方方式33.7 控制图图的判定准则则33.7.1判定定稳态准则33.7.2判定定异常准则33.7.3点子子排列不随机机模式33.8 休哈特特控制图33.8.1
2、控制制图的种类33.8.2休哈哈特控制图的的用途33.8.3通用用控制图33.8.4 工工序能力指数数及样本分布布图33.8.5控制制图的选用34 运用SPCC的意义34.1 为什什么要用SPPC34.2 应用SSPC的意义义 35 控制图和报报表35.1 作图基基础35.2 作图35.2.1 均均值极差图35.2.2 均均值极差图35.2.3 中中位数极差图图35.2.4 单单值移动极差差图35.2.5 指数权重移移动均值图35.2.6 运行图35.2.7 预控图35.2.8 不不合格品率图图（P图）35.2.9 不不合格品数图图（Pn图）35.2.10 不合格数图图（C图）35.2.11
3、单位不合格格数图（U图）35.2.12 直方图35.2.13 个体直方图图35.2.14 原因排列图图35.2.15 措施排列图图35.2.16 备注排列图图35.2.17 DPTO图图35.2.18 DPMO图图35.3 图形属属性35.4判异335.4.1 判判异规则35.4.2失控控点与关联点点35.4.3控制制线35.5 点的拾拾取36 控制线的计计算公式36.1 计量类类的控制线36.1.1 均均值标准差图图36.1.2 均均值极差图36.1.3 位位数极差图36.1.4 单单值移动极差差图36.1.5 EWMA图图36.2 合格数数据类的控制制线36.2.1 P图36.2.2 Pn
4、图36.2.3 Q图36.2.4 Qn图36.3 缺陷数数据类的控制制线36.3.1 C图36.3.2 U图单位缺缺陷数图37 分析工工具37.1 过程能能力分析37.2 过程能能力变动分析析37.3 产品直直通率分析37.4 多参数数对比分析37.5 正态概概率纸31 SPC应用用基础Fab-SPPC系统建立立在公司标准准的网络平台台上，服务器器操作系统采采用Winddows/NNT Serrver数据据库采用Orracle支支持公司标准准的客户计算算机平台。以以客户/服务务器结构（CC/S结构）为为基础模型，包包括数据库服服务器、数据据采集/监控控站点、SPPC监控分析析站点、SPPC监控
5、查询询站点、SPPC异常报警警装置（选配配）、基于BB/S结构的的远程质量查查询站点（选选配）、SPPC控制图异异常回馈装置置等几大组成成部分。2 SPC概述述2.1 什么是是SPCSPC是Staatistiical PProcesss Contrrol的简称称，即统计过过程控制。SPC运用统计计技术对生产产过程中的各各工序参数进进行监控，从从而达到改进进、保证产品品质量的目的的。2.2SPCC的发展简史史SPC是美国贝贝尔实验室休休哈特博士在在20世纪二二、三十年代代所创立的理理论，它能科科学地区分出出生产过程中中产品质量的的偶然波动与与异常波动，从从而对生产过过程的异常及及时告警，以以便采
6、取措施施，消除异常常，恢复过程程的稳定。SPCD是Sttatisttical Processs Controol andd Diagnoosis的简简称，即统计计过程控制与与诊断, 它它是SPC发发展的第二阶阶段。SPCC虽能对过程程的异常进行行告警，但它它并不能分辨辨出是什么异异常，发生于于何处，即不不能进行诊断断，19822年我国首创创两种质量诊诊断理论，突突破了休哈特特质量控制理理论，开辟了了统计质量诊诊断的新方向向。此后，我我国质量专家家又提出了多多元逐步诊断断理论和两种种质量多元诊诊断理论，解解决了多工序序、多指标系系统的质量控控制与诊断问问题。SPCDA是SStatisstical
