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1、泓域咨询/四川生物识别设备项目招商引资方案目录第一章 项目背景、必要性7一、 行业主要技术概况及发展趋势7二、 生物识别行业市场现状及发展趋势10三、 不利因素12四、 强化就业优先和社会保障13五、 加快建设具有全国影响力的科技创新中心14六、 项目实施的必要性16第二章 市场分析17一、 有利因素17二、 行业主要应用领域概况及发展趋势20三、 进入本行业的主要壁垒28第三章 项目概况30一、 项目概述30二、 项目提出的理由32三、 项目总投资及资金构成33四、 资金筹措方案34五、 项目预期经济效益规划目标34六、 项目建设进度规划35七、 环境影响35八、 报告编制依据和原则35九、
2、 研究范围36十、 研究结论37十一、 主要经济指标一览表37主要经济指标一览表37第四章 建筑工程说明40一、 项目工程设计总体要求40二、 建设方案40三、 建筑工程建设指标44建筑工程投资一览表44第五章 项目选址可行性分析46一、 项目选址原则46二、 建设区基本情况46三、 加快建设改革开放新高地49四、 项目选址综合评价52第六章 发展规划54一、 公司发展规划54二、 保障措施58第七章 法人治理结构61一、 股东权利及义务61二、 董事66三、 高级管理人员71四、 监事73第八章 SWOT分析说明76一、 优势分析（S）76二、 劣势分析（W）77三、 机会分析（O）78四、
3、 威胁分析（T）78第九章 工艺技术方案分析86一、 企业技术研发分析86二、 项目技术工艺分析88三、 质量管理89四、 设备选型方案90主要设备购置一览表91第十章 原辅材料分析92一、 项目建设期原辅材料供应情况92二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理92第十一章 劳动安全生产94一、 编制依据94二、 防范措施97三、 预期效果评价102第十二章 节能可行性分析103一、 项目节能概述103二、 能源消费种类和数量分析104能耗分析一览表105三、 项目节能措施105四、 节能综合评价106第十三章 人力资源分析108一、 人力资源配置108劳动定员一览表108二、 员工技能培训10
4、8第十四章 项目投资分析110一、 投资估算的编制说明110二、 建设投资估算110建设投资估算表112三、 建设期利息112建设期利息估算表113四、 流动资金114流动资金估算表114五、 项目总投资115总投资及构成一览表115六、 资金筹措与投资计划116项目投资计划与资金筹措一览表117第十五章 经济效益分析118一、 基本假设及基础参数选取118二、 经济评价财务测算118营业收入、税金及附加和增值税估算表118综合总成本费用估算表120利润及利润分配表122三、 项目盈利能力分析123项目投资现金流量表124四、 财务生存能力分析126五、 偿债能力分析126借款还本付息计划表1
5、27六、 经济评价结论128第十六章 风险评估129一、 项目风险分析129二、 项目风险对策131第十七章 总结评价说明134第十八章 附表附件136建设投资估算表136建设期利息估算表136固定资产投资估算表137流动资金估算表138总投资及构成一览表139项目投资计划与资金筹措一览表140营业收入、税金及附加和增值税估算表141综合总成本费用估算表142固定资产折旧费估算表143无形资产和其他资产摊销估算表144利润及利润分配表144项目投资现金流量表145本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作
6、为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 项目背景、必要性一、 行业主要技术概况及发展趋势1、主要生物识别技术概述不同类型的生物识别技术均有自己的优势、劣势以及适合的应用场景，随着生物识别应用要求的提升，多模态混合生物识别已逐渐成为生物识别行业技术的发展重点。多模态混合生物识别是基于多种模态的生物特征信息进行识别得到确定结果的一种生物识别技术，可以支持同时或依次呈现多种生物特征。欧美等发达国家的厂商已开始注重研发多模态混合生物识别的中高端产品及应用，国内也已有厂商将多模态的生物特征信息识别技术应用在产品中。2、全球生物识别技术发展概况根据Frost&Sullivan报告，目前市场上应用最为广泛
7、的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，2019年的市场份额占比分别约为56.0%和21.1%。而虹膜识别、静脉识别、声纹识别随着相关技术的进一步成熟具备较强的成长性。指纹识别的发展历史悠久，技术最为成熟，已在多个领域进行广泛的应用。根据Frost&Sullivan报告，指纹识别市场规模占据了全球生物识别市场的一半以上的份额，从2015年的65亿美元上升至2019年的117亿美元，年均复合增长率为15.8%，随着智能手机的兴起和屏下指纹技术的突破，未来指纹识别市场将保持15.9%的年均复合增长率，2024年市场规模预计达到236亿美元。虽然指
