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1、过程能力概述 一旦过程处处于统计控控制状态，并并且是连续续生产，那那么你可能能想知道这这个过程是是否有能力力满足规范范的限制，生生产出好的的零件（产产品），通通过比较过过程变差的的宽度和规规范界限的的宽度可以以确定过程程能力。在在评估过程程能力之前前，过程必必须受控。如如果过程不不受控，你你将得到不不正确的过过程能力值值。 .你能通过过画能力柱柱状图和能能力图来评评估过程能能力。这些些图形能够够帮助你评评估数据的的分布和检检验过程是是否受控。你你也可以估估计包括规规范公差与与正常过程程变差之间间比率的能能力指数。能能力指数或或统计指数数都是评估估过程能力力的一种方方法，因为为它们都没没有单位，
2、所所以，可以以用能力统统计表来比比较不同过过程的能力力。 选择能力力命令 MINITTAB提供供了一组不不同的能力力分析命令令，你可以以根据数据据的性质和和分布从中中选择命令令，你可以以对以下情情况进行能能力分析： 正态或或Weibbull概概率模式（对对于测量数数据） 不同子子组之间可可能有很强强变差的正正态数据 二项式式或Poiissonn概率模式式（对于计计数数据或或属性数据据） 当进行能力力分析时，选选择正确的的公式是基基本要求，例例如，MIINITAAB提供基基于正态或或Weibbull分分布模型上上的能力分分析工具，使使用正态概概率模型的的命令提供供了更完全全的统计设设置，但是是，
3、适用的的数据必须须近似于正正态分布. 例如，利用用正态概率率模型，能能力分析（正正态）可以以估计预期期零件的缺缺陷PPMM数。这些些统计分析析建立在两两个假设的的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。 如果数据是是歪斜非常常严重，那那么用正态态分布分析析将得出与与实际的缺缺陷率相差差很大的结结果。在这这种情况下下，把这个个数据转化化比正态分分布更适当当的模型，或或为数据选选择不同的的概率模式式.用MINITTAB,你可以使使
4、用Boxx-Coxx能力转化化或Weiibulll概率模型型，非正态态数据比较较了这两种种方法. 如果果怀疑过程程中子组之之间有很强强的变差来来源，可以以使用能力力分析（组组间/组内）或或SIXppack能能力分析（组组间/组内）。除除组内数据据具有随机机误差外，组组间还可能能有随机变变差。明白白了子组变变差的来源源，可以为为你提供过过程更真实实的潜在能能力评估。能能力分析（组组间/组内）或或SIXppack能能力分析（组组间/组内）既既计算组内内标准偏差差也计算组组间标准偏偏差，然后后，集中它它们来计算算总的标准准偏差。 MIINITAAB也提供供基于二项项式和Pooissoon概率模模型属
5、性数数据（计数数型）的能能力分析，例例如，产品品可与标准准比较分为为有缺陷和和没有缺陷陷（用能力力分析（二二项式）。也也可以根据据缺陷个数数对产品进进行分类（用用能力分析析（Poiissonn）。 MINIITAB的的能力分析析命令 能能力分析（正正态） 画出单个个测量值的的能力柱状状图，用一一条基于过过程平均值值和标准偏偏差的正态态曲线覆盖盖在柱状图图上，这个个图形有助助于进行正正态假设的的视觉评估估。这个报报告包括了了过程能力力统计表，既既包括组内内也包括整整体统计。 能能力分析（组组间/组内） 画出了用用正态曲线线覆盖的单单个测量值值的能力柱柱状图。这这有助于进进行正态假假设的视觉觉评估
6、。用用这种分析析方法可进进行组间组内有很很强变差来来源的子组组数据的分分析，这个个报告包括括组间/组内和整整个过程能能力的统计计分析 能力分分析（Weeibulll分布） 画出出基于过程程形状和比比例的Weeibulll曲线覆覆盖单个测测量值的能能力柱状图图，这有助助于进行WWeibuull分布布的视觉评评估。这个个报告也包包括了整个个过程能力力的统计分分析 SSIXPAACK能力力分析（正正态分布） 连同这个能能力统计的的子集一起起,结合下面面的图表深深入了解单单个的显示示值的含义义： 单个数数据图，RR 或 S(离差差),以及运运行图,可用来检检验过程是是否受控. 能力柱柱状图和正正态分布
