统计学第三版参考答案.docx

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1、统计学（教育部教材）习题参考答案第一章统计概述一、填空题1 .数量方面定量认识2.统计总体同质性差异性大量性3.总体单位数 量标志品质标志不变标志可变标志4.总体指标名称指标数值5.总量指标 相对指标平均指标数量指标质量指标静态指标动态指标二、单项选择题 1.B 2. C 3.A 4. B 5. B三、多项选择题 1.ABDE 2. ABC 3. ABCD 4. ABD 5. ABD四、问答题2 .什么是指标？指标和标志有何区别和联系？统计指标简称指标，是指综合反映现象总体数量特征的概念（及其数值）。 指标与标志有两点区别：一是说明的对象范围不同，即指标是说明总体特征的, 标志是说明总体单位特

2、征的；二是具体表现的表示方式不同，即指标的具体表现 都用数值表示，标志的具体表现只有数量标志用数值表示，品质标志那么用文字表 示。指标与标志有密切联系：一是标志表现是计算指标数值的基础；二是两者 随研究目的不同具有转化关系。3 .指标有哪些具体分类？指标按表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标；按性质或内容分为数 量指标和质量指标；按时间状况分为静态指标和动态指标。4 .什么是指标体系？设置指标体系有何意义？指标体系是指一系列相互联系的指标组成的整体。单项指标的局限性和社会 经济现象的复杂性，决定了在统计中必须科学地设置指标体系，以便从不同角度、 不同侧面来反映现象的全貌和事物间的联系。5

3、.统计工作过程分哪几个阶段？如何理解统计“质一量一质”的认识过程？ 统计工作过程大致分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个相对 独立、相互衔接的阶段。四个阶段基本表达了统计“质一量一质”的认识过程。(2)比照时，把同度量因素固定在同一时期，以消除同度量因素的影响作用；3)选择同度量因素所属时期。1 .统计指数有哪些作用？(1)综合反映不能同度量现象总体数量相对变动的方向、程度及绝对效果；(2)对现象数量总变动进行因素分析；(3)反映现象在长期内的开展变化趋势。2 .综合指数与平均指数的关系如何？综合指数是编制总指数的基本形式，平均指数是综合指数的变形，但有其独 立意义。四、计算分析题1

4、.宏达电器公司销售量和价格产品名称pOqOpOqlpiqi热水器102000012240001140000电饭煲340000340000275000排风扇420005600050000合计140200016200001465000销售额指数 K pq=14650004-1402000X 100%=104. 45%销售额增加额=1465000 1402000=63000 元销量总指数 Kq=16200004-1402000X100%=115. 55%销量提高对销售额的影响额=1620000 1402000=218000元价格总指数 K p =14650004-1620000 X 100%=90.

5、 43%价格降低对销售额的影响额=14650001620000=-155000元相对数 104. 45%=115. 55%X90. 43%绝对数 63000 元=218000 元一155000 元计算说明（略）2.某地区居民消费价格指数计算表类别权数W类指数K (%)KW%一、食品42113. 444764. 48其中；主食副食366411611241767168:、衣着8102816三、居住121081296四、家庭设备用品及服务13951235五、医疗保健9102918六、娱乐教育文化服务8103824七、交通和通信598490八、杂项商品和服务3105315居民消费价格指数 K= S K

6、W/ SW=10658. 48%4-100=106. 58%实际收入指数:名义收入指数居民消费价格指数=112%+106. 58%=105. 1%受居民消费价格提高的影响，该地居民实际收入只增长了 5.1%。而居民消费价格提高主要是由于食品和住房价格上涨过高。3.某企业工人人数及劳动生产率计算表职工人数（人）劳动生产率 总产值（万元）车间项）合计2018382238507601100836563235576196017927830602628为劫娜鸠谣蛆愿动觉璃的总席坳39 ?L_二=111.4% 35.2（万元/人）劳动生产率的总变底= 39.2 35.2 = 4（万元/人）r 7839.2