7、l Processs Controol , DDiagnoosis aand Adjusttment的的简称，即统统计过程控制制、诊断与调调整,它能控控制产品质量量、发现异常常并诊断导致致异常的原因因、自动进行行调整，是SSPC发展的的第三个阶段段，目前尚无无实用性成果果。2.3 SPCC的特点SPC是全系统统的，全过程程的，要求全全员参加，人人人有责。 SPCC强调用科学学方法(统计计技术，尤其其是控制图理理论)来保证证全过程的预预防。 SPCC不仅用于生生产过程，而而且用于服务务过程和管理理过程。2.4 SPCC与ISO90000标准体体系的联系ISO90011:20000 提出了关关于质
8、量管理理的八项原则则，对于质量量管理实践具具有深刻的指指导意义。其其中，“过程方法”、“基于事实的的决策”原则都和SSPC等管理理工具的使用用，有着密切切的联系。以以什么样的方方法来对过程程进行控制？以什么样的的手段来保证证管理决策的的及时性、可可靠性？是管管理者首先应应该考虑的问问题。 SPCC技术运用是是对按ISOO9001 标准建立的的质量管理体体系的支持，制制订ISO99000族标标准的TC1176，也为为组织实施SSPC制订了了相应的标准准（编号ISSO/TR110017），该该标准以技术术报告的形式式发布，也为为ISO90000标准族族中的支持性性标准。3控制图及其应应用3.1什么
9、是控控制图控制图由正态分分布演变而来来。正态分布可用两两个参数即均均值和标准差来决定。正正态分布有一一个结论对质质量管理很有有用，即无论论均值和标准差取何值，产产品质量特性性值落在3之间的概率率为99.773%，落在在3之外的概率率为100%-99.773%= 00.27%，而而超过一侧，即即大于+3或小于-3的概率为00.27%/2=0.1135%1，见图2.1,休哈特特就根据这一一事实提出了了控制图。图2.1正态分分布曲线控制图的演变过过程见图2.2。先把正正态分布曲线线图按顺时针针方向转900成图 图2.2 控控制图的演变变 图22.3 xx控制图2.2(a)，由由于上下的数数值大小不合
10、合常规，再把把图2.2(a)上下翻翻转180成图2.22（b），这这样就得到一一个单值控制制图，称+3为上控制限限，记为UCCL，称为中心线，记记为CL，称称-3为下控制限限，记为LCCL,这三者者统称为控制制线。规定中中心线用实线线绘制，上下下控制限用虚虚线绘制,见见图2.3。综合上述，控制制图是对过程程质量数据测测定、记录从从而进行质量量管理的一种种用科学方法法设计的图。图图上有中心线线(CL)、上上控制限(UUCL)和下下控制限(LLCL)，并并有按时间顺顺序抽取的样样本统计量数数值的描点序序列，见图22.4。图2.4控制图图示例3.2质量数据据与控制图3.2.1计量量型数据所确定的控制
11、对对象即质量指指标应能够定定量。 所所控制的过程程必须具有重重复性,即表表现出统计规规律性。 所所确定的控制制对象的数据据应为连续值值。 计量型控制图：能反映计量量型数据特征征，用来绘制制、分析计量量型数据的控控制图。3.2.2计数数型数据 控控制对象只能能定性不能而而不能定量。 只只有两个取值值。 与与不良项目有有关。计数型控制图：能反映计数数型数据特征征，用来绘制制、分析计数数型数据的控控制图。3.2.3质量量数据的特性性 质量数据的的分布遵循三三种特性：计计量型数据服服从正态分布布； 计件型型数据服从二二项分布；计计点型数据服服从泊松分布布。 3.3控制图原原理 根据来源的不不同，质量因
12、因素可分成设设备（macchine）、材材料（matteriall）、操作（mman） 、工工艺（metthod）、环环境（envvironmment），即即4M1E五五个方面； 从对质量的的影响大小来来看，质量因因素可分成偶偶然因素(简简称偶因)与与异常因素(简称异因)两类。偶因因是始终存在在的，对质量量的影响微小小，但难以除除去，如机械械振动；异因因对质量影响响大，但不难难除去，如刀刀具磨损等。 偶因引起质量的的偶然波动(简称偶波)，异因引起起质量的异常常波动(简称称异波)。偶偶波是不可避避免的，但对对质量的影响响微小，异波波则不然，它它对质量的影影响大，且采采取措施不难难消除，故在在生产
