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1、医学实验设计方法1第1页，共82页，编辑于2022年，星期五统计设计统计设计实验设计现场调查设计2第2页，共82页，编辑于2022年，星期五实验设计方法实验设计方法 1.配对设计配对设计(matchedpairsdesign)2.交叉试验设计交叉试验设计(cross-overdesign)3.完全随机组设计完全随机组设计(completerandomdesign)4.配伍组设计配伍组设计(randomizedblockdesign)5.均衡不完全配伍组设计均衡不完全配伍组设计(balancedincompleteblocksdesign)3第3页，共82页，编辑于2022年，星期五实验设计方法
2、6.拉丁方设计拉丁方设计(Latin-Squaredesign)7.析因设计析因设计(factorialdesign)8.正交设计正交设计(orthogonaldesign)9.序贯实验设计序贯实验设计(sequentialtrial)4第4页，共82页，编辑于2022年，星期五一、配对设计一、配对设计(matchedpairs design)配对设计是将受试对象配成对子，随机给予每对中的两个体以不同处理。配对条件为主要的非处理因素。在动物试验中，常将种属、性别、年龄、体重相近的两动物配成对子；临床试验中，常将性别相同，年龄，生活条件、病情轻重等相似的两个病人配成对子。5第5页，共82页，编辑
3、于2022年，星期五配对设计的形式配对设计的形式自身配对自身配对同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法。法进行检验，同一患者接受两种处理方法。异体配对异体配对将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。处理。6第6页，共82页，编辑于2022年，星期五配对设计的特点配对设计的特点配对设计的优点：比较理想地控制了非处理配对设计的优点：比较理想地控制了非处理因素的影响，均衡性较好，减少抽样误差。因素的影响，均衡性较好，减少抽样误差。缺点：观察对象要经过挑选，特别是临床试缺点：观察
4、对象要经过挑选，特别是临床试验中病例较少时，样本含量较少。验中病例较少时，样本含量较少。7第7页，共82页，编辑于2022年，星期五配对设计的统计分析配对设计的统计分析当服从正态分布时，用配对比较的当服从正态分布时，用配对比较的t t检验；检验；当不服从正态分布或分布未知时，用配对当不服从正态分布或分布未知时，用配对符号秩和检验。符号秩和检验。8第8页，共82页，编辑于2022年，星期五二、交叉试验设计二、交叉试验设计(cross-overdesign)将将A A、B B两种处理先后施于同一批试验对象，随机地使半两种处理先后施于同一批试验对象，随机地使半数对象先接受数对象先接受A A，后接受，
5、后接受B B；另一半对象先接受；另一半对象先接受B B，后接，后接受受A A。两种处理在全部试验过程中。两种处理在全部试验过程中“交叉交叉”进行，称为进行，称为交叉试验。交叉试验。由于由于A A和和B B处于先后两个试验阶段的机会是相等的，处于先后两个试验阶段的机会是相等的，因此平衡了试验顺序的影响，而且能把处理方法之因此平衡了试验顺序的影响，而且能把处理方法之间的差别与时间先后之间的差别分开来分析。间的差别与时间先后之间的差别分开来分析。9第9页，共82页，编辑于2022年，星期五交叉试验设计交叉试验设计确确定定受受试试对对象象的的例例数数必必须须是是偶偶数数，并并编编号号，尽尽量量使使相相
