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1、模式识别课程概述现在学习的是第1页，共11页模式识别识别课课程特点结结合合实际数实际数据，完成各据，完成各类类模式模式识别实践识别实践任任务务，并并要求大家要求大家给给出分析出分析报报告告导论课导论课程熟悉熟悉并并掌握模式掌握模式识别识别的基本的基本概概念和念和术语术语、基本方法、基本方法直直观观体体验验如何如何应应用、以及了解工程用、以及了解工程应应用中的常用中的常见问题见问题成绩构绩构成课课堂堂讨论讨论：30%30%出勤：出勤：5%5%课课程程报报告：告：65%65%（完成（完成给给定的模式定的模式识别识别任任务务，并给并给出口出口头头以及以及书书面面报报告，最后形成正告，最后形成正式式论
2、论文）文）现在学习的是第2页，共11页教材教材简简介介J.P.Marques de SJ.P.Marques de SOporto University电子和计算机工程系的模式识别概论性课程以实际应用为指导以练习为核心现在学习的是第3页，共11页基本概念第一次课内课内容练习练习对象识别模式识别任务模式相似度类别 模式 特征模式识别方法模式识别工程现在学习的是第4页，共11页模式判别第二次课内课内容练习练习决策区域和决策函数分类超平面广义决策函数协方差矩阵特征空间尺度现在学习的是第5页，共11页模式判别第三次课内课内容练习练习主成分特征评价维数比率问题现在学习的是第6页，共11页数据聚类第四次课内课内容练习练习非监督学习分类标准化问题树聚类降维问题K均值聚类聚类有效性现在学习的是第7页，共11页统计分类第五次课内课内容练习练习线性判别欧几里得线性判别最小距离分类器马氏距离线性判别Fisher线性判别现在学习的是第8页，共11页统计分类第六次课内课内容练习练习贝叶斯分类正态形式贝叶斯分类基于最小风险的贝叶斯准则拒绝区域维数比率以及错误率估计现在学习的是第9页，共11页统计分类第七次课内课内容练习练习模型无关方法分类器评价特征选择树分类器现在学习的是第10页，共11页口头报告第八次课内课内容现在学习的是第11页，共11页