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1、黄良文统计学笔记和课后习题（含考研真题）详解书目 内容简介 目 录 第1章导论 1.1复习笔记 1.2课后习题详解 1.3典型习题详解 第2章统计数据的搜集与整理 2.1复习笔记 2.2课后习题详解 2.3典型习题详解 第3章统计综合指标 3.1复习笔记 3.2课后习题详解 3.3典型习题详解 第4章概率基础 4.1复习笔记 4.2课后习题详解 4.3典型习题详解 第5章抽样分布与抽样方法 5.1复习笔记 5.2课后习题详解 5.3典型习题详解 第6章参数估计 6.1复习笔记 6.2课后习题详解 6.3典型习题详解 第7章假设检验 7.1复习笔记 7.2课后习题详解 7.3典型习题详解第8章方
2、差分析 8.1复习笔记 8.2课后习题详解 8.3典型习题详解 第9章相关与回来分析 9.1复习笔记 9.2课后习题详解 9.3典型习题详解 第10章统计指数 10.1复习笔记 10.2课后习题详解 10.3典型习题详解 第11章时间序列 11.1复习笔记 11.2课后习题详解 11.3典型习题详解 第12章统计预料 12.1复习笔记 12.2课后习题详解 12.3典型习题详解 第13章统计决策 13.1复习笔记 13.2课后习题详解 13.3典型习题详解 第14章统计综合评价 14.1复习笔记 14.2课后习题详解 14.3典型习题详解第 第1 章导论 1.1复习笔记 一、统计学的对象和方法
3、 1统计和统计学 （1）统计工作的产生和发展 统计工作就是通过社会调查或科学试验，搜集客观现象的现实数据，用来描述和分析自然、社会、经济、政治、文化现象的改变状况。其产生和发展过程包括：适应市场经济的发展以及国家对外扩张的须要，大大拓展了统计的活动范围。设立统计专业机构，促成统计活动专业化、独立化。统计方法的完善，大大提高了统计的相识实力。电子计算技术为统计活动的现代化进程供应了手段。（2）统计学的产生和发展 最初的统计学是作为国家重大事项的记述。这一学派称为国力学派或记述学派，其创始人是17、18世纪德国的海尔曼康令（H.Conring，16061681）和高特弗洛里特阿亨瓦尔（G.Ache
4、nwall，17191772）。经验18世纪到19世纪中叶，把概率论引入统计学，使统计方法发生了重大的飞跃。其代表人物有法国的拉普拉斯（P.S.Laplace，17491827）和比利时统计学家阿道夫凯特勒（A.Quetelet，17961874）。政治算术派是以总体数量比较的方法对社会经济问题进行分析，代表人物有威廉配第(W.Petty，16231687)和约翰格朗特(J.Graunt，16201674)。此后，应用概率论探讨随机现象数量规律的数理统计方法及其在各个领域的应用快速得到发展。描述统计学以卡尔皮尔逊（K.Pearson，18571936）为代表，到了20世纪20年头的推断统计学以
5、费歇尔（R.A.Fisher，1880一1962）为创始人。2统计学的探讨对象 统计学的探讨对象是指统计探讨所要相识的事物客体。统计对象的特点包括数量性、总体性、单位的变异性的特点。而社会经济统计学的探讨对象除了具有上述的数量性、总体性、变异性外还具有社会性。3统计学的探讨方法 （1）统计的组织系统 统计的社会系统 统计活动系统包括统计主体、统计客体和统计宿体三个组成部分。其统计流程图，如图1-1所示。图1-1 统计流程图 统计工作系统 统计主体的相识活动，有一个严密的工作系统。这个系统具有明显的层次性和阶段性。统计工作过程一般分为统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料供
6、应和管理等阶段。2统计探讨的方法 （1）大量视察法 大量视察法：统计探讨客观现象和过程的规律，是从现象总体上加以考察，就总体中的全部或足够多数单位进行调查视察并加以综合探讨。大量视察法的数理依据是大数定律。详细应用有统计报表、普查、抽样调查和重点调查等。（2）统计分组法 统计分组法：是指依据事物内在的性质和统计探讨任务的要求，将总体各单位根据某种标记划分为若干组成部分的一种探讨方法。统计分组法是探讨总体内部差异的重要方法，其重要意义有：通过分组可以探讨总体中不同类型的性质以及它们的分布状况。通过分组可以探讨总体中的构成和比例关系。通过分组还可以探讨总体中现象之间的依存关系。（3）综合指标法 概
