盘形悬式瓷绝缘子项目数据采集分析与知识管理(工程项目组织与管理).docx

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1、泓域咨询/盘形悬式瓷绝缘子项目数据采集分析与知识管理盘形悬式瓷绝缘子项目数据采集分析与知识管理xxx投资管理公司一、 建立知识管理系统步骤建立知识管理系统,一般经历认知、规划、试点、投入使用与建立新制度几个阶段。(一)认知这一阶段任务是统一企业对知识管理的认识,评价企业知识管理现状,提出知识管理的策略。主要工作有:对企业管理者,尤其是高层培训,使其全面、正确地认识知识管理的作用;利用知识管理成熟度模型等多角度评价企业知识管理现状,调查、分析存在的主要问题;评价知识管理对企业发展的长远和近期影响;做出必要的决策;提出实施战略和努力方向等。(二)规划在认知的基础上,制订详细的实施计划。这一阶段主要

2、是详细分析本企业所需知识的类型,根据业务流程等制订知识管理计划。规划时,务必将知识管理融入企业管理之中。主要工作有:从战略、业务流程及职能划分的角度制订计划;实事求是地分析企业管理与知识管理的现状;从企业发展战略上提出知识管理的目标和实施策略,并对业务流程进行合理化改造;分析对知识管理的具体要求;为知识管理奠定坚实的理论与实施基础。(三)试点选取适当部门和业务试行知识管理。及时观察与记录实施结果,解决遇到的问题。咨询业务虽然需要多方面知识,但重点应放在关键知识上,提出改进知识管理的具体策略。在分析与总结试点成败、要求和改进计划之后,应考虑必需的IT系统建立或改造工作。应建立有力的团队,协调各业

3、务部门、外部参与者等多方面的行动。(四)投入使用知识管理计划试点并经完善之后,应全面推广。主要工作有:推广试点部门的具体作法和完善后的知识管理计划;将知识管理融人业务流程和价值链;建立初步的知识管理制度;将企业逐步改造成学习型组织,充分利用头脑风暴等手段和技术提炼知识。在全面推广过程中应注意:把握实施全局,合理协调企业文化、管理与技术;要恰当控制难免的混乱;将知识管理融入日常业务和工作并非一蹴而就,须持之以恒;努力使知识管理为企业发展做出贡献;对于人的思想观念等应予以引导,充分考虑实施知识管理造成的利益再分配;建立有效的激励和评价制度,确保知识管理成功.(五)建立新制度建立适合于知识管理与企业

4、发展的新制度,既是知识管理项目实施的结束,又是企业知识管理的新开端,也是企业自我完善的过程。为此,企业须重新定义发展战略,并改造企业组织结构及业务流程,准确评估知识管理为企业带来的价值。二、 工程咨询知识及其特点(一)工程咨询知识工程咨询需要多方面知识与技能。知识,有哲学、工程学、经济学、社会学、管理学、财务会计、法律等方面的知识;技能,有专业知识、项目管理、公共关系、野外考察、外国语、信息处理等方面的技能。(二)工程咨询知识的特点1数量多,种类庞杂工程咨询行业涉及国民经济众多部门,专业门类多,大小不一,跨地区、跨国界。即便是行业工程咨询,也涉及多种专业。例如对校舍工程的咨询,就涉及国民经济、

5、统计、消防、建筑、结构、给排水、暖通、电气、技术经济、法律等十多个专业。2隐性知识难以提炼隐性知识,特别是经验,在工程咨询中有重要作用。经验需要积累,且常难以提炼和恰当表达。正因为如此,长期积累的经验最容易随着这些经验的载体人离去而散失。3保密要求高咨询企业在咨询过程中获得了客户大量信息,有些很敏感,客户不希望透漏给第三方。在本企业内部共享由此而获得的信息、经验与知识时,或将来为其他客户服务时,应确保不透漏给第三方。三、 逻辑框架矩阵的编制逻辑框架的编制过程,同时也是对项目各要素的不断分析和加深认识的过程,按照因果关系进行逻辑分析,理顺项目的层次,找出问题的关键,提出解决问题的方案和对策。在逻