13、过程中中异波及造成成异波的异因因是需要监控控的对象，一一旦发生，应应该尽快找出出，采取措施施加以消除，并并纳入标准化化，保证它不不再出现。 经验与理论分析析表明，当生生产过程中只只存在偶波时时，产品质量量将形成典型型分布，如果果除了偶波还还有异波，产产品质量的分分布必将偏离离原来的典型型分布。因此此，根据典型型分布是否偏偏离就能判断断异波即异因因是否发生，而而典型分布的的偏离可由控控制图检出，控控制图上的控控制界限就是是区分偶波与与异波的科学学界限。 休哈特控制图的的实质是区分分偶然因素与与异常因素。3.4 控制图图贯彻预防原原则1.应用控制图图对生产过程程不断监控，当当异常因素刚刚一露出苗头
14、头，在未造成成不合格品之之前就能及时时被发现。例例如，在图22.5中点子子有逐渐上升升的趋势，可可以在这种趋趋势造成不合合格品之前就就采取措施加加以消除，起起到预防的作作用。 图图2.5 点子形成倾倾向 图图2.6 达到稳态的的循环2.在现场，更更多的情况是是控制图显示示异常，表明明异因已经发发生，这时要要贯彻“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”原则，每贯贯彻一次这个个原则(即经经过一次这样样的循环)就就消除一个异异因，使它永永不再出现，从从而起到预防防的作用。由由于异因只有有有限个，故故经过有限次次循环后， 最终达到在在过程中只存存在偶因而不不存在异因，图图2.6。这
15、这种状态称为为统计控制状状态或稳定状状态，简称稳稳态。 3. 稳态是生生产过程追求求的目标，在在稳态下生产产，对质量有有完全的把握握，质量特性性值有 999.73%落落在上下控制制界限内；在在稳态下生产产，不合格品品最少，因而而生产也是最最经济的。 一道工工序处于稳态态称为稳定工工序，每道工工序都处于稳稳态称为稳态态生产线,SSPC就是通通过稳态生产产线达到全过过程预防的。 虽然质量变异不不能完全消灭灭，但控制图图是使质量变变异成为最小小的有效手段段。3.5 两类错错误控制图利用抽抽查对生产过过程进行监控控,因而是十十分经济的，但但既是抽查就就不可能没有有风险，在控控制图的应用用过程会出现现以
16、下两类错错误：虚发警报错误,也称第I类类错误。在生生产正常的情情况下,纯粹粹出于偶然而而点子出界的的概率虽然很很小,但不是是绝对不可能能发生。故当当生产正常而而根据点子出出界判断生产产异常就犯了了虚发警报错错误,发生这这种错误的概概率通常记以以,见图2.7。2.7 两类类错误概率图图漏发警报错误,也称第类错误。在在生产异常的的情况下,产产品质量的分分布偏离了典典型分布,但但总有一部分分产品的质量量特性值在上上下控制界之之内。如果抽抽到这样的产产品进行检测测并在控制图图中描点,这这时根据点子子未出界判断断生产正常就就犯了漏发警警报错误,发发生这种错误误的概率通常常记以,见图2.7。 控制图是通过
17、抽抽查来监控产产品质量的,故两类错误误是不可避免免的。在控制制图上,中心心线一般是对对称轴,所能能变动的只是是上下控制限限的间距。若若将间距增大大,则减小增大,反之之,增大减小。因此此, 只能根根据这两类错错误造成的总总损失最小来来确定上下控控制界限。3.6 3方方式 长期实践践证明, 33方式即 UCL=+33 CL= LCL=-3是两类错误造造成的总损失失最小的控制制界限，为总体均值值，为总体标准准差,此时犯犯第 I类错错误的概率或或显著性水平平=0.00027。 注意: 在现场场,把规格作作为控制图的的控制界限是是不对的。规规格是用来区区分产品合格格与不合格,而控制图的的控制界限是是用来