7、念 综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映和探讨社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的探讨方法。综合指标和统计分组的关系 综合指标和统计分组是亲密联系相互依存的。统计分组假如没有相应的统计指标来反映现象的规模水平，就不能揭示现象总体的数量特征；而综合指标假如没有科学的统计分组，就无法划分事物改变的数量界限，就会掩盖现象的冲突，成为笼统的指标。所以在探讨社会经济现象的数量关系时，必需科学地进行分组，合理地设置指标，指标体系和分组体系应当相适应。综合指标法和统计分组法总是结合起来应用的。（4）统计模型法 概念 统计模型法是依据肯定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一
8、种探讨方法。基本要素 统计模型包括三个基本要素：社会经济变量、基本关系式、模型参数。（5）归纳推断法 归纳法：在统计探讨过程中，从视察总体中各单位的特征，得出关于总体的某种信息，这种从个别到一般，从事实到概括的推理方法。统计推断法（也称为归纳推断法）：以肯定的置信标准要求，依据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理方法。它可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验。二、统计学的性质和分科 1统计学的性质 统计学是探讨如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的相识方法论科学。实质性统计学：将探讨客观现象的数量特征和数量关系在肯定时间、空间条件下的详细表现的统计学。方法
9、论统计学：将探讨数据搜集、整理、归纳、分析方法的统计学。统计学是一门方法论的科学而不是实质性科学。2统计学的分科 （1）理论统计学与应用统计学 理论统计学 理论统计学把探讨对象一般化、抽象化，它以概率论为基础，从理论的角度，对统计方法加以推导论证，中心内容是统计推断问题，实质是以归纳方法探讨随机变量的一般规律。应用统计学应用统计学是从所探讨的领域特地问题动身，视探讨对象的性质采纳适当的指标体系和统计方法，以解决所需探讨的问题。社会经济统计学是我国应用最广泛的应用统计学。两者的区分 理论统计学是以方法为中心建立统计方法论体系，并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学则是以问题为中心，建立
10、专业的统计指标体系，并在各种问题项下阐述可能解决问题的方法。其次，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用统计学不仅从事数量分析，还须要质量分析。两者的联系 理论统计的探讨为应用统计的数量分析供应方法，大大提高了分析的相识实力，而应用统计对统计方法的实际应用又会开拓理论统计的探讨领域。（2）描述统计学与推断统计学 描述统计学是探讨为了反映客观现象总体的数量特征，而需采纳的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法，以及用肯定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等等。推断统计学是在概率论的基础上探讨由随机样本的数量特征信息来推断总体的数量特征，并作出
11、具有肯定牢靠程度的估计或检验。描述统计学的方法始终是基本的统计方法，推断统计学也是以样本的描述方法为基础的，离开了对实际数据的搜集、整理和分析，统计推断就会失去依据，再好的推断方法也无济于事。3统计学和相关学科的关系 （1）统计学与数学的关系 联系 统计学是探讨客观现象数量特征和数量关系的，它和数学的关系非常亲密，不论统计指标的设计与计算，统计分布的描述，统计估计与检验等都离不开数学方法的应用。区分 从探讨内容看，数学探讨抽象的数量关系和空间形式，阐明适合全部领域的运算规则，统计学则是探讨现实存在的数量关系，表明所探讨领域客观现象的数量规律的详细表现。从探讨方法看，数学的探讨主要是逻辑推理和演
12、绎论证的方法，从严格的定义、假设的命题和给定的条件动身去推证有关的结论。而统计学则是应用归纳推断的方法，依据调查或试验视察到大量现象的个体状况，来归纳推断出现象总体的状况。统计数据是反映客观事实的，要相识问题、解决问题，就必需抓住客观事物的内在联系，不能把统计问题简洁归结为数学问题。（2）统计学与相关实质性学科的关系 应用统计学所用的统计指标、分组、计算方法应当依据实质性学科所确定的范畴概念和基本理论，保证应用统计学的指标涵义、指标口径和实质性学科相一样。而且在统计分析中，也须要实质性学科的理论作指导，对统计数据的结果作出正确的评价。统计数据反映客观存在的现实，它又是检验实质性学科理论的实际依
