《数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析及应用研究.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析及应用研究.pdf（51页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、上海交通大学硕士学位论文数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析及应用研究姓名：倪振华申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：吕巍20050612数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析及应用研究摘 要本文首先对电力行业的发展形势以及上海市电力公司电力营销的现状进行了描述并根据市场营销的理论运用价值链分析方法分析了在电力市场不断开放的形势下建设上海电力营销数据挖掘系统的必要性然后从电力营销业务需求出发详细分析并归纳出上海电力营销数据挖掘系统的业务需求包括售电量分析电费分析电价分析等十四项需求并对这些需求进行了详细描述明确了电力营销数据挖掘的主题在此基础上本文对建设上海电力营销
2、数据挖掘系统的可行性进行了分析提出了数据挖掘系统的建设目标分析并确定了上海电力营销数据挖掘系统的设计思想和技术路线并根据上海电力的实际情况提出了软硬件平台的方案最后本文对上海电力营销数据挖掘系统的实施方法进行了研究建议采用CRISP-DM方法论来指导开发实施人员的工作并提出了可行的实施规划和步骤希望上海电力营销数据挖掘系统的成功建设能为上海电力的科学决策提供有力支持关键字数据挖掘 电力营销 需求分析 应用研究THE DEMAND ANALYSIS AND APPLICATIONRESEARCH OF DATA MINING TECHNOLOGYFOR ELECTRICITY MARKETING
3、 OF SMEPCABSTRACTAt First,this thesis described the status of electricity of SMEPC inrecent years.It analyzed the necessity to build the data mining system forby the theory of marketing.Then,it analyzed,induced and described thefourteen business demands of electricity marketing of SMEPC for thedata
4、mining system in detail,including analysis of selling amount ofelectricity,analysis of electricity fee and analysis of electricity price,etc.Secondly,it analyzed the feasibility to build the data mining system,and proposed the goal of this system.It analyzed the designing conceptand technical princi
5、ple,and brought up the solution of software andhardware by the fact of SMEPC.Finally,the thesis researched into the way how to build this datamining system,and brought up the feasible plan and procedures.KEY WORDSDATA MINING,ELECTRICITY MARKETING,DEMAND ANALYSIS,APPLICATIONRESEARCH1前言目前我国电力企业电力营销系统正
6、在逐步建设中各电力企业在营销系统的建立上都有相对较大的投入大多数电力营销信息系统处于如下状态1 电力企业基于营销业务应用的信息系统建设已经取得一定成效2 电力企业大量的营销数据资源已经形成而各数据资源的有效利用还待进一步开发3 在不同业务的信息系统中的数据存在关联关系相关分析但这种数据关联关系没有被很好运用营销系统基本停留在业务处理的层面更多的纵向数据挖掘没有完成更没有形成横向的数据管理无法进行业务数据的动态分析基于这一现状在营销系统的基础上建立数据挖掘系统已经成为当前各供电企业信息建设中急待解决的问题上海市电力公司电力营销的信息化建设经过近年来的不断努力已取得显著成效并走在全国前列2002