8、纹识别依旧将占据生物识别市场的主导地位，但随着人脸识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等技术的快速发展，指纹识别的占比将由2019年的56.0%逐渐下降至2024年的48.9%。过去5年间，人脸识别、虹膜识别等技术凭借非接触式、准确度高等优势发展迅猛，年均复合增长率分别为23.4%和22.5%，增速显著高于指纹识别。预计到2024年，人脸识别和虹膜识别的市场规模将达到121亿美元和48亿美元。随着技术的突破以及成本的下降，静脉、声纹识别等技术也将迎来高速增长阶段，预计未来五年的年均复合增速均高于20%。随着多种技术的不断突破和应用场景的持续扩容，各种生物特征识别技术全面发力，生物识别市场发展前景
9、广阔。近年来，全球多模态混合生物识别技术发展迅速，根据Frost&Sullivan报告，全球多模态混合生物识别市场规模由2015年的27亿美元上升至2019年的61亿美元，年均复合增长率为22.6%。2019年，多模态混合生物识别技术在全球生物识别市场中的占比已达到29.2%。凭借其更高的可靠性和安全性，在未来多模态混合生物识别技术将在各主要应用场景加速渗透，预计未来五年将保持25.1%左右的年复合增长率，2024年市场规模达到181亿美元，市场占比上升至37.5%。3、我国生物识别技术发展概况国内市场方面，国外公司提供核心技术的产品在我国生物识别市场仍然占据一定比例，但是我国部分自主产品已经
10、可以与国际先进产品相抗衡，且部分企业已在全球范围内具有较高的知名度。当前中国生物识别市场以指纹识别技术和人脸识别技术为主。带有指纹信息的二代身份证以及电子护照极大程度带动了国内指纹识别市场的发展。根据Frost&Sullivan报告，中国指纹识别的市场规模由2015年的57亿元上升至2019年的111亿元，年均复合增长率约为18.1%。与全球情况类似，全面屏智能手机出货量的不断扩增以及市场渗透率的逐步提高，为未来国内屏下指纹识别市场带来巨大需求，国内指纹识别市场将保持19.5%的增长率，市场规模2024年可达到259亿元。同时其他生物识别技术的兴起也将使指纹识别技术在中国生物识别市场的占比逐年
11、下滑，由2019年的49.6%下降至2024年的43.2%。得益于国内人工智能等高科技的飞速发展，国内较多企业已陆续开发出了全球领先的人脸识别算法，人脸识别市场在过去五年间取得了快速发展，年均复合增长率约为24.1%，市占率由2015年的25.5%上升至2019年的28.6%，预计未来将保持25.8%的增长率，2024年市占率将达到33%左右。随着国内企业及个人对信息安全的不断重视，安全性更高的多模态混合生物识别随之发展，根据不同应用场景的需求开发丰富的多模态混合生物识别产品相继出现，给生物识别技术安全应用带来巨大的发展潜力。根据Frost&Sullivan报告，中国多模态混合识别市场规模由2
12、015年的27亿元上升至2019年的64亿元，年均复合增长率约为24.1%。预计未来中国的多模态混合生物识别市场将以26.1%的年均复合增速加速发展，到2024年市场规模有望达到200亿元。二、 生物识别行业市场现状及发展趋势生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征，通过生物传感器采集数据，利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。根据Frost&Sullivan报告，在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展，全球生物识别市场规模从20
13、15年的108亿美元上升至2019年的209亿美元，年均复合增长率为17.9%。生物识别技术在金融、电信、信息安全、电子政务等领域正在加速推广。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物识别技术的应用。此外，云计算和电子商务也带了巨大的需求，移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。未来，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域将逐步扩大，进入大规模应用阶段。根据Frost&Sullivan报告，全球生物识别市场的规模预计将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。从全球市场区域分布来看，根据Frost&Sul
14、livan报告，2019年亚太、北美、欧洲和其他地区生物识别技术的市场规模分别为80亿美元、64亿美元、46亿美元和19亿美元，占比分别为38.3%、30.6%、22.0%和9.1%，亚太区占据全球最大的生物识别市场。各个国家逐步推进的身份识别项目和边境管理举措、物联网设备和电子商务应用的不断普及是亚太区生物识别市场快速发展的主要驱动力。根据Frost&Sullivan报告，2015年至2019年，亚太地区生物识别市场规模从41亿美元增长至80亿美元，年均复合增长率为18.2%，并有望从2020年开始以22.3%的复合增长率于2024年达到208亿美元，在全球生物识别市场规模的比重有望在202
