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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateQS-04-SPC作业管理办法-BQS-04-SPC作业管理办法-B 版本日 期修 改 摘 要 (Excerpts)備 註A2008/7/1首次制定B2012/07/01格式調整修訂履歷 (Revision Notes)會簽相關單位： 會簽意見： 會簽相關單位： 會簽意見： 管理者代表 工程部 管理部 塑模部 財務部 注塑部 品保部 冲模部 資材部 冲壓部 組裝部 機
2、設部 加工部 核 准審 查製 (修) 訂年 月 日年 月 日年 月 日公佈實施日期： 年 月 日 表單編號：FK-DCC-001C1. 目的: 使各部門SPC應用制度化，系統化、避免製程中無用的輸出，進而達成提升產品品質，降低不良損耗之目標。2. 適用範圍:2.1凡本公司生產製程含委外加工之生產製程均適用之，對於需要分析製程管制，製程的改善，與確認製程能力及製程特性、品質系統可信度、品質特性時。 2.2其他的改善手法亦可參考QC七大手法、QFD、實驗計劃DOE等分析與應用，本文件為統一使用規定及圖表規定與判讀方式，改善分析手法則不限。3. 權責:3.1 品保單位:3.1.1 管制型控制圖制作及
3、異常分析。3.1.2 定期檢討SPC統計技術應用效果和預防矯正措施的有效性。3.1.3 SPC之教育訓練計劃與執行。3.1.4 各部門之SPC應用稽核、評比。3.2 生產單位: 3.2.1 SPC之控制圖應用及異常反饋。3.2.2 控制圖分析。3.3 工程單位: 3.3.1負責SPC統計技術應用的策劃（應考慮顧客的需求，當前的潛在問題區域及特性之間的相互關系）、選定、指導和綜合管理。4. 名詞解釋: SPC：(Statistical Process Control) 統計技術控制5. 流程圖：略。6. 作業內容 6.1使用圖表類型及其規定：6.1.1 直方圖(Histogram)、柏拉圖(Pa
4、reto chart)、查檢表(Checklist)、計量管制圖(Variable Control chart)、計數管制圖(Variable Control chart)尺寸方面使用計量值管制圖X-bar-R圖或直方圖；6.1.2 生產或檢驗，使用計數值管制圖，不良率P管制圖、不良數Pn管制圖、缺點數管制圖、單位缺點數管制圖、柏拉圖(Pareto chart)。項目 計量值 計數值 特性 可測量的; 連續的 可數的; 分離的; 好的/壞的 資料種類 長度;量;時間 缺陷(不良)數; 缺點數; 報廢數 範例說明 門縫的寬度; 螺公與螺母的扭力; 發電機皮帶張力 稽查缺點數; 每單位油漆污點;
5、缺陷(不良)的燈號數 資料範例 1.7 inches; 25,000磅/平方英吋; 12.52 seconds 7個不符合事項; 25個流漆點/平方公分; 6個不良品 圖表種類平均值-全距(X-R)管制圖、平均值-標準差管制圖、中位值-全距管制圖、個別值-移動全距管制圖、直方圖(Histogram)不良率P管制圖、不良數Pn管制圖、缺點數管制圖、單位缺點數管制圖、柏拉圖(Pareto chart)6.2管制項目選定；尺寸，生產或檢驗數量、不良數(率)。就管制品質，由品質特性、製程條件等項目中，選擇、決定何者之項目是最重要者，再利用此項目來作SPC作業開始。6.3 選定資料的型質6.3.1 區分
6、型質-計量(Variable)和計數型(Attribute)兩種。6.3.2 利用計量的資料型態來作量測分析，以方便當製程異常時所產生的問題。6.3.3 利用計數的資料型態來作良率或不良率的分析，以方便整個品質情況瞭解。6.4 資料的收集與記錄(查檢表)6.4.1資料的收集a. 定義需要被量測或計數的項目。(拉力、長度、尺寸、重量、數值(量) b. 確認測量或計數儀器或工具。(千分尺、二次元、推拉力計、投影機、游標卡尺、計數器.)c. 列出測量或計數的項目。(拉力、長度類尺寸、重量、數值(量)d. 建立資料表格。(計數或計量)依測量或計數的項目，及使用管製圖種類設定表格)e. 決定或指定誰收集
7、這些資料。(生產或檢驗數量、不良數(率)由須要單位指定)f. 選定適當的抽樣方法。(依須要單位自行指定或決定具體抽樣)6.4.2記錄(查檢表，格式不定-依各種需要而定) 作法a.使目的明確。b.選出合乎目的的查檢項目。c.製成查檢表的用紙(樣式)。d.檢查(記入)查檢表。e.記入其他必要事項。6.4.3注意事項a.看所檢查的數目的集中程度(那一項目,那一位置的查檢號最多?b.不良專案別、人別、時間別、位置別、機械別。c.以檢查的數目集中的項目爲重點來解析。d.檢查的形狀有否什么特別的傾向，看其傾向。e.查檢的數目是否漸漸增多，或減少。f.檢查的數目是否周期性地變化?6.5 輸入或計算所收得資料