7、（可变构成指数）_ - - = 6 3%（2）测定各车间烟由产窣5及其影响.固定结构指数誓!鬻尊成婢肪瓢九。力 2628.f7833.7（3）测定职工权咽咽变晒瞧3晌2结构影响指数=Z）38=95.7%穹:袈川窈野鬟%人,计算结果说明：该企业总的劳动生产率报告期比基期提高了 11.4%,平均每 人增加4万元是因为：各车间劳动生产率的提高使总的劳动生产率增加16. 3%, 平均每人增加5. 5万元；由于各类职工结构的变化使总劳动生产率降低了 15. 3%, 平均每人减少1.5万元。第八章抽样推断一、填空题1.大，大，小。2.40, 20o3.反，3,四分之一。4.精确、可靠。二、单项选择题1.C

8、 2. B 3. C 4. B三、多项选择题1. ACDE 2. ACD 3. ABCDE四、问答题1 .什么是抽样推断？它有哪些特点？有哪些作用？抽样推断是以概率论和数理统计为理论基础，按照随机原那么从调查对象中抽 取局部单位形成样本，用样本指标对总体指标进行推断的一种统计方法。抽样推断的特点：用局部单位的指标数值去推断和估计总体的指标数值。调 查单位是按随机原那么抽取的。抽样推断误差不可防止，但可计算和控制抽样推断的作用（1）对于一些无法进行全面调查的现象，可以采用抽样推 断方法测算总体指标数值。（2）对于一些可以进行全面调查而实际没有必要或不 合适的现象应采用抽样推断。（3）抽样推断的结

9、果可以对普查结果进行检查和修 正。（4）抽样推断可以用于工业生产过程的质量控制（5）利用抽样推断可以对 某些总体的假设进行检验2 .什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？抽样误差就是样本指标与总体指标的离差。2影响抽样误差的因素(1)总体方差。一。(2)样本容量n。(3)抽样方法。(4)抽样组织形式3 .点估计与区间估计有什么区别和联系？区别：前者不一定要求给出估计的精度和信度，后者那么必须给出估计的精度 和信度。联系：前者是后者的基础，即点估计给出了置信区间的中点值。4 .假设检验的基本步骤有哪些？(1)提出假设。通常情况下总体是未知的，假设检验是事先对总体提 出一个假设值，再利用样本信

10、息判断该假设值是否成立，做假设检验首先要提出 两种假设即原假设和备择假设。(2)确定统计量。确定统计量是通过数理统计分析确定统计量及其抽样分布, 统计量的选择要根据具体问题确定。不同的统计量其分布状态不一样，因此要根 据假设的具体问题选择合适的统计量并确定其分布。(3)确定显著性水平。显著性水平a是假设检验统计思想中所指的小概率。(4)做出决策。传统检验中，在给定显著性水平a后，将检验统计量的值 与临界值进行比拟就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。如果样本统计量超过临 界值，就要拒绝原假设，接受备择假设；假设样本统计量的取值小于临界值，就要 没有充分理由拒绝原假设。五、计算分析题(一)计算题第一

11、题1.月平均支出与总支出区间估计三出=1230 （元） 100860000 c八八 /一、=8600 （兀） 100:盘= 9.27 （元）(1)月平均支出又=等(2)样本方差$2=强尹(3)抽样极限误差肉=Jx= t|ix = 1.96 * 9.27 = 18.18 (元)(4)区间估计 X = x Ax= 1230 18.18即1211.82 X 1248.18(5)总支出范围1211.82 * 1000 SX 1248.18 * 1000即产鱼揭纵)=0.丽诛G0筋1800 n 1610=0.6025x 0.3975100=4.89%食拗河.伽：P = pA =60.25% 9.78%即