15、4年达到43.1%。国内市场方面，中国生物识别市场虽然起步晚于西方发达国家，但在政府支持、智能终端设备以及移动互联网产业的快速发展下，中国生物识别行业近年来取得了较快增长。以深度学习算法为基础的计算机技术为生物识别的应用提供了强大的计算和分析能力，同时也提升了生物识别技术的准确率。根据Frost&Sullivan报告，中国生物识别市场规模从2015年的106亿元增长至2019年的224亿元，年均复合增长率为20.6%。近年来，较多厂商开始重视自主开发核心算法及专利，产业发展向着科技含量更高的方向发展。未来，伴随技术的革新以及应用场景的持续增多，中国的生物识别市场将保持高速增长的态势。根据Fro
16、st&Sullivan报告，预计2024年中国生物识别行业市场规模将增长至600亿元，未来五年复合增长率预计为22.6%。随着国内市场生物识别市场不断发展，我国生物识别领域新增企业数量也不断增加。根据中国电子技术标准化研究院全国信息技术标准化技术委员会生物识别分技术委员会出具的生物特征识别白皮书（2019版），2018年我国新增生物识别领域企业数量达558家，同比增长3.14%。2019年1月1日至8月30日，新增企业数量达428家。从产业链来看，我国生物识别企业已经基本覆盖采集装置的设计加工、算法与方案提供、传感器芯片设计加工、系统集成与应用、客户服务与技术支持等生物识别产业链的各个层级。三
17、、 不利因素1、行业技术迭代较快生物识别技术早期以指纹识别为主，后来技术进步推动了人脸识别技术的发展。未来随着手掌、静脉、虹膜、声纹识别技术的日臻完善和普及，生物识别技术将进入高安全性、稳定性、防伪性的新阶段。受益于人工智能、云计算、3D建模等技术的迭代升级，未来活体检测类生物识别技术也将变得愈发复杂。行业技术更新迭代较快，要求行业内企业具有较强的科技创新能力，以适应行业的快速发展。2、专业人才稀缺生物识别行业产品设计及研发涉及生物学、光学、机械、电子电路、计算机系统、软件工程等多门学科，高度依赖于综合素质较高的专业化人力资源投入。具有丰富产业经验积累的专业人才不仅可以清晰了解生物识别行业的技
18、术现状与标准规范，还可以精准把握和挖掘用户需求，并将二者有机结合，最终实现生物识别技术的产业化。与市场、技术领先的发达国家相比，我国生物识别基础研究领域的专业人才供给尚处于相对匮乏的阶段，亟待持续推进人才的引进与培养。四、 强化就业优先和社会保障实施就业优先战略，健全就业公共服务体系，发展“互联网+就业服务”，支持和规范发展新就业形态。加强高校毕业生、退役军人、残疾人等群体创业就业服务，推进农民工服务保障战略性工程，支持农民工返乡创业、就近就业。健全终身职业技能培训制度，培育壮大高技能人才队伍。健全劳动关系协调机制和就业援助制度，保障劳动者待遇和权益。五、 加快建设具有全国影响力的科技创新中心
19、强化创新在现代化建设全局中的核心地位，坚持“四个面向”，深入实施创新驱动发展战略，大力推动科教兴川和人才强省，塑造更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领型发展。（一）建设高能级创新平台推进综合性国家科学中心建设，打造大科学装置等创新基础设施集群。高标准规划建设西部（成都）科学城，打造全国重要的创新驱动动力源和创新创业生态典范区。高水平建设中国（绵阳）科技城，打造成渝地区双城经济圈创新高地、科技创新先行示范区。建设自主创新示范区、高新技术产业开发区、经济技术开发区等区域协同创新共同体，打造特色鲜明、功能突出的科技创新基地。聚焦空天科技、生命科学、先进核能、电子信息等优势领域加快组建天府实验室，
20、建好国家实验室四川基地，争创国家实验室。（二）加强关键核心技术攻关和成果转化加强基础研究和应用基础研究，深化多学科交叉融合创新，强化战略性、前沿性和颠覆性技术创新。聚焦集成电路与新型显示、工业软件、航空与燃机、钒钛资源、轨道交通、智能装备、生命健康、生物育种等领域，实施重大科技专项。完善科技创新服务体系，健全开放联动的技术市场，优化科研机构技术转移转化机制，推进知识产权运营。加速科技成果大规模应用和迭代升级，培育具有核心竞争力的高新技术产业集群。依托重大项目、重大工程，带动科技成果转化和关联产业发展。（三）培育建强科技创新主体强化企业创新主体地位，引导企业牵头组建产学研深度融合的创新联合体，培
21、育创新型领军企业和知识产权密集型企业。加快建立现代科研院所制度，发挥高水平大学作用，支持国际知名大学来川合作办学，构建更加高效的科研体系。支持中央在川科研单位、外资科研机构融入我省创新发展。紧扣重点产业、重大项目、重点学科，培养引进战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才、基础研究人才和高水平创新创业团队，深化拓展省校（院、企）战略合作，充分激发人才创新活力，建设西部创新人才高地。（四）改善科技创新生态深化全面创新改革试验，构建科技、教育、产业、金融紧密融合的创新体系。加快科研院所改革，扩大科研自主权。开展科研项目“揭榜制”和科研经费“包干制”试点。全面推进职务科技成果权属改革。健全科技评价机