6、邻邻的的第第1 1、2 2号号非非处处理理因因素素近近似似，第第3 3、4 4号号非非处处理理因因素素近近似似，余余类类推推。随随机机地地确确定定各各单单号号的的接接受受两两种种处处理理的的顺顺序序，而而各各双双号号的的顺顺序序，与与其其前前一一个个单单号的顺序相反。号的顺序相反。统计分析方法：当服从正态分布时，用方差分析；统计分析方法：当服从正态分布时，用方差分析；当不服从正态分布时，用秩和检验当不服从正态分布时，用秩和检验。10第10页，共82页，编辑于2022年，星期五表4-116只大自鼠的痛阈值 编号 阶 段 合计12345678910111213141516A 2.5B 2.2A 2
7、.3B 3.0B 2.0A 3.5B 3.2A 2.4A 1.9B 3.0B 2.5A 2.6B 2.1A 3.0A 3.8B 1.9B 2.0A 2.9B 1.6A 3.3A 2.4B 3.1A 3.9B 1.8B 1.6A 3.4A 3.2B 1.6A 2.8B 2.6B 3.2A 2.04.55.13.96.34.46.67.14.23.56.45.74.24.95.67.03.9合计41.941.483.3A参数合计 45.9 B参数合计 37.411第11页，共82页，编辑于2022年，星期五表4-3 表4-1资料的秩和检验 编号 阶 段 -+差 秩次和 秩次按A-B顺序136891
8、214152.5 2.02.3 1.63.5 3.12.4 1.81.9 1.62.6 1.63.0 2.63.8 3.20.5 120.7 150.4 100.6 140.3 91.0 160.4 110.6 13 1004.5 73.9 2.56.6 13.54.2 4.53.5 14.2 4.55.6 107.0 15 58按B-A顺序2457101113162.2 2.93.0 3.32.0 2.43.2 3.93.0 3.42.5 3.22.1 2.81.9 2.0-0.7 1-0.3 7-0.4 5-0.7 2-0.4 6-0.7 3-0.7 4-0.1 8 365.1 96.6
9、13.54.4 67.1 166.4 125.7 114.9 83.9 2.5 7812第12页，共82页，编辑于2022年，星期五交叉试验设计的特点交叉试验设计的特点交叉设计的优点是节省样本数，且均衡性较好。交叉设计的优点是节省样本数，且均衡性较好。但要求两种观察时间不能过长，处理没有持久效但要求两种观察时间不能过长，处理没有持久效果，使两种处理能够很快区分开。如比较两种抗果，使两种处理能够很快区分开。如比较两种抗菌素治疗肺炎的效果，病人一旦痊愈就不能再用菌素治疗肺炎的效果，病人一旦痊愈就不能再用另一种抗生素，就不适用。当药物有蓄积作用或另一种抗生素，就不适用。当药物有蓄积作用或排泄缓慢，使
10、得第二次处理不能很快排除第一次排泄缓慢，使得第二次处理不能很快排除第一次的干扰，而影响第二次处理，也不适于应用。的干扰，而影响第二次处理，也不适于应用。13第13页，共82页，编辑于2022年，星期五三、完全随机组设计三、完全随机组设计(completerandomdesign)完全随机组设计是将受试对象，随机地分配到各个完全随机组设计是将受试对象，随机地分配到各个处理组中进行实验观察，或者从不同总体中随机抽处理组中进行实验观察，或者从不同总体中随机抽样进行对比观察的一种试验设计。在实验研究中可样进行对比观察的一种试验设计。在实验研究中可先将实验对象编号，再用随机数字表或随机排列表先将实验对象
11、编号，再用随机数字表或随机排列表把它们随机地分成两组或多组，分别用各种处理进把它们随机地分成两组或多组，分别用各种处理进行实验观察，各组实验对象例数可以相等，也可以行实验观察，各组实验对象例数可以相等，也可以不相等。不相等。14第14页，共82页，编辑于2022年，星期五完全随机组设计的特点完全随机组设计的特点此种设计的优点是设计和统计分析比较简单。此种设计的优点是设计和统计分析比较简单。缺点是试验效率较低，且只能分析一个因素。缺点是试验效率较低，且只能分析一个因素。15第15页，共82页，编辑于2022年，星期五完全随机组设计的统计分析完全随机组设计的统计分析 一、两处理组一、两处理组1.大