7、年覆盖全上海 3 个供电公司和 13 个供电分公司的电力营销系统已全面实施营销的数据资源已逐步形成随着电力企业特别是作为经济发达地区的上海电力在电力营销逐步走向市场经济的过程中对营销各数据资源的有效利用已成为营销业务管理部门急待解决的问题基于这一实际情况我们开始着手研究数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的应用上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承
8、担学位论文作者签名倪振华日期2005 年 05 月 09 日上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于保密 在 年解密后适用本授权书不保密 请在以上方框内打学位论文作者签名倪振华 指导教师签名吕巍日期2 0 0 5 年 0 5 月 0 9 日 日期2 0 0 5 年 0 5 月 0 9 日上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上
9、海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究1第一章 上海电力营销现状的分析1 1 电力行业的发展形势电力工业是国民经济的重要基础产业用电量和发电量与 GDP 密切相关可以预计2005 年国民经济在宏观调控下仍将持续快速发展重点行业用电仍有较快增长中国经济的快速增长为电力行业的发展带来了重大机遇同时也带来了严峻考验自 2003 年夏季以来中国出现了大范围的电力供应短缺而 2004-2005 年电力紧张的形势也将更加严重电力企业会面临较大压力但总的看来对电力行业的发展无疑是利好的但是我们也必须清醒地认识到近年来随着电力走向市场步伐的逐步加快以及国家电力公司管理体制的改革我国电力工业管理体制由计划经
10、济向市场经济开始转变各级供电企业均面临着新的挑战在新的企业改革中将逐步成为具有一定竞争能力的独立市场主体和独立法人主体企业的工作重点已由原来的单一安全生产转变为以经济效益为中心的全方位的综合发展为此需要企业建立规范的现代企业制度减人增效提高劳动生产率提高管理水平加强信息反馈提高决策的科学性和准确性提高企业的综合竞争力1 2 上海电力的现状分析上海市电力公司是国家电网公司的全资子公司是上海地区从事电力生产和经营的特大型企业肩负着为国际经济金融与贸易中心上海市提供电力保障的重任而上海市的用电情况非常复杂电力客户的范围十分广泛大到 220 千伏的厂矿企业小到 220伏的居民用户他们的用电需求直接影响
11、着电力系统的电能生产另一方面用电管理业务非常繁杂不仅包括营销管理安全用电检查等几部分 每一部分还包括若干专业分支例如营销管理中包括业扩报装电费管理电能计量管理等每天都要产生大量的信息需要迅速加工处理而且这些处理工作以周期性重复出现的方式进行信息处理的工作量很大同时由于电力营销管理部分处理的客户用电信息是调度电力系统运行控制用户用电和收缴电费的依据需要上海电力在一个地区内实行统一的政策规定和工作方式在新一轮电力改革完成之后上海电力的业务内容主要集中到输电配电到最后的计费收费随着市场的逐步放开上海电力会面临越来越多的竞争者如电厂直供燃气空调用户自备小发电等都会造成客户的流失另外还有来自政府的压力如
12、环保政策电力建设征用地管理行风评比顾客满意度电价政策等因此如何在日益开放的市场环境中提高企业的经济效益与社会效益为上海经济的快速发展提供动力为全上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究2市电力用户提供规范化的高效率的服务已成为上海市电力公司面临的严峻挑战根据营销学的理论实现企业目标的关键是切实掌握目标消费者的需求和愿望并以消费者需求为中心集中企业的一切资源和力量设计生产适销对路的产品安排适当的市场营销组合采取比竞争者更有效的策略满足消费者的需求取得利润这就要求我们对市场营销环境有全面的把握用科学的方法对市场需求进行分析从而掌握市场的主动权这需要
