《《人工智能应用技术基础》AB套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《人工智能应用技术基础》AB套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题.doc（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、系别_ 班级_ 考试号_ 姓名_密封线人工智能应用技术基础试卷（卷5）（考试时间：90分钟，满分：100分） 一、单选题（1*15=15）1、ZigBee技术的特点不包括（）A、远距离 B、低功耗 C、低成本 D、低速率2、中国（）已成为中国云计算和大数据领域最具发展潜力的地区之一A、贵州 B、广东 C、四川 D、福建3、2006年8月9日，()首席执行官埃里克施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”的概念A、IBM B、谷歌 C、苹果 D、微软4、被誉为国际“人工智能之父”的是：（ ）A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（N
2、ilsson）5、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是1.6，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（ ）。A、3.4 B、4.6 C、4.4 D、5.96、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值 B、输入值和权重 C、阈值和权重 D、阈值和输出值7、专用与通用人工智能，讨论的是人工智能的（）问题。A、分层 B、深度 C、宽窄 D、语言处理 8、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用到核心技术是（）？A、图像记忆 B、视觉传达 C、数字记忆 D、图像识别9、关于人脸识别技术错误的是（）。
3、A、首先是判断场景中是否存在人脸B、预处理是把无用的信息去除C、提取的人脸图像特征必须与数据库中存储的特征模板匹配才能输出匹配结果D、目前基于深度学习的人脸识别技术已经无需图像预处理了，可以100%进行识别10、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A、自然语言系统 B、机器学习 C、专家系统 D、人类感官模拟11、深度学习的实质是（）A、推理机制 B、映射机制 C、识别机制 D、模拟机制12、下列描述不正确的是（）A、知识图谱是一种知识表示的方法 B、知识图谱是一种机器学习的方法 C、知识图谱是语义网的一种简化实现 D、资源描述框架RDF是知识表示语言13、下列不属于智能机器人传感系
4、统的是（）A、里程计 B、陀螺仪 C、伺服驱动器 D、摄像头14、数字工厂的关键环节有（） A、三维设计 B、工艺仿真 C、产品制造 D、 ABC都正确15、智能机器人操作系统为（）A、Unix B、ROS C、Android D、 Windows 二、多选题（2*10=20）1、自动驾驶汽车的车载传感器和设备有（）。A、摄像机 B、激光雷达 C、毫米波雷达 D、超声波传感器2、典型的深度学习算法包括A、卷积神经网络 B、循环神经网络C、受限玻尔兹曼机 D、三层人工神经网络3、行为主义学派，其原理为A、 控制论 B、 感知动作型控制系统C、 演绎推理 D、神经网络4、以下为自然语言处理所涉及的
5、领域是A、机器翻译 B、图文转换 C、机器阅读理解 D、问答系统5、人工智能行为包括（）。A、感知 B、推理 C、学习 D、通信6、云服务的模型通常包括（ ）A、软件即服务 B、硬件即服务 C、平台即服务 D、基础设施即服务7、随着制造业自动化程度提高，机器人在制造过程和管理流程中应用日益广泛，而人工智能更进一步赋予机器人自我学习能力，具体体现在以下方面：A、产品质检 B、优化生产过程 C、智能生产线运维 D、生产资源分配8、车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段，发展到（）等精准的车辆识别应用阶段。A、车型识别 B、套牌车识别 C、司机识别 D、人员识别9、智能制造对人工智能的需
6、求主要表现在以下三个方面：A、智能装备 B、智能分析 C、智能工厂 D、智能服务10、未来以（）等生物识别载体为主要手段的智能支付逐渐兴起，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段，在大幅降低核验成本的同时提高了支付的效率和安全性。A、人脸识别 B、指纹识别 C、虹膜识别 D、声纹识别3、 填空题（4*5=20）1、云计算可以认为包含3个层次的内容：_、_和_。2、一个好的学习问题定义如下，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了_后，经过_，程序在_时的性能有所提升。3、状态空间搜索就是将问题求解过程表现为从_到_寻找这个路径的过程。