22、制，完善科技奖励制度。加强科研诚信建设。完善财税金融支持科技创新的机制，促进全社会加大研发投入。加强知识产权保护。建设“一带一路”科技创新合作区和国际技术转移中心，深度融入国际科技创新网络。弘扬科学精神和工匠精神，加强科普工作，营造崇尚创新的社会氛围。六、 项目实施的必要性（一）提升公司核心竞争力项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。第二章 市场分析一、 有利因素1、多模态混
23、合生物识别技术加速发展近年来，生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下，单一生物识别技术（如指纹识别）即可满足大部分客户的需求，且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术的准确性和防伪性能逐渐提高，但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进，信息安全的重要性日益突显，对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态混合生物识别技术孕育而生，成为生物识别领域的新趋势。多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能，增大了伪造人体生物特征的难度，极大提升了产品的安全性。多模态混合生物识别技术并非是生物特
24、征识别技术间的简单叠加，而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解，并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代，多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生物识别将变得更加灵活，可以根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方式和权重决策，成为生物识别市场的发展趋势。2、非接触式生物识别技术应用兴起随着生物识别技术的发展，非接触式生物识别技术逐渐成熟，由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触，具有高效且卫生的特性，在全球市场中的应用逐渐兴起。在2020年新冠疫情的催化下，非接触式生物识别产品有望进一步获得更大程度的推
25、广。非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展，识别准确率也日渐成熟，应用于如门禁与考勤识别，银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统，随着宽动态图像采集器技术的发展，掌静脉的识别技术也进入成长期，其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点，一般应用于安全要求较高的场合。由于其高准确率，也适用于国家级别进行统一规
26、范的身份认证和识别。3、国家产业政策为行业发展提供良好发展环境近年来，国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发，促进行业的快速发展。2015年6月，国务院发布新一代人工智能发展规划，指出要促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范；2016年9月，国家发展改革委发布国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知，指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化；2017年12月，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动
27、计划（2018-2020年），指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础；2019年国家市场监督管理总局发布居家安防智能管理系统技术要求，规定了居家安防智能管理系统的组成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台，对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用，有利于企业的规模化发展。4、我国新型基础设施建设的发展带来市场增量2015年7月4日，我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展，物联网、云计算等新型基础设施更加完备”