13、据，从事实质性学科的理论探讨，除了规范性的理论分析，还应当着重实证性的数量分析。实证的数量分析须要实质的理论分析为基础，实质的理论分析又须要实证的数量分析来验证。应用统计学着重探讨方法，实质性学科着重探讨规律，两者不能相互代替或抹杀另一方面的作用。（3）统计核算、会计核算和业务核算的关系 它们共同对国民经济活动状况和发展改变进行检测和监督。共同依据统一的原始记录，或相互利用对方的核算资料，进行加工整理，完成各自的核算任务。三种核算中有关指标的内容、涵义和计算方法都应当是统一的。三、统计指标和指标体系 1统计总体和总体单位 （1）统计总体 就是依据肯定的目的和要求所确定的探讨事物的全体，它是由客
14、观存在的、具有某种共同性质的很多个别事物构成的整体。其特性有：同质性 它是指构成总体的全部单位，在主要属性上必需是相同的，这是构成一个总体的必要条件。大量性 总体应当由足够数量的同质性单位构成，而不能只有个别或少数单位。依据总体大量性的状态，总体可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是由有限个单位事物构成的总体。（2）总体单位 构成统计总体的各个个体事物，简称单位。（3）总体与单位的关系 没有单位也就没有总体，统计总体变成没有任何意义和内容的空壳子，单位的特征确定着总体的性质与类别。单位也离不开总体，统计总体的要求，确定着单位的时空范围和性质，不符合总体要求的单位就不能作为该总体的单位。总体
15、与总体单位的概念随着不同的探讨目的而相互转化。同一个探讨对象，在这种状况下是总体，在另一种状况下则变成了总体单位 （4）样本 通常将所要探讨的事物全体构成的总体称为全及总体，从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。由样本单位组成的总体称为抽样总体。样本有以下显著的特点：样本的单位必需取自全及总体内部，不许总体外部单位参与。从一个全及总体可以抽取很多个样本。样本的代表性。样本的客观性。2单位标记和统计指标 （1）单位标记 单位标记是反映总体各单位属性和特征的名称。标记分为品质标记和数量标记两种。品质标记 品质标记表明单位属性方面的特征。其表现只能用文字、语言来描述。
16、数量标记 数量标记表明单位数量方面的特征。其表现可以用数值来表示。将数量标记抽象化，通称之为变量，而变量的各种不同的值，称为变量值即标记值。a确定性变量与随机变量（依据变量的取值确定与否分类）确定性变量，指的是影响变量值的变动有某种起确定性作用的因素，致使该变量沿着肯定的方向呈上升或下降的变动。随机变量，即影响这种变量值变动的因素许多，因而可能出现多种可能的结果，表现出肯定的波动性与随机性，但其中也隐藏着肯定的规律性，通过大量视察或试验，可以揭示这种规律性。在视察或试验之前，随机变量的取值是不能确定的，但在视察或试验之后，它只取多种可能结果中的一个，这个值称为随机变量的视察值。b连续型变量和离
17、散型变量（按变量值是否连续出现分类）连续型变量的取值是连绵不断的，即在一个区间内可以取得随意实数值。其数值要用测量或计量的方法取得。离散变量是指变量的一切可能取值都可按某种依次一一列举出来，各变量值之间都是以整数值断开的，其数值只能用计数的方法取得。不论品质标记还是数量标记，假如在一个总体的各单位详细表现都相同，就称之为不变标记。在一个总体中，当一个标记在各单位的详细表现有可能不同时，这个标记便称为可变标记。不变标记是总体同质性的基础。假如没有不变标记那么总体也就不存在。一个总体同时必需存在变异标记，这表示所探讨的现象在各单位之间存在着差异，这才须要作调查，并有各种统计方法。（2）统计指标 统
18、计指标的概念 统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。它由两项基本要素构成的，即指标的概念（名称）和指标数值。指标的概念（名称）是对所探讨现象本质的抽象概括，也是对总体数量特征的规定性。统计指标的特点 首先，统计指标具有质的规定性的特点；其次，统计指标具有可量性的特点。统计指标和统计标记的联系 a统计指标反映总体的特征，而统计标记则反映单位的特征。总体特征是由单位特征综合汇总而来的，所以没有标记也就没有指标。b统计指标必需是可量的，统计标记则未必都是可量的。c统计指标具有综合性的特点。而统计标记说明单位属性，一般不具有综合的特征。统计指标的量化尺度 a定类尺度 反映同一水平的各类（组）别，