7、4、列举几种（至少4种）常见的位图图像格式_、_、_、_。5、智慧社区建设围绕社区综合治理业务需求和国家政策文件要求，以_建设为重点、_为支撑、_管理为基础，创新社区治理机制。 四、计算题（1*15=15）如图，用阶跃函数计算证明当x1 =1，x2=1时，该神经网络输出与“异或”运算值相同。 五、问答题（1*10+1*20=30）1、简述符号主义、联结主义和行为主义的主要技术路线。2、简述机器学习的核心步骤。答案：一、 AABAA CCDDD BBCDB二、 1ABCD 2ABC 3AB 4ACD 5ABCD 6ACD 7ABCD 8AB 9ACD 10ABCD三、1基础设施即服务(iaas)
8、平台即服务(paas)软件即服务(saas)。2经验E、P评判、处理T 。3初始状态、目标状态。4 JPEG、BMP、PNG、GIF。5视频监控系统、信息化、网格化。四、隐含层只有上下两个神经元，由x1=1，x2=1可计算出x1，x2对这两个神经元的输出值，该值同时作为下一层的输入。隐含层上一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*1-0.5)=f(1.5)=1隐含层下一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(-1)*1+(-1)*1+1.5)=f(-0.5)=0所以，输出层神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*0-1.5)=f(-0.5)
9、=0五、要点：1、符号主义： 提出了物理符号系统假设，在机器上通过符号计算实现相应功能，偏重推理、名实一致。联结主义：构建人工神经网络，在机器上模拟大脑神经元及其联结机制，偏重函数计算。行为主义：倡导感知和行为，开发机器的智能行为，偏重智能演化。2、 机器学习的核心是建立合理模型并训练模型参数，所谓三步曲如下：（1）设置包含参数的模型（数学公式）（2）设定评价参数的标准（3）确定获得最优评价的参数人工智能应用技术基础试卷（卷6）（考试时间：90分钟，满分：100分） 一、单选题（1*15=15）1、（）是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律。A、监督学习 B、无监督学习 C、
10、强化学习 D、深度学习2、符号学派认为人的物理能力和心智能力是分开的，而人工智能就是要用计算机程序来模拟（）能力，而不是（）能力A、心智 物理 B、物理 心智 C、智力 物理 D、机械 心智3、下列哪个不是人工智能研究的领域（ ）。A、机器证明 B、模式识别 C、人工生命 D、编译原理4、人工智能的含义最早由（ ）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基 B、扎德 C、图灵 D、冯.诺依曼5、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是-0.9，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（ ）。A、3.4
11、B、4.6 C、4.4 D、5.96、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值 B、输入值和权重 C、阈值和权重 D、阈值和输出值7、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用到核心技术是（）？A、图像记忆 B、视觉传达 C、数字记忆 D、图像识别8、关于人脸识别技术错误的是（）。A、首先是判断场景中是否存在人脸B、预处理是把无用的信息去除C、提取的人脸图像特征必须与数据库中存储的特征模板匹配才能输出匹配结果D、目前基于深度学习的人脸识别技术已经无需图像预处理了，可以100%进行识别9、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A、自然语言系统 B、机器学习 C、
12、专家系统 D、人类感官模拟10、深度学习的实质是（）A、推理机制 B、映射机制 C、识别机制 D、模拟机制11、下列描述不正确的是（）A、知识图谱是一种知识表示的方法 B、知识图谱是一种机器学习的方法 C、知识图谱是语义网的一种简化实现 D、资源描述框架RDF是知识表示语言12、下列不属于智能机器人传感系统的是（）A、里程计 B、陀螺仪 C、伺服驱动器 D、摄像头13、数字工厂的关键环节有（） A、三维设计 B、工艺仿真 C、产品制造 D、 ABC都正确14、智能机器人操作系统为（）A、Unix B、ROS C、Android D、 Windows15、下列不是音频格式的是（） A、BMP B