13、一套先进的信息系统支持近年来随着上海经济的快速发展和人民生活水平的提高电力负荷特性也发生了很大变化电网高峰负荷增长迅猛峰谷差不断拉大负荷率下降从 2002 年夏季以来由于高峰负荷增长太快上海的发电出力以接近可调出力出现 1996 年以来首次电力短缺现象在投资的拉动下2003 年上海经济增长继续走高电力需求继续保持旺盛增长电力供需形势由九五期间的低水平平衡快速转变为季节性时段性短缺到 200304 年的总体供需偏紧不但夏季缺电冬季也出现用电高峰缺电已成为社会关注的问题电力需求侧管理得到政府的高度重视和支持全社会对电力的依赖程度越高对电力供应的质量也提出了更高要求电力的发展要在社会经济增长人民生活
14、水平提高环境和生态保护资源合理利用等方面全面协调发展从上海的电力负荷特性来看高峰负荷年累计持续时间只有一百小时左右推行需求侧管理的潜力很大推广冰蓄冷技术电热水技术和居民分时电价可以缓和电力用电峰谷差使电力企业推迟投资也使用户得到实惠电力需求侧管理在上海可持续发展战略中地位和作用越来越重要大力推行电力需求侧管理强化电力资源的优化配置提高电力资源的整体利用效率将提高供应能力和提高能源效率并重走可持续发展之路但要做好需求侧管理工作同样需要信息技术的支持通过选择分析对象对大量的历史数据进行分行业分电价分时间分单位分电压 分客户类型等多种方式对客户的用电量进行综合分析 正确地指导需求侧的管理1 3 上海
15、电力价值链分析下面我们再用价值链分析方法对上海市电力公司的各种业务活动进行描述通过对企业价值链的分析我们可以进一步理解上海电力为何要在电力营销的信息化建设上花巨资引进先进技术提高电力营销的水平上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究3 图 1-1 上海电力价值链分析从上图可以看出上海电力价值链的基本活动包括购电输配电售电和客户服务而辅助活动包括采购项目管理人力资源企业基础设施与企业文化其中企业基础设施包括总体管理计划财务会计法律等可以预料的是基本活动所包括的购电输配电售电/市场和客户服务这几种活动的内容构成上不会发生大的变化但各种活动在价值链中
16、所起的作用将发生一些微妙的改变主要表现为市场和客户服务在价值链中将越来越处于核心的环节这主要是由于以下一些外部环境的变化引起的一是电力行业体制改革走向深入传统的纵向一体化土崩瓦解依靠电力产输配价值链的全程垄断来获取竞争优势的时代一去不复返电力公司将日益感受到来自电力价值链上游的发电厂输电公司监管机构和下游的终端客户的压力二能源市场竞争加剧替代性能源大用户直供电等对电力公司市场份额的争夺要求电力公司具有更敏锐的市场感知能力和机会把握能力三电力供应和需求的矛盾呈现周期性反复的特点要么造成电力资源的浪费要么形成制约经济发展和人民生活改善的瓶颈电力公司作为连接上下游供需端的中间关键环节对预测电力需求引
17、导电力消费调节供需矛盾具有不可推卸的责任由于以上原因电力公司要想保持持续的竞争优势必须改变以我为主的传统思维从产品和服务的差异化方面做文章对产品来说包括电力供应的可靠性以及电能质量问题对服务来说包括服务的响应性规范化和个性化以及需求侧管理等因此我们必须利用先进的信息技术来更好地支持价值链基本活动中的核心环节从而提升上海电力的综合竞争能力目前上海电力已形成包括 SCADA/生产管理系统在内的生产技术支持系统和包括电力营销系统等五大系统在内的营销技术支持系统基本满足当前核心业务的日常处理需要但对于支持服务和决策的进一步改进还略显薄弱比如售电量分析是上海市电力公司电力营销处的重要业务核心用于分析售电
18、的规 上海电力价值链分析模型 企业文化 企业基础设施 人力资源 管理资源 基本活动 优势 优势 采购/项目管理 技术资源 购电输配售电客户服务市场辅助活动上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究4律和特点统计分析各行业/大客户的用电特点为电力营销提供经营方向和重点通过分析可以掌握各供电公司供电分公司的经营实绩通过从行业分类电压等级用电分类电价类别分地区分时间等多种角度分析售电量的增长趋势可以直接掌握上海电力公司在电力供应上的业绩水平同时也可为国民经济发展预测提供一项重要的参考指标对国家经济政策的制定都具有重要的指导意义但是我们现在却没有相应的技
19、术手段支持靠大量的人工汇总分析不但花费大量的人工和时间及时性差而且差错在所难免严重的甚至会误导企业的经营决策1 4 上海电力营销信息系统的建设现状电力营销管理信息系统的建设必须以市场和客户服务为轴心以方便客户为宗旨优化重组供电业务流程创新服务方式强化监管能力提高企业决策和管理水平并通过各种方式提高供电服务质量扩展电力消费市场提高电力销售收入回收率为了配合公司营销体制改革提高电力营销业务工作质量和工作效率上海市电力公司对全市三大供电公司 市东供电公司 市南供电公司和市区供电公司进行信息资源整合并在 2000 年底决定建设全市统一的电力营销管理信息系统上海电力营销管理信息系统是以现代计算机网络技术
