届高三数学一轮复习:统计与概率练习题3[精选].doc

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1、第10章 第3节一、选择题1(文)(2010重庆文,5)某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职工150人,为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样本,若样本中的青年职工为7人,则样本容量为()A7B15 C25 D35答案B解析抽取比例为350250150753,因为青年职工抽取7人,所以中年职工抽取5人,老年职工抽取3人,所以样本容量为75315人,故选B.(理)设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量去描述1次试验的成功次数,则P(0)和D()的值依次为()A1,6 B.,C., D.,答案C解析由题意,设的分布列为01Pp2p即“0”表示

2、试验失败,“1”表示试验成功,由p2p1,得p,P(0),又E()01,D()22,故选C.2(2010安徽江南十校联考)最小二乘法的原理是()A使得yi(abxi)最小B使得yi(abxi)2最小C使得yi2(abxi)2最小D使得yi(abxi)2最小答案D解析根据回归方程表示到各点距离最小的直线方程,即总体偏差最小,亦即yi(abxi)2最小3(2010银川模拟)下列四个命题正确的是()线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱;残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好;随机误差e是衡量预报精确度的一个量

3、,它满足E(e)0.A B C D答案B解析线性相关系数r满足|r|1,并且|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱,故错误;相关指数是度量模型拟合效果的一种指标相关指数R2越接近于1,模型的拟合效果越好,R2越大,残差平方和就越小,故残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故对错故选B.4若两个分类变量x、y的列联表为y1y2x11530x24540则变量y与x有关系的可能性为()A99%以上 B95%以上C99.5%以上 D95%以下答案B解析n15453040130,24.553.841,有95%以上的把握认为y与x有关系,故选B.5月1日至30日,评委会把同学们上

4、交作品的件数按5天一组分组统计,绘制了频率分布直方图(如图所示),已知从左到右各长方形高的比为234641,第三组的频数为12,则本次活动参加评比作品总数、上交作品数量最多的组的作品件数依次为()A60、18 B60、20C80、18 D80、30答案A6(文)已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()A.1.23x4 B.C.1.23x0.8 D.答案B解析由条件知,4,5,设回归直线方程为1.23xa,则a0.08.(理)(2010延边州质检)两个相关变量满足如下关系:x1015202530y10031005101010111014则两变量的回归

5、方程为()A.0.56x997.4 B.C.0.56x501.4 D.60.4x4答案A解析20,1008.6,代入公式,及中可得:0.56,997.4,故选A.7(2010山东省实验中学)设有n个样本x1,x2,xn,其标准差是Sx,另有n个样本y1,y2,yn,且yk3xk5,(k1,2,n),其标准差为Sy,则下列关系正确的是()ASy3Sx5 BSy3SxCSySx DSySx5答案B解析Sy232Sx2,Sy3Sx.点评一般的数据x1,x2,xn的平均数为,方差为S2,则kx1b,kx2b,kxnb的平均数为kb,方差为k2S2.8(2010福州市质检)在某种新型材料的研制中,实验人

6、员获得了下列一组实验数据:x346.12y12现准备用下列四个函数中的一个近似地表示这些数据的规律,其中最接近的一个是()Ay2x2 By(x21)Cylog3x Dy2x2答案B解析把表格中的数据代入选择项的解析式中,易得所求的最接近的一个函数是y(x21)9(文)(2010厦门三中阶段训练)某校举行演讲比赛,9位评委给选手A打出的分数如茎叶图所示,统计员在去掉一个最高分和一个最低分后,算得平均分为91,复核员在复核时,发现有一个数字(茎叶图中的x)无法看清,若统计员计算无误,则数字x应该是()A.5 B4 C3 D2答案D解析去掉最低分87,去掉最高分94(假设x4),则791802989

7、052321x,x2,符合题意,故选D.(理)(2010福建省龙岩市质检)一位同学种了甲、乙两种树苗各1株,分别观察了9次、10次后,得到树苗高度的数据的茎叶图如图(单位:厘米),则甲、乙两种树苗高度数据的中位数之和是()A.44 B54 C50 D52答案D解析根据茎叶图可得,观察甲树苗9次得到的树苗高度分别为:19,20,21,23,24,37,33,32,31;观察乙树苗10次得到的树苗高度分别为:10,14,10,26,24,30,44,46,46,47,易得甲树苗高度的中位数为24,乙树苗高度的中位数为28,因此242852.点评在茎叶图中找中位数时,n为奇数,前后各去掉个,剩下一个

8、即是;n为偶数,前后各去掉个,剩下两个的平均数即是,用这种方法找中位数,必须注意,茎叶图中数据是按规则从小到大排列的,否则去掉两端数字时,大的从大到小找,小的从小到大找10(09上海)在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间没有发生大规模群体感染的标志为“连续10天,每天新增疑似病例不超过7人”根据过去10天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是()A甲地:总体均值为3,中位数为4B乙地:总体均值为1,总体方差大于0C丙地:中位数为2,众数为3D丁地:总体均值为2,总体方差为3答案D解析逐项验证,由0,0,0,2,4,4,4,4,4,8可知,A错;由0,0,0,

9、0,0,0,0,0,2,8可知,B错;由0,0,1,1,2,2,3,3,3,8可知,C错故选D.点评2时,3.即(x12)2(x22)2(x102)230.显然(xi2)230(i1,2,10),xiN*,即xi7.二、填空题11(2010广东文)某市居民20052009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:年份20052006200720082009收入x1315支出Y1012根据统计资料,居民家庭平均收入的中位数是_,家庭年平均收入与年平均支出有_线性相关关系答案13正解析找中位数时,将样本数据按大小顺序排列后奇数个时中间一个是中位数,而偶数个时