6、辑框架的分析过程中,应重点解决以下问题:1为什么要进行这一项目,如何度量项目的宏观目标;2项目要达到什么具体目标,不同层次的具体目标和宏观目标之间有何联系;3怎样达到这些具体目标;4有哪些外部因素在项目具体目标的取得上是必须考虑的;5项目成功与否的测量指标是什么,如何进行检测;6验证项目指标的数据从哪里得到;7项目实施中要求投入哪些资源,需要的费用是多少;8项目计划的内容及实施的主要外部条件是什么;9如何检查项目的进度。(一)逻辑框架的编制步骤逻辑框架矩阵表的编制,可以按照以下步骤进行:1确定项目的具体目标;2确定为实现项目具体目标所要实现的产出成果;3确定为达到每项产出成果所需要投入的活动;

7、4确定项目的宏观目标;5用“如果,那么”的逻辑关系自下而上检验纵向逻辑关系;6确定每一层次目标的实现所需要的重要假设和外部条件;7依次确定项目的直接目标、产出成果和宏观目标的可验证的指标;8确定指标的客观验证方法;9确定各项投入活动的预算成本和验证指标及方法;10对整个逻辑框架的设计进行对照检查和核对。(二)目标层次的逻辑关系表述目标层次的逻辑关系表述,目的是要确定各层次的目标关系,分析项目的宏观目标、具体目标和产出成果及其逻辑关系。主要做法是:1宏观目标构成项目逻辑框架的最上层次,其他项目也可能为此目标做出贡献。要对项目进行目标体系的分解和分析,可借助目标树的方法进行分析,确定项目的宏观目标

8、和具体目标。项目宏观目标的分析表述要尽量做到具体化。2项目具体目标是达到宏观目标的分目标之一,也是该项目希望达到的目标,是用以评价某一项目最后是否取得成功的判断依据。项目规划的使命就是要努力保证项目具体目标的实现。3各项产出成果是为实现项目具体目标必须达到的结果。它们从其效果来看应是合适的、必要的、足够的。4项目必要的投入活动的表述,应注意简洁明了,不要列举太多的具体活动,只要使项目的基本结构和方案能够得到清晰表达就足够了。5将各项投入活动和产出成果逐一编号,表示时间顺序或优先顺序。6项目概述应有严密的逻辑性:为了达到产出成果而开展相应的投入活动各项产出成果是达到项目直接目标所必需的条件,与重

9、要假设及外部条件结合构成项目具体目标的先决条件;项目具体目标是达到宏观目标的条件之一。(三)重要假设的表述逻辑框架矩阵中的“重要假设”,是由外部条件即项目之外的影响因素转化而来的。项目之外的影响因素指在项目的控制范围以外但对项目的成功有影响的条件。在确定重要假设时,一般要回答这样的问题,即“哪些外部因素对项目的实施显得特别重要,但项目本身又不能加以控制?”一旦发现上述这些外部条件或项目之外的影响因素存在,就要进行认真分析,并放入逻辑框架矩阵表内,提醒项目管理者注意监视此类条件的变化。如有可能,应施加一定的影响,使其尽可能向有利于项目实施的方向转变。重要假设条件的存在,是由多种原因造成的。首先是

10、项目所在地的特定自然环境及其变化。例如农业项目,管理者无法控制的一个主要外部因素是气候,变化无常的天气可能使庄稼颗粒无收,计划彻底失败。这类风险还包括地震、干旱、洪水、台风、病虫等自然灾害。其次,政府在政策、计划、发展战略等方面的失误或变化给项目带来严重影响。例如,一些发展中国家的产品价格极不合理,农产品价格很低,那么即使项目的设计和实施完成得再好,仍然逃脱不了经济上的失败。另外,管理体制也是项目无法控制的因素。僵化的管理体制往往造成项目投入产出与其具体目标和宏观目标的分离。例如,一些国家的农田灌溉设施由水资源部门管理,一个具体的农业项目(包括良种、化肥、农药、农机设施、农技服务、水利灌溉等多

11、项内容)可能因为水资源部门不合理的水量分配而大大降低效益。列入逻辑框架矩阵表的重要假设条件要具备3个条件:对项目的成功很重要项目本身无法对之进行控制;有可能发生。重要假设可以描述自然条件,如保证一定期间范围内的降水量是多少、粮食价格保持稳定、农民愿意采纳新技术、农民愿意使用新的信贷系统等;也可以描述与此项目有关的其他项目,如世界银行灌溉项目一定要按时完成,或者施肥项目届时结束等。这里需要强调的是“可能发生的”这一点,即不确定的程度,例如我们假定将有充足的降雨量,没有这个条件,新的品种就不会达到增产的目标。如果你想测定这种不确定性的程度,仍要了解这种假设变成现实的可能性有多大。(四)客观验证指标