18、区分偶偶然波动与异异常波动,即即区分偶然因因素与异常因因素的。利用用规格界限显显示产品质量量合格或不合合格的图是显显示图,现场场可以应用显显示图,但不不能作为控制制图来使用。3.7 控制图图的判定准则则在生产过程中，通通过分析休哈哈特控制图来来判定生产过过程是否处于于稳定状态。休哈特控制图的的设计思想是是先确定第II类错误的概概率,再根据第第类错误的概概率的大小来考考虑是否需要要采取必要的的措施。通常常取为1%,5%,100%。为了增增加使用者的的信心,休哈哈特将取得特别小小,小到2.73。这样, 小,就大，为了了减少第类错误,对对于控制图中中的界内点增增添了第类判异准则则,即“界内点排列列不
19、随机判异异”。3.7.1判定定稳态准则稳态是生产过程程追求的目标标。 在统计量为正态态分布的情况况下,由于第第I类错误的的概率取得很小,所以只要有有 一个点子子在界外就可可以判断有异异常。但既然然很小,第类错误的概概率就大,只根根据一个点子子在界内远不不能判断生产产过程处于稳稳态。如果连连续有许多点点子,如255个点子全部部都在控制界界限内,情况况就大不相同同。这时,根根据概率乘法法定理,总的的为总=,要比减小很多。如如果连续在控控制界内的点点子更多,即即使有个别点点子出界,过过程仍看作是是稳态的,这这就是判稳准准则。 判稳准则：在点点子随机排列列的情况下,符合下列各各点之一就认认为过程处于于
20、稳态： 连续25个点子子都在控制界界限内。连续35个点子子至多1个点点子落在控制制界限外。连续100个点点子至多2个个点子落在控控制界限外。 即使在判断稳态态的场合,对对于界外点也也必须采取 “查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”20个字来来处理。3.7.2判定定异常准则1. 点子在控控制界限外或或恰在控制界界限上。 2. 控制界限内内的点子排列列不随机。3.7.3点子子排列不随机机模式界内点排列不随随机的模式有有：点子屡屡屡接近控制界界限、链、间间断链、倾向向、点子集中中在中心线附附近、点子呈呈周期性变化化等。界内点点排列不随机机准则是用来来减少第类错误的概概率，所以它
21、的的各个模式的的不能太小, 通常取为为0.27%2%。模式1： 点子子屡屡接近控控制界限，见见图1.8。点点子接近控制制界限指点子子距离控制界界限在1以内，下列列情况就判断断点子排列不不随机：图2.8 连连续3点有22点接近控制制界限1）、连续3个个点中,至少少有2点接近近控制界限。2）、连续7个个点中,至少少有3点接近近控制界限。3）、连续100个点中,至至少有4点接接近控制界限限。 若点子接近一侧侧的控制界限限,表明过程程的均值有变变化;若点子子上下接近两两侧的控制界界限,则表明明过程的方差差增大。注意：后两条准准则需要观察察的点子数较较多,应用起起来不方便,主要用第一一条,即连续续3个点
22、中,至少有2点点接近控制界界限判异。模式2：在控制制图中心线一一侧连续出现现的点称为链链,其点子数数目称作链长长,见图2.9。链长不不少于7时判判断点子排列列非随机,存存在异常因素素，出现链表表示过程均值值向链这一侧侧偏移，国外外也有取9点点链作为判异异准则的。图2.9 长长为7的链 图2.100 连续111点中有110点在控制制线一侧的间间短链模式3: 如果果链较长,个个别点子出现现在中心线的的另一侧而形形成间断链,见图2.110,下列情情况判断点子子排列非随机机,存在异常常因素: 1)、连续111个点中,至至少有10点点在中心线一一侧。2)、连续144个点中,至至少有12点点在中心线一一侧
23、。3）、连续177个点中,至至少有14点点在中心线一一侧。4）、连续200个点中,至至少有16点点在中心线一一侧。 模式4：点子逐逐渐上升或下下降的状态称称为倾向。当当连续不少于于7个点的上上升或下降倾倾向时判断点点子排列非随随机,存在异异常因素,见见图2.111,出现倾向向表明过程均均值逐渐增大大或逐渐减少少。 图2.111 7点下下降倾向 图22.12 连续15点点在控制线附附近模式5：点子集集中在中心线线附近指点子子距离中心线线在1以内,见图图2.12,出现模式55表明过程方方差异常小，可可能由于数据据不真实或数数据分层不当当。如果把方方差大的数据据与方差小的的数据混在一一起而未分层层,
