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1、结构式调查问卷的信度与效度本讲稿第一页，共十九页1.问卷的分类问卷的分类问卷有结构式问卷结构式问卷与开放式问卷开放式问卷两种。1.结构式问卷，通俗的讲就是一个问题有几个选项。例如：您每周锻炼多少次？不锻炼，每周1-2次，每周3-4次，每周5次以上2.开放式问卷，就是答案开放，不固定，例如：您喜欢的体育运动有哪些？备注：由于开放式问卷的信度与效度主要是访谈专家，与结构式调查问卷内容效度检验基本一致，故本次作业汇报对开放式问卷不做过多讲述。本讲稿第二页，共十九页 信度信度是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性。信度“外在信度外在信度”和“内在信度内在信度”两类。2.信度与效度定义信度与效度定义 外在
2、信度外在信度通常指不同时间测量时，测试结果的一致性的程度，再测信度是外在信度检验常用的检验方法。内在信度内在信度反应了组成问卷的内在一致性如何。本讲稿第三页，共十九页 效度效度又称有效性，是指所选择的测量在反映预测属性上的准确性程度。测量的有效性大致分为三类，即内容有效性、校标有效性、结构有效性。内容效度内容效度是指测试项目和测试内容代表预测属性的准确性程度。校标效度校标效度指将一测试结果和一公认的且已被证实有效的测量或实验结果进行比较，看两者的一致性程度。结构效度结构效度是指一组测量所包含的各种属性与总体属性各种拟测成分在结构上的一致性本讲稿第四页，共十九页结构式调查问卷的检验结构式调查问卷
3、的检验1、设计问卷、设计问卷先查阅他人的调查问卷，然后根据自己所要调查的指标和问题设计问卷的题目，设计好后查阅文献，看自己所设计的调查问卷是否满足需求，然后再次对问卷进行修改。本讲稿第五页，共十九页结构式调查问卷的检验结构式调查问卷的检验在调查问卷设计好之后，一般把问卷发放给1030个专家，然后收回计并综合专家意见，再一次反馈给专家实施第二次专家调查。有可能的话，反复进行3次以上。最后，统计专家的意见，决定问题的取舍，并对各个问题的重要程度进行排序。在这个过程中，有自己理论分析，同时也有领域专家的理论分析，从而使得调查问卷所要调查的指标具有较高的效度。备注：开放式调查问卷的内容信效度也是由上述
4、方法确定。2、结构式调查问卷的内容效度检验、结构式调查问卷的内容效度检验本讲稿第六页，共十九页3、结构式问卷的预发放、结构式问卷的预发放对于调查问卷的预发放主要是为了确定正式发放时的发放地点等客观因素，目的就是为了获取相关与研究目标相关的数据，以免浪费人力和物力。例如：我们要调查扬州某一地区学校体育设施对外开放现状，首先要先预发放一些问卷，目的是了解学校体育设施是否对外开放，要是某一地区没有学校是开放的，则不能在该地区发放，研究意义也不大。结构式调查问卷的检验结构式调查问卷的检验本讲稿第七页，共十九页4、发放回收问卷、发放回收问卷在回收问卷的时候，要对问卷进行整理，剔除选择同一化、内容填写不完
5、整等无效问卷。将问卷的内容及结果输入spss中，对调查问卷进行信度检验，即Cronbachsalpha系数。结构式调查问卷的检验结构式调查问卷的检验本讲稿第八页，共十九页具体操作步骤如下：本讲稿第九页，共十九页“描述性描述性”选项对话框：选项对话框：“项项”输出各题平均值和标准差“度量度量”输出总分平均数、标准差和方差“如果项已删除则进行度量如果项已删除则进行度量”输出当在测验中删除当前题目后，测验各相应指标的改变情况。这一项可以用来对测验中的各项进行逐一分析，达到改良的目的。“摘要摘要”选项对话框：选项对话框：对所有参与分析的变量的二次指标再进行描述分析。“项之间项之间”选项框：选项框：输出
6、各项之间的相关系数矩阵和协方差矩阵。本讲稿第十页，共十九页“ANOVA表表”选项框：选项框：“无无”不进行分析“F检验检验”对各项目进行重复测量的方差分析，该方法适用于数据呈正态分布。“Friedman卡方卡方”对各项目进行设计的非参数分析，该方法适用于数据不呈正态分布或为顺序数据。“Cochran卡方卡方”对各项进行Cochrans卡方检验，适用于二分变量。“Hotelling的的T平方平方”检验各项目平均数是否相等，其零假设为所有项目具有相同的平均数。“同类相关系数同类相关系数”采用随机效应模型分析各项目之间的相关性。“Tukey的可加性检验的可加性检验”是为了使测验具有可加性而做出的幂值
7、估计，零假设为项目之间没有多元交互作用。本讲稿第十一页，共十九页输出结果：Cronbachsalpha系数为0.835信度系数在0.9以上问卷信度较佳，信度系数在0.8问卷可以接受，信度系数在0.6以下，应该重新修订或者重新编制此调查问卷较为适宜。本讲稿第十二页，共十九页5、结构式调查问卷的再测信度、结构式调查问卷的再测信度对于一般问卷，特别是分类变量形式的题目，比如：您每周锻炼多少次？不锻炼，每周1-2次，每周3-4次，每周5次以上对这类问卷进行信度分析，主要是分析多次调查同一群体，所选结果的一致性程度，即再测信度，也称外部信度。所采用的方法主要是分析两次测量选项频率分布是否一致，如果两次测
8、量选项百分比分布一致，说明信度较高。如果用定量指标来反映的话，可采用Kappa一致性系数。Spss具体操作步骤如下：结构式调查问卷的检验结构式调查问卷的检验本讲稿第十三页，共十九页Spss具体操作步骤如下：（1）数据录入）数据录入对同一题目两次调查结果录入两列，即两个变量。本讲稿第十四页，共十九页（2）Spss菜单：分析描述统计交叉表本讲稿第十五页，共十九页点击统计量按钮，在弹出界面中选择卡方检验，点选kappa选项。本讲稿第十六页，共十九页这里的kappa系数值为0.467，也就是说这个调查题目的信度为0.467Kappa取值于0到+1之间。绝对值越大，信度越高。一般认为：Kappa0.75信度较高；0.75Kappa0.4信度一般；Kappa0.4信度较差。本讲稿第十七页，共十九页同类相关系数同类相关系数是采用随机效应模型分析各项目之间的相关性，输出单一的和平均的同类相关系数值，以及相应的置信区间、F统计量和显著性概率。选择该选项后，有以下4个控件变为可用：模型：模型：确定计算类间相关系数的模型：两因素混合、单因素随机、两因素随机类型：类型：确定计算类间相关系数的方法：一致性和绝对一致性置信区间：置信区间：可以设定检验的置信度，默认值为95检验值：检验值：可输入01之间的数，用于同类间相关系数作比较本讲稿第十八页，共十九页本讲稿第十九页，共十九页