7、图图,可用来检检验数据是是否服从正正态分布. SIXPAACK能力力分析（组组间/组内）适用用于组间有有很强变差差来源的子子组数据, SIXXPACKK能力分析析（组间/组内）连同同这个能力力统计的子子集一起,结合下面面的图表深深入了解单单个的显示示值的含义义： 单个极极差,离差图和和极差和离离差图,可用于检检验过程受受控状态. 柱状图图和正态分分布图可用用于检验数数据的正态态分布情况况 能力图图显示了与与规范比较较后的过程程变异 SIXPPACK能能力(Weeibulll) 在一个显显示面上显显示了下面面的多个图图形,和各项能能力统计数数据: 一个个（或单个个数据）图图、R（或移动动极差）图
8、图，以及运运行图，通通常用于检检验过程是是否受控。 能力力柱状图和和Weibbull性性能图通常常用于检验验数据是否否服从Weeibulll分布。 能力力图显示了了与规范比比较过程的的可变性。 虽然SIXXPACKK能力命令令提供了比比能力分析析命令少的的统计，但但是图形的的排列通常常用于检验验过程是否否受控，以以及数据是是否服从所所选择的分分布模型。 能力分析(Binoomiall) 适用于于数据由总总的抽样零零件的缺陷陷数组成时时，它画了了一个P图，这有有助于检验验过程是否否受控，这这个报告还还包括缺陷陷累积率的的图形，缺缺陷百分比比的柱状图图和缺陷率率图。 能力分析（泊泊松） 适用于数数
9、据由每个个项目的缺缺陷数构成成时，报告告画了一个个U图，它有有助于检验验过程是否否受控，报报告还包括括了累积的的平均DPPU（每单单位缺陷数数）的柱状状图和缺陷陷率图。 能力统计分分析 过程能力统统计是过程程能力的数数值,用来衡量量过程满足足标准的能能力程度,这些统计计量是单个个的和没有有单位的，所所以可以比比较不同过过程的的能能力，能力力统计基本本上是允许许的过程波波动（标准准界限的范范围）与实实际过程波波动（6）的比值值。某些统统计考虑了了过程平均均值或目标标值。 说明：能力力统计使用用简单，但但是，具有有未完全了了解的分布布特性。总总的来说，依依靠单个能能力统计来来评价（表表现）一个个过
10、程不是是好的习惯惯，许多业内人人士认为11.33是是过程能力力的最小可可接受的值值，几乎没没有人相信信小于1的值是可可接受的，小小于1的值表明明过程变差差比规范的的公差宽，这这里有一些些如何使用用能力统计计的指导方方针：过程能力命命令能力统统计 能力分析（正正态）和能力SIXXPACKK （正态态） Cp, CCpk, CPU, CPLL, annd Cppm（如果果你指定目目标值）与组内内变差有关关， Pp, PPpk, PPU, PPLL与整整体变差有有关 能力分析（组组间/组内）和能力SIXXPACKK （组间间/组内） Cp, CCpk, CPU, CPLL, annd Cppm（如果
11、果你指定一一个目标值值）与组内内和组间变变差有关 Pp, PPpk, PPU, PPLL与整整体变差有有关 能力统计 适用场场合 定义 Cp或Ppp 适用于过程程在规范界界限的中心心时 是公差（规规范界限的的宽度）与与实际宽度度（过程公公差）的比比值。 (USL - LSL) / 66s Cpk或PPpk 适用于过程程不在规范范界限的中中心位置，但但是落在界界限之内时时 公差（规范范界限宽度度）与实际际宽度的比比值，考虑虑了过程平平均值和规规范中点的的关系。mminimmum (USLL - m) / 3s, (m - LSLL) / 3s CPU 或或 PPUU 适用于仅有有规范上限限时 U