12、大样样本本(当当nl及及n2均均大大于于50时时)当当资资料料为为计计量量时时可可用用u检检验，当资料为计数时可用验，当资料为计数时可用2检验。检验。2.小样本小样本计量资料：当服从正态分布且方差齐时，采用计量资料：当服从正态分布且方差齐时，采用t检验；当服从正态分布但方差不齐时，采用检验；当服从正态分布但方差不齐时，采用t检验，检验，当不服从正态分布或分布未知时，采用秩和检验；当当不服从正态分布或分布未知时，采用秩和检验；当资料为计数时可用确切概率法。资料为计数时可用确切概率法。16第16页，共82页，编辑于2022年，星期五完全随机组设计的统计分析完全随机组设计的统计分析二、多个处理组二、
13、多个处理组 为计量资料时：当服从正态分布且方差为计量资料时：当服从正态分布且方差齐时，采用方差分析；当不服从正态分齐时，采用方差分析；当不服从正态分布或分布未知时，采用秩和检验。当资布或分布未知时，采用秩和检验。当资料为计数时采用料为计数时采用2 2检验。检验。17第17页，共82页，编辑于2022年，星期五四、配伍组设计四、配伍组设计(randomized block design)配伍设计是配对设计的扩大。当处理组数为配伍设计是配对设计的扩大。当处理组数为三个或三个以上时，将受试对象的非处理三个或三个以上时，将受试对象的非处理因素相同或相似者组成配伍组，每个配伍因素相同或相似者组成配伍组，
14、每个配伍组的受试对象随机地分配到各个处理组。组的受试对象随机地分配到各个处理组。18第18页，共82页，编辑于2022年，星期五配伍组设计的特点配伍组设计的特点各个处理组中的受试对象不仅数量相同，而各个处理组中的受试对象不仅数量相同，而且比较均衡。这种试验设计，既减小了抽且比较均衡。这种试验设计，既减小了抽样误差，还可以分析出处理组及配伍组两样误差，还可以分析出处理组及配伍组两个因素的影响。个因素的影响。其缺点和配对设计相同，受试对象要经过挑其缺点和配对设计相同，受试对象要经过挑选。选。19第19页，共82页，编辑于2022年，星期五 缺项估计缺项估计 配伍组试验的特点是各处理组的受试对象数相
15、等，各配伍组试验的特点是各处理组的受试对象数相等，各配伍组的受试对象数也相等。如在试验过程中，因故配伍组的受试对象数也相等。如在试验过程中，因故造成某个数据丢失，例如试验过程中死去一只动物，造成某个数据丢失，例如试验过程中死去一只动物，或由于仪器故障。此时如果将此配伍组整个去掉，对或由于仪器故障。此时如果将此配伍组整个去掉，对信息是一种损失。但由于缺少一个数据，无法进行方信息是一种损失。但由于缺少一个数据，无法进行方差分析。可以采用缺项估计加以解决。差分析。可以采用缺项估计加以解决。20第20页，共82页，编辑于2022年，星期五21第21页，共82页，编辑于2022年，星期五缺项估计自由度的
16、处理缺项估计自由度的处理补入的X的值不占自由度，总的自由度应减1，即bt-2。误差自由度也应减1，而处理及配伍的误差自由度不变。22第22页，共82页，编辑于2022年，星期五五、均衡不完全配伍组设计五、均衡不完全配伍组设计(balanced incomplete blocks design)一般每个一般每个配伍组的受试对象个数配伍组的受试对象个数k应等于应等于处理组数处理组数v，但有时处理组数，但有时处理组数v多于多于配伍配伍组组所能容纳的所能容纳的受试对象受试对象个数，即个数，即vk。此。此时每个配伍组不能把所有的处埋都安排时每个配伍组不能把所有的处埋都安排进去，可采用进去，可采用均衡不完
17、全配伍组设计，均衡不完全配伍组设计，简称简称BIB设计。设计。23第23页，共82页，编辑于2022年，星期五均衡不完全配伍组设计均衡不完全配伍组设计设有设有A、B、C、D四种处理，每四种处理，每个配伍组只个配伍组只能按排能按排3个处理，不能安排所有的个处理，不能安排所有的4个处理，个处理，因此是不完全的。如果按照表因此是不完全的。如果按照表51设计，设计，则每个处理因素出现的次数都相同则每个处理因素出现的次数都相同(3次次)；且任意两个因素在同一配伍组内的次数也且任意两个因素在同一配伍组内的次数也是相同的是相同的(2次次)，因此设计是均衡的。，因此设计是均衡的。24第24页，共82页，编辑于
