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1、泓域咨询/磁钢工程项目资源环境承载力常用分析方法磁钢工程项目资源环境承载力常用分析方法一、 其他方法资源环境承载力综合评价属于多要素、多属性的评价,在实际工作中,常用的分析评价方法还有系统动力学方法、情景分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法、主成分分析法、能值分析法、资源与需求差量法等。(一)系统动力学(SD)方法系统动力学方法是一种定性与定量相结合的方法,通过建立系统动力学模型进行系统模拟。系统动力学方法解决问题的过程实际上是寻优的过程,其最终的目的是寻求较优或次优的结构与参数,以寻求较优的系统功能,系统动力模型在土地承载能力、资源承载能力、环境承载能力和生态承载能力方面得到广泛的应用。系
2、统动力学模型的驱动关系明晰,能有效反映人口、资源、环境和发展之间的关系,能较好地反映系统本质,适合用于分析研究信息反馈系统的结构、功能与行为之间动态的辩证统一关系,从系统整体协调的角度来对区域生态承载能力进行动态计算。然而,参变量不好掌握,及受地域性限制等原因,系统动力学模型易导致不合理的结论。其应用步骤如下:(1)系统流图设计根据系统内部各因素之间的关系设计系统流图,目的是反映各因素因果关系、不同变量的性质和特点。流图中一般包含两种重要变量:状态变量和变率。(2)主要状态方程描述与模型构建根据环境承载能力及系统要素之间的反馈关系,建立描述各类变量的数学方程,通常包括状态方程、常数方程、速率方
3、程、表函数、辅助方程等。(3)模型的仿真计算将各规划方案确定的不同输入变量,通过仿真运算,得出不同规划方案下的资源环境承载力、国内生产总值、人口数、资源条件、环境质量等指标,并通过对比分析进行方案比选。系统动力学可以从定性和定量两方面综合地研究系统整体运行状况,通过分析各要素之间的联系和反馈机制,综合协调各要素,从而为制定有利于区域可持续发展的规划方案提供指导。该方法适用于空间尺度大、系统较为复杂的区域资源与环境承载力分析评估。(二)TOPSIS法TOPSIS模型即为“逼近理想解排序方法”,它是系统工程中常用的决策技术,主要用来解决有限方案多目标决策问题,是一种运用距离作为评价标准的综合评价法
4、。通过定义目标空间中的某一测度,据此计算目标靠近/偏离正、负理想解的程度,可以评估区域资源环境承载力,且能够全面客观地反映区域资源环境承载力的动态及变化趋势。其步骤如下:(1)构建评价指标体系。(2)标准化评价矩阵构建。(3)评价矩阵构建。(4)正负理想解确定。(5)距离计算。(6)计算评价对象与理想解得贴进度。(三)模糊评价法(1)建立评价指标集合。(2)建立评语等级论域。 (3)建立单因素评价。(4)确定评价因素的模糊权向量。(5)模糊综合评价的模型。(6)对模糊评价结果向量进行分析。(四)主成分分析法主成分分析法是度量多变量之间相关性的一种多元统计方法。通过数理统计分析,求得各要素间线性
5、关系的实质上有意义的表达方式,即研究用变量族的少数八个线性组合(新的变量族)来解释多维变量的协方差结构,挑选最佳变量子集,简化数据,揭示变量间关系的一种多元统计分析方法。一般通过借助正交变换,将其分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随机向量,即把二元协方差矩阵转换为对角矩阵,在几何上表现为原坐标系变为新正交坐标系,然后对整个变量系统进行降维处理,以较高的精度转换为低维变量系统,同时找出信息涵盖量最大的几个主成分,进而对所需解决的问题进行综合评价。主成分分析法就可把研究的问题变得比较简单,而且这些较少的指标之间互不相关,又提供原有指标的绝大部分信息段。主成分分析除降低多变量数据系统的维度以
6、外,还简化了变量系统的统计数字特征。(五)能值分析法由于生态系统中各能量是有质的差别的,所以不能用一般意义上的能量观点进行承载能力测度分析。20世纪80年代,奥德姆以能值为衡量单位建立了一套分析理论,一般称为能值分析理论。能值分析是以能值为基准,把生态经济系统中不同能流(能物流、货币流、人口流和信息流等)量纲的能量转化成同一标准的能值,通过计算一系列能值综合指标,来定量分析系统的结构功能特征与生态经济效益。任何形式的能量均源于太阳能,故常以太阳能为基准衡量各种能量的能值。布朗和尤吉阿蒂首次通过能值分析理论开发出可以实际应用的承载能力评价指标ESI(能值可持续指标),它被定义为系统能值产出率与环
7、境负载的比值,然后根据ESI的大小评价系统超载状况。能值分析方法采用能值作为统一量纲,简化了生态过程,有更大的应用空间,但该方法本身存在不足,主要是:涉及的因子之间的关系过于简单,数目较少难以体现复杂系统的非线性特征。针对特定地区,依靠换算率或调节因子同度量处理不同资源、环境因子的做法,显得粗糙,因为转换率或调节因子是通过更大尺度平均计算而来的,它更适合国家或国际范围的承载力估算。对指标临界值的选取缺乏科学的程序。(六)资源与需求差量法区域生态承载力体现了一定时期、一定区域的生态环境系统对区域社会经济发展和人类各种需求(生存需求、发展需求和享乐需求)在量(各种资源)与质(生态环境质量)方面的满
8、足程度。因此,区域生态环境承载力可以从该地区现有的各种资源量与当前发展模式下社会经济对各种资源的需求量之间的差量关系,以及该地区现有的生态环境质量与当前人们所需求的生态环境质量之间的差量关系,进行分析和评价。二、 生态足迹法及应用案例生态足迹将每个人消耗的资源折合成为全球统一的、具有生产力的地域面积,通过计算区域生态足迹总供给与总需求之间的差值生态赤字或生态盈余,准确地反映了不同区域对于全球生态环境现状的贡献。生态足迹既能够反映出个人或地区的资源消耗强度,又能够反映出区域的资源供给能力和资源消耗总量,也揭示了人类生存持续生存的生态阈值。它通过相同的单位比较人类的需求和自然界的供给,使可持续发展