12、SL - m / 33s CPL 或或 PPLL 适用于只有有规范下限限时 m - LSLL / 33s 说明：如果果过程目标标值不是规规范中心点点，应使用用Cpm代替替Cpk，因因为Cpmm衡量相对对于目标值值的过程平平均值优于于相对于规规范中心值值的过程平平均值。见见9的讨讨论，Cppm可通过过在选项子子对话框中中输入一个个目标值来来计算。 非正态数据据 数据为非非正态分布布时，可以以选择转化化数据得到到更合适的的正态分布布，或选择择Weibbull分分布模式， 转化化数据，使使用带优化化BoxCox能能力转化的的能力分析析（正态），SIXPACK能力分析（正态），能力分析（组间/组内）或
13、SIXPACK（组间/组内）命令。见非正态数据的BoxCox能力转化。 使用用Weibbull分分布模型，使使用能力分分析（Weeibulll）和SIXXPACKK能力（Weeibulll）。 下面的表格格概述了两两种方法之之间的不同同。 带BoxCox能能力转化的的正态模型型 Weibuull模型型 用转化后的的数据可进进行柱状图图,规格界限限,目标值,过程参数数(均值,组内和整整体标准偏偏差)以及能力力统计计算算. 用实际数据据可进行柱柱状图,过程参数数(形状和比比例)和能力统统计. 计算组内和和整体过程程参数和能能力统计 仅计算整体体过程参数数和能力统统计 在柱状图上上画正态曲曲线以确定
14、定转化是否否使数据“更符合正正态分布”。 在柱状图上上画Weiibulll曲线以确确定数据是是否满足WWeibuull分布布. 哪一种种方法更好好？唯一的的答案是看看哪种模型型拟合数据据更好，如如果两种模模型拟合数数据一样，则则选择正态态模式可能能更好，因因为它能评评估整体和和组内过程程能力。 能力分析（正正态分布） 当数据服从从正态分布布或具有BBox-CCox转化化数据时，可可用能力分分析（正态态分布）来来产生一个个能力分析析报告。这这个报告包包括覆盖着着两条正态态曲线的能能力柱状图图和整体和和组内能力力统计的完完整表格，这这两条正态态曲线是分分别用过程程平均值和和组内标准准偏差和过过程平
15、均值值和整体标标准偏差产产生的。 这个报告还还包括了过过程数据的的统计，如如过程平均均值、目标标值（如果果输入了的的话），组组内和整体体标准偏差差，和过程程规范，观观察到的性性能，和预预期的组内内和整体性性能。 能力分析(正态分布布)过程能力力 进行能力分分析,从报告上上可直观地地判定数据据是否是正正态分布,过程是否否在目标中中心,以及是否否有能力连连续满足过过程规范要要求。假设大多数数的过程数数据都服从从正态分布布。如数据据严重歪斜斜，见非正正态数据的的讨论。 数据 你可以使用用单个的观观察值或子子组数据,单个的观观察值应在在一列中,子组数据据可以在单单个列中,或几列的的行中,当子组数数据个
16、数不不等时,在一列中中输入数据据,然后,建立一列列存放子组组指示器.举例见数据据. 如果为分组组数据,为了评估估过程标准准偏差,一个子组组中必须至至少有两个个观察值. 在使用Boox-Coox转化时时，数据必必须是正数数。 如果一个观观察值丢失失了，MINITTAB在计计算时将予予以忽略。 运行能力分分析（正态态概率模型型） 1、 选选择“统计”菜单栏下下的“质量工具具”栏中的“能力分析析（正态）”。 2、进行以以下操作： 当子组组或单个的的观测值在在同一列时时，输入数数据列号到到“Singgle ccolummn”中，在“subggroupp sizze”中，输入入子组大小小或子组指指示器的
17、列列号，对于于单个数据据，输入子子组大小为为 1。 当子组组在不同的的列时，选选择“Subggroupps accrosss rowws off”，输包含含数据所有有行的列号号。 3、在“LLowerr speec ”或“ Uppeer sppec,”中，输入入规范的下下限和/或上限。必必须至少输输入其中的的一个数据据。 4、如果需需要，可以以使用下面面列出的所所有选项，然然后点击“OK” 选项 能力分析（正正态分布）对对话框 定义规规范的上、下下界为“界限”，表示测测量值不能能落在界限限之外，因因此，对于于界限来说说，希望的的规范外的的百分率为为0，如果选选择界限，那那么规范的的上、下限限在