19、并不反映其大小依次。是最低层次的尺度。b定序尺度 定序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小依次关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。这种尺度的主要数学特征是gt;或lt;。c定距尺度 定距尺度不但可以用数表示现象类（组）别的不同和依次大小的差异，而且可以准确的数值反映现象之间在量方面的差距。定距尺度的主要数学特征是+或-。d定比尺度 定比尺度是在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系。定比尺度的主要数学特征是÷或×。统计指标的种类 统计指标按所反映的
20、数量特点不同可分为数量指标和质量指标。凡反映社会经济现象的总规模水平或工作总量的统计指标都可被称为数量指标，凡是反映社会经济现象的相对水平或工作质量的统计指标都可称为质量指标。3统计指标体系 （1）统计指标体系的概念和特点 统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标所组成的具有特定功能的有机整体。它具备的特点有：协调整体性；系统层次性；动态开放性。（2）国民经济统计指标体系 依据再生产的各个环节可以建立四个国民经济统计指标子体系，即国民经济生产指标体系、国民经济流通指标体系、国民经济安排指标体系以及国民经济运用指标体系。其基本指标包括：国内生产总值。国内生产总值（GDP）是国民经济生产指标体系的
21、基本指标，是一个国家（或地区）全部常住单位在肯定时期内生产的最终产品和劳务价值的总和。社会商品零售额。社会商品零售额是国民经济流通指标体系的基本指标，它是指国民经济各部门在肯定时期内向消费者出售生活消费品的总额。价格平缩指数。平缩指数就是编制各类价格指数。居民人均年收入。居民人均年收入是国民经济安排指标体系的基本指标，依据我国实际状况，居民人均收入分为城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入两类。国民收入运用指标。国民经济运用指标体系反映社会最终产品的运用状况，主要是国民收入的最终运用，由居民消费、社会消费、总投资和净出口四个部分组成。（3）企业经济统计指标体系 企业经济统计指标体系及其各方
22、面的关系，如图1-2所示。图1-2企业经济统计指标体系 4统计指标和指标体系的设计 统计指标和指标体系的设计过程的步骤包括：统计指标的理论和政策依据； 明确指标概念和口径范围；规定统计指标的计算方法； 统计指标的计算方法包括详细的计量方法、分类方法、计算公式等。选择合适的调查方式和搜集资料的渠道； 进行可行性探讨； 制定统计制度。1.2课后习题详解 1统计工作是怎样产生和发展的？ 答：统计活动的渊源，可以追溯到远古时代，在人类历史上，自从有了国家，便有了统计活动，国家统治者为了征兵、徭役、赋税的须要，就有人口、土地、粮食等项目的调查和计算。在封建社会及其以前的统计活动，多半是结合在赋税、征兵工
23、作中进行，是为国家统治阶级服务的。由于封建割据以及自然经济的束缚，统计活动只在有限的范围内，统计制度和方法都是比较落后的。资本主义市场经济的发展，特殊是社会分工和现代化大生产，对统计提出了新的要求，大大促进了统计活动和统计科学的发展。首先，适应市场经济的发展以及国家对外扩张的须要，大大拓展了统计的活动范围； 其次，设立统计专业机构，促成统计活动专业化、独立化； 再次，统计方法的完善，大大提高了统计的相识实力； 最终，电子计算技术为统计活动的现代化进程供应了手段。2统计学是怎样产生和发展的？ 答：统计学是统计实践的阅历总结，又是指导统计实践活动的科学。在历史上漫长的时间各国虽然有统计活动但未曾出
24、现统计学，只有当统计活动发展到肯定程度，积累了肯定的材料、阅历和方法才可能产生统计学。最初的统计学是作为国家重大事项的记述。这一学派称为国力学派或记述学派，其创始人是17、18世纪德国的海尔曼康令和高特弗洛里特阿亨瓦尔。政治算术派是以总体数量比较的方法对社会经济问题进行分析，代表人物有威廉配第和约翰格朗特。经验18世纪到19世纪中叶，把概率论引入统计学，使统计方法发生了重大的飞跃。其代表人物有法国的拉普拉斯和比利时统计学家阿道夫凯特勒。此后，应用概率论探讨随机现象数量规律的数理统计方法及其在各个领域的应用快速得到发展。描述统计学以卡尔皮尔逊为代表，到了20世纪20年头的推断统计学以费歇尔为创始