12、和验证方法的表述逻辑框架法要求,项目的每一个要素都应是可以测定的,包括投入、产出、具体目标和宏观目标,以及重要假设和外部条件。因此,项目的评价指标及其检验方法在逻辑框架分析中占有重要位置。1客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。为了验证层次目标实现的程度,逻辑框架采用的验证指标应具备下列条件:(1)清晰的量化指标,以测定项目目标的实现程度;(2)必须针对项目主要具体目标,突出重点指标;(3)验证指标与对应目标的关系明确

13、合理;(4)验证指标与层次目标一一对应,是唯一的、单独的;(5)验证指标必须是完整的、充分的、定义准确的;(6)验证指标必须是客观的,不是人为可以变动的;(7)间接指标的采用。有时项目很难找到直接的验证指标,需要采用间接指标。间接指标与验证对象的关系必须是明确的,如一个卫生项目的目的是降低婴死亡率,但在较短时间内很难验证这个比例,那么只能用家长受过专门训练的比例和医疗卫生设施的使用比例作为间接指标。(8)验证指标的准确性。准确的指标应该包括明确的定义、定量和定性的数据以及规定的时间。确定指标时,要尽可能选择简易可行、成本较低的信息收集途径。如要了解农民收入,可能需要很复杂的调查研究,但有时通过

14、对一个村农户电视机、自行车拥有量调查便可有所了解。如果发现所确定的指标不足以准确的说明宏观目标、具体目标或产出成果,就应该以其他指标来代替。2客观验证方法某项指标被作为检验某个目标层次的标准,它来源于哪本书、哪个统计报表或文件,必须提出明确的验证方法。这里所指的统计报表或文件应该具有权威性。此外,也可在此注明验证指标的具体形式。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分(1)数据收集类型。数据收集应符合验证指标的要求,每个层次的指标都有不同的数据收集要求,因此数据收集必须有针对性,简明扼要。(2)咨询信息来源。验证方法需要说明资料信息来源的可靠性

15、,找出省钱省时的途径。一般的信息来自建设单位、当地群众和官方文件等3个方面。(3)数据收集技巧。在数据类型和来源明确之后,要确定是否符合信息管理的数据质量要求,再编制表格。如果采用抽样调查的方法,应对取样规模、内容、统计标准等进行充分考虑和安排。简单的抽样调查或案例分析是不够的,验证指标一般都有一些比较常用的数据收集和处理方法与技巧,可根据要求和条件加以选择。(五)确定项目的投入形式和投入量项目投入是项目计划的重要组成部分。投入形式和投入数量体现了项目规模,直接影响到项目的效果。认真做好这项工作是项目成功的重要保证。确定项目投入形式和投入数量的具体做法如下1根据逻辑框架内所列出的每项投入活动,

16、确定所需要的人、财、物的数量;2明确投资者和受益者;3人员投入以人月为计算单位;4对所投入的设备、物资应登记清楚,并要注明所指的具体投入活动;5计算投入总量;6计算每个产出成果的投入总量;7在效益风险分析的基础上估计可能附加的投入量以及逻辑框架内反映不出来的隐性投入(如组建办公室、秘书及司机等的费用负担),并通过讨论加以落实;8当资金提供单位限定了资金数量时,项目设计必须从量化方面考虑,计划要说明多少投入量能够取得什么结果。总之,应根据实际可能性和必要性来计算投入量,其结果应能反映出不同层次的利益和责任。最后将研究和估算结果填入逻辑框架表内。(六)最后的复查项目的投入形式和投入量确定后,逻辑框

17、架矩阵表至此已全部完成。这时需要进行通盘检查。应包括如下内容:1垂直逻辑关系(目标层次)是否完善、准确;2客观验证指标和验证方法是否可靠,所需信息是否可以获得;3前提条件是否真实,符合实际;4重要假设是否合理;5项目的风险是否可以接受;6成功的把握是否很大;7是否考虑了持续性问题,这种持续性是否反映在成果、活动或重要假设当中;8效益是否远远高于成本;9是否需要辅助性研究。为保证逻辑框架各项内容表述的准确性,还要对所制定的逻辑框架进行进一步核实。核实的内容包括:1项目具有一个宏观目标;2项目具体目标不是对产出成果的重复描述;3项目具体目标是项目的管理责任(与产出是相对的),项目产出实现之后,项目