20、和通讯技术为基础向客户提供迅速快捷的服务并形成从上海市电力公司到各供电公司供电分公司营业站的多层业务处理能力建立起对电力市场真实准确及时的反应和预测机制为电力营销提供科学可靠的依据上海电力希望通过集中的电力营销管理信息系统存储和管理全市所有的用户数据和电费帐务数据并通过广域网将公司下属各供电公司和供电分公司联网实现数据集中存储和管理业务集中处理达到服务标准统一业务规范统一数据结构统一的目标这是一个特大型的信息管理系统具有系统高度集中数据量大并发度高数据结构复杂负载重等特点另一方面由于电力行业的业务特点用户的电费计算过程比较复杂涉及的信息量较大除了当月的抄表结算电量外还涉及业务变更和换表导致的拆
21、回电量同时受到国家电价政策和行业发展政策影响不同行业的用户的电量电费计算标准都有差异另外在用户端的计量装置上存在着上下级的总分关系同级的并列关系转供关系等等这些都导致了每一笔电费生成的计算模型异常复杂从而对系统的性能要求非常苛刻同时由于该系统直接涉及到用户的电费帐务等财务信息因此对于数据的安全性和可靠性提出了非常高的要求上海市电力公司电力营销的信息化建设经过近年来的不断努力已取得显著成效并走在全国前列上海电力营销管理信息系统已覆盖上海市电力公司下属 3 个供电公司13个供电分公司以及 54 个供电营业站近 1400 多位工作人员每天都需要使用该系统开展日上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘
22、技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究5常工作这还不包括通过 Internet 查询访问的用户目前上海电力用户已达 637 万户每户每月都要产生抄表信息电费应收电费实收帐务结算等数据平均一个月要新增2500 万条记录上海电力营销信息系统的建设提高了上海电力营销的业务处理能力和服务水平但离建立电力市场真实准确及时的反应和预测机制为电力营销提供科学可靠的依据这样一个目标还有差距对营销各数据资源的有效利用已成为营销业务管理部门急待解决的问题基于这一实际情况我们开始着手研究数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的应用上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需
23、求分析和应用研究6第二章 上海电力营销数据挖掘系统业务需求分析数据挖掘的历史虽然较短但从 20 世纪 90 年代以来它的发展速度很快数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术这些信息是可能有潜在价值的支持决策可以为企业带来利益数据挖掘技术提供了工具和方法但关键还是要对业务需求进行认真的分析上海市电力公司市场营销部主要管理与电力市场营销相关的业务主要业务范围涉及了营销处技术处客户服务处综合处负控中心及供电公司相关业务部门围绕着这几个部门的核心业务我们进行了分析研究整理了十四个分析主题具体见下图上海市电力公司电力营销数据挖掘业务主题供电服务投诉分析抢修统计分析违章窃电分析电价分析平
24、方米分析售电量分析电费分析资金使用情况分析负荷分析计量分析远程抄表分析余热发电分析业扩分析需求侧管理图 2-1 业务主题简图下面就各业务主题进行分析2 1 售电量分析售电量分析是上海市电力公司电力营销处的重要业务核心用于分析售电的规律和特点统计分析各行业/大客户的用电特点为电力营销提供经营方向和重点分析各供电公司供电分公司的实绩从行业分类电压等级用电分类电价类别分地区分时间等多种角度分析售电量的增长趋势售电量的分析指标直接反映了上海电力公司在电力供应上的业绩水平同时也是国民经济发展的一项重要参考指标对国家经济政策的制定都具有重要的指导意义其主要分析角度如下图所示上海交通大学 MBA 学位论文
25、数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究7售电量分析电力公司售电量统计分析各供电公司售电量分析分行业售电量分析分电压等级售电量分析峰平谷售电量分析拉限电售电量损失分析图 2-2 售电量分析分析角度简图211在电量的分析中包括以下的分析维度1 电力公司供电公司供电分公司营业站2 按行业按 94 国标码按门类大类中类小类一般分析到大类3 按行业农业工业地质业建筑业交通邮电商业其他事业居民4 按典型行业钢铁商业汽车宾馆IT 等等5 按用电类别按行业工业农业非工商业居民6 按用电类别大工业非普农业居民非居民照明其他7 按电价分类按电价代码8 按产业第一二三产业9 按电压等级212上海