24、则数据总总的方差将更更大,于是控控制图控制界界限的间隔距距离也将较大大,这时方差差小的数据描描点就可能出出现模式5。模模式5可采用用下列准则:若连续155点集中在中中心线附近判判异。 模式6：点子子呈现周期性性变化,见图图2.13。点点子周期性变变化可能由于于操作人员疲疲劳、原材料料的发送有问问题、某些化化工过程热积积累或某些机机械设备应用用过程中的应应力积累等。图2.13 点子呈周期期性变化3.8 休哈特特控制图根据质量参数的的数据类型，控控制图分计量量型控制图和和计数型控制制图；根据用用途的不同，控控制图分分析析用控制图和和管理用控制制图。 分析用用控制图的主主要作用：1、 分析过程是否处
25、处于稳态。如如果不处于稳稳态，调整过过程使其达到到稳态。2、 分析生产过程的的工序能力是是否满足技术术要求。若不不满足，调整整工序能力，使使其满足。当当过程达到稳稳态后，保存存分析用控制制图的稳态控控制线，作为为管理用控制制图的控制线线。管理用控制图的的作用：确保保生产过程处处于稳定的状状态，如发生生异常，应进进行调整使其其恢复稳态。3.8.1控制制图的种类根据国标GB44091,常常规休哈特控控制图如表11.1。计件件值控制图与与计点值控制制图统称计数数型控制图。二二项分布和泊泊松分布是离离散数据的两两种典型分布布,它们超出出3界限的第类错误的概概率,未必恰巧巧等于正态分分布3界限的第II类
26、错误的概概率=0.00027,但是是个相当小的的概率。因此此,用与正态态分布类似的的论证,建立立P、Pn、C、U等控制图。 常规的休哈特控控制图数据分布控制图简记计量值正态分布均值-极差 控控制图Xbar-R 控控制图均值-标准差 控制制图Xbar-S 控控制图中位数-极差 控制制图Xmed-R 控制制图单值-移动极差差 控制图图X-Rs 控控制图计件值二项分布不合格品率 控制制图P 控控制图不合格品数 控制制图Pn 控控制图计点值泊松分布单位缺陷数 控制制图U 控控制图缺陷数 控制图C 控控制图3.8.2休哈哈特控制图的的用途1. Xbar-R控控制图。对于于计量型数据据而言,这是是最常用最
27、基基本的控制图图。它用于控控制对象为长长度、重量、强强度、纯度、时时间和生产量量等计量值的的场合。Xbbar控制图图用于观察分分布均值的变变化,R控制图用于于观察分布的的分散情况或或变异度的变变化,Xbaar-R图将将二者联合运运用,用于观观察分布的变变化。 2. Xbar-S控控制图是用标标准差图(SS图)代替极极差图(R图)。极差差计算简便,故R图得到广泛泛应用,但当当样本大小nn10或nn12,这这时用极差估估计总体标准准差的效率降降低,要用SS图来代替R图。 3. Xmed -RR控制图是用用中位数图(Xmed图)代替均值图图(Xbarr图)。中位位数指一组按按大小顺序排排列的数列中中
28、居中的数。例例如,在数列列2、3、77、13、118,中位数数为7,在数数列2、3、77、9、133、18,有有偶数个数据据,中位数规规定为中间两两个数的均值值,即=8。中中位数的计算算比均值简单单,多用于现现场需要把测测定数据直接接记入控制图图进行控制的的场合,为了了简便,规定定用奇数个数数据。 4. X-Rs控制图图。用于对每每一个产品都都进行检验,采用自动化化检查和测量量；取样费时时、昂贵以及及化工过程,样品均匀,多抽样也无无太大意义的的场合。X-Rs不能获获得较多的信信息,判断过过程变化的灵灵敏度要差一一些。 5. P控制图。用于于控制对象为为不合格品率率或合格品率率等计数值质质量指标
29、的场场合。注 意：在根据多种种检查项目总总合起来确定定不合格品率率的情况,当当控制图显示示异常后难 以找出异常的原原因。因此,使用P图时应选择择重要的检查查项目作为判判断不合格品品的 依据。6. Pn控制图。用用于控制对象象为不合格品品数的场合。设设n为样本大大小，P为不不合格品率,则pn为不不合格品个数数,取Pn为为不合格品数数控制图的简简记记号。PPn图用于样样本大小相同的场合合。 7. C控制图。用于于控制一部机机器,一个部部件,一定的的长度,一定定的面积或任任何一定的单单位中所出现现的缺陷数目目。C图用于样本本大小相等的的场合。 8. U控制图。当当样品的大小小变化时，应应将一定单位位