18、2022年，星期五表表51 均衡不完全配伍组设计均衡不完全配伍组设计配伍组号处 理 因 素1234AAABBBCCCDDD25第25页，共82页，编辑于2022年，星期五均衡不完全配伍组设计要求均衡不完全配伍组设计要求设设v v为为处处理理组组数数，k k为为每每个个配配伍伍组组受受试试对对象象的的个个数数，b b为为配配伍伍组组组组数数，r r为为每每种种处处理理重重复复数数，为为每每两两种种处处理理同同 时时出出现现的的配伍组组数。配伍组组数。1 1 2 2 必须是整数必须是整数26第26页，共82页，编辑于2022年，星期五均衡不完全配伍组设计表均衡不完全配伍组设计表书中附表达式书中附表
19、达式6给出了各种不同情况下的给出了各种不同情况下的均衡不完全配伍组设计表，选择的原则均衡不完全配伍组设计表，选择的原则是由：是由：v：实验设计所确定的处理因素实验设计所确定的处理因素的水平数。的水平数。k：实验条件所能提供配伍组内实验条件所能提供配伍组内实验的对象（动物）数或实验同时进行实验的对象（动物）数或实验同时进行的实验的对象（动物）数的实验的对象（动物）数27第27页，共82页，编辑于2022年，星期五六、拉丁方设计六、拉丁方设计(Latin-Squaredesign)用用r r个个拉拉丁丁字字母母排排成成r r行行r r列列的的方方阵阵，使使每每行行及及每每列列中中每每个个字字母母都
20、都只只出出现现一一次次，这这样的方阵称为样的方阵称为r r阶拉丁方，或阶拉丁方，或rrrr拉丁方。拉丁方。例：例：3333拉丁方拉丁方 I I 1 A B C 1 A B C 2 B C A 2 B C A 3 C A B 3 C A B 28第28页，共82页，编辑于2022年，星期五拉丁方的基本型拉丁方的基本型 第第1行行及及第第列列都都是是按按某某自自然然的的或或标标准准的的次次序，如按拉丁字母的次序排成的。序，如按拉丁字母的次序排成的。rrrr基本型的拉丁方个数基本型的拉丁方个数N Nr r为为 r 2 3 4 5 6r 2 3 4 5 6 N Nr r 1 1 4 56 9408 1
21、 1 4 56 9408 29第29页，共82页，编辑于2022年，星期五l4444拉丁方拉丁方 I I 1 A B C D 1 A B C D 2 B A D C 2 B A D C 3 C D A B 3 C D A B 4 D C B A 4 D C B A30第30页，共82页，编辑于2022年，星期五正交拉丁方设计正交拉丁方设计 A B CA B C B C AB C A C A BC A B A B C A B C B B C C A A C C A A B B31第31页，共82页，编辑于2022年，星期五拉丁方设计使用与统计分析拉丁方设计使用与统计分析拉丁方实验设计用于三个因素
22、，每个因素的拉丁方实验设计用于三个因素，每个因素的水平数相同，且因素间没有交互作用。优水平数相同，且因素间没有交互作用。优点：试验次数减少到最小，并且均衡。点：试验次数减少到最小，并且均衡。统计分析：方差分析统计分析：方差分析32第32页，共82页，编辑于2022年，星期五444 拉丁方设计拉丁方设计浓度峰合计1234A 0.80B 0.50C 0.38D 0.22B 0.74A 0.36D 0.44C 0.25C 0.31D 0.18A 0.17B 0.36D 0.48C 0.20B 0.42A 0.282.331.241.411.11合计1.901.791.021.386.096.09瘤株