18、分析时时将被上、下下界限替代代。 如果知知道过程参参数或以往往数据的估估计数据，可可以输入m （过程平均值）和s（过程的潜在标准偏差）的历史值 ，如果不指明m 或 s的数值，MINIITAB将将从给出的的数据进行行估算。 评估子对话话框 用不同的方方法来估计计过程标准准偏差(s)。见估计过程程变差 选项子对话话框 当数据严重重歪斜时，可可使用Boox-Coox能力转转化。见非非正态分布布数据的BBox-CCox能力力转化 输入过过程目标值值，或正常常规范值，MINITAB除了进行标准能力统计外，还计算Cpm值。 输入一一个出了66（过程均均值每边33个）以外外的公差间隔隔来计算过过程能力。例例
19、如，输入入12，表示示用12的间隔宽宽度来计算算，均值每每边6个。 仅进行行组内或整整体分析，默默认为两个个都计算。 显示用用百分比或或ppm表示示的看到的的性能，期期望的“组内”性能，和和预期的“整体”性能。 输入一一个能力柱柱状图的最最小和/或最大显显示刻度。 显示代代替能力统统计的Zbbenchh值，缺省省显示能力力统计。 是否显显示能力分分析图，缺缺省为显示示图形。 用自定定义的标题题代替缺省省的图形标标题。 说明：当定定义规范的的上、下限限为边界时时，MINNITABB还计算界界外的%，如果样样本中的界界外%不为0，将有一一个不正确确数据的明明显数据提提示。 存储子对话话框 在工作表
20、的的列中存储储选择的统统计项，可可利用的存存储统计项项取决于在在能力分析析（正态）对对话框和子子对话框中中的选择项项。 能力统计 当使用正态态分布模型型进行能力力分析时，MINITAB计算与组内变差有关的能力统计（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整体变差有关的能力统计(Pp, Ppk PPU, PPL)。在14-4页可见这些统计的说明。 Cp, CCpk, CPU, andd CPLL描述了过过程的潜在在能力在过程的的子组均值值没有改变变和漂移时时过程的能能力。在计计算这些数数据时，MMinittab只考考虑组内变变差，而不不考虑组间间变差。 Pp, PPpk, PPU, andd
21、 PPLL描述了过过程的整体体能力，计计算时，MMINITTAB考虑虑了所有变变差。 整体能力描描述了正在在运行的过过程相对于于规范界限限的实际情情况。组内内能力描述述了在变化化和偏移能能评估时，过过程相对于于规范界限限运行的能能够达到的的能力， 整体和组组内变差的的差异指出出了过程失失控或组内内能力不能能评估的变变差来源。 说明:当子子组容量为为1时,组内变差差的评估是是在移动极极差的基础础上进行的的,相临的测测量值被有有效地认为为是另一组组数据. 估计过程变变差 用标准差(s)来评估过过程变差是是正态能力力分析的一一个重要步步骤，能力力分析（正正态）和能能力SIXXPACKK（正态）都都计
22、算组内内和整体变变差，与组组内变差有有关的能力力统计有CCp，Cpk，CPU，CPL；与与整体变差差有关的是是PP，PPK，PPU，PPL。计计算整体能能力时，MMINITTAB使用用了数据的的整体标准准偏差。计计算组内标标准偏差时时，MINNITABB提供了几几个选项，如如下所示。这这些方法的的相关优点点见参考文文献1。 l 指指定评估组组内标准偏偏差的方法法。 1、在能力力分析（正正态）或能能力SIXXPACKK（正态）主主对话框中中，点击“Estiimatee”。 2、进行下下面中的一一个操作： 对于子组容容量大于11时，计算算的基础为为： 用平均均极差-选择Rbaar. 用组标标准偏差