9、的衡量真正具有区域可比性,评估的结果清楚地表明在所分析的每一个时空尺度上,人类对生物圈所施加的压力及其量级,因为生态足迹取决于人口规模、物质生活水平、技术条件和生态生产力。(一)基本模型1、基本概念生态足迹也称生态占用,任何已知人口(某个个人、一个城市或一个国家)的生态足迹是生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所产生的所有废弃物所需要的生态生产性土地的总面积和水资源量。2计算流程和计算公式生态足迹法本质上是一种度量可持续发展程度的方法,是一组基于“生态生产性土地”面积的量化指标。生态足迹法的所有指标都是基于生态生产性土地这一概念而定义的,根据生产力大小的差异,将地球表面的生态生产性土地分
10、为六类:化石能源地、可耕地、牧草地、森林、建设用地、海洋(水域)。3基本特点生态足迹理论自诞生以来获得了广泛的应用,其指标是全球可比的、可测度的可持续发展指标,是涉及系统性、公平性和发展的一个综合指标。生态足迹基本模型的特点为:是一种综合影响分析;采用单一时间尺度,即“快拍”式截面;所使用的产量因子是全球平均产量;在固定生产与消费条件下的确定性研究;反应的是区域生产与消费的综合信息;使用六类土地利用空间;引入当量因子进行综合。生态足迹基本模型的优点在于所需要的资料相对易获取、计算方法可操作性和可重复性强。尽管如此,生态足迹方法无论在理论上还是方法上,都存在不足之处,主要表现在:指标表征单一、过
11、分简化,只衡量了生态的可持续程度,强调的是人类发展对环境系统的影响及其可持续性,而没有考虑人类对现有消费模式的满意程度;难以反映人类活动的方式、管理水平的提高和技术的进步等因素的影响;基于现状静态数据的分析方法,难以进行动态模拟与预测。(二)动态改进一时间序列足迹模型由于生态足迹基本模型属于静态测算方法,其假定人口、技术、物质消费水平均不变,导致其结论的瞬时性,从而无法反映出未来的动态可持续性趋势。因此在其基础上衍生出多种动态改进模型。现阶段已有大量时间序列足迹模型研究探讨产量因子和当量因子对生态足迹测算影响。目前主要时间序列足迹模型处理产量因子和当量因子的方法包括:采用区域真实产量,舍弃采用
12、当量因子;采用逐年全球产量和分段当量因子;采用全球产量和逐年区域实际产量,不采用当量因子;采用最大可持续产量;在计算草地足迹时,采用单位草地植物生产量而非动物产量。时间序列足迹模型能够反映区域生态服务消费水平的结构变化,真实生态空间消费及其定位,以及产量因子和当量因子对足迹测算的影响。(三)过程改进一投入产出足迹模型生态足迹测算要求涵盖所有进入生产和消费过程的产品所包含的生态服务,但基本模型由于缺乏结构因素,没有考虑产业间的相互依赖,直接把生态空间利用分配给最终消费,反映的仅仅是直接生态空间占有和区域综合生态影响,无法识别哪些生产和消费部门应对区域综合影响负责。为此,比克内尔等学者结合投入产出
13、方法对此提出了改进,其使用投入产出分析法,通过里昂惕夫逆矩阵得到产品与其物质投入之间的转换关系,反映各部门生产的生态影响细节。其主要计算步骤可以归纳为:计算完全需求系数矩阵;计算最终使用包含的非能源足迹;计算能源消费的生态足迹;计算进口贸易和其他来源产品包含的生态空间;分别按生产部门和最终使用部门汇总生产和消费生态足迹。投入产出足迹模型的特点是:采用倍乘子计算足迹,侧重结构分析,能反映部门间的足迹流动,揭示生态影响的真实发生方位以及某一特定部门的完全生态消费状况。(四)成分法生态足迹模型因上述研究模型存在国家以下层次上消费数据的缺失,无法对生产进行调整得到各消费主体的数据,因而有无法反映具体消
14、费活动影响的缺陷。为了反映生态最响的详细程度,成分法生态足迹模型以人类的衣食住行为出发点,核算人口具体消费行为的生态影响,其典型代表是西蒙斯等人提出的模型,它分两步测算生态足迹:把研究区域的生态足迹分解成直接能源、原材料、废弃物、食物、私人交通、水和建筑用地七种成分;采用物质流动分析(MFA)法和生命周期分析(LCA)法收集数据,研究资源在不同部门、人口与环境之间的流动,从而将消费数据转化为成分影响。成分法生态足迹模型的特点是:关注人口的衣食住行细节行为,采用生命周期技术,适用于国家、地区、企业、家庭乃至个人生态环境影响评估。该方法对数据要求较高,当数据不确定时可能会产生较大误差,对大多数产品
15、层次消费数据缺乏的国家实际应用有限。三、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分
16、析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简
17、洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对
18、于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排
19、序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。四、 项目名称及建设性质(一)项目名称磁钢工程项目(二)项目建设性质本项目属于扩建项目五、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx集团有限公司(二)项目联系人丁xx(三)项目建设单位概况本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念
20、,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断