26、市电力公司售电量统计分析1 提供电力公司历年的售电量指标包括历年售电量增加量增长率年均增加量年均增长率指标2 分析年度售电量的规律和特点归纳年度售电量的典型曲线3 统计分析售电量全年计划完成情况对比历年全年计划完成率213峰/平/谷售电量分析1 提供峰/平/谷售电量指标为错峰避峰等负荷的平衡提供保障2 分析历年变化趋势以及季节性变化趋势及时做好电力供应的防范措施214限电拉电产生的售电量损失分析1 提供电力公司历年的售电量指标统计历年限电拉电产生的售电量损失情上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究8况2 提供历年各供电公司供电分公司的限电拉电
27、量3 提供历年各行业的限电拉电量4 提供历年各电压等级的限电拉电量5 分析历年售电量的变化情况了解电力供需变化为电价制定负荷控制提供数据和指导2 2 电费分析电费分析主要是分析电费收入的发展规律和特点 分析内容包括售电收入 平均电价电费回收峰平谷电费限电拉电电费损失情况等其主要分析角度见下图 图 2-3电费分析分析角度简图221在电费的分析中包括以下的分析维度1 电力公司供电公司供电分公司营业站2 按行业按 94 国标码按门类大类中类小类一般分析到大类3 按行业农业工业地质业建筑业交通邮电商业其他事业居民4 按典型行业钢铁商业汽车宾馆IT 等等5 按用电类别按行业工业农业非工商业居民6 按用电
28、类别大工业非普农业居民非居民照明其他电费分析电力公司电费收入统计分析各供电公司电费收入分析分行业电费收入分析分电压等级电费收入分析峰平谷电费收入分析拉限电电费收入损失分析上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究97 按电价分类按电价代码8 按产业第一二三产业9 按电压等级222电力公司经营业绩电费收入统计分析1 提供电力公司电费收入统计分析的主要指标包括售电收入同期收入收入增加值收入增加率平均电价同期均价均价增加值均价增加率2 提供各供电公司(供电分公司)电费收入分析3 分行业电费分析4 分电压电费分析5 提供电费回收率分析6 分析电费的增长或
29、减少点寻找业务拓展领域223峰/平/谷电费分析1 提供峰/平/谷电费指标2 评估电力公司的电价政策对个行业的影响力和电力公司的电费收益224限电拉电产生的电费损失分析1 提供限电拉电产生的电费损失情况2 为电力公司的电价宏观调控提供依据 2 3 电价分析电价对电力企业的经济效益乃至其生存发展有着举足轻重的作用同时与国民经济中的各个行业人民群众生活有着十分密切的关系因此对电价执行历史情况的分析对未来电价执行的预测以及电价的影响分析可以有效的帮助上海电力公司市场营销部合理制定电价政策有效预测电价政策对售电量等的影响为推动电价改革提供数据基础电价分析此处主要描述分时电价分析分时电价分析的主要分析角度
30、见下图上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究10图 2-4 分时电价分析分析角度简图231在电价的分析中包括以下的分析维度1 用户性质将用电用户的售电量电费按大用户中量用户居民用户进行分析2 行业分类将用户按工业商业等行业进行分类行业分类的依据为电价代码对应的行业3 电压等级按电压等级分析用户的售电量峰平谷电量情况232分时电价对售电量的影响分析1 提供分时电价占售电量比重分析2 分时电价对峰谷平电量的影响分析3 大用户分时电量情况分析4 居民用户分时电量情况分析233分时电价执行对售电收入的影响分析分时电价分析对售电量的影响分析对售电收入的
31、影响分析对负荷的影响分析分时电价预测分时电价对电度电费平均电价的影响分析分时电价对总平均电价的影响分析分时电价执行对电费收入的影响分析分时电价对日负荷的影响分析分时电价对季节性负荷的影响分析分时电价对行业负荷的影响分析季节性分时电价预测可中断分时电价预测行业性峰谷分时电价预测分时电价对峰平谷电量的影响分析大用户分时电量情况分析居民用户分时电量情况分析分时电量占售电量比重分析上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究111 分时电价对电度电费平均电价的影响分析2 分时电价对总平均电价的影响分析3 分时电价对电费收入的影响分析234分时电价执行对负荷