25、人。3怎样理解统计学的探讨对象？答：统计学的探讨对象是指统计探讨所要相识的事物客体。它是独立于主观意识以外而客观存在的，并不因为人们相识或不相识而变更自己的形态。只有探讨对象明确了才能依据对象的性质，确定探讨领域、探讨方法，达到相识对象的目的。4有人认为统计学的探讨对象应当是统计工作，而统计工作的探讨对象才是客观现象的数量特征和数量关系，你的看法如何？ 答：统计学的探讨对象是大量的社会经济现象的数量方面，即通过社会经济现象在详细时间、地点、条件下的数量表现、现象变动的数量关系及数量界限来说明其规律性。由于统计学与统计工作是理论与实践的关系，因此，二者的探讨对象应当是一样的，即统计工作的对象也应
26、是大量的社会经济现象的数量方面。5有人认为统计学是一门方法论的科学，那么统计学的探讨对象就应当是统计方法，你的看法如何？ 答：统计学是一门方法论的科学而不是实质性科学，方法论的统计学是现代统计学的一个标记。但是，统计学的探讨对象并不是统计方法，统计学的探讨对象是指统计探讨所要相识的事物客体。它是独立于主观意识以外而客观存在的，并不因为人们相识或不相识而变更自己的形态。只有探讨对象明确了才能依据对象的性质，确定探讨领域、探讨方法，达到相识对象的目的。一般地说，统计学的探讨对象是客观现象总体数量的数量特征和数量关系。统计对象具有如下特点：（1）数量性。统计探讨是运用各种数据来反映客观事物量的类型、
27、量的依次、量的大小、量的关系等等。（2）总体性。统计探讨要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量视察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。（3）单位的变异性。统计探讨同类现象总体的数量特征，它的前提则是总体各单位的特征表现存在着差异，而且这种差异是随机的。6有人认为统计学是统计数据处理的科学，那么统计学的探讨对象就应当是统计数据，你的看法如何？ 答：统计学是一门有关统计数据的科学，统计学与统计数据有着密不行分的关系。英文statistics一词有两个含义：当它以单数名词出现时，表示作为一门科学的统计学；当它以复数名词出现时，表示统计数据或统计资料。这也说明统计学与统计数据之间有着密不行分的关系
28、。统计学是由一套搜集和处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的探讨，目的也在于对统计数据的探讨。离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。所以统计学的探讨对象就是统计数据。7统计学的对象有什么特点，其中社会经济统计学的对象包括那些内容，又有什么特点？ 答：统计学的探讨对象是客观现象总体数量的数量特征和数量关系。其具有的特点包括：（1）统计探讨对象的基本特征是它的数量性。统计探讨是运用各种数据来反映客观事物量的类型、量的依次、量的大小、量的关系等等。统计探讨就是对事物相识的深化和详细化，而数字是统计的语言。（2）统计探讨对象具有总体性的特点。统计探讨要对总体中各单位普遍
29、存在的事实进行大量视察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。（3）统计探讨对象具有单位的变异性。统计探讨同类现象总体的数量特征，它的前提则是总体各单位的特征表现存在着差异，而且这种差异是随机的。社会经济统计学的探讨对象是社会经济现象的数量特征和数量关系。也要探讨自然技术因素对社会生产生活改变的影响，探讨社会生产、生活的发展改变对自然、环境的影响。社会经济统计学的探讨对象除了具有上述的数量性、总体性、变异性外还具有社会性的特点。8为什么说社会经济统计活动是一项困难的社会系统工程，其中统计的社会系统、统计的工作系统主要内容是什么？ 答：统计活动是一项严格科学而又广泛协作的工作，特殊是国家的社会经
30、济统计活动更是具有高度整体性，亲密关联性和广泛群众性。在肯定统计机构组织领导下，一项统计任务通常由很多部门、地区、单位亲密协作，相互协作，共同完成，一个单位或个人只是从事其中某些环节的工作，但又影响着全过程。所以说社会经济统计活动是一项困难的社会系统工程，统计活动的目标是通过社会经济统计系统的运行来实现的。（1）社会经济统计系统是社会大系统中的一个子系统，它受社会经济外部环境条件所制约。统计活动系统包括统计主体、统计客体和统计宿体三个组成部分。统计主体是指从事统计活动，负责执行调查、整理和分析客观现象实际状况的单位和个人，它是相识客观现象的主体；统计客体是指接受调查视察，供应事实数据的单位、个