23、-选择Sbaar，在评评估时，不不使用偏移移常数，不不选Usee unbbiasiing cconsttantss. 用共有有标准差，选择Pooled standard deviation，不使用偏移常数，不选Use unbiasing 对于单个的的观察值（子子组容量为为1时），在在以下基础础上评估： - 平均均移动极差差（默认）选择平均移动极差，可从2改变移动极差的长度，点击“用移动极差长度”，在对话框中输入一个数字。 - 移动动极差的中中值选择移动动极差中值值，点击“用移动极极差长度”，在对话话框中输入入一个数字字，可从22改变移动动极差的长长度， MSSDD的平方根根（连续变变差平方的的
24、平均值）选择“MSSD的平方根”，在评估中不使用无偏差的常数。 3、点击“OK”。 能力分析（正正态分布模模型）举例例 假设你工作作在一个汽汽车厂的装装配工程部部，零件之之一的凸轮轮轴的尺寸寸，必须在在6002mm以满满足工程规规范。在那那里有一个个凸轮轴长长度连续超超出规范的的问题，造造成产品装装配不良,废品高和和返工多. 在检查库存存记录的基基础上,你看到有有两个凸轮轮轴的供应应商,极差图显显示2号供应商商的凸轮轴轴产品超出出控制限.所以你决决定对他停停止供货,直到他们们的产品受受控. 降低了2号号供应商的的供货量后后,装配不良良品的数量量显著下降降了,但是,问题没有有彻底消除除,你决定运
25、运行一个能能力研究看看1号供应商商是否有能能力独自满满足你的工工程规范. 1、 打打开工作表表CAMSSHAFTT.MTWW 2、 选选择Staat Quallity Toolls 能力分析析 (正态). 3、在“单单列”中，输入入“Suppp1”，在“子组容量量”中，输入入“5” 4、在“下下限”中，输入入“598”，在“上限”中，输入入“602” 5、点击选项，在目标值（在表格格中增加CCPm），输输入600，在每个个对话框中中点击ok 结果说明 如果你想解解释过程能能力统计，数数据应大致致服从正态态分布。通通过柱状图图覆盖的正正态曲线来来看，这个个要求看来来已经满足足了。 但是，你可可以
26、过程平平均值5999.555略小于目目标值6000。分布布的左边尾尾部落在规规范下限之之外,这意味着着你有时可可已看到不不符合规范范下限5998mm的的凸轮轴. Cpk指数数表明过程程生产的零零件是否在在公差范围围内.1号供应应商的Cppk值仅为为0.9，这这表明他们们需要通过过减少变差差和围绕目目标值定位位过程来改改进过程。同同样地，PPPM LSLL-每百万万零件重要要性能低于于规范下限限的数量是36211.06，这这表示每1100万凸轮轴中中大约有36621个不不能满足规规范的下限限598mmm的要求求。 因为1#供供应商是目目前你最好好的供应商商，你应和和它们一起起提高它们们的过程，以
27、以及你们自自己的过程程。 使用Boxx-Coxx转化的能能力分析举举例 假假设你在一一家生产地地板瓷砖的的工厂中从从事与瓷砖砖弯曲度有有关的工作作， 为保证产产品质量，你你每个工作作日测量了了10块瓷砖砖的弯曲度度，连续测测量了100天。 柱柱状图显示示你的饿数数据不服从从正态分布布，所以你你决定使用用Box-Cox能能力转化尽尽量使数据据“更符合正正态分布”。 首先，你需需要找到转转化的最优优lambbda (l)值，然后，你可以用那个lambbda (l)值执行Box-Cox转转化，进行行能力分析析。 1、打开工工作表TIILES.MTW. 2、选择SStat Conntroll 图s B
28、oxx-Coxx Traansf或或matiion. 3、 在在Singgle ccolummn，输入入“Warpping”，在Subbgrouup siize中，输输入10，点击击OK。 最好的评估估lambbda值是是0.4449，但是是，说实话话，你可能能想要一个个与直觉转转化相符的的lambbda值， 如平方根（lambda 为0.5），在我们的例子中，0.5是一个合理的选择，应为它落在lambda值区间的置信度为95%。，如图上垂直线所标出的。所以你可以用l = 0.5的Box-Cox转化来进行能力分析。 1、 选选择Staat Quallity Toolls 能力分析析 (正态).