23、合计A 1.61B 2.02C 1.14D 1.3233第33页，共82页，编辑于2022年，星期五方差分析表方差分析表变异来源变异来源SSSSV VMSMSF FP P总总浓度浓度峰峰瘤株瘤株误差误差0.51030.51030.22870.22870.12170.12170.11060.11060.04930.049315153 33 33 36 60.07520.07520.04060.04060.03690.03690.00820.00829.299.294.954.954.504.500.050.050.050.050.0534第34页，共82页，编辑于2022年，星期五拉丁方设计缺项
24、估计拉丁方设计缺项估计35第35页，共82页，编辑于2022年，星期五七、析因设计(factorial design)析因设计是多因素的交叉分组设计，即各个析因设计是多因素的交叉分组设计，即各个因素的所有水平相互组合在一起，形成多因素的所有水平相互组合在一起，形成多个交叉分组。交叉组组数是各因素水平数个交叉分组。交叉组组数是各因素水平数的乘积。的乘积。析因设计不仅可以对每个因数各水平间进行析因设计不仅可以对每个因数各水平间进行比较，还可以分析因素间的交互作用。比较，还可以分析因素间的交互作用。36第36页，共82页，编辑于2022年，星期五交互作用交互作用因因素素间间如如存存在在交交互互作作用
25、用，表表示示各各因因素素不不是是各各自自独独立立的的，而而是是一一个个因因素素的的水水平平有有改改变变时时，其其它它因因素素的的效效应应也也随随之之改改变变，反反之之，如如不不存存在在交交互互作作用用，则则表表示示各各因因素素具具有有独独立立性性，一一个个因因素素的的水水平平有有改改变变时，其它因素的效应不受影响。时，其它因素的效应不受影响。37第37页，共82页，编辑于2022年，星期五表表7-1 治疗缺铁性贫血四种疗法的红细胞数治疗缺铁性贫血四种疗法的红细胞数A1B1A2B1A1B2A2B2合计0.81.30.92.10.91.21.12.20.71.11.02.0合计2.42.43.63
26、.63.03.06.36.315.3均数0.80.81.21.21.01.02.12.138第38页，共82页，编辑于2022年，星期五交互作用交互作用 不用不用B药时药时(即即B保持在保持在Bl的水平的水平)：用用A药可平均增加红细胞：药可平均增加红细胞：1.2-0.8=0.4用用B药时药时(即保持在即保持在B2的水平的水平)：用用A药可平均增加红细胞药可平均增加红细胞2.1-1.0=1.1可可看看出出B因因素素在在不不同同水水平平下下，用用A药药比比不不用用A药药，平平均均增增加红细胞数是不同的，其相差加红细胞数是不同的，其相差1.1-0.4=0.7这就是两药的交互作用，也就是两药具有协同
27、作用。这就是两药的交互作用，也就是两药具有协同作用。39第39页，共82页，编辑于2022年，星期五交互作用交互作用一般来说，对于一般来说，对于22析因设计析因设计(A2B2效应效应-AlB2效应效应)-(A2Bl效应效应-A1B1效应效应)0为正交互作用，即协同作用。为正交互作用，即协同作用。(A2B2效应效应-A1B2效应效应)-(A2B1效应效应-A1B1效应效应)0(0)为正为正(负负)交互作用。交互作用。当然由于抽样误差的影响，即使上式不为零，也不一定存在当然由于抽样误差的影响，即使上式不为零，也不一定存在交互作用，需要进行假设检验。交互作用，需要进行假设检验。41第41页，共82页
28、，编辑于2022年，星期五析因设计的统计分析22析因设计的统计分析 SS总总=SSAB+SS误差误差=SSA+SSB+SSA B+SS误差误差222析因分析设计 SS总总=SSABC+SS误差误差=SSA+SSB+SSC+SSA B+SSA C+SSB C+SSA B C+SS误差误差3222析因分析设计 SS总总=SSABCD+SS误差误差=SSA+SSB+SSC+SSD+SSA B+SSA C+SSA D+SSB C+SSB D+SSC D+SSA B C+SSA B D+SSA C D+SSB C D+SSA B C D+SS误差误差42第42页，共82页，编辑于2022年，星期五22析
