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1、精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - -2021 年 AI 安防监控的视觉应用这几年安防监控产业亦显现相当热门的数据化AI 人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防监控有什么关联？如何应用在安防监控监控中？这种AI 人工智能目前最多的应用又为哪些？结合数据采集的安防监控AIAI 人工智能自从道路监控系统在全球兴起之后，目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构转变 的阶段，在这种需求变革下，安防监控系统将需要更多元化与AI 人工智能化的整体解决方案；现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控掩盖密度.广度以及追求超高清解晰度，而为透过这些AI 人工智能
2、化的手段与工具，让传统安防监控时代更进一步，转向注重数据采集.应用和治理的AI 人工智能化安防监控时代；随着目前监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量出现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理才能和使用 率都产生了更高的门槛；因此，安防监控影像监控在影像调阅.门禁进出数据. 资料的储存.运算等技术上都面临庞大挑战；AI 人工智能与安防监控的应用技术面对这样的挑战，安防监控使用者如何能在大量增加的数据中，利用既有的AI 人工智能技术快速猎取有价值的资料，便成为当前最重要的课题；以下英视特简述几种与安防监控结合 的 AI 人工智能技术：
3、1.AI 人工智能的模式识别技术通常在监控系统收集的影像数据资料中， 资料本身并不具价值， 必需再经过深度挖掘. 分析资料中影像出现的数据模式， 才会产生出真正有用的价值； 将来为大数据的时代， 数据资料的模式识别将备受重视；2.AI 人工智能的深度学习技术此为 AI 人工智能机器深度学习讨论中的新领域，其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网路， 它仿照人脑的行为摸索机制来说明数据资料，例如影像内容. 声音和资料本身；将来要让AI 人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将为最主要的关键因素，而视频监控资料占大数据总量的60以上，也就为说，视频监控领域有70 以上的数据资料分析为
4、用来进行影像识别；目前这种AI 机器深度学习在安防监控产业的诸多领域都取得 了很大进步，包括：行人检测.车辆检测.非移动车辆检测等，其识别精确率甚至超过人类的眼睛判定；第 1 页，共 4 页 - - - - - - - - - -精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - -3.AI 人工智能的前端识别技术先进的产品技术为一家高科技企业能否长期进展的根本，要安防监控智能化，监控系统就需有基于 AI 人工智能相关的影像识别运算技术，才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI 人工智能的第三个本质技术；AI 人工智能在安防监控领域的技术进展大
5、致介绍说明完三种较常见的AI 人工智能安防监控应用技术内容，接下来我们再进一步探讨 AI 人工智能在安防监控上的深度技术进展：1.多特点识别技术正常情形下， 想要从历史和即时的影像资料中挑选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特点识别技术就为透过AI 人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特点， 然后依据犯罪嫌疑人的特点自动挑选，不仅大大的节约人力物力，同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间；现在有部分监控设备利用先进的深度AI 学习技术，研发出能够克服光照. 天气等不行抗力因素， 快速精确地识别出个体人物的各种重要特点，如性别.年龄.发型.衣着.体型.为否戴眼镜.为否骑
6、车以及随身携带的物品等；个体人物多特点识别演算法有着敏捷的布建方式，可自订时间轴和识别区域范畴以达到快速精确的判别，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的帮助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行 24 小时不间断的多特点分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号；2.姿态识别技术姿态识别技术为指针对个体人物的走路姿态，为一种可在远距离就感知的生物行为特点技 术；和其他生物特点识别技术相比，姿态识别的优势在于非接触性.非侵入性.易于感知.目标物难以隐匿和假装等；姿态分析仍可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式，例如为在行走中.奔跑中.仍为携负重物等；基于这些优点，姿态识别特殊适用于
