商务智能实验6报告.doc
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1、,数据挖掘与商务智能实验实 验 报 告实验题目:数据挖掘的基本数据分析 姓名:王俊 学号:201430850164 指导教师: 张大斌 实验时间:201611.10 2016年 11月 10日 实验题纲:一、 实验目的1) 熟悉基本数据分析的处理流程。2) 进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。二、 实验内容内容一:数据的质量探索步骤1 建立数据流1) 在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav数据。2) 建立“类型”节点,并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目标变量。3) 选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置,
2、点击鼠标右键,在“质量”选项卡下,选择检测方法为平均值的标准差。步骤2 结果输出实验结果输出如图所示。图中蓝色部分表示输出变量取YES,即客户流失的样本数,可以看出,各个变量上流失客户的取值均不同。内容二:基本描述分析这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。步骤1 建立数据流选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。步骤2 设置相关参数1) 双击“统计量”节点,进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。2) 在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。3)在“相关设置”中,勾选“按重要性定义
3、相关强度”。如图所示。计算结果如图所示。可以看出,以“基本费用”为例,它与“年龄”和“收入”都有相关性,它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195,但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。内容三:绘制散点图数值之间变量的相关性可以采用上一个实验,也可以通过散点图来直接观察,此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。步骤1 构建数据流选择“图形”选项卡中的“图”节点。步骤2 设置相关参数1) 双击“图”节点,选择编辑菜单,进行参数窗口的设置。2) 在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下,选择“颜
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