29、 2、 在在Singgle ccolummn中，输入Warrpingg，在Subbgrouup siize中, 输入 10. 3、 在在Uppeer sppec中，输输入8 4、 点点击选项s. 5、 点点击Boxx-Coxx powwer ttranssf或matiion (W = Y*LLambdda)，选择Lammbda = 0.5（平方方根），在在每个对话话框中点击击Ok 结果分析 如同你从覆覆盖在柱状状图上的正正态曲线所所看到的，Box-Cox转化“正态化”了数据，现在过程能力统计适用于数据。 因为你仅输输入一个规规范上限，能能力统计打打印的是CCPU和Cpk，两两个都是00.76，
30、低低于1.333的指标标线，所以以你的过程程显示能力力不够，你你也能在柱柱状图上看看出一些过过程数据落落在规范上上限之外。 你决定执行行用这个数数据执行一一个Weiibulll模型的能能力分析，见见怎么比较较拟合数据据-见能力分分析的例子子（Weiibulll分布模型型）。 能力分析（组组间/组内） 用能力分析析（组间/组内）根根据组间和和组内变差差来产生一一个过程能能力报告。当当你按组收收集数据时时，组内的的随机误差差可能不是是考虑的唯唯一变差来来源。可能能也存在组组间误差。在在这些条件件下，整个个过程变差差既包括组组间变差也也包括组内内变差。 能能力分析（组组间/组内）计计算组内标标准偏差
31、和和组间标准准偏差。或或者指明历历史的标准准偏差。这这些将结合合（集中）起起来计算总总的标准偏偏差。总的的标准偏差差将用于计计算能力统统计。如CCp 和 Cpkk。这个报报告包括覆覆盖两条正正态曲线的的能力柱状状图，和一一个完整的的整体和总总的（组间间/组内）能能力统计表表。正态曲曲线分别用用过程平均均值和整体体标准偏差差以及过程程平均值和和总的标准准偏差来产产生。 这这个报告还还包括过程程数据的统统计，如过过程平均值值，目标值值，如果你你输入一个个的话，总总的（组间间/组内）和和整体标准准偏差和观观察到的和和预期的性性能。 数据 你可以使用用按组（每每组两个或或更多的观观察值）取取的数据，数
32、数据可以在在一列，或或几列。为为使用Boox-Coox转化，数数据必须是是正的。 理想状况下下，所有组组的数据个个数相等。如如果由于丢丢失数据或或子组容量量不相等使使得你的子子组数据个个数不完全全一样，在在计算组间间变差时，只只使用大多多数子组容容量相等的的子组计算算。 执行一个个能力分析析（组间/组内） 1、 选择择Statt Quaalityy Toools 能力分分析 (组间/组内) 2、 进行行下列之一一的操作： 当数据据在一列时时，在Siinglee collumn中中输入数据据列号。在在Subggroupp sizze中，输输入子组容容量或子组组指示器的的列号。 当数据据在几列时时
33、，选择SSubgrroupss acrross rowss of,在对话框框中输入包包含行的列列号. 3、 在LLowerr speec 或 Uppeer sppec,分别输入入规范的下下限或上限限，至少输输入一个。 4、 若若需要，可可使用下面面的选项，然然后，点击击OK。 选项 能力分析（组组间/组内）对对话框 定义规规范的上限限和下限为为“边界”，表明测测量值不能能落在这些些界限之外外。因此，对对于边界来来说，期望望的落在界界外的%为0。如果你你选择一个个边界，MMINITTAB不计计算另一边边界的能力力统计。 如果你你从过去数数据已知道道过程参数数或估计值值，输入以以往的m 值（过程平
34、均值）和组内标准偏差s和/或组间标准偏差s。如果你不指明m 或 s值，MINITTAB将从从现有数据据来评估。 说明： 当当定义规范范上下限为为边界时，MINITAB还计算观察到的界外%，如果观察到的界外%不为零，这明确指出了不正确数据的数量。 评估子对话话框 评估组内和和组间标准准偏差的不不同方法-见见评估过程程变差。 选项子对话话框 当有歪歪斜严重的的数据时，使使用Boxx-Coxx能力转化化见非正态数数据的Boox-Coox能力转转化。 输入一一个 过程目标标值，或名名义规格，MINITAB在标准能力统计外计算Cpm。 通过输输入公差来代代替六倍的的标准偏差差间隔（过过程均值每每边3倍）