29、因设计方差分析B合合计计AB1B2A12.43.05.4(0.90)A23.66.39.9(1.53)合计合计6.0(1.00)9.3(1.55)15.343第43页，共82页，编辑于2022年，星期五2222析因设计方差分析析因设计方差分析SS总总=SSAB+SS误差误差=SSA+SSB+SSA B+SS误差误差变异来源SSVMSFP总ABAB误差3.04251.68750.90750.36750.08001111181.68750.90750.36750.0100168.75 90.75 36.750.010.01A2，B2B1 A2B2A1B1 55第55页，共82页，编辑于2022年，
30、星期五有交互作用的结果分析有交互作用的结果分析方差分析方差分析误差项的计算为两部分：误差项的计算为两部分：1.不满列的空列不满列的空列2.有重复实验的重复有重复实验的重复分析过程：分析过程：1.首先确定主效应。首先确定主效应。2.其次看两级交互。其次看两级交互。3.最后看三级交互。最后看三级交互。56第56页，共82页，编辑于2022年，星期五有交互作用的结果分析有交互作用的结果分析如 A因素 P0.05 A1A2 B、C两因素 PB1 C1C2 AB P0.05 无交互 此时AB水平为A2B2C1当 AB C P0.05 首先看AB、AC、CB 中P0.05 的。57第57页，共82页，编辑
31、于2022年，星期五实例分析实例分析122222222无交互（例无交互（例4-94-9）选用选用L L8 8(2(27 7)表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项58第58页，共82页，编辑于2022年，星期五试验号试验号 列列 号号 1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 71 12 23 34 45 56 67 78 8 A1 B1 C1 D1A1 B1 C1 D1 A1 B1 C2 D2 A1 B1 C2 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C2 D1 A1 B2 C2 D1 A2 B1 C1 D2 A2 B1 C1 D2
32、 A2 B1 C2 D1 A2 B1 C2 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C2 D2 A2 B2 C2 D259第59页，共82页，编辑于2022年，星期五实例分析实例分析2333333无交互（例无交互（例4-104-10）选用选用L L9 9(3(34 4)表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项60第60页，共82页，编辑于2022年，星期五试验号试验号 列列 号号 1 2 3 41 2 3 41 12 23 34 45 56 67 78 89 9 A1 B1 1 C1 A1 B1 1 C1 A1 B2 2 C2 A1 B2 2
33、C2 A1 B3 3 C3 A1 B3 3 C3 A2 B1 2 C3 A2 B1 2 C3 A2 B2 3 C1 A2 B2 3 C1 A2 B3 1 C2 A2 B3 1 C2 A3 B1 3 C2 A3 B1 3 C2 A3 B2 2 C3 A3 B2 2 C3 A3 B3 1 C1 A3 B3 1 C161第61页，共82页，编辑于2022年，星期五实例分析实例分析3422422无交互（例无交互（例4-114-11）选用选用L L8 8(42(424 4)表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项62第62页，共82页，编辑于2022年，星期五试验号试验号 列列