8、，以產生圖表辨別機遇原因與非機遇原因，使用統計計數軟體“計數品管for Excel +Access”主要使用方法，如下:6.5.1設定主要參數的控制範圍a.群組數大小(n)，為程式的趨動鍵，只要設定好規格值，然後按下此鍵，即完成設定。選擇單邊或雙邊公差及群組數大小(n)所應對應的圖類及計算係數。 群組數大小(n),限定為1,2,3,4,5,6。b.數據輸入後，即時的顯示 X-Bar，R圖,X-Rm圖，數據及圖形的判定,趨勢規則異常警告訊息，常態分配圖與PPK、 PP、CPK、CP、CA、LCL、UCL，預估不良率(PPM)、Grade 等相關數值。c.將各種管制項目及規格相關資料，全部建立在清
9、單區,要使用時，輸入所建立的唯一Part No即可將所需的規格資料找出，完成表頭的設定。d.輸入USL、LSL及 ”群組數大小”，即自動判別圖類,自動對應公式。6.6 判讀結果是否符合品質要求6.6.1管制圖:統計計數軟體”計數品管for Excel +Access”將自動計算結果，其判讀如下:a. 正常點子在管制圖之判讀:a.1多數之點子集中在中心線附件。a.2少數之點子落在管制界限附近。a.3點子之分佈成隨機狀態，無任何規則可循。a.4沒有點子超出管制界限之外。b. 不常點子在管制圖之判讀:b.1三個標準差區域(中心線與任一界限之間，劃分三個區域，一個區域為一個標準差):b.2 單獨一個點
10、子，出現在三標準差區域之外(有一點落在管制界限之外者)。b.3在中心線之同側，連續三點之中有兩點落在A區域(標準差)或甚至於A區以外者。b.4在中心線之同側，連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外者。b.5連續有八點落在C區域或甚至於在C區以外者。c. 連續幾點同一方向時:c.1連續五點上升(或下降)-注意以後動態。c.2連續六點上升(或下降)-開始調查原因。c.3連續七點上升(或下降)-必有原因，應立即採取錯施。d. 六個標準差區域 (上、下管制界限之間，劃分六個區域，一個區域為一個標準差):d.1點在中心線之單側連續出現7點以上時。d.2點出現在中心線之單側較多時，如:連續11點中有1
11、0點以上。d.3點出現在管制界限旁，一般以超出2標準差區域之點為基準，如連續3點中2點以上。6.6.2 注意事項a.數據：超出規則上、下限以不同顏色顯示。b.管制圖：A.B.C區(及趨勢規則異常) 點子以不同顏色顯示。6.6.3 執行改善對策 a. 當超出規則上、下限時依分析改善作業程序，做改善對策與執行。 b. 改善對策的實施與跟摧依矯正與預防作業程序作業。 c. 若已影響品質或產品特性，立即停止生產，依照不合格品管制作業程序處理。6.7直方圖的作法:6.7.1從群體中抽取n個樣本，測量個體得到數位資料；n之大小通常以100個以上較佳，至少也 要有60個較容易作出易看之圖形。6.7.2求出資
12、料之全距，全部資料中找出最大減最小。(例 max82.8，min77.5，R82.877.55.3)6.7.3計算組數，一般組數以求之，通常在7至20較多，一般仍要考慮資料之性質。 對稱分配直方圖例6.7.4計算組距，通常取測定值之位數。6.7.5算出組界值與決定組中值。6.7.6將數位一個個記入各組以畫記爲之。6.7.7將各組出現之次數計入欄。6.7.8在橫軸上依序標出，各境界值所在之位置點。6.7.9最後依縱軸刻度畫出各一組的高度，連結成直方圖。6.7.10判讀1.a.峭壁型:表示公司之產品在某一特定之規格量測不合格,需 經過特殊的篩選後使用。 b.對稱分配:正常情況之分配。c.歪斜的分配
13、形狀(左偏與右偏):一般發生時，表示有離散的 資料(大部份與品質特性有關)。d.立碑型(離島型):分配因測量錯誤或非機遇原因(Assignable Cause)的結果所致。例如是當記錄之資料記錄員或以試驗設備超過一個以上來做量測時，此種失真的直方圖形狀可能會發生。 e.鋸齒型(多峰型):當機器之校驗失控時，當機器不能保持一緊密公差時，其圖形顯示為一相當均勻高度的直方圖；有數個主峰(集中趨勢)混雜，可能有數個不同廠商之機器、產品的資料須再使用層別(原料、設備、人員、班次別)，否則容易造成管制界限浮濫及製程能力低估。峭壁型歪斜的分配形狀立碑型(離島型)鋸齒型(多峰型)雙峰型g. 雙峰型: 其分配是