35、来计算算能力统计计。例如，输输入12表示用用12倍的标标准偏差宽宽度，过程程均值每边边6倍来计算。 仅执行行组间/组内分析析，或仅执执行整体分分析，默认认值为两个个都执行。 显示观观察到的性性能，用%或PPm表示示的预期的的“组间/组内”性能，和和预期的“整体”性能。默默认值为pppm表示示。 是否显显示能力分分析图，默默认为显示示。 输入能能力柱状图图显示的最最小和/或最大刻刻度。 用自己己的标题代代替默认的的图形标题题。 存储子对话话框 在工作作表中存储储选择的统统计，存储储的统计依依赖于你在在能力统计计（组间/组内）对对话框和子子对话框的的选择。 能力统计 当使用能力力分析（组组间/组内
36、）时时，MINITTAB计算算整体能力力统计（PPp, PPpk, PPU, andd PPLL）和组间间/组内能力力统计（CCp,Cppk, CCPU, and CPL）。这这些统计的的说明，见见能力统计计。 Cp, CCpk, CPU, andd CPLL描述的是是过程的潜潜在能力即在如如果过程子子组平均值值没有发生生偏移时的的过程能力力。计算这这些能力时时，Minnitabb评估switthin and sbetwween并并集中它们们来评估sttotall。然后，sttotall通常用于于计算能力力分析。 Pp, PPpk, PPU, andd PPLL 描述述的是过程程的整体能能力，
37、在计计算这些能能力时，MMINITTAB 评估的是是考虑整个个研究中变变差的的s整体 。 评估过程变变差 正态数据能能力分析的的一个重要要步骤是用用标准偏差差评估过程程变差，ssigmaa (s)。能力分分析（组间间/组内）和和能力Siixpacck (组组间/组内)都计算组组内，组间间，总的和和整体变差差。与总的的变差有关关的能力统统计是Cpp, Cppk, CCPU, and CPL。与与整体变差差有关的能能力统计是是Pp, Ppk, PPUU, annd PPPL. 计算s整体时时，MINITTAB使用用所有数据据的标准差差。 计算switthin and sbetwween，MINIT
38、TAB提供供几个选项项，如下所所列。这些些方法的优优点的讨论论见1。 计算stottal时，MINITTAB集中中swithhin aand sbbetweeen. 评估过程偏偏差(s),的公式式，见帮助助。 指明评估swwithiin annd sbeetweeen的方法法 1、在能力力分析 (组间/组内) 或 能力 Siixpacck (组组间/组内)主 对话框中中, 点击 Estiimatee. 1、 改变评估估swithhin的方方法，选择择下列之一一： 平均均极差选择 Rbarr. 平均标标准偏差选择Sbaar，在评估不不使用偏移移常数时，不不点击Usse unnbiassing c
39、onsstantts. 集中的的标准偏差差（默认）选择Pooled standard deviation。在评估不使用偏移常数时，不点击Use unbiasing constants. 3、改变评评估sbettweenn的方法。选选择下列之之一： 平均移移动极差（默默认）选择Aveeragee movving rangge.点击cheeck UUse mmovinng raange of lengtth并输入入一个数字字，可以改改变移动极极差的长度度。 MSSSD (连连续差异平平方的平均均值)的平方根根选择Squuare roott of MSSDD。在评估不不使用偏移移常数时，不不点击Us
40、se unnbiassing consstantts. 4 点击 OK. 能力分析 (组间/组内)举例 假设你对这这样的过程程能力感兴兴趣，这个个过程是用用涂层辊在在纸上涂一一薄涂层。你你关心的是是纸涂上正正确的厚度度，并且通通过辊子均均匀地进行行。你从225个连续续的辊子中中取了3个样品，并并测量涂层层厚度。这这个厚度必必须是500 3，以以满足工程程规范的要要求。 Suppoose yyou aare iinterresteed inn thee 能力 off a pproceess tthat coatts roolls of ppaperr witth a thin filmm. Yo
