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1、泓域咨询/灶具工程项目数据分析与挖掘灶具工程项目数据分析与挖掘一、 项目背景分析燃气灶是指以液化石油气(液态)、人工煤气、天然气等气体燃料进行直火加热的厨房用具。燃气灶又叫炉盘，其大众化程度无人不知，但又很难见到一个通行的概念。按气源讲，燃气灶主要分为液化气灶、煤气灶、天然气灶;按结构形式来看，燃气灶可以分为台式灶和嵌入式灶。1990年以后，中国乃至世界经济进入了一个飞速发展阶段。中国的燃气及燃具事业进入了快速成长时期。家用燃气灶具品种增多，款式新颖，安全措施增强，材质、功能和性能等均有所改善。在生产质量和可靠性，工艺水平，自动化和智能化程度，性能指标的先进性，节能和环保水准，安全使用等方面都
2、有所改善，我国燃气灶行业获得快速发展机遇，尤其是广东地区燃气灶产业享誉全球。尽管我国燃气灶行业发展趋缓，不过燃气灶行业也获得了一个难得的发展机遇。根据中怡康数据，近两年燃气灶均价有着不同幅度的提升，高端燃气灶消费比重上升，体现了燃气灶企业整体实力和竞争力的提升，行业转型升级趋势明显。一方面，在国家大力倡导“中国制造2025”和“工业4.0”的背景之下，中国作为全球最大的家电制造国，要想继续保持和提升在全球范围的影响力，就必须紧紧抓住智能家电这一发展趋势，着力发展家电产业智能化，而智能化往往代表着高端化。另一方面，随着80、90后逐渐成为主力消费人群，相比于老一代，他们消费意愿高、购买能力强、追
3、求新技术、新产品，所用产品的更新换代速度明显偏快，在产品的选择上明显倾向于高端。厨电行业是家电行业遇冷转移的新战场，无论是家电巨头还是新兴互联网企业纷纷强势闯入。当前，国内共有燃气灶企业两百余家，其中广东省凭借先发优势，燃气灶企业数量最多，其次为浙江省。2018年以来，受房地产行业调控政策传导效应的影响，中国厨电市场整体不太景气，但这并不影响主流厨电企业对未来的判断和信心。随着国家供给侧改革的深入，行业洗牌在明显加速，高能耗、低品质、无差异化的落后产能、落后产品以及落后生产力的企业，都将在这一波的市场洗牌中被淘汰;同时有技术、有产品、有品牌的品牌企业，将迎来一个高速发展期，销售金额、利润金额以
4、及市场占有率会呈加速度的上升态势，以85后、90后为主力的消费人群的品牌意识现在是越来越强，品牌化已经是现在和未来最明显的消费趋势。同时，燃气灶行业也有明显的向中高端发展的趋势，探索“互联网+个性化”定制，提升智能化、绿色化生产水平，满足消费者越来越多元化的需求，将成为燃气灶行业主要发展趋势。二、 PEST分析（一）政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等，具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施，我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域
5、国家设厂投资，在进行投资项目可行性研究时，要加强所在国的政治环境分析，高度重视各国政治环境的特殊性，因为不同的国家有不同的社会制度，不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求，即使在同一国家，由于执政党的不同，其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出，政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点，这些因素常常制约、影响企业的经营行为，尤其是影响企业较长期的投资行为。因此，在制定企业发展战略或进行境外投资时，需要掌握大量的、充分的相关资料，对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。（二）经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境
6、主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。（三）社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等，其中文化水平会影响居民的需求层次；宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行；价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否；审美观点则会影响人们对组织活动内容
7、、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。（四）技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响，不断的技术进步提高了生产效率，降低了生产成本，极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快，新产品层出不穷，产品生命周期愈来愈短，越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度，跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备，分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。三、 项目名称及投资人（一）项目名称灶具工程项目（二）项目投资人xx有限公司（三）建设地点本期项目选址
8、位于xx（以选址意见书为准）。四、 结论分析（一）项目选址本期项目选址位于xx（以选址意见书为准），占地面积约44.00亩。（二）项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。（三）投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资16977.81万元，其中：建设投资13027.02万元，占项目总投资的76.73%；建设期利息146.10万元，占项目总投资的0.86%；流动资金3804.69万元，占项目总投资的22.41%。（四）资金筹措项目总投资16977.81万元，根据资金筹措方案，xx有限公司计划自筹资金（资本金）11014.38万元。根据谨慎财务测算，本
9、期工程项目申请银行借款总额5963.43万元。（五）经济评价1、项目达产年预期营业收入（SP）：34700.00万元。2、年综合总成本费用（TC）：27706.49万元。3、项目达产年净利润（NP）：5116.04万元。4、财务内部收益率（FIRR）：23.49%。5、全部投资回收期（Pt）：5.36年（含建设期12个月）。6、达产年盈亏平衡点（BEP）：12922.46万元（产值）。（六）主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积29333.00约44.00亩1.1总建筑面积48579.36容积率1.661.2基底面积16426.48建筑系数56.00%1.3投资强度万
10、元/亩280.602总投资万元16977.812.1建设投资万元13027.022.1.1工程费用万元11230.912.1.2工程建设其他费用万元1527.962.1.3预备费万元268.152.2建设期利息万元146.102.3流动资金万元3804.693资金筹措万元16977.813.1自筹资金万元11014.383.2银行贷款万元5963.434营业收入万元34700.00正常运营年份5总成本费用万元27706.496利润总额万元6821.397净利润万元5116.048所得税万元1705.359增值税万元1434.3410税金及附加万元172.1211纳税总额万元3311.8112工
11、业增加值万元11221.6913盈亏平衡点万元12922.46产值14回收期年5.36含建设期12个月15财务内部收益率23.49%所得税后16财务净现值万元9684.12所得税后五、 数据分析与挖掘概述（一）信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要，对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合，以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途：1跟踪。所谓跟踪，就是及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后，把握事物间的联系，认识事物的本质，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或
12、未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法，可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理；而定量方法涉及数据间的数量关系，要建立数学模型，计算、求解。如今，信息越来越复杂，定性与定量分析已无法单独奏效，只能越来越多地结合起来。（二）数据分析数据分析是信息分析的一部分，数据分析是对收集数据进行系统的分析，建立适当的模型，揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系，以及发展趋势，为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据
13、，如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据，常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析，包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。（三）数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途，最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预测、判断或决策，帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面
14、的知识，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与，并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面，并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别记录，或用搜索引擎查找互联网特定的网页，属于信息检索，不能视为数据挖掘。当然，数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。六、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字
15、特征。统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节。数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多，都有各自
16、的特点及适用条件。选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系。评价过程一般有：形成初步概念；对现象定性；提出主要观点；阐述所提观点的理由；提出论据；得出结论。咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。