21、提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。经过多年的发展,公司拥有雄厚的技术实力,丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系,综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。集团成立至今,始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进,以技术领先求发展的方针。六、 项目实施的可行性(一)长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前,公司已具备产品大批量生产的技术条件,并已获得了下游客户的普遍认可,为项目的实施奠定了坚实的基础。(二)国家政策支持国内产业的发展近年来,我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下,
22、本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业,伴随着提质增效等长效机制政策的引导,本产业将进入持续健康发展的快车道,项目产品亦随之快速升级发展。七、 项目建设选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约76.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。八、 建筑物建设规模本期项目建筑面积96265.00,其中:主体工程64665.69,仓储工程11304.00,行政办公及生活服务设施11533.57,公共工程8761.74。九、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期
23、利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资36849.31万元,其中:建设投资29858.47万元,占项目总投资的81.03%;建设期利息602.03万元,占项目总投资的1.63%;流动资金6388.81万元,占项目总投资的17.34%。(二)建设投资构成本期项目建设投资29858.47万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用25897.91万元,工程建设其他费用3041.92万元,预备费918.64万元。十、 资金筹措方案本期项目总投资36849.31万元,其中申请银行长期贷款12286.30万元,其余部分由企业自筹。十一、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值
24、(正常经营年份)1、营业收入(SP):73100.00万元。2、综合总成本费用(TC):58005.00万元。3、净利润(NP):11043.83万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):5.74年。2、财务内部收益率:22.57%。3、财务净现值:10330.26万元。十二、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积50667.00约76.00亩1.1总建筑面积96265.00容积率1.901.2基底面积32426.88建筑系数64.00%1.3
25、投资强度万元/亩378.602总投资万元36849.312.1建设投资万元29858.472.1.1工程费用万元25897.912.1.2工程建设其他费用万元3041.922.1.3预备费万元918.642.2建设期利息万元602.032.3流动资金万元6388.813资金筹措万元36849.313.1自筹资金万元24563.013.2银行贷款万元12286.304营业收入万元73100.00正常运营年份5总成本费用万元58005.006利润总额万元14725.117净利润万元11043.838所得税万元3681.289增值税万元3082.4910税金及附加万元369.8911纳税总额万元71
26、33.6612工业增加值万元24405.6213盈亏平衡点万元25610.55产值14回收期年5.74含建设期24个月15财务内部收益率22.57%所得税后16财务净现值万元10330.26所得税后十三、 项目背景分析电机磁钢主要是永磁材料做的,一般有钕铁硼磁电机磁钢、衫钴电机磁钢、铝镍钴电机磁钢。钕铁硼磁钢分烧结钕铁硼与粘接钕铁硼两种,一般电机采用烧结钕铁硼磁钢,磁性能及高,能吸起相当于自身重量的640倍的重物,由于其优异的磁性能而被称为“磁王”,现在电机用钕铁硼磁瓦的居多。钐钴磁钢一般只有烧结磁钢,钐钴的特性是耐高温、不易氧化、耐腐蚀、所以一般高温电机、航空产品大部分都采用钐钴磁钢。铝镍钴
27、磁钢用在电机的磁钢比较少,因为它的磁性能比较低,但是有些要耐高温350度以上的就要用到铝镍钴磁钢。生产电机磁钢的厂家一般分布在浙江、江西、广东、江苏等地。钕铁硼永磁材料的磁粉基本成分等技术核心主要掌握在日本、美国等发达国家手中,由于中国稀土资源丰富,人力资源成本低,故发达国家的稀土永磁产业纷纷转向中国,21世纪以后,中国逐步成为了全球钕铁硼的制造中心,系全球产量最大的国家。2018年永磁电机磁钢规模达到2.2万吨,未来三年,国内风力发电领域对高性能永磁磁钢的需求量总体保持稳定;随着新能源汽车的爆发式增长,钕铁硼在汽车微特电机的应用不断推广,新能源汽车及汽车零部件领域对高性能永磁磁钢的需求量将呈现爆发式增长,预计到2020年,其占比将超过风力发电领域。