34、号号 1 2 3 4 51 2 3 4 5 1 12 23 34 45 56 67 78 8 A1 B1 C1 1 1A1 B1 C1 1 1 A1 B2 C2 2 2 A1 B2 C2 2 2 A2 B1 C1 2 2 A2 B1 C1 2 2 A2 B2 C2 1 1 A2 B2 C2 1 1 A3 B1 C2 1 2 A3 B1 C2 1 2 A3 B2 C1 2 1 A3 B2 C1 2 1 A4 B1 C2 2 1 A4 B1 C2 2 1 A4 B2 C1 1 2 A4 B2 C1 1 263第63页，共82页，编辑于2022年，星期五实例分析实例分析4222222有交互（例有交互
35、（例4-124-12）选用选用L L8 8(2(27 7)表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项64第64页，共82页，编辑于2022年，星期五试试验验号号列列 号号1234567ABABCACBCABC试试验验号号列列 号号1234567ABCl表头设计l试验安排65第65页，共82页，编辑于2022年，星期五实例分析实例分析4 由于此设计为满列设计，只进行一次实由于此设计为满列设计，只进行一次实验不能进行方差分析，因此要重复试验方验不能进行方差分析，因此要重复试验方可进行方差分析，因为此时的误差项是重可进行方差分析，因为此时的误差项是重复试验误差。复试验误差。重复
36、试验次数越多，误差项的重复试验次数越多，误差项的MS越小。越小。66第66页，共82页，编辑于2022年，星期五序贯实验设计 医学科研设计一般都是预先确定样本含量，医学科研设计一般都是预先确定样本含量，结果分析在全部试验完成后作出。序贯实结果分析在全部试验完成后作出。序贯实验验(sequential trial)(sequential trial)预先不需要确定试预先不需要确定试验例数。事先根据实验标准绘好序贯实验验例数。事先根据实验标准绘好序贯实验图。将每次试验结果的数据点到图上，当图。将每次试验结果的数据点到图上，当达到要求的检验界限，便可停止试验，作达到要求的检验界限，便可停止试验，作出
37、判断。出判断。67第67页，共82页，编辑于2022年，星期五序贯实验设计序贯设计的类型如下:68第68页，共82页，编辑于2022年，星期五序贯实验设计开放型单向一般用于检验药物是否有效；而其它类型一般用于配对比较。开放型：最多样本数不预先肯定，在逐一试验过程中，究竟多少样本数可使试验终止，视逐一试验结果而定。闭锁型：试验最多样本数可预先确定，能够试验样本数不超过一定数，必然会终止。单向和双向：是单侧检验还是双侧检验。质反应：二分类资料。量反应：计量资料。69第69页，共82页，编辑于2022年，星期五序贯实验设计70第70页，共82页，编辑于2022年，星期五习题一、选择题一、选择题1.为
38、评价某药的降压作用，某单位随机选择50名高血压患者，记录每人服药前后的舒张压值，这种收集资料的过程，称为什么实验设计类型（）。A析因设计 B成组设计 C配对设计 D单组设计2.对于一个试验而言，配伍组设计优于完全随机设计，这是因为（）。A配伍组设计简单易行 B降低了随机误差 C降低了重要非试验因素的影响 D可以分析两因素之间的交互作用 71第71页，共82页，编辑于2022年，星期五3.某麻醉科医生研究催醒宁对氟呱啶的作用，选大鼠6只，按某些条件配成三对。均从腹腔注射氟呱啶40ml/kg，分别在入睡后15min，给每对中的1只腹腔注射催醒宁0.5ml/kg（用A表示）和另1只腹腔注射等量的生理
39、盐水（用B表示），观察出现蹲和走动的时间。当大鼠完全清醒3d后，该医生又用同样的方法重复上述试验，只是将原实验组和对照组的动物互换，结果如下，问：这是一种什么设计类型？A配对设计 B交叉设计 C成组设计 D拉丁方设计72第72页，共82页，编辑于2022年，星期五4.某地在钩虫病普查中，对粪检阳性者与阴性者各随机抽查10例，测定其血红蛋白量，为了解钩虫粪检阳性者与阴性者的血红蛋白量之间的差别是否有显著性意义。首先需判定此资料取自什么试验设计类型（）。A配伍组设计 B成组设计 C配对设计 D交叉设计 73第73页，共82页，编辑于2022年，星期五5.已知A、B、C都是七水平因素，其中：A是实验