28、的发展目标。2018年12月21日，中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会会议强调，“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。新基建承载着建设信息高速公路、工业互联网、大数据中心、基础物联网网络等重大任务。随着国家新基建政策的提出，各行业的数字化转型将加速。新基建的发展也将推动以混合生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场景得到更加广泛的应用，进而加速出入口
29、管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合。泛出入口数字新基建将呈现出数字化、智能化、生态化、平台化的特征，从而也将为智慧出入口管理及智慧身份核验场景的解决方案提供商带来新的业务需求及发展机遇。二、 行业主要应用领域概况及发展趋势生物识别市场按下游应用对象性质不同一般可以分为政府性质和商业性质两类，其中商业性质的业务又可以进一步细分为面向企业用户和面向个人客户。近年来，伴随着智慧社区、智慧楼宇、智慧园区的进一步发展，以及企业信息化水平的提高和智能化办公需求的上升，企业级市场的应用场景呈现出更加广泛和多元化的特征。未来在物联网、人工智能、大数据等新兴技术的不断发展以及政府的鼓励支持下
30、，生物识别的企业级应用市场具有较大的发展潜力。生物识别市场按主要应用板块可分为生物识别芯片制造、生物识别设备及解决方案。中国生物识别技术及市场应用的发展主要增长动力来源于行业信息化需求、应用场景的不断丰富和消费电子类产品所带动的生物识别芯片制造的发展。根据Frost&Sullivan报告，2019年中国生物识别市场中生物识别设备及配套解决方案市场占比为59.8%，生物识别芯片制造市场占比为40.2%。其中，出入口管理、身份认证和办公领域是生物识别设备及配套解决方案市场中主要的应用领域，2019年占生物识别设备及配套解决方案的市场份额比例依次为38.8%、23.9%和8.2%。1、生物识别技术在
31、出入口管理领域的应用（1）生物识别出入口管理行业定义及分类出入口管理是通过硬件设施实现识别并控制人员、车辆和物品进出建筑物、公共场所、私人驻地安全的管理系统和操作平台。截至目前，出入口管理系统已由早期的模拟信号监控和传统的门卫管理发展成为了新一代生物识别出入口管理平台。生物识别出入口管理是应用生物识别技术，通过对数据、图像等信息的收集、存储、处理和分析，在出入口实现对人、车、物等目标的进出进行权限、身份识别、收费、放行、拒绝、记录和报警等的控制与管理。生物识别技术的应用使得新一代出入口管理较密码、射频卡等传统验证方式拥有诸多优势。随着技术应用的成熟以及消费者认知度的不断提高，生物识别技术的应用
32、更加广泛。生物识别技术在出入口管理行业领域的应用主要包括物理门禁、人行通道和智能锁等。（2）生物识别出入口管理市场规模与发展趋势近年来，随着城市、社区、企业、园区和医院等对于出入口的安全性、便捷性及智能化管理需求的不断提升，以及指纹、人脸识别技术等多种生物识别技术在出入口控制管理领域应用的不断推广，交通、楼宇、社区、园区和停车区等在内的诸多线下场景的智慧化改造和建设不断加速，使得生物识别出入口管理市场快速发展。根据Frost&Sullivan报告，2015年至2019年，全球生物识别出入口管理市场规模从27亿美元上升至48亿美元，年均复合增长率为15.5%。未来，基于管理方对人力成本的考虑，出
33、入口管理控制领域下现行的人工管理与设备管理相结合的方式将逐步向自助化、无人化方向发展。生物识别出入口管理市场作为生物识别设备及配套解决方案的重要市场，预计将继续保持快速增长趋势。全球生物识别出入口管理市场的规模预计将以20.5%的年均复合增长率从2020年的57亿美元增长至2024年的120亿美元。根据Frost&Sullivan报告，2015年至2019年，中国生物识别出入口管理市场规模从28亿元上升至52亿元，年均复合增长率为16.7%。（3）生物识别出入口管理行业主要产品门禁产品中国门禁市场最早以钥匙、键盘密码锁为主，随着市场规模的不断扩大、生物识别技术和传感器技术的不断发展，门禁产品市
34、场呈现产品多元化、智能化的发展趋势。指纹开门、刷脸开门、二维码开门和远程开门等新型门禁管理方式日渐普遍。随着生物识别技术的成熟，在安全性、方便性、非接触性和易管理性等方面均较为优异，应用领域越来越广。根据Frost&Sullivan报告，中国门禁市场规模从2015年的84亿元上升至2019年的133亿元，年均复合增长率为12.2%。随着建筑行业的持续发展，尤其是商业智能建筑的快速发展，以及随着安防产业的推动和门禁产品的进一步智能升级，中国门禁市场规模预计将进一步扩大至2024年的236亿元，2020年至2024年期间年均复合增长率为12.6%。根据Frost&Sullivan报告，2019年中