32、的影响分析1 分时电价对日负荷的影响分析2 分时电价对季节性负荷的影响分析3 分时电价对行业负荷的影响分析235分时电价预测体系通过对上述分时电价历史信息的各项分析根据历史结合业务实际情况建立数学模型预测将来分时电价执行对售电量/负荷/大用户用电行为的影响建立分时电价预测体系为电力公司市场营销部合理制定分时电价提供信息平台分时电价预测体系应该包括如下内容1 季节性分时电价预测2 可中断电价预测3 行业峰谷分时电价预测236平均电价分析分析历史平均电价的波动情况发掘影响平均电价的各业务因素从平均电价的角度分析电力公司的电力销售情况其主要从如下角度分析影响平均电价的因素1 售电量的变化2 与去年同
33、期比较售电量的增加值/增长率对平均电价的影响3 电费收入的变化4 与去年同期比较电费的增加值/增长率对平均电价的影响5 分不同行业分析各行业售电量/电费增加率对行业平均电价的影响2 4 需求侧管理241历史数据分析选择分析对象进行分行业分电价分时间分单位分电压分客户类型等多种方式对客户的用电量进行综合分析其主要包括如下分析1 分行业售电量分析2 分行业电价分析3 分时段售电量分析4 分时段负荷分析5 分电压售电量分析上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究126 分电压负荷分析注相关分析内容在售电量电费电价负荷分析中都有相应的分析描述此处只列出
34、相关内容不具体描述242新用电用户分析1 报装情况统计2 业扩接电对售电量的影响注相关分析内容在业扩接电分析中都有相应的分析描述此处只列出相关内容不具体描述243用电用户用电负荷分析与负控系统实时联接能够查询1 户日 96 点电量值显示客户的负荷曲线2 客户突增突减点3 客户的历史电量数据4 统计用电量超过 XXkWH的用户清单5 查询客户的背景资料注相关分析内容在负荷分析中都有相应的分析描述此处只列出相关内容不具体描述244客户用电设备统计对客户的电热锅炉完成情况及居民容积式热水器进行统计统计数据来源于市场调查和各供电公司提供的数据此部分的分析需要在实施阶段作相应的数据调查2 5 供电服务投
35、诉分析通过供电服务投诉的分析可以了解电力公司在某段时间内各部门的服务质量从而找出服务的薄弱环节提高服务水平和管理水平根据投诉的比重及时调整客服工作和公司其他部门的阶段工作重点检验服务质量的工作重点的调整效果包括投诉率投诉量各种投诉类别分别占的比重客户满意度及时处理率等分析指标251在供电服务投诉的分析中包括以下的分析维度1投诉类别包括营业收费电费电价一户一表改造分时电表供电质量服务质量停电方面物业转供报装接电家电损坏赔偿损失举报窃电其他2用户信息包括所属供电分公司用户地址用户行业性质用户电压等级客户类型等上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究
36、133投诉日期包括年度季度月份日4处理情况包括已处理未处理5满意程度包括满意不满意252提供各供电所客户投诉情况分析253提供分行业客户投诉情况分析254提供客户投诉比重分析255分析客户投诉处理情况分析2 6 抢修统计分析在抢修统计分析中需要了解电力公司对用户报修后的抢修状况为设备检修等部门提供数据支持找出用户报修的重点加强防范措施减少事故发生率分析抢修的反应时间,以便制定更规范的工作流程包括报修现象所占比重报修量及时处理率修理时间与报修时间的间隔在一定范围内客户满意率等分析指标261在抢修统计分析中包括以下的分析维度1投诉类别包括营业收费电费电价一户一表改造分时电表供电质量服务质量停电方面
37、物业转供报装接电家电损坏赔偿损失举报窃电其他2用户信息包括所属供电分公司用户地址用户行业性质用户电压等级客户类型等是/否3报修日期包括年度季度月份日小时分钟4报修现象表计停走该号无电等5完工日期年度季度月份日小时分钟6处理结果回访时间7回访是否成功是否上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究148现场情况与回复情况是否一致是否9承询人员服务态度好用语不规范态度生硬问题未解决,即挂电话推委扯皮10抢修人员服务态度好不好11承诺制兑现未现12抢修结果满意程度满意非电业责任,无法解决电业故障未彻底解决电网故障停电时间过长262提供各供电所抢修情况分析