13、、APE C、MP3 D、WAV 二、多选题（2*10=20）1、符号注意学派在人工智能研究中，强调的是A、概念化知识表示 B、模型论语义C、感知动作型控制 D、演绎推理2、根据学习模式，可以将机器学习分类为A、监督学习 B、无监督学习 C、分类学习 D、强化学习3、大数据包括哪些类型的数据？A、结构化 B、半结构化 C、全结构化 D、非结构化4、人工智能研制出具有（）等思维活动的计算系统。A、感知 B、推理 C、学习 D、联想5、以下属于嵌入式系统特点的是（）A、系统内核小 B、专用性强 C、系统精简 D、实时性高6、AI分拣机器人可应用于混杂分拣、上下料及拆垛，大幅提高生产效率。其核心技术
14、包括（）等。A、深度学习 B、3D视觉 C、智能路径规划 D、智能压缩7、达芬奇机器人集成了（）三大特性，使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。A、三维高清视野 B、可转腕手术器械C、直觉式动作控制 D、粗略分析判断8、将人工智能技术（），制造出智能手机、工业机器人、无人驾驶汽车及无人机等智能产品。A、集成化 B、产品化 C、标准化 D、应用化9、智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有（）等功能的新型生产方式。A、自感知 B、自学习 C、自决策 D、自适应10、人脸识别的技术流程包括（）A、人脸图像采集、检测 B、
15、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取 D、人脸图像匹配及识别 三、填空题（4*5=20）1、美国NIST提出云计算的五大特点：_、_、_、_、_。2、K近邻法算法的三要素是：_、_、_。3、知识图谱中三元组的基本形式主要包括_和_等。4、RGB颜色空间和CMYK颜色空间，_来源于物体发光，_是依据反射光得到的。5、数字工厂仿真软件DELMIA包含面向_的DPE、面向_的Quest、面向_的DPM、面向_的Human、面向_的Robotics和面向_的VNC等几个功能模块。 四、计算题（1*15=15） 已知三篇文档的词计数向量，如下所示：文档1： n1 = (2， 1， 1， 2， 1， 1，
16、1， 0， 0， 0， 0， 0， 0)文档2： n2 = (1， 0， 0， 1， 0， 0， 1， 2， 2， 1， 0， 0， 0)文档3： n3 = (0， 0， 0， 1， 0， 0， 0， 1， 0， 0， 1， 1， 1)求词语的逆文档频率， log3 = 1.584963 五、问答题（1*10+1*20=30）1、试述AI中的状态空间与特征空间联系和区别。2、设计卷积神经网络，区分字母C、T答案：一 BADCD CDDDB BCDBA二 1ABD 2ABD 3ABD 4ABCD 5ABCD 6ABC 7ABC 8AB 9ABCD 10ABCD三 1(1) 按需的自助服务；(2)
17、 无处不在的网络访问；(3) 资源池；(4) 快速而灵活；(5) 计算付费服务。2距离度量、K值、分类决策规则。3(实体1-关系-实体2)、(实体-属性-属性值)。 4 RGB、CMYK。5制造过程设计、物流分析、装配过程分析、人机分析、机器人仿真和虚拟数控加工仿真四、词语出现次数Di=(2， 1， 1， 3， 1， 1， 2， 2， 1， 1， 1， 1， 1)文档频率 Di/D=，1，逆文档频率为(0.59，1.59，1.59，0，1.59，1.59，0.59，0.59，1.59，1.59，1.59，1.59，1.59)五、要点1、（1）特征和状态的定义是交织关联的，可以通过其中的一个对另
18、一个进行描述性的定义：根据特征定义状态：特征作为基元，一个状态则对应了每一个特征的一种赋值。根据状态定义特征：状态作为基元，一个特征是状态构成的一个函数，对于给定的状态，函数返回该状态下的特征值。（2）状态空间是智能行为的一种一般形式。一个状态包含着所有必备的信息，以用来预测动作结果并确定是否是目标状态。状态空间搜索的解就是一个从当前状态到达目标状态的动作序列。机器学习基本在特征空间中进行。（3）机器人规划中，可用显式状态空间表示法，也可用基于特征的动作表示。确定性动作是状态到状态的一个部分函数，部分的意思是每一个状态下不是每个动作都会执行，动作的影响是指执行动作后的状态，即结果状态。2、卷积核-1-1-1-12-1-1-1-1 -1-2-2-1-200-1-3-2-5-2-200-1-1-2-2-1-1-2-3-2-1-10-10-1-1-4-2-4-10-21-200-1-1-10 利用阶跃函数 C T000000000000000001000000000000000000000000000 试卷（第6页，共6页）