41、ou arre cooncerrned thatt thee papper iis beeing coatted wwith the c或rectt thiickneess oof film and thatt thee coaatingg is appllied evennly tthrouughouut thhe rooll. You takee thrree ssamplles from 25 cconseecutiive rrollss andd meaasuree coaatingg thiickneess. The thiccknesss muust bbe 500 3 to me
42、eet eenginneeriing sspeciificaationns. 1、 打打开工作表表BWCAAPA.MMTW. 2、 选选择Staat Quallity Toolls 能力分析析 (组间/组内) 3、 在在Singgle ccolummn中，输输入Coaatingg。在Subbgrouup siize中，输输入Rolll。 4、 在在Loweer sppec，输输入47，在Uppper sspec中中，输入553，点击 OK。 Interrpretting resuults 结果分析 你你可以看到到过程平均均值(499.88229)接近近于目标值值50。Cpk指数数表明生成成的零
43、件是是否在公差差范围内。CPK指数仅为1.21，表明过程有相当的能力，但还能改进。 总总的预期的的“组间/组内”性能PPMM是193.94。这这表明每1100万个个涂层中大大约有1994个不满满足规范限限制。这个个分析告诉诉你你的过过程能力比比较高。 能力分析 (Weiibulll 分布) 当数据服从从Weibbull分分布时，使使用能力分分析 (WWeibuull) 命令来产产生一个过过程能力报报告。这个个报告包括括一个覆盖盖Weibbull曲曲线的能力力柱状图和和一个整体体能力统计计的表格。Weibull曲线从过程形状和刻度产生。 这个报告也也包括过程程数据统计计，如平均均值，形状状，刻度
44、，目目标值（如如果输入的的话）和过过程规范；实际的整整体能力和和观察到的的和预期的的整体性能能。这个报报告通常用用于直观的的评估相对对于目标值值的过程分分布情况。数数据是否服服从Weiibulll分布，过过程是否有有能力连续续满足规范范的要求。 当当使用Weeibulll模型时时，MINITTAB计算算整体能力力统计，PPp,Pppk, PPPU, and PPL。这这个计算是是在Weiibulll的形状和和刻度参数数的最大可可能评估基基础上进行行的。优于于当作在正正态情况下下的平均值值和变差的的评估。如如果你有不不服从正态态分布的数数据，你想想计算组内内能力统计计，Cp and Cpk。使使
45、用带优化化Box-Cox能能力转化的的能力分析析 (正态 分布) 。对非非正态数据据使用评估估方法的比比较，见非非正态 数据 。 数据 你可以在一一列中输入入数据，或或者在多列列中输入数数据，如果果你安排每每列中输一一个子组数数据的话。因因为Weiibulll 能力分分析 不计算组组内能力统统计， MMINITTAB 在计算时时不使用组组数，例如如，见数据 数据 必须须是正数。 如果观察值值丢失，MMINITTAB在计计算时将忽忽略它。 执行能力分分析 (WWeibuull 分分布模型) 1选择Sttat Quaalityy Toools 能力分分析 (WWeibuull). 2 进行下下列之
46、一操操作: 当数据据在一列中中时，选择择Singglecoolumnn ，并输输入包含数数据的列号号。 当数据据在几行时时，选择SSubgrroupss acrross rowss of，并并在对话框框中输入包包含行的列列号。 3、在Loower specc 或 Uppeer sppec中,，分别输输入规范界界限的上限限或下限。你你必须至少少输入其中中一个 ，这些界界限必须是是正数，虽虽然，规范范下限可能能为0。 4、如需要要，可使用用下面所列列的任何选选项，然后后点击 OK。 选项 能力分析 (Weiibulll) 对话话框 定义规规范的上下下限为“边界”，表示测测量值不能能落在界限限之外。因因此，当计计算预期的的界外%时，MINNITABB将一个边边界设置为为0。 说明：当定定义规范的的上下限为为边界时， MINIT