30、中出现的缺缺陷数换算为为平均单位缺缺陷数后用UU控制图。例例如,在制造造厚度为2mmm 的钢板板的生产过程程中,一批样样品是2平方方米,另一批批样品是3平平方米，这时时应换算为平平均每平方米米的缺陷数,然后再对它它进行控制。3.8.3通用用控制图1、 Pnt通用不合合格品数控制制图对于不合格品数数的场合，一一般在样本数数量不相等的的情况下使用用。2、Ct通用缺缺陷数控制图图用于样本大小变变化的场合。3.8.4 工工序能力指数数及样本分布布图工序能力是指工工序的加工质质量满足技术术标准的能力力。工序能力力决定于质量量因素4M11E。工序能能力指数表示示工序能力满满足产品质量量标准(产品品规格)的
31、程程度。一般记记以Cp。Cp值越大，表表明加工精度度越高，但相相应的加工成成本也越高，所所以对于Cpp值的选择应应根据技术要要求与经济性性综合考虑来来决定。另外外，工序能力力指数对瞬时时的质量变化化是不灵敏的的，一个阶段段度量一次才才有意义。工序能力分析图图也即样本频频数分布直方方图，它的绘绘制方法是将将全部质量数数据分成若干干组(组数=质量数据个个数/样本容容量)，以组组距为底边（组组距=极差/组数），以以组距上相应应的质量数据据频数为高，在在坐标系中按按比例画出的的直方图，另另外还有相应应的正态曲线线、3偏差、规格格偏差等。该该图能够比较较形象、直观观地反映产品品质量的分布布状况。通过过对
32、该图的观观察分析，可可以判定样本本质量数据分分布是否符合合正态分布，工工序能力的高高低，预测产产品的不合格格品率。因为为当工序能力力处于稳定状状态时，它的的特点是中间间高、两边底底，呈左右基基本对称，或或者说呈正态态分布状态。根根据数理统计计学的理论可可以知道，在在正态分布情情况下，分散散幅度处于66倍标准差(6)范围内的的比率为999.73%，分分散幅度表示示工序具有的的实际加工精精度，它是衡衡量工序能力力的尺度，若若分散幅度越越大，则工序序的精度越差差，不合格品品率越高，工工序能力越低低；若分散幅幅度越小，则则工序的精度度越高，不合合格品率越低低，工序能力力越大。3.8.5控制制图的选用1
33、. 控制图用用于何处?原则上讲,对于于任何过程,凡需对质量量进行管理的的场合都可用用控制图。当当所确定的控控制对象即质质量指标能够够定量时,用用计量型控制制图；当所确确定的控制对对象只有定性性的描述而不不能够定量时时,用计数型型控制图；所所控制的过程程必须具有重重复性,即具具有统计规律律，只有一次次性或少数几几次的过程难难于应用控制制图进行控制制。2. 如何选择控制对对象?在使用控制图时时应选择能代代表过程的主主要质量指标标作为控制对对象。一个过过程往往具有有各种各样的的特性,需要要选择能够真真正代表过程程情况的指标标。假定某产产品在强度方方面有问题,就应该选择择强度作为控控制对象，在在电动机
34、装配配车间,如果果对于电动机机轴的尺寸要要求很高,这这就需要把机机轴直径作为为控制对象，在在电路板沉铜铜缸就要选择择甲醛、 NNaOH、的的浓度以及沉沉铜速率作为为多指标统一一进行控制。 3. 怎样选择控制图图?先根据所控制质质量指标的数数据性质来进进行确定,如如数据为连续续值的应选择择Xbar-R、Xbar-S、Xmed -R或X-Rs图;数据为计件件值的应选择择P或Pn图,数据据为计点值的的应选择C或U图。还需要要考虑其他要要求,如检出出力大小,抽抽取样品、取取得数据的难难易和是否经经济等等。例例如要求检出出力大可采用用成组数据的的控制图,如如Xbar-R图。4. 如何分析控制图图? 在做
