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1、中国工业软件行业发展现状及未来发展趋势分析一、概述工业软件（英文:IndustrialSoftware ）是指在工业领域里应用的软件， 包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程 语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。其中系统软件 为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。而 应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不 同的功能。工业软件除具有软件的性质外，还具有鲜明的行业特色，随着自动化产 业的不断发展，通过不断积累行业知识，将行业应用知识作为发展自动 化产业的关键要素，逐渐成为企业调整经济结构，转变经济增长方式的 主要因
2、素。工业软件的特点工业软件离不开工艺的支持不同行业的工业控制软件，其服务对象均不相同，钢铁行业针对的是 ；工业，其控制软件很难适用机械行业，反之亦然.一套好的工1k 控制软件，不仅能够满足当前工艺的需要，而且在控制思想上，还有 一定的超前意识，在一定时间内不会落后.工业软件要有行业数据知识阵做支撑行业数据知识库，是指对行业控制软件起支撑作用的行业生产过程中 经验积累的集合.特别需要指出的是行业生产过程中关键知识、软件、 诀定及数据等知识的汇集，也显我国自动化控制系统装上”中国脑“ 的基础.伴随着信息化的进程，工业软件产品体系发展逐渐成熟，按照功能分类 主要包括研发设计类、业务管理类、生产调度和
3、过程控制类、专业功能 类四类软件。研发设计类软件主要包括计算机辅助设计、计算机辅助工 程、计算机辅助工艺过程设计、计算机辅助制造、产品全生命周期管理 等;业务管理类软件包括企业资源计划、供应链管理、客户关系管理、电 子商务等;研发设计生产调度和过程控制类软件主要包括制造执行系统、 高级计划排产系统等;专业功能类软件包含新型工业仿真软件、工业监测 软件、工业数据管理平台与行业定制软件等。工业软件产品分类二、发展现状软件行业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。 目前，我国信息化水平仍处在初级阶段，与信息强国的差距明显，具有 较大的上升空间。近年来，我国软件行业也取得了快速发展，
4、2020年 中国软件业务收入达81616亿元，较2019年增加了 9544亿元，同比 增长 13.24%。2014-2020年中国软件业务收入统计工业软件主要用于或专用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、 生产调度和过程控制水平的相关软件与系统。随着智能制造、工业4.0 和工业互联网等新一轮工业革命的兴起,新技术与传统制造的结合催生 了大量新型应用，工业软件也开始结合大数据、虚拟现实、人工智能等先 进技术，在研发设计、生产制造、服务管理和维护反馈等工业各环节中凸 显出更重要的作用。我国工业软件厂商应当把握新技术新市场带来的机 遇，弥补软件技术短板，找准定位，实现产业的升级与壮大。2020
5、年中 国工业软件产品业务收入达1974亿元，较2018年增加了 254亿元, 同比增长14.77%。2018-2020年中国工业软件产品业务收入统计2018-2020年中国工业软件产品业务收入统计0.172021-2027年中国工业软件行业市场全景评估及前景战略分析报告 数据显示：中国工业软件产品业务收入占中国软件业务总收入的比例逐 年攀升，2020年中国工业软件产品业务收入占中国软件业务总收入的 2.42% ,较 2018 年的 2.39%增长了 0.03%。2018-2020年中国工业软件产品业务收入占中国软件业务总收入的比例走势图2.43%据互联网周刊发布的2020年度中国工业软件企业排