38、263提供分行业抢修情况分析264提供客户抢修比重分析265提供客户对抢修情况满意率的分析266提供抢修质量的分析2 7 违章窃电分析在违章窃电分析中需要完成用户的违章用电情况分析反映查处的效率通过提高查处率以节约成本打击违章窃电行为与负荷系统结合校验用户的电量是否正确根据用户的历史用电量针对用电异常变化提供报警功能包括检查户数查处户数查处率补收电量补收电费违约使用电费已收电费等分析指标271在违章窃电分析分析中包括以下的分析维度1查处行为违约行为?违章行为擅自改变用电类别擅自超过合同约定的容量用电擅自使用已在供电企业办理暂停手续的电力设备或启用供电企业封存的电力设备私自迁移更动和擅自操作供电
39、?窃电行为在供电企业的供电设施擅自接线用电绕越供电企业的用电计量装置用电伪造或者开启法定的或者授权的计量装置电力负荷管理装置上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究15故意损坏供电企业用电计量装置故意使供电企业的用电计量装置计量不准或者失效采用其他方法窃电2查处种类?违章种类高价低接私自转供电私自移表私增容量私用封存设备其他?窃电方法私自接线跨接伪造或开启打开令克损坏电表其他3处理方式暂不停电停电断开进户线取下进出总线拆除私接线路其他4用户信息包括所属供电分公司用户地址用户行业性质用户电压等级客户类型等5检查日期年度季度月份日272提供各供电所
40、违章窃电情况分析273提供分行业违章窃电情况情况分析274提供重点客户违章窃电情况分析275提供违章窃电的种类比重情况276窃电用户的轮廓特征挖掘通过对积累的有窃电行为用户和无窃电行为的用户的资料进行对比运用聚类分类的数据挖掘技术建立窃电用户的轮廓特征模型在数据中描述出窃电用户的轮廓特征找出其中的关键性因素逐步优化模型为供电公司的查处部门的查处决策提供支持在有限的资源下以提高查处率277用电异常变化挖掘某些用户在用电的历史过程中都形成了自己特定的用电特性曲线所谓用电异常变化就是指某用户的用电量超过了供电公司的查处部门设定的用电特性曲线的变化阀值系统根据用户的历史用电量针对用电异常变化提供报警功
41、能2 8 负荷分析负荷分析是电力营销的基础的工具为电力负控管理提供用电规律提高负控管理的预见性分析用户用电的季节性规律和特点为电力营销提供各行业/大客户的用电特点提高营销针对性和营销预测的准确性负荷分析分析角度简图见下图上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究16图 2-5 负荷分析分析角度简图包括负荷率最大负荷峰谷负荷96 点负荷曲线日负荷曲线等指标281在负荷分析中包括以下的分析维度1用户信息包括所属供电分公司用户地址用户行业性质用户电压等级客户类型等2负荷记录时间年度季度月份日小时分钟每十五分钟3设备相关信息设备型号设备厂商等282负荷曲
42、线统计分析1 分析最大负荷的增长趋势和变化规律2 分析低谷负荷的增长趋势和变化规律3 分析峰谷差的变化4 分析负荷率的变化283各行业/大客户的历年用电负荷趋势分析1 统计各行业/大客户的历年负荷数据汇总形成典型日负荷走势2 对比分析各行业/大客户的最高最低典型日负荷3 找出日负荷曲线比较稳定的行业/大客户和日负荷曲线变化大的行业/大客户负荷分析负荷曲线统计分析各行业大客户负荷分析负荷预测分析错峰避峰统计错峰避峰效果分析限电对售电量的影响分析上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究17284负荷预测分析1用电日负荷曲线预测分析根据市调的预测数据
43、最高可能负荷极端负荷和缺口数据和季节性典型日负荷曲线预测模拟出未来的典型日负荷曲线极端日负荷曲线2统计历年的最高负荷和缺口数据285错峰避峰统计1各行业/大客户错峰避峰潜力分析根据历年的错峰避峰情况统计分析各行业/大客户的错峰避峰量2统计历年的最高负荷和缺口数据286错峰避峰效果分析1各行业/大客户错峰避峰效果分析2统计历年月日的错峰避峰负荷数据287限电对负荷的影响分析各行业/大客户的限电对负荷的影响分析统计历年月日的限电负荷数据288限电效果分析评估2 9 计量分析在表计分析中涉及了计量设备的数据 计量设备的使用状态 计量设备的资产使用率周转率等信息分析作为电力公司的设备投入对业务的促进等
44、分析计量分析分析角度简图见下图图 2-6 计量分析分析角度简图计量分析表计历年统计分析分类型表计历年统计分析表计增长与业扩增长售电量增长之间的关系表计使用状态分析表计质量分析计量考核指标统计分析计量差错分析计量标准器考核指标统计分析表计费用支出统计分析上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究18包括设备数量设备的使用状态质量情况投诉情况资产使用率周转率在用量库存量在修量检验量报废量等指标291在负荷分析中包括以下的分析维度1用户信息包括所属供电分公司用户地址用户行业性质用户电压等级客户类型等设备相关信息2类别类别单相电度表电压互感器三相四线有功