35、分分析用控制图图时，首先应应该判断过程程是否稳定。如如果在控制图图中点子未出出界,同时点点子的排列也也是随机的,则认为生产产过程处于稳稳定状态或控控制状态。如如果控制图点点子出界或界界内点排列非非随机,就认认为生产过程程不稳定或失失控。发现过过程不稳定需需消除引起不不稳定因素后后，再判断过过程是否异常常。此时，用用稳定状态时时的数据计算算上下控制线线，作为预控控的管理用控控制图的控制制界限。（1） 判稳准则：参照照2.7.11（2） 判异准则：由各各企业根据因因素要求，自自己选定。可可参照ISOO8258：1991 、GB40091.1-983 常常规控制图、GGB40911：20011常规控
36、制制图（3） 对于点子出界或或违反其他准准则的处理:若点子出界或界界内点排列非非随机,应执执行“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”这20个字字,立即追查查原因并采取取措施防止它它再次出现。应应该强调指出出,正是执行行了“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”这20个字字,才能取得得贯彻预防原原则的作用。 5. 对于过程而言,控制图起着着告警铃的作作用,控制图图点子出界就就好比告警铃铃响,告诉现现在是应该进进行查找原因因、采取措施施、防止再犯犯的时刻了。6. 控制图的重新制制定。控制图图是根据稳定定状态下的条条件(人员、设设备、原材料料、工艺方法法、环
37、境,即即4M1E)来制定的。如如果上述条件件变化,如操操作人员更换换或通过学习习操作水平显显著提高,设设备更新,采采用新型原材材料或其他原原材料,改变变工艺参数或或采用新工艺艺,环境改变变等,这时,控制图也必必须重新加以以制定。由于于控制图是科科学管理生产产过程的重要要依据，经过过相当时间的的使用后应重重新抽取数据据,进行计算算,加以检验验。 7. 控制图的的保管问题。控控制图的计算算以及日常的的记录都应作作为技术资料料加以妥善保保管。 对于于点子出界或或界内点排列列非随机及当当时处理的情情况都应予以以记录,是以以后出现异常常时查找原因因的重要参考考资料。有了了长期保存的的记录,便能能对该过程
38、的的质量水平有有清楚的了解解,对于今后后产品设计和和规格制定方方面是十分有有用的。4 运用SPCC的意义4.1 为什什么要用SPPC1、 SPC可以简便便、有效地进进行质量管理理，使企业质质量管理、全全面管理上升升到更高水平平；2、 对生产过程实时时监控，及时时发现质量隐隐患，使产品品质量更稳定定、一致性非非常好；3、 集于大型数据库库系统，可以以获得大量生生产数据，使使生产过程的的量化管理和和批次管理成成为可能，实实现产品质量量的可追溯。4.2 应用SSPC的意义义应用SPC可减减少返工和浪浪费，降低不不良品率，提提高劳动生产产率，降低成成本；应用SSPC可提高高企业的核心心竞争力，提提高顾
39、客满意意度，赢得广广泛的客户，提提高企业的社社会、经济效效益。5 控制图和报报表5.1 作图基基础5.2 作图5.2.1 均均值极差图 对于计量型型数据而言,这是最常用用最基本的控控制图。它用用于控制对象象为长度、重重量、强度、纯纯度、时间和和生产量等计计量值的场合合。Xbarr控制图用于于观察分布均均值的变化,R控制图用于于观察分布的的分散情况或或变异度的变变化,Xbaar-R图将将二者联合运运用,用于观观察分布的变变化。 5.2.2 均均值极差图控制图是用用标准差图(S图)代替极极差图(R图)。极差差计算简便,故R图得到广泛泛应用,但当当样本大小nn10或nn12,这这时用极差估估计总体标
40、准准差的效率降降低,要用SS图来代替R图。 5.2.3 中中位数极差图图用中位数图图(Xmedd图)代替均均值图(Xbbar图)。中中位数指一组组按大小顺序序排列的数列列中居中的数数。例如,在在数列2、33、7、133、18,中中位数为7,在数列2、33、7、9、113、18,有偶数个数数据,中位数数规定为中间间两个数的均均值,即=88。中位数的的计算比均值值简单,多用用于现场需要要把测定数据据直接记入控控制图进行控控制的场合,为了简便,规定用奇数数个数据。 5.2.4 单单值移动极差差图用于对每一一个产品都进进行检验,采采用自动化检检查和测量；取样费时、昂昂贵以及化工工过程,样品品均匀,多抽