7、门禁系统.安全监控.人机交换.医疗诊断等部分，特殊在安防监控领域中具有广泛的应用和经济价值；3.3D 相机技术3D 相机无需与被测物件接触，物件进入测量场景即自动采集测量多个人物目标，配对位准后对光照具有较强的稳固性，可适应场景的光照变化，因而也有较高的精确度和即时性，在安防监控影像监控领域的应用将愈显重要；现阶段基于个体人物的多特点.姿态识别和3D第 2 页，共 4 页 - - - - - - - - - -精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - -相机等先进AIAI 人工智能分析技术，如能将其结合打造出新一代智能型影像分析监控软体平台，将有助于安全监控系统
8、的建置，同时对数据分析起到示范先驱的作用；4.推动安防监控将来大数据在 AI 人工智能分析市场的创新推动下，借助 AI 力气可以不断对安防监控大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为最终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI 人工智能在安防监控产业数据应用下，供应源源不绝的产品进展动力；随着春节假期即将过去，在春节期间，全国社会平平稳固.治安秩序良好.道路交通有序，全国人民在平安.欢快.祥和.喜庆的氛围中欢庆了新春佳节；平安春节的背后，为城市智慧安防监控的护航；近年来，随着物联网. 大数据. AI 人工智能技术的不断渗透，传统安防监控领域逐步从交通.公安等大安防监控市场向民生.商业
9、市场延展， “ AI+ 安防监控”在聪明城市的应用领域也随之扩大；一. AI 推动城市安防监控革新在聪明城市普及下，安防监控市场容量连续增加，安防监控产品的智能化程度不断提高，数字监控技术日益成熟，AI 人工智能技术在安防监控市场上的应用大规模落地，推动传统安防监控产业进化革新，从而带动了安防监控产业市场规模的扩大；以视频监控为例，目前 AI技术已经基本实现安防监控主要三个目标：1.识别行人生理属性；通过分析行人身体结构，精确识别视频中人物的性别.年龄.姿态等多种生理特点；2.识别车辆；基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情形下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作， 可应用于
10、交通监控. 帮助驾驶.无人驾驶等； 可以在行车场景.交通监控场景. 卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码. 汽车品牌.型号.颜色等物理特点；3.实现人群分析；在高密度公共场所，例如地铁，广场，估量人群数量和密度，同时检测人群过密.反常集合.滞留.逆行.纷乱等多种反常现象；随着科技的进展，聪明安防监控理念也逐步成熟，安防监控正在更多地融入聪明城市，服务聪明城市； 安防监控正在从经典向现代转变，正在进入公共安全领域，服务聪明城市； 目前，AI 安防监控产品已经广泛应用于公安.金融.医疗.零售.交通.训练等领域，应用场景主要包括图像分析.行为分析.车辆分析及生物识别等；第 3 页，共
11、 4 页 - - - - - - - - - -精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - -聪明安防监控作为聪明城市建设过程中的重要领域，其快速进展也推动着聪明城市建设；我国对聪明安防监控行业的进展也高度重视，“十三五”国家相关进展规划就将智能安防监控 作为重点领域， 明确提出要“积极探究安防监控及相关融合领域的前沿基础技术”；毋庸置疑，安防监控为聪明城市建设的重要部分，而AI 安防监控的开头崛起，更为成为聪明城市建设的技术支撑和驱动力气；自从安防监控智能化相关技术研发开头运算，智能化在安防监控行业内已经进展了十余年，但为安防监控行业的智能化应用始终没有达到预期
12、；目前安防监控智能化主要的表现仍为集 中在前端的设备产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR 和后端的智能分析平台系统；AI+ 安防监控为刚需行业，国家政策说明，各级政府均在不断推动安防监控升级，仅十二五方案中，掩盖的地级市就有2000 个县市街区，总投资5000 亿；而 AI 人工智能算法在安防监控领域也发挥着越来越重要的作用，推动着该领域增长；安防监控行业为强政府导向的行业，主要的客户为政府；拥有和政府相关渠道合作才能，能精确把握其需求和预期的公司能够占据更大的市场份额；其次， AI 人工智能智能安防监控实际上为要解决安防监控领域数据结构化.业务智能化以及应用大数据化的问题；长期以来， 安防监控系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率特别低；因此，AI 人工智能在安防监控行业的应用 主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析实行安防监控行动；最重要的为，随着芯片.算法.数据的快速进展，支撑AI 人工智能落地安防监控；目前，业内几乎全部的芯片厂商如NVIDIA .Movidius .Intel .海思等都推出了基于深度学习的芯片，在芯片能耗.运力.标准化方面不断提高指标，为AI 安防监控行业供应了强大的技术保证；第 4 页，共 4 页 - - - - - - - - - -