10、须取中间两数的平均数,由统计资料可以看出,中位数为13万元,且年平均收入增多时,年平均支出也增多,因此两者正相关12观察两相关变量得到如下数据:则两变量的回归直线方程为_答案解析4.5,4.25,i2204,iyi191,0.905,4.250.9054.50.179,所求回归直线方程为0.1790.905x.13(2010湖南考试院调研)在某赛季篮球比赛中,甲、乙两名运动员每场比赛的得分统计茎叶图如图所示,则发挥较稳定的运动员是_ 答案甲超重不超重合计偏高415不偏高31215合计71320独立性检验临界值表P(2k0)01k0独立性检验随机变量2值的计算公式:2.三、解答题15(2010广

11、东文,17)某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:文艺节目新闻节目总计20至40岁401858大于40岁152742总计5545100(1)由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关?(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名,大于40岁的观众应该抽取几名?(3)在上述抽取的5名观众中任取2名,求恰有1名观众的年龄为20至40岁的概率解析(1)由于大于40岁的42人中有27人收看新闻节目,而20至40岁的58人中,只有18人收看新闻节目,故收看新闻节目的观众与年龄有关(2)273,大于40岁的观众应抽取3

12、名(3)由题意知,设抽取的5名观众中,年龄在20岁至40岁的为a1,a2,大于40岁的为b1,b2,b3,从中随机取2名,基本事件有:(a1,a2),(a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3),(b1,b2),(b1,b3),(b2,b3)共十个,设恰有一名观众年龄在20至40岁为事件A,则A中含有基本事件6个:(a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3),P(A).16(文)(2010新课标全国理,19)为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人

13、,结果如下:性别是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?(3)根据(2)的结论,能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由附:2解析(1)调查的500位老年人中有70位需要志愿者提供帮助,因此该地区老年人中,需要帮助的老年人的比例的估计值为14%.(2)29.967.由于9.9676.635,所以有99%的把握认为该地区的老年人是否需要帮助与性别有关(3)由(2)的结论知,该地区老年人是否需要帮助与性别有关

14、,并且从样本数据能看出该地区男性老年人与女性老年人中需要帮助的比例有明显差异,因此在调查时,先确定该地区老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、女两层并采用分层抽样方法比采用简单随机抽样方法更好(理)(09辽宁)某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品从两个分厂生产的零件中各抽出500件,量其内径尺寸的结果如下表:甲厂分组29.86,2990)29.90,2994)29.94,2998)29.98,3002)频数126386182分组30.02,3006)30.06,3010)30.10,3014)频数92614乙厂分组29.8

15、6,2990)29.90,2994)29.94,2998)29.98,3002)频数297185159分组30.02,3006)30.06,3010)30.10,3014)频数766218(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;(2)由于以上统计数据填下面22列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.甲厂乙厂合计优质品非优质品合计.解析(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为72%;乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为64%.(2)甲厂乙厂合计优质品360320680非优质品140180320合

16、计500500100027.356.635,所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”17(文)在10瓶饮料中,有2瓶是不合格产品,现质检员从这10瓶饮料中任意抽取2瓶进行检验(1)求质检员检验到不合格产品的概率;(2)若把这10瓶饮料分成甲、乙两组,对其容量进行测量,数据如下表所示(单位:mL):甲257259260261263乙258259259261263请问哪组饮料的容量更稳定些?并说明理由解析(1)把10瓶饮料分别编号为1,2,3,4,5,6,7,8,a,b.其中a,b表示不合格产品则从中任意抽取两瓶饮料的基本事件有45个,即:(1,2),(1,3),(1,4),(1,

17、5),(1,6),(1,7),(1,8),(1,a),(1,b);(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(2,7),(2,8),(2,a),(2,b);(3,4),(3,5),(3,6),(3,7),(3,8),(3,a),(3,b);(4,5),(4,6),(4,7),(4,8),(4,a),(4,b);(5,6),(5,7),(5,8),(5,a),(5,b);(6,7),(6,8),(6,a),(6,b);(7,8),(7,a),(7,b);(8,a),(8,b);(a,b)其中抽到不合格的事件有17个质检员检验到不合格产品的概率为P.(2)甲260,乙260,S甲2(2572

18、60)2(259260)2(260260)2(261260)2(263260)24,S乙2(258260)2(259260)2(259260)2(261260)2(263260)23.2.S甲2S乙2,乙组饮料的容量更稳定些(理)(2010广东佛山)为了对2007年佛山市中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排列是60、65、70、75、80、85、90、95,物理分数从小到大排列是72、77、80、84、88、90、93、95.(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;(2)

19、若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:学生编号12345678数学分数x6065707580859095物理分数y7277808488909395化学分数z6772768084879092用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果参考数据:77.5,85,81,(xi)1050,(yi)2456,(zi)550,(xi)(yi)688,(xi)(zi)755,(yii)7,(zii)294,32.4,21.4,23.5.解析(1)这8位同学中恰有3位同学的数学和

20、物理分数均为优秀,则需要先从物理的4个优秀分数中选出3个与数学优秀分数对应,种数是C43A33(或A43),然后将剩下的5个数学分数和物理分数任意对应,种数是A55.根据乘法原理,满足条件的种数是C43A33A55.这8位同学的物理分数和数学分数分别对应的种数共有A88.故所求的概率P.(2)变量y与x、z与x的相关系数分别是r0.99,r可以看出,物理与数学、化学与数学的成绩都是高度正相关(3)设y与x、z与x的线性回归方程分别是bxa,bxa根据所给的数据可以计算出,b0.65,a850.6577.534.63,b所以y与x和z与x的回归方程分别是0.65x34.63,0.72x25.20,又y与x、z与x的相关指数是R210.98,R21故回归模型0.72x25.20的拟合的效果好

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