41、抽样也无太大大意义的场合合。X-Rs不能能获得较多的的信息,判断断过程变化的的灵敏度要差差一些。 5.2.5 指数权重移移动均值图5.2.6 运行图 运行图图不是控制图图，它只直接接反映产品质质量特性数据据的变化情况况，而没有反反应过程统计计受控的稳定定控制线。仅仅仅供掌握测测量值的变化化曲线。5.2.7 预控图 它根据用户户给定的控制制百分率来确确定控制线的的一种控制图图，该控制图图分别以红，黄黄，绿三种颜颜色区域表示示过程失控，警警戒和受控状状态。控制线线计算简单方方便，控制图图清晰醒目。5.2.8 不不合格品率图图（P图）属于计数类类控制图，不不合格品率图图是由每一组组数据不合格格品率组
42、成的的连线图。不不合格品率图图由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.9 不不合格品数图图（Pn图）属于计数类类控制图，不不合格品数图图是由每一组组数据不合格格品数组成的的连线图。不不合格品数图图由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.10 不合格数图图（C图）属于计数类类控制图，不不合格数图是是由每一组数数据不合格数数组成的连线线图。不合格格数图由数据据点、数据线线、控制线、判判异线组成.控制线、判判异线均可通通过属性菜单单选择。5.2.11 单位不合格格数图（U图）属于计数类类控
43、制图，不不合格数图是是由每一组数数据平均不合合格数组成的的连线图。不不合格数图由由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.12 直方图 是由每一区区间的频数组组成的柱状图图。计数和计计量类参数都都可以做直方方图。直方图图的数据取决决于前一图的的数据。对于于计量类参数数，可以做均均值直方图、中中位数直方图图、单值直方方图。对于计计数类型参数数可以做不合合格品率直方方图、不合格格品数直方图图、不合格数数直方图、单单位不合格数数直方图。直直方图可以显显示控制线（需需设定）、规规范线、合理理线、目标线线等信息。5.2.13 个体直方图图是由每一区区
44、间的频数组组成的柱状图图。计量类参参数可以做个个体直方图。直直方图的数据据为录入的每每一个数据。直直方图可以显显示控制线（需需设定）、规规范线、合理理线、目标线线等信息。5.2.14 原因排列图图将各类异常常原因出现的的次数从高到到低排列的柱柱状图。通过过原因排列图图用户可以很很方便找出重重要的原因，为为企业进行决决策。计量和和计数类参数数均可做原因因排列图。5.2.15 措施排列图图将各类纠正正措施出现的的次数从高到到低排列的柱柱状图。计量量和计数类参参数均可做措措施排列图。5.2.16 备注排列图图将各类备注注信息出现的的次数从高到到低排列的柱柱状图。计量量和计数类参参数均可做备备注排列图
45、。5.2.17 DPTO图图将各类缺陷陷信息的占质质量特性的总总数的百分比比值从高到低低排列的柱状状图。只有缺缺陷类型的计计数参数可做做DPTO图图。缺陷类型型可以在系统统管理中进行行定义。5.2.18 DPMO图图将各类缺陷陷信息的占质质量特性的总总数的百分比比放大1000万倍的数据据从高到低排排列的柱状图图。只有缺陷陷类型的计数数参数可做DDPMO图。缺缺陷类型可以以在系统管理理中进行定义义。5.3 图形属属性 图形属属性界面分基基本和可选两两页。界面如如下：基本页用于设置置图形线的颜颜色和点的形形状。可以设设置的颜色有有：数据线的颜色、正正常点的颜色色、异常点的的颜色、 控制线(UCCL,CL,LCL)、规规范线、合理理限、目