31、人或事物，它是被相识对象的客体；统计宿体是提出统计需求，并且接收、运用统计主体所供应的统计资料的单位或个人。（2）统计工作系统具有明显的层次性和阶段性。层次性是指由国家、部委、地区、企业或基层单位，上下左右结成密集的统计网络，共同担当国民经济统计任务；阶段性是指统计工作全过程是由若干相对独立的阶段组成的，各个阶段相互连接，任何一个环节都将影响全局。统计工作过程一般分为：统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料供应和管理等阶段。9大量视察的理论依据是什么？ 答：大量视察法的数理依据是大数定律。大数定律的逻辑意义是说，由偶然因素的作用而产生的随机现象也是具有规律性的，但它不表现
32、在个体上，而是在总体上才表现出来，因为每个偶然因素对总体的影响都相对地小，通过大量视察数量方面的综合平均，偶然因素将相互抵消，而显现出现象的稳定性质，所以必需采纳大量视察法。10说明分组法与综合指标法的关系。答：综合指标和统计分组是亲密联系相互依存的。统计分组假如没有相应的统计指标来反映现象的规模水平，就不能揭示现象总体的数量特征；而综合指标假如没有科学的统计分组，就无法划分事物改变的数量界限，就会掩盖现象的冲突，成为笼统的指标。所以在探讨社会经济现象的数量关系时，必需科学地进行分组，合理地设置指标，指标体系和分组体系应当相适应。11说明综合指标法与统计模型法的关系。答：综合指标法是指运用各种
33、统计综合指标来反映和探讨社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的探讨方法。统汁模型法是综合指标法的扩展。它是依据肯定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种探讨方法。利用这种方法可以对社会现象和过程中存在的数量关系进行比较完整和近似的描述，从而简化了客观存在的困难的其他关系，以便于利用模型对社会经济现象改变进行数量上的评估和预料。12为什么说统计推断是逻辑归纳法在统计推理中的运用？ 答：在统计探讨过程中，从视察总体中各单位的特征，得出关于总体的某种信息，这种从个别到一般，从事实到概括的推理方法，从逻辑上称为归纳法。归纳法可以使我们从详细的事实得出一般的学问，扩大学问领
34、域，增长新的学问，它是统计探讨中常用的方法。经常存在这种状况，我们所视察的只是部分或者有限的单位，而所须要推断的总体范围却是大量的，甚至是无限的。这就产生依据局部的样本资料对整个总体数量特征作推断的置信度问题。以肯定的置信标准要求，依据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理方法称为统计推断法。所以统计推断是逻辑归纳法在统计推理中的应用。13为什么说统计学是一门方法论的科学，它与统计学的探讨对象有什么联系？答：方法论的统计学是现代统计学的一个标记。实质性统计学与方法论统计学不仅反映人们思想相识的分歧，而且反映了历史发展过程的必定结果。最初统计方法的探讨总是和实际问题的数量分析结合在一起，所以早期的
35、统计学都是以客观现象为主体的实质性统计学。19世纪中叶以后，随着社会经济发展和科学技术进步，统计工作获得广泛开展。一方面，各个行业都创立了很多有效的统计方法。另一方面，概率论为统计学探讨不确定的随机现象，相识统计规律性，供应了理论与方法的数学框架，而计算科学和信息传输技术则为统计方法论的实现（可操作性）供应了支持。在这些条件的共同作用下，才逐步形成以统计方法为中心的方法论统计学。14说明方法论统计学与实质性统计学的区分与联系。答：实质性统计学是指将探讨客观现象的数量特征和数量关系在肯定时间、空间条件下的详细表现的统计学；方法论统计学是指将探讨数据搜集、整理、归纳、分析方法的统计学。统计学与相关
36、的实质性学科，如经济学、哲学、社会学、物理学、医学、生物学等，虽然有共同的探讨对象，但它与实质性学科的性质是不同的。统计学是一门方法论学科，而实质性学科是探讨该领域现象的本质关系和发展改变规律的。然而统计学与这些实质性学科有着或多或少的联系。在实质性学科的基础理论指导下，统计学帮助各实质性学科探究其学科的内在关系与数量规律性，再由该实质性学科对于数量的规律性作出理论的说明并进一步探讨本学科内在的规律。15说明理论统计学与应用统计学的区分与联系。答：（1）理论统计学与应用统计学的区分 理论统计学是以方法为中心建立统计方法论体系，并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学则是以问题为中心，建