40、因素，B、C都是区组因素，且因素之间的交互作用可忽略不计。试验者希望试验次数尽可能少，问最好选择什么设计类型？A 成组设计 B拉丁方设计 C析因设计 D正交设计 74第74页，共82页，编辑于2022年，星期五6.某医院用中药复方治疗高胆固醇血症，把12例高胆固醇患者随机分为4组，用不同疗法治疗。第1组用一般疗法，第2组在一般疗法上外加甲药，第3组在一般疗法上外加乙药，第4组在一般疗法上外加甲药和乙药，1个月后观察胆固醇降低数（mmol/L），资料如下，问：这是一个什么设计类型？第1组 0.4144，0.6475，0.4662；第2组 1.4504，1.1396，1.0878；第3组 0.72
41、52，0.8029，0.5957；第4组 1.6576，2.0202，2.0720；A单因素4水平 B成组设计 C配对设计 D两因素析因设计75第75页，共82页，编辑于2022年，星期五7.在析因设计中，必须有（）才便于研究交互作用。A多个因素 B两因素两水平 C三个以上因素 D重复实验8.某试验涉及A、B等试验因素，经方差分析发现AB的作用有非常显著性意义，这意味着：（）A.因素A或因素B的各水平对观测指标的影响相差很大 B.因素A与因素B的各水平都对观测指标的影响相差很大 C.因素A与因素B的各水平组合对观测指标的影响相差很大 D.因素B的各水平都对观测指标的影响随因素A的水平改变而改变
42、76第76页，共82页，编辑于2022年，星期五9.在进行实验设计时，需要受试对象分组，如何分组，组与组之间具有最好的可比性？A 多分几组 B将条件相近的分入同一组 C将条件相近的分入不同组 D将体质强的分入对照组、弱的分入实验组77第77页，共82页，编辑于2022年，星期五10.许多人习惯用单因素设计取代多因素设计，这样做在什么情况下易得出错误的结论？A样本含量较小时 B实验者操作不太熟练时 C因素之间独立时 D因素之间有交互作用时78第78页，共82页，编辑于2022年，星期五11.已知A、B、C都是三水平因素，且根据预实验得知：AB、CB不可忽视。由于经费紧张，研究者希望试验次数尽可能
43、少一些。试验设计时最好选择（）A 拉丁方设计 B正交设计 C析因设计 D交叉设计79第79页，共82页，编辑于2022年，星期五二、填空题二、填空题1.设在某项试验研究中需要考虑三个因素的影，请选择设计类型：（1）当该三个因素的水平数相等，又不考虑交互作用时，可选用（）。（2）当该三个因素的水平数分别为2、3、4，又无合适的正交表可供选用时，可选用（），此时必须有（）。总实验次数至少为（）。这种设计不仅可分析出各因素是否有显著性意义，还可分析出（）是否有显著性意义。80第80页，共82页，编辑于2022年，星期五2.有人为了说明A、B两台仪器测定的结果之间差别没有显著性意义，居然用一个健康人的
44、4次重复测定值及其统计检验结果为依据，这实际上是曲解了实验设计中的（）原则。3.为了通过试验了解A、B、C、D 4种药物对某病的疗效。现有7窝同龄、同种属的小鼠，每窝4只，均在同一个时间感染上该病，且病情相同。观察指标为血中MP物质的含量，MP值愈低，表明治疗效果愈好。请按要求填空。（1）应选择的设计类型为（）；（2）每个药物组各有（）小鼠；（3）按（）将小鼠（）分配到各（）组中去。81第81页，共82页，编辑于2022年，星期五3.研究苯撑硅橡胶的性能，需要考察A、B、C、D四个因子，各有3个水平，打算做5次重复试验，并希望正交表中试验号尽可能少。若选用L18（37）安排实验，并且交互作用全部忽略，此时SSe由（）部分组成。82第82页，共82页，编辑于2022年，星期五