18、的具体目标应该能够实现。这里的管理责任是指项目直接目标的客观性;4项目的具体目标应描述清楚;5所有产出成果都是完成具体目标的必要条件;6各项产出成果描述清楚;7各项产出成果描述为投入活动的结果;8所设计的投入活动都是完成某项产出的必要条件;9宏观目标应描述清楚;10宏观目标与具体目标之间具备“如果,那么”的逻辑相关性,没有忽略重要的步骤;11投入层重要假设不包括任何前提条件,因为前提条件是活动开始之前已经开展的工作;12在同一层次上,产出加上重要假设构成达到项目直接目标的必要及充分条件;13项目直接目标加上重要假设构成实现宏观目标的关键条件;14投入与产出之间的关系是真实的;15产出与项目具体

19、目标之间的关系是真实的;16投入、产出、项目具体目标和宏观目标的纵向逻辑关系是真实的;17项目具体目标的指标独立于产出。它们不是产出的总结,而是检测具体目标的尺度;18项目具体目标的测定指标能够恰当地反映项目具体目标的重要内容;19项目具体目标的指标可以检测数量、质量和时间标准;20产出的指标在数量、质量和时间上是客观可验证的;21宏观目标的指标在数量、质量和时间上客观可验证的;22在投入层所描述的投入能够反映完成项目的所需的资源;23验证方法应说明在哪里可获得验证每个指标的信息;24整个逻辑框架矩阵的内容,可以据以确定项目的评价计划。四、 信息鉴别及必要性(一)信息鉴别数据与信息鉴别,可称信

20、息识别,就是将信息与具有特定属性的“模式”进行比较,进而判断信息的类别或属性。具体而言,就是信息收集或使用者运用已有的知识和经验,在对获取的信息进行初步分析之后,按照一定原则和目的,辨认与甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用,以及用途大小等。(二)信息鉴别的必要性互联网时代,信息极为丰富,大大开阔了人们的眼界。然而,蜂拥而至,难辨真假的信息掺杂在一起,常常使人们陷入另一种迷茫,甚至成了海量信息的奴隶。过量的信息若不筛选,会使决策者无所适从。现在,互联网上充斥着伪造、篡改缺失、无代表性、误传、以及过时等信息。有些信息背后隐藏着各种政治、经济社会的利益团体正当或不正当的目的和企图。信息识别

21、及时与否决定了决策是否正确而又及时,决定了企业、事业、项目和其他活动的命运。对于工程咨询,信息识别同样十分必要。信息识别并非简单工作,对从事者有很高的要求。决策者固然应高瞻远瞩,但决策的基础是真实、可靠的信息。决定信息识别成败的主要因素有:对服务目标的正确认识及其深刻程度;识别者实事求是的态度和已有的知识、推理与判断能力。五、 信息的综合信息综合是信息工作的重要内容。采集来的信息经常是零散、无序,甚至残缺不全,无法直接使用。对于这样的信息,须进行分析、联系、推断、整理和组合,使之成为有用信息,然后确定其特征,如精度、类型、长度、保密度、保留时间、用途等。信息综合有两种方式:一是对已有信息挖掘、

22、延伸,引发创新需求的新信息,达到信息的“增值”,二是通过设计和试验创造新的信息。有价值的信息往往是反复推理分析和猜想后的结果,这个过程要求咨询工程师具备很强的分析、联想、综合与创造能力。六、 网络信息搜索和提取方法(一)概过现在,虽然不能说人类所有文献与其他信息都上了互联网,但是网上的信息极为丰富,许多都可用于咨询。但是,许多咨询人员还不善于甚至不知道如何从网上快速、安全、有效地获得自己需要的信息和知识。咨询工程师应当知晓网上有何利信息,应掌握从网上获取信息的方法与基本技巧。对于网上的信息,可利用浏览器和搜索引擎获取。浏览器是供用户阅读网页内容的软件;而搜索引擎,指从互联网上搜集信息的特定电脑