6、行TOP50。 榜单从国内各大工业软件的功能、生态、创新等方面进行综合评价，其 中卡奥斯COSMOPIat以94.9分的综合成绩位列榜单榜首，国电南瑞 和宝信软件AF在榜单第二、三位。三、发展中存在的问题工业软件领域根植于整体软件产业，工业软件产业的强大，不仅需要过 硬的IT产业基础支撑，更需要进行长久的工业经验积累和融合。我国 软件产业整体实力不强，但部分国内软件企业已经开始着手布局工业软 件，重点面向特色行业和云端应用，打造核心产品。同时,我们应该认识 到我国工业软件发展过程中仍然面临较多的问题和挑战，需要引起重视。工业软件发展中存在的问题我国工业软件在关厘技术、工业需求结合方面与国外产品
7、存在较大基髭：部分工业 软件的核心算法满未学混如CAD09几何内核苜法和CAE有限次元II法，国内软件企 业仍需通过授权经营或强体购蟠方式进行使用二是与工业应用需摊合不紧生， 国产工业软件多为标准化通胞产品，对产品定丽二侬的相关经验积累不足, 睡以满足复杂多变的工业实际业务与特定场景需求.建国工业软件市场成熟度较低，企业竞争力不强：当前我国次件企业整体不如软件 产品多tt中在OA. CRM等门楼竣低的软件类型,而国外产品在MES. ERP、PLM 等主漪工业软件市场上占据王导，稳定性与可用性均强于国内产昆 同时，国内工业 软件产品虽然价格较低但是性能参差不齐，与其他厂商软件僦容件较差,持续服
8、务水平无法保证，市场对国内产品的信心和认可程度总体禽95.的工业软仲产业价值微仍不亮,献产业环节主体缺失：由于市场球烧不够完整.关键技术存在差距等原因，我国工业软件产业链缺少高技木附加0的通值服务供应而，如结合信息技术与H业需求的业应用服务商、工程技术咨询服务商等.同 时，在一些新兴的产业环节，国内企业受限于多万面考虑尚未迸行有效布局加工业 整体数字解决方案、工幽据分析应用系统、工业大数宏平台等.加工业软件分合曳人才林轶：工业软件的研发和应用需要大量既懂信里技术又修 工业技术，并且具有一定企业管理知识的复合型人才.成材率以培养地度大导致工 业软件人才大量版口.同时.受经济各方面因素的影眼人/威
9、本.上升较快，软件企 业人力成本支出压力日益增大.国外软件企业加快在华布局，也使得国内各企业间争 夺人才的现豕更加激烈，许多国内企业依U映施工业软件项目培养出的工业欢件人 才漪失严超.工业软件知识产权保护滞后：工业软件的主要用户是企业用户,部分中14工业企 业为了节省资金而选搔球软件或星放任员工使用阖愎软件，目由于工业软件与生 产过程的第精合性，盗版软件带来的安全风险问题可能会3个工业企业承受产田 的畏失.不注由知识产权保护”免费意识的形瓯使褥国内企业不愿意投巨额资金 进行工业软件的研发，从此进入工业软件企业竭零的移性趣.四、解决策略面对工业软件发展中存在的问题，解决策略主要有：完善国内工业软
10、件 产业与政策环境；促进软件技术与工业领域深度融合；加强新型工业软 件的研发和推广等。解决策略完善国内工ik软件产业与政策环境：建议政府部门加强工业软件顶层设 计，统筹工业软件与工业云、工业大数据的发展，形成有效互补、齐头并 进的体系，做好政策扶持、平台搭建、人才培养等工作.同时，立足我 国相关工业与软件联盟组织，旅理国内工业软件产业现状从技术, 应用、 市场、企业等多个维度迸行系统性研究针对产业薄弱环节，出台相应扶 持政策与保障擀施，加快推动国内工业软件体系化发展和产业化应用.促进软件技术与工业领1!度融合：如果一款软件产品行业工艺 4业板流程相结合，对企业的价值是十分有限的.国际CAD软件