45、电度表多功能表电流互感器电子式单相有功电能表无功电度表3型号4生产厂家上海电度表厂上海工业电度表厂上海向东电表厂江北机械厂哈尔滨电表厂华立电度表有限公司吉尔法电度表厂等5读取方式6相线类别7表计使用状态分类拆下在装运行待装在途待拆下虚拆库存待修停用292表计设备统计分析1 各类型设备历年的计量设备数量2 各生产厂家设备历年的计量设备数量3 分析不同类别型号生产厂家读取方式计量设备历年的增长趋势4 分析 表计的在用量库存量在修量检验量报废量5 统计计量故障差错率6 分析表计的使用周期为评估表计质量提供依据为表计采购提供产品依据293计量考核指标统计分析1统计计量设备的考核指标周期轮换率修调前检验
46、率表计故障率现场检验率现场检验合格率2分析计量设备的差错量差错率不同规格种类生产厂家计量设备的差错量比例3统计计量标准器考核指标的考核指标周期受检率周检合格率294表计费用支出统计分析1 统计分析历年表计支出费用及变化趋势2 统计分析各种类型生产厂家表计费用支出3 总费用分析分析历年表计发生费用的数量及变化趋势以图形方式表示分上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究19析表计发生费用与业扩售电量电费之间的变化关系4 新购支出分析分析历年表计采购费用及变化趋势以图形方式表示分析表计新购费用与业扩增长售电量增长电费增长之间的关系5 定期轮换费用分析
47、分析历年表计轮换费用及变化趋势以图形方式表示分析合理的轮换率轮换期295分析表计增长与其他业务增长的关系1 分析表计增长与业扩增长之间的关系2 分析表计增长与售电量增长之间的关系3 寻找表计增长的合理量4 总数分析分析历年表计数量及变化趋势5 新购表分析分析历年表计采购数量及变化趋势以图形方式表示分析表计新购与业扩增长售电量增长之间的关系6 各使用状态分析分析各使用状态在用库存维修的变化规律以图形方式表示分析合理的使用率周转率2 1 0 远程抄表分析主要应用在住宅小区成批公房目前由于法律法规的限制上海不到 20 万户但远程载波抄表是发展趋势2101抄表的运用情况统计分析各类型表计所占比例统计各
48、类表计的通讯规约标准统计各类型表计的用户数2102抄表设备的统计分析各类型抄表微机所能抄的表计类型做到一机多抄按抄表方式统计远抄手掌机抄用户数量统计各抄表设备技术标准如使用宽带方式的多少统计各抄表设备的技术可靠性2103每年投入设备改造资金量分析地区不同费用不同抄表设备改造投入电度表改造投入2104投入收益分析对比分析远程抄表资金投入与收益收益包括人员减少2 1 1 余热发电2111余热发电统计1 统计余热发电企业的数量装机容量发电量上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究202 按上网买电还是自用统计余热发电的企业数量装机容量发电量3 按电压
49、等级统计余热发电的企业数量装机容量发电量4 数据展示曲线图柱形图和表格5 数据来源表计系统2112余热发电对售电量影响分析1 统计余热发电所在行业2 统计各行业的余热发电量3 数据展示曲线图柱形图和表格4 数据来源表计系统2113余热发电分行业统计1 统计余热发电所在行业2 统计各行业的余热发电量3 数据展示曲线图柱形图和表格4 数据来源表计系统2 1 2 业扩接电分析分析业扩接电情况主要是为了了解用电用户的变化情况为了了解业扩接电变化对售电量的影响同时业扩工作作为营销的基本业务其比较重要的就是进行业扩工作质量考核业扩接电分析包括如下内容图 4-7 业扩接电分析业扩接电分析业扩报装情况统计业扩
50、工作质量分析业扩接电对售电量的影响业扩增长预测上海交通大学 MBA 学位论文 数据挖掘技术在上海市电力公司电力营销上的需求分析和应用研究212121业扩报装情况统计1统计业扩报装用户增长情况为电力规划作提供信息2按用户类型统计接电户数/接电容量/总接电数/总接电容量2122业扩工作质量分析统计一段时间内各岗位的工作量情况包括总业务量已办业务量在办业务量以及其中的超期业务量和未超期的业务量等情况2123业扩接电对售电量的影响分析分析业扩接电变化对售电量的影响主要分析角度如下1与往年相比业扩接电量增量2业扩接电用户对应的售电量变化情况2124业扩增长预测主要是根据历史情况预测将来业扩增长的趋势21