23、程序。早期的搜索引擎是收集互联网中服务器的地址,按这些服务器拥有的资源类型将其编成不同的目录,各个目录再逐层分类。搜索引擎则沿着此类层级向下搜索,找到用户想要的信息。这种方式只适用于互联网信息不多的时代。随着互联网上信息的迅猛增长,出现了新式搜索引擎,性能大为改进,能够找到网站每一页的起始地址,随后搜索网上所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。搜索引擎的功能不再限于搜索,已经添加了电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等。(二)搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分,各自工作原理大致如下:1搜集信息:搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动

24、搜索机器人程序,从少数几个网页开始,将各个网页的超链接连结在一起,只要网页上有适当的超链接,机器人便可以遍历绝大部分网页。2整理信息:这个过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集到的信息,还要按照一定规则编排之。这样,搜索引擎无须重新翻查已保存的所有信息,便能迅速找到所要的资料,从而能够大大加快搜索速度。3接受查询:对于每时每刻都会接到的大量用户几乎同时发出的查询请求,搜索引擎按照各个用户的要求检查自己的索引,能在极短时间内找到用户需要的资料,并交给用户。目前,搜索引擎交给用户的主要是网页链接,用户按照这些链接便能找到含有自己所需资料的网页。搜索引擎一般会在这些链接下加一段有关这些网页的摘

25、要,以便用户判断此网页是否含有自己需要的内容。(三)搜索引擎种类现在,搜索引擎有很多种,可以从不同的角度分类。按搜索方法,分全文索引、目录索引、元搜索、垂直搜索、集合式搜索、门户搜索、个性搜索、专家型搜索与免费链接列表等。按搜索对象,分购物、自然语言、新闻、MP3、图片等搜索引擎。按搜索范围,分桌面、地址栏、本地等搜索引擎。按出现的时间,分第三代、第四代搜索引擎等。现在,用的较多的搜索引擎有Google,百度、Yahoo、MSNSearch,Webcrawler,Lycos,CNetSearch,LookSmart等。(四)搜索方法与技巧要想使搜索引擎能在网上快速找到有关咨询的资料,首先要明确

26、查询目的。目的不同,查询策略与方法不同。在明确目的之后,还应了解查询的种类与技巧,学会恰当地使用关键词。搜索方法的选择取决于搜索的内容。不同搜索引擎的复杂条件查询功能和实现方法各有不同,网站中一般都有“帮助”和“说明”解释各自的功能和方法。现在的搜索引擎都有模糊查询功能。当用户输入关键词时,搜索引擎不但交给用户关键词的网址,还发来与关键词意义相近的内容。比如,查找“建筑报”一词时,模糊查询搜索的结果会有“建筑报”“建设报”“建筑时报”等的网址。网址的排列,一般是完全符合关键词在最前边,其次是相近的。模糊查询的结果往往并非用户所需,为了排除不需要的结果,各种搜索引擎也设置了相应的功能。七、 工程

27、咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。实地调查能够控制调查过程,应用灵活,信息充分,但耗时长、费用多,调查对象易受心理暗示影响,不够客观。问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用。实验调查最复杂、费用高、应用范围有限,但调查结果可信度较高。(一)文案调查法文案调查法是指对已经存在的各种资料档案,以查阅和归纳

28、的方式进行的市场调查。文案调查法又称二手资料或文献调查。文案资料来源很多,主要有:国际组织和政府机构资料;行业资料;公开出版物;相关企业和行业网站;有关企业的内部资料。(二)问卷调查法这种方法是调查人员以面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等方式,了解调查对象的行为方式,从而收集信息。问卷调查法是市场调查常用方法,尤其在消费者行为调查中大量应用,其核心工作是设计问卷,实施问卷调查。(三)实地调查法此法是调查人员通过跟踪、记录调查对象的行为取得第一手资料的方法。这种方法是调查人员直接到市场或某些场所(商品展销会、商品博览会、商场等)亲身感受或借助于某些摄录设备和仪器,跟踪、记录调查对象的活动、行为

29、和事物的特点,获取所需信息资料。(四)实验调查法该法是指调查人员在调查过程中,通过改变某些影响调查对象的因素,观察调查对象行为的变化,从而获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。该法主要用于消费行为的调查,企业推出新产品、改变产品外形和包装、调整产品价格、改变广告方式时,都可以用这种方法。八、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认

30、识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。

31、数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管

32、理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。九、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收

33、集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据

34、是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期

35、性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型

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