11、， 集团同时也是商务飞机制造行业的领导者，具航空仿真设计软件不仅性 能稳定，而且符合行业特性.建议软件技术提供商加强行业需求结合，促 进软件技术与工业技术的深度融合，让工业软件类企业与行业龙头企业 相结合，共同开发工业软件通过联盟、论坛、会议等形式打造工业领域 与软件信息领域的技术交流与需求对接平台，鼓励发展与工业领域紧密 结合的定制化软件与解决方案，使工业软件产品坦具有行业特性从而赢 得市场竞争力.加强新型工业软件的研发和推广：新一轮工业革命带来了新技术应用的 爆发建议产业方面重点关注大数据、云计算、人工智能等新一代信息通 信技术与工业软件的结合，完善创新体制与机制，鼓励我国领先软件企 业全
12、面掌握关根技术，重点突破虚拟仿夷洲试、工蜥数据处理等高岗工 业软件核心技术，支持开发通用的三维产品设计平台, 数字化工厂仿真平 台等新型工业软件平台，全面推动产业链升级加禁抢占市场优势.五、未来发展趋势 我国工业软件市场潜力巨大中国制造2025、智能制造试点示范专 项行动等一系列行动计划将促使国内对工程软件产品的需求进一步扩 大，虽然国内当前面临技术、市场、应用等多方面问题，新一轮工业革命 仍然是我国工业软件产业发展不可多得的机遇,需夯实基础、补齐短板, 尽快实现新一代IT技术在工业中的广泛应用。下面从技术、投资与应 用三个方面来看中国工业软件的未来发展趋势。中国工业软件未来发展趋势1、技术趋
13、势：云计鼠 物联网和人工智能将是雨工件发展的核心技术 目前来 苞SaaS应用已经成为管理软件的发展方向，工业软件演特殊性不适合以公有云的方式来 落地，但可以通过混合云的方式将企业敏感数据和业务环节进行剥氢进而实现企业整体 的数字侬造.在工业互联网的底层是工业通信网络和传感器网络，随着NB-loT和智能 传感器的快速发展，CPS（信息物理系统）也已成为新的热点.最后也是最朝要的，星基于 大数据和机器学习的JJkfe能通过整合企业相关数据与人工智能算法，实现数字驱动企2、投资趋势：针对工业软件的投资目前正在逐步升温，因为金融资源丰富和工业基础完 善，京津冀与长三角是投资最集中的区域.在各细分领域中
14、，智能电网星以国家鼠点顼目 的形式，得到了巨大的投资;而CPs则是除智能电网之外，另一ME箔火爆的投资领唬3、应用趋势：通过智能工厂项目建设提升数字化竞争力.通过智能工厂项目的建设，在 生产工艺方面进行了改进，在企业管理方面迸行了优化，同时建立了完善的企业信息北运 营和管理体系，整体竞争力大麟高.建设数字工厂的核心，首先是完整的信息化规划， 其次是对各项信息化应用的有机集成通过协同研发平台优化研发管理体系.在航天领域, f 研发项目往往涉及多个企业同时参与研发，如果这些企业间的研发流程、质量管雷0 数据格式不一样，最终的产品品质将睚以控制，因此在航天领域必须要有一个集成的研发 管理平台，将各个
15、单位的研发活动统进行管理.优化研发管理体系的核心在于数据和流 程的标准化，以及跨企业研发平台的建设思路 推广血机器人在垂直行业的应用.节用 劳动密集型制造业工作环境恶劣、人力成本不断上升、劳动强度大等月诚过机器人以 嵌入式软件为核心，基于对传统生产模式的理解和改造，实现生产效领大帽提升.目前, 我国M机器人在行业内主要的应用方向是仓储、运输领域并逐渐向流水线生产环节过 渡.应用0k机器人的核心衽于对传统工艺的理解和改造.应用商业智能实现数据驱动企 业发展.BI葩业智能）在制造业中的应用主要通过建立数据仓库、实施数据管理等方式， 提升企业讨数据资源的利用效率，并通过数字分析反馈企业管理环节，从而使数据转化为 价值.在BI系统中，全员统查阅企业视图，全面预溯嘘，洞察驱动的业务流程最佳化， 形成统一的基础架构预先构建的分析解决方案，演变成企业绩效管1系统.