35、国生物识别门禁市场规模在中国生物识别出入口市场中占比为51.9%。中国生物识别门禁市场规模从2015年的14亿元快速增长至2019年27亿元，期间年均复合增长率为17.8%。在整体门禁市场中，生物识别门禁市场占比也不断上升，从2015年的16.7%快速上涨至2019年的20.3%。未来随着智慧楼宇、智慧社区的建设加速，生物识别技术在门禁领域将会进一步渗透，中国生物识别门禁市场规模预计将进一步扩大至2024年的75亿元，2020年至2024年期间年复合增长率为23.7%。2、生物识别技术在身份认证领域的应用（1）生物识别身份认证行业定义及分类生物识别身份认证是依托于生物识别技术对个人进行数字身份
36、验证的过程。它通过识别个人独特的生物信息（包括指纹、人脸、虹膜或静脉等），并与个人身份证所备案的指纹信息、照片以及其他相关信息进行对比核验，以方便政务机关和相关行业提供服务。随着生物识别技术的不断成熟，生物识别身份认证被广泛应用于政务、公安、金融、社保、民航、铁路、酒店等行业。生物识别身份认证行业主要包括身份核验证卡和生物识别读卡采集器两类产品，其中身份核验证卡业务占据较大比例。（2）生物识别身份认证行业市场规模与发展趋势根据Frost&Sullivan报告，全球生物识别身份认证行业市场规模从2015年的23亿元美元增长至2019年的38亿美元，年均复合增长率约为13.4%。不断发展的物联网、
37、云应用、智能设备和逐渐成熟的生物识别技术，是推动全球生物识别身份认证市场增长的关键因素。此外，越来越多的身份信息盗窃和欺诈行为让中小企业和大型企业开始意识到身份核验的重要性，并开始采取生物识别身份认证解决方案和服务来打击这些行为。预计未来全球生物识别身份认证的市场规模将以13.9%的年均复合增长率从2020年的41亿美元上升至2024年的69亿美元。持续扩大的全球市场也将为中国生物识别身份认证市场提供良好的市场环境和发展机遇。3、生物识别技术在办公领域的应用（1）生物识别办公行业定义及分类生物识别办公市场是利用生物识别、人工智能和云计算等技术，为创建一个“安全、高效、节能、健康、智能”的新型办
38、公系统而提供的一系列智能化办公场景产品和解决方案。主要产品包括考勤机、访客机、会议签到系统和云考勤系统。（2）生物识别办公市场规模与未来发展随着企业信息化水平的提高和智能化办公需求的逐渐增强，以及生物识别技术的持续的发展和升级，生物识别办公市场得到了快速的发展。根据Frost&Sullivan报告，全球生物识别办公市场规模1从2015年的8亿美元上升至2019年的14亿美元，年均复合增长率为15.0%。未来，基于生物识别技术、物联网技术等多种技术的融合发展和应用，全球办公智能化水平将进一步提高，生物识别办公市场将迎来广阔的发展空间。此外，2020年初爆发的全球性新冠肺炎疫情推动了非接触式生物识
39、别技术在办公领域的应用。全球生物识别办公市场的规模预计将以20.7%的年复合增长率从2020年的16亿美元增长至2024年的34亿美元。随着生物识别技术在考勤设备、会议签到设备、访客登记设备等多种办公领域智能设备上的应用，中国生物识别办公市场规模市场扩大。根据Frost&Sullivan报告，中国的生物识别办公市场规模从2015年的6亿元快速增长至2019年的11亿元，期间年复合增长率为16.4%。与此同时，生物识别办公在中国生物识别设备及配套解决方案市场中的占比从7.9%逐渐上涨至8.2%。未来，随着多种生物识别技术的进一步发展及其在办公领域的进一步应用，中国生物识别办公市场规模预计将进一步
40、扩大至2024年的28亿元，2020年至2024年间年均复合增长率达21.1%。（3）生物识别办公行业主要产品考勤产品考勤机是办公场景下进行科学人力资源管理的重要产品。传统的考勤方式及机器包括人工考勤、插卡式考勤机、条形码考勤机、磁卡型考勤机；采用新型技术的包括生物识别考勤机、云考勤方案等。根据Frost&Sullivan报告，中国考勤市场规模从2015年的17亿元上升至2019年的28亿元人民币，年均复合增长率为13.3%。随着企业对行政管理要求的进一步提高、企业智能化办公水平的提升、以及生物识别技术、物联网技术在考勤领域的进一步渗透和融合发展，中国考勤市场规模将进一步扩大至2024年的55
41、亿元，2020年至2024年期间年复合增长率为15.4%。传统的考勤方式中人工考勤工作量大、工作效率低，而条码考勤、读卡考勤则容易出现他人代替考勤的现象，以及考勤卡/条码丢失的情况，考勤成本较高。随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对舒适、便利、智能的工作方式的需求更加迫切，在办公的智能便捷方面提出了更高的要求，智能考勤开始成为行业趋势。目前，随着生物特征识别技术的不断发展与完善，该技术在考勤场景中的运用已经非常广泛。生物识别考勤机早期主要包括指纹识别考勤机，但随着其他一些生物识别技术的发展，人脸识别、静脉识别凭借其非接触式的特点也开始逐渐进入考勤市场。根据Frost&Sullivan报告
42、，2019年中国生物识别考勤市场规模在中国生物识别办公市场中的占比为81.8%。中国生物识别考勤市场规模从2015年的5亿元快速增长至2019年9亿元，期间年复合增长率为15.8%。在整体考勤市场中，生物识别考勤市场占比也不断上升，从2015年的29.4%快速上涨至2019年的32.1%。未来随着生物识别办公行业的建设加速，以及多种生物识别技术的升级和融合发展，尤其是疫情下催生的非接触式生物识别技术的发展以及云考勤软件系统的发展，中国生物识别考勤市场规模预计将进一步扩大至2024年的25亿元，2020年至2024年期间年复合增长率为22.8%。三、 进入本行业的主要壁垒1、市场准入壁垒身份认证
