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1、数字图像处理:RGB 与 HSI 模型转换 Matlab 程序 im1=imread(Fig6.30(01).jpg); im3=im1; im1=im2double(im1); m,n,q=size(im1); % 获取图像的 RGB 3 个通道 R=im1(:,:,1); G=im1(:,:,2); B=im1(:,:,3); % 改变通道来观察图像 figure,subplot(1,3,1),imshow(cat(3,R*0.5,G,B),title(R 通道减半); set(gcf,outerposition,get(0,screensize); set(gcf,NumberTitle
2、,off,Name,改变通道来观察图像); subplot(1,3,2),imshow(cat(3,R,G*2,B),title(G 通道翻倍); subplot(1,3,3),imshow(cat(3,R,G,zeros(m,n),title(B 通道为 0); % 观察 HSI 通道图像 % 因系统没有 rgb2hsi 函数,只有 rgb2hsv 函数,所以自己编写程序实现 H=zeros(m,n); S=H; for i1=1:m for i2=1:n numerator=0.5*(R(i1,i2)-G(i1,i2)+R(i1,i2)-B(i1,i2); denominator=sqrt
3、(R(i1,i2)-G(i1,i2)2+(R(i1,i2)-B(i1, i2)*(G(i1,i2)-B(i1,i2); theta=acos(numerator/denominator)*180/pi; if(B(i1,i2)=G(i1,i2) H(i1,i2)=theta; else H(i1,i2)=360-theta; end min1=min(R(i1,i2),G(i1,i2); min1=min(B(i1,i2),min1); S(i1,i2)=1-3/(R(i1,i2)+G(i1,i2)+B(i1,i2)*min1; end end I=(R+G+B)/3; figure,subp
4、lot(1,3,1),imshow(H,),title(色度图 H); set(gcf,outerposition,get(0,screensize); set(gcf,NumberTitle,off,Name,HSI 通道图像); subplot(1,3,2),imshow(S),title(饱和度图 S); subplot(1,3,3),imshow(I),title(强度图 I); % 从 HSI 转换回 RGB 模型并观察图像,系统也不自带 hsi2rgb,仅自带 hsv2rgb im2=zeros(m,n,3); for i1=1:m for i2=1:n value1=I(i1,i
5、2)*(1+S(i1,i2)*cos(H(i1,i2)/cos(pi/3-H(i 1,i2)/180*pi); value2=I(i1,i2)*(1-S(i1,i2); switch (floor(H(i1,i2)/120) case 0 im2(i1,i2,1)=value1; im2(i1,i2,2)=3*I(i1,i2)-R(i1,i2)-B(i1, i2); im2(i1,i2,3)=value2; case 1 H(i1,i2)=H(i1,i2)-120; im2(i1,i2,1)=value2; im2(i1,i2,2)=value1; im2(i1,i2,3)=3*I(i1,i2
6、)-R(i1,i2)-G(i1, i2); case 2 H(i1,i2)=H(i1,i2)-240; im2(i1,i2,1)=3*I(i1,i2)-G(i1,i2)-B(i1, i2); im2(i1,i2,2)=value2; im2(i1,i2,3)=value1; end end end % 模型转换完毕,显示图像 figure,subplot(1,2,1),imshow(im1),title(原图); set(gcf,outerposition,get(0,screensize); set(gcf,NumberTitle,off,Name,原图与 HSI 转 RGB 通道图像对比)
7、; subplot(1,2,2),imshow(im2),title(HSI 转 RGB 通道图像); % 给图像添加噪声 im3=imnoise(im3,salt R=im3(:,:,1); G=im3(:,:,2); B=im3(:,:,3); R=medfilt2(R); G=medfilt2(G); B=medfilt2(B); im4=cat(3,R,G,B); figure,subplot(1,3,1),imshow(im1),title(原图); set(gcf,outerposition,get(0,screensize); set(gcf,NumberTitle,off,Name,图像对比); subplot(1,3,2),imshow(im3),title(加入椒盐噪声后图像); subplot(1,3,3),imshow(im4),title(中值滤波后图像);