37、立专业的统计指标体系，并在各种问题项下阐述可能解决问题的方法，这时统计方法论的意义只具有专业的性质，未必具有普遍的意义。理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用统计学不仅从事数量分析，还须要质量分析。它总是先从现象的质量分析中获得须要考察的指标，建立指标体系，然后开展调查探讨，数据处理，归纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际状况的结论，作为行动决策的依据。所以应用统计学须要有关的专业实质性科学的理论作指导，它通常具有边缘交叉学科的性质。（2）理论统计学与应用统计学的联系 在统计科学发展的道路上，理论统计学和应用统计学总是相互促进，共同提高。理论统计的探讨为应用统计的数量分析供应方法，大大
38、提高了分析的相识实力，而应用统计对统计方法的实际应用又会开拓理论统计的探讨领域。16说明描述统计学与推断统计学的区分与联系。答：（1）描述统计学与推断统计学的联系 描述统计学与推断统计学是统计方法的两个组成部分，并且是统计方法发展的前后两个阶段。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容，从描述统计发展到推断统计是统计学发展成熟的重要标记。（2）描述统计学与推断统计学的区分 描述统计学是探讨为了反映客观现象总体的数量特征，而需采纳的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法，以及用肯定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等；推断统
39、计学则是探讨如何依据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。17说明统计学和数学的区分和联系。答：（1）统计学和数学的区分 数学探讨抽象的数量关系和空间形式，阐明适合全部领域的运算规则，统计学则是探讨现实存在的数量关系，表明所探讨领域客观现象的数量规律的详细表现。从探讨方法看，数学的探讨主要是逻辑推理和演绎论证的方法，从严格的定义、假设的命题和给定的条件动身去推证有关的结论。而统计学则是应用归纳推断的方法，依据调查或试验视察到大量现象的个体状况，来归纳推断出现象总体的状况。统计数据是反映客观事实的，要相识问题、解决问
40、题，就必需抓住客观事物的内在联系，不能把统计问题简洁归结为数学问题。（2）统计学和数学的联系 统计学是探讨客观现象数量特征和数量关系的，它和数学的关系非常亲密，不论统计指标的设计与计算，统计分布的描述，统计估计与检验等都离不开数学方法的应用。概率论的引入为建立现代化理论统计学的理论框架奠定了基础。随着科学技术的进步和统计方法的改善，数学的应用必将更加广泛。18说明应用统计学和相关实质性学科的关系。答：应用统计学是指由适用于该专业领域的统计方法所构成的统计学。而各领域现象的性质及内在规律是由该领域的实质性的学科来探讨，应用统计学所用的统计指标、分组、计算方法应当依据实质性学科所确定的范畴概念和基
41、本理论，保证应用统计学的指标涵义、指标口径和实质性学科相一样。否则应用统计学也就无法发挥其好用的价值。而且，统计数据只反映现象规律的表现形式，并不能说明现象的本质及其内在联系。所以在统计分析中，也须要实质性学科的理论作指导，对统计数据的结果作出正确的评价。另一方面，统计数据反映客观存在的现实，它又是检验实质性学科理论的实际依据，从事实质性学科的理论探讨，除了规范性的理论分析，还应当着重实证性的数量分析。特殊是社会经济现象的数量规律只能通过实际调查，用统计实证探讨的方法来相识，以检验实质性学科理论的真实性的完备程度，进而达到修正、充溢、提高。两者形成相互依存、相互促进的关系，而实证的数量分析须要