43、是生物识别行业重要的应用领域。在我国，从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证；从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同，需名列第二代居民身份证相片解码软件（Windows版）使用许可清单或第二代居民身份证相片解码软件（Android版）使用许可清单；企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录。因此，我国身份认证行业存在较为严格的市场准入壁垒。2、技术及人才壁垒生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术
44、、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术，涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外，目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高，产品的技术研究和开发重要性也不断加强。因此，本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒，并且随着技术迭代的加速，本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚，人才积累较少，导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁垒。3、营销服务网络壁垒生物识别行业产品属于硬件与软件一体化产
45、品。产品在操作方式、安装调试、维修保养等方面均需要售前培训和长期的售后服务。由于客户技术能力各不相同，大多数客户对产品售后服务的依赖性较大，因此客户选择产品供应商时对其营销服务网络要求较高。完备的营销服务网络在客户采购考量因素中占据重要的地位。因此本行业存在较高的营销服务网络壁垒。第三章 项目概况一、 项目概述（一）项目基本情况1、项目名称：四川生物识别设备项目2、承办单位名称：xxx集团有限公司3、项目性质：技术改造4、项目建设地点：xxx5、项目联系人：毛xx（二）主办单位基本情况公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以高度的社会责任积极响应政府城市
46、发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。公司不断建设和完善企业信息化服务平台，实施“互联网+”企业专项行动，推广适合企业需求的信息化产品和服务，促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用，业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台，培育产业链，打造创新链，提升价值链，促进带动产业链上下游企业协同发展。企业履行社会责任，既是实现经济、环境、社会可持续发展的
47、必由之路，也是实现企业自身可持续发展的必然选择；既是顺应经济社会发展趋势的外在要求，也是提升企业可持续发展能力的内在需求；既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径，也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨，公司积极履行社会责任，依法经营、诚实守信，节约资源、保护环境，以人为本、构建和谐企业，回馈社会、实现价值共享，致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础，从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手，建立了一套较为完善的社会责任管理机制。（三）项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xxx，占地面积约20
48、.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。（四）产品规划方案根据项目建设规划，达产年产品规划设计方案为：xxx套生物识别设备/年。二、 项目提出的理由近年来，全球多模态混合生物识别技术发展迅速，根据Frost&Sullivan报告，全球多模态混合生物识别市场规模由2015年的27亿美元上升至2019年的61亿美元，年均复合增长率为22.6%。2019年，多模态混合生物识别技术在全球生物识别市场中的占比已达到29.2%。凭借其更高的可靠性和安全性，在未来多模态混合生物识别技术将在各主要应用场景加速渗透，预计未来五年将保持25.1%左右的年复合增长率，2024年市场规模达到1