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1、人工智能课程教学大纲一、 课程名称1、 中文名称：人工智能2、 英文名称：Artificial Intelligence3、 课程号：02209000二,学时总学时 36 学时 其中：授课 36 学时 实验 学时 三,考核方法及要求1、 考核方式：考查在每一教学单元内容完成后，安排相应的课程作业。2、 考核范围：见课程内容和教学要求3、 成绩评定标准：优/中/良/及格/不及格四,适用专业选修过相关计算机基础课程的工科专业五,课程简介人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科， 是计算机科学的一个分支。人工智能诞生五十年来了长足的进展，应用领域日益拓宽。本课程主要介绍人工智能研
2、究中已经取得的较为成熟的研究成果，包括传统人工智能的基本原理与方法，智能系统的基本结构和构造方法。通过本课程的学习，使得学生掌握人工智能的基本思想和实现方法，掌握基本分析与设计方法，为人工智能在各领域的应用奠定基础，拓宽学生在计算机科学与技术领域的知识广度。 六,本门课程在教学计划中的地位、作用和任务本课程是一门计算机科学领域的专业课。通过本课程的学习，应使学生能够对人工智能基本理论和方法有一个基本的掌握；通过各种教学手段，加深学生对人工智能这门新兴学科的了解，提高学生的学习兴趣，扩展学生在计算机技术领域的知识面。七, 课程内容和教学要求（一）传统人工智能理论与技术1概述：了解人工智能人工智能
3、的起源与发展，人工智能各学派的认知观以及人工智能的研究与应用领域。2传统人工智能理论与技术：了解人工智能各种主要知识表示方法，重点掌握状态空间法、问题规约法、谓词逻辑法、语义网络法；了解常用的人工智能搜索技术，掌握图搜索策略，熟悉盲目搜索的基本方法，对启发式搜索有一个初步了解；了解一些推理求解技术如规则演绎系统、产生式系统、系统组织技术、不确定性原理等。（二）计算智能计算智能是人工智能研究领域近期发展起来的研究热点，通过课程教学，使学生对计算智能技术，如神经计算、模糊计算、进化计算等，有一个基本的了解。（三）人工智能的应用了解人工智能的主要应用领域，涉及专家系统、机器学习、自然语言理解等方面。
4、课时安排计划周次周学时内容教学时数课外时数教学组织方式说明第1周4第1章 绪论31课堂教学，辩论第2周4第2章 知识表示方法状态空间法、问题规约法32课堂教学，习题第3周4谓词逻辑法、语义网络法、框架、剧本、过程表示32课堂教学，讨论第4周4第3章 搜索推理技术图搜索策略、盲目搜索32课堂教学，习题第5周4启发式搜索、消解原理32课堂教学第6周4规则演绎系统、产生式系统32课堂教学，讨论第7周4第4章 计算智能（1）32课堂教学第8周4第5章 计算智能（2）32课堂教学第9周4第6章 专家系统 基于规则的专家系统、基于框架的专家系统32课堂教学第10周基于模型的专家系统、新型专家系统32课堂教
5、学第11周第7章第七章机器学习 机器学习概述、机器学习的主要策略与基本结构32课堂教学第12周机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、神经学习、知识发现 第8章 总结32课堂教学第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周 八,实验内容（无）九,教材及主要参考资料1、 教材：人工智能及其应用 蔡自兴等编著，清华大学出版社，20032、参考资料：人工智能原理及应用 周西苓编著,航空工业出版社，2000；人工智能（上） 陆汝钤，科学出版社，1990；人工智能（下） 陆汝钤，科学出版社，1999十,非本专业学生学习该课程的要求1、 必备的先导课程：计算机文化基础、C语言程序设计、软件设计基础2、 教学内容的调整：无3、 考核要求：见考核方法及要求