42、实质的理论分析为基础，实质的理论分析又须要实证的数量分析来验证。应用统计学着重探讨方法，实质性学科着重探讨规律，两者不能相互代替或抹杀另一方面的作用。19说明统计核算、会计核算、业务核算的区分与联系。答：（1）统计核算、会计核算、业务核算的区分 会计和业务核算都记录和计算很多经济业务活动的原始数据，反映企业和机关经济活动的详细环节，但它们本身不解决那些说明社会现象规模和数量对比关系改变状况的任务，也不阐明这种改变的规律性，而统计核算则是要解决这些任务。统计核算就是运用一套统计特有的方法，对详细原始数据加以综合汇总，反映社会现象的规模和对比关系，并阐明其改变规律性。（2统计核算、会计核算、业务核
43、算的联系 它们共同对国民经济活动状况和发展改变进行检测和监督； 共同依据统一的原始记录，或相互利用对方的核算资料，进行加工整理，完成各自的核算任务； 三种核算中有关指标的内容，涵义和计算方法都应当是统一的。20什么是统计总体和总体单位？它们之间的关系如何？ 答：统计总体就是依据肯定的目的和要求所确定的探讨事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的很多个别事物构成的整体；构成统计总体的各个个体事物，称为总体单位，简称单位。总体与单位的关系是相互依存、亲密联系在一起的，统计总体是集合的概念，那么单位就是集合的元素。没有单位也就没有总体，统计总体变成没有任何意义和内容的空壳子，单位的特征确定着
44、总体的性质与类别。同样，单位也离不开总体，统计总体的要求，确定着单位的时空范围和性质，不符合总体要求的单位就不能作为该总体的单位。21为什么说统计总体和单位的概念是相对的？试举例说明。答：总体与总体单位的概念随着不同的探讨目的而相互转化。同一个探讨对象，在这种状况下是总体，在另一种状况下则变成了总体单位。例如：在探讨某省高等院校在校学生人数时，该省全部的高等院校是总体，省内每所高等院校是总体单位，而当探讨的是某一院校内各系的在校学生人数时，则该院校被看成是总体，该校的各系则是总体单位。22品质标记和数量标记有什么区分？试举例说明。答：标记分为品质标记和数量标记两种。品质标记表明单位属性方面的特
45、征，例如：工人的性别、设备的种类、企业的经济类型等；数量标记表明单位数量方面的特征，例如：工人的工龄、工资、企业生产设备的实力、职工人数、产品产值等。23什么是统计指标？统计指标和标记有什么区分和联系？ 答：（1）统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。它是由两项基本要素构成的，即指标的概念（名称）和指标数值。指标的概念（名称）是对所探讨现象本质的抽象概括，也是对总体数量特征的规定性。（2）统计指标和和标记的区分主要表现在：指标是说明总体特征的，而标记是说明总体单位特征的； 标记有不能用数值表示的品质标记和能用数值表示的数量标记两种，而指标都必需是能用数值表示的。统计指标的标记的联系主要表
46、现在：有很多统计指标的数值是干脆从总体单位的数值标记值汇总而来的； 指标与数量标记之间存在着转化关系。由于探讨目的不同，原来的统计总体假如变成总体单位了，则相应的统计指标也就变成数量标记了。反之亦然。24统计指标的量化尺度有哪几种，各表明什么数量特征？ 答：依据事物量的不同类型，统计指标有四种常用的量化尺度：（1）定类尺度 将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种状况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的依次或量的大小。（2）定序尺度 定序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小依次关系，从而可以列出各单位、各类（组
47、）的次序。这种尺度的主要数学特征是gt;或lt;。其除了用于分类（组）外，在变量数列分析中还可以确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。（3）定距尺度 定距尺度不但可以用数表示现象类（组）别的不同和依次大小的差异，而且可以准确的数值反映现象之间在量方面的差距。这种尺度的主要数学特征是+或-。（4）定比尺度定比尺度是在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系。由于它是在比较基数上形成的尺度，所以能够显示更加深刻的意义。这种尺度的主要数学特征是÷或×。25什么是数量指标？什么是质量指标？试举例说明。答：统计指标按所反映的数量特点不同可分为数量指标和质量指标。数量指标是反映社会经济现象的总规模水平或工作总量的统计指标。由于数量指标反映的是现象的总量，因此又称为总量指标，用肯定数来表示。例如：