14、可能有二個以上生產過程中，其不同平均值之結果。此時，是有必要做層別的處置。6.7.11 執行必要之改善對策，參照6.6.3作業。 6.8 PPK、 PP、CPK、CP、CA、LCL、UCL，預估不良率(PPM)、Grade計數品管for Excel +Access 自動顯示相關數值。其定義與判讀如下:6.8.1 Upper Control Limit, UCL管制規格上限。6.8.2 Lower Control Limit, LCL管制規格下限。6.8.3 製程精密度, Process Capability of Precision， Cp, 公差界限值除以製程能力；通常以(Su-Sl)/6
15、s雙邊規格為考量。而若為單邊規格時或不對稱雙邊規格時，則取規格公差上限與平均值之差值(Su-X-bar)或平均值與規格公差下限(X-bar-Sl)除以3s， 即為一般之Cpu=(Su-X-bar)/3s與Cpl=(X-bar-Sl)/3s6.8.4判讀：6.8.5製程準確度，Process Capability of Accuracy， Ca製程樣本平均值與規格中心值之差值除以規格公差之半，即C a =(X-bar-m)/(T/2) 。6.8.6判讀： 6.8.7 製程能力指數Process Capability Index, Cpk取Cpu與Cpl之最小值，即Cpk=minCpu, Cpl；
16、 一般又以Cpk=(1-|Ca|)Cp來表示，而此式若為單邊格時,Cpk=Cp，同時請記得要取絕對值。製程能力指標Cpk電子業一般要求1.33，即不良率63ppm(每百萬個產品中有63個不良品。6.8.8 判讀: 等級Cpk值說明A1.33Cpk製程能力足夠B1.0Cpk1.33製程能力尚可，應再努力C Cpk1.0製程應加以改善6.8.9 Ca & Cp & Cpk落於C級以下時,執行必要之改善對策 a. 相關單位主管須立即改善，參照6.6.3作業與追蹤。 b. 若已影響品質或產品特性，立即停止生產，依照不合格管制作業程序處理。6.9 柏拉圖(PARETO) 把一堆構成同一結果的東西，或說把
17、一些構成問題的因素收集各個資料，按照損失金額或件數等多寡順序排列，用棒形圖與累績曲線表示的圖。6.9.1制作方法:a. 決定分類項目，有結果(不良項目、場所、時間)與原因(材料、作業方式、人員、設備)分類。b. 決定收集數據時間，按分類項目，在期間內收集數據。c. 依分類項目別，做數據整理，作成統計表(各項目按數據大小順序排列，其他相在最後一列，並求其累積數)。d. 求各項目所佔比率與累積影響度，其他項排最後，若太大，須檢討是否有其他重要要因需提出)。e. 記入圖紙繪出柱狀圖。f. 繪累計曲線。g. 繪累計比率。 記入必要事項(標題、座標名&數) 102030不良數不良項目102030不良數不
18、良項目102030不良數不良項目10%50%100%累積影響度efg6.9.2判讀:a.影響品質重要度之項目（項目發生之頻率）。b.判別重要項目所占比率；如重要項目占少數,不重要項目占多數。c.8020法則，由原因中20的不良造成80的結果(找出前35項不良原因)。d.分析。e.項目之重要度影響（不良項目發生所佔之比率）。f.判別區分影響重要項目，再分析根本不良原因。g.使用時機：g.1日常管理之定期報表分析。g.2解析原因發生頻率大小而判定其重要度。h.找出問題重點原因改善及改善程度比較。i.作為分析原因發生的比率，及影響百分比。Failure SymptomQuantity%Cum Qty
19、Cum %Inductance5528%5528.50%Resistance4222%9750.26%Capacitance3418%13167.88%Impeller imbalanced3217%16384.46%Other3016%193100.00%Total1931柏拉圖統計表柏拉圖PARETO6.9.3 在運用各管制手法，發現超出規格或異常時或規格值以外時，需依6.6.3執行必要之改善對策。7.參考文件：略。 7.1 分析改善作業程序-(文件編號：HQP-06) 7.2 矯正與預防作業程序-(文件編號：HQP-15) 7.3 不合格品管制作業程序-(文件編號：HQP-13)8.附件/表單： 8.1 計量值管制8.2 柏拉圖8.3 P-CHART管制圖 9.管制重點 9.1 是否有完整的計量值或計數值數據統計資料？ 9.2 是否對輸入資料後產生的種圖表進行判讀？ 9.3 是否有定期檢討SPC統計技術應用效果和預防矯正措施的有效性？ 9.4 統計技術應用重點在是否應用 PDCA循環持續改善?9.5 基層及中階主管是否都接受過 SPC訓練? 及熟悉應用?-