12、在95.45%的概率保证下，全部性的食品支出比重在0.47%70.03%之间。（1）月食品支出76400100=764 (元)（2）食品支出占总支出比重X1 764P = = 1230X1 764P = = 1230=62.11%62.11% * 37.89%J 100抽样极限误差=4.85%品=叫=2 * 4.85% = 9.7%P = p + Ap= 62.11% 9.7%即52.41% P 71.81（3）消费特点分析（略）40 小时Z =9、=3x40 = 120 小时平均麻碑即幡畲络（时估1由 X 6000 +120即有99.73%把握，该批灯泡的平均使用寿命在58806120小时之

13、间。整岁逑一襟只）及x一602在新条件下，至少应寸瞰178只灯泡。第九章相关与回归分析一、填空题1 .函数相关2,单相关复相关1 .函数相关2,单相关复相关3.正负直线曲线4 .估计和预测结果准确程度二、单项选择题：1.C2. D 3. C 4, D三、多项选择 1.ACD 2. DE 3.BC 4. ABDE 5. ABC四、简答题1 .如何根据相关系数进行相关分析？相关系数说明现象之间相关关系的相对密切程度。由于不同现象所涉及的相 关因素多少不同以及相关分析目的的差异，相关系数又可以分为直线相关系数、 曲线相关系数、复相关系数和偏相关系数四种。就直线来说，相关系数r取值在 T到+1之间。r

14、的正负号表示相关的方向,r绝对值的大小说明相关程度的高低。 当r大于零时为正相关，小于零时为负相关；r的绝对值越接近于零，表示自变 量与因变量的相关程度越小，r的绝对值越接近于1,表示自变量与因变量的相 关程度越大。当r=0时，说明自变量与因变量无相关关系（称为零相关）。当r 的绝对值等于1时，说明自变量与因变量完全相关（转化为函数关系）。2 .为什么要进行回归分析？回归分析分为哪几类？相关分析只是说明现象之间有无关系及其密切程度，但不能说明一个变量发 生一定量的变化，另一个有相关关系的变量一般地会发生多大的变化。要测定两 个相关变量之间的一般关系值，需要进行回归分析。回归分析就是对具有相关关

15、 系的变量之间数量变化的一般关系进行测定，配合一个相关的数学方程式，以便 进行估计或预测的统计方法。根据回归分析方法得出的数学方程式称为回归方程。 根据具体资料的性质不同，回归方程有直线方程和曲线方程。通过回归方程的建 立，就可以根据自变量的数值来估计或推测因变量的理论值。回归分析的种类：（1）按回归涉及的变量多少分为简单回归和复回归（2） 按相互关系的表现形式分为直线回归和曲线回归（3）按研究现象的时间状况分 为静态回归和动态回归3 .计算回归误差的意义何在？回归分析是反映自变量和因变量之间一般的数量关系的数学模型。根据回归 方程，当自变量的某个数值时，可以推算出因变量的估计值（或称理论值）

16、， 还可以进行预测。但是，推算出来的因变量的理论值和实际值之间有一定的差距。这个差距越大说明估计的误差越大，进行推断估计的准确性就越低。另一方面, 推断误差的大小也反映着回归方程代表性的大小。回归误差是用来说明回归方程推算和预测结果准确程度的统计指标，或者说, 回归误差是反映回归方程代表性大小的统计指标。它是因变量的所有实际值与理 论值的平均离差。建立回归方程后，可用自变量的观察值计算出因变量的理论值， 再利用因变量观察值和理论值来计算回归误差，回归误差可作为分析回归预测准 确性和确定置信区间的重要依据。4 .相关分析和回归分析的关系如何？相关分析与回归分析既有不同之处，又有密切联系。二者的不

17、同之处表现为： 首先，相关分析与回归分析对变量的要求不同。在相关分析中，计算相关系数时， 要求相关的两个变量都是随机的。但在回归分析中，确立回归方程时要求因变量 是随机的，而自变量是给定的值。其次，在互为因果（或因果关系不明显）关系 的条件下，回归分析可以建立两个不同的回归方程。而在相关分析时，不管两个 变量的地位如何改变，只有一个相关系数。相关与回归的联系。首先，相关与回归是互相对应的关系。回归都是对现象 间联系的定量分析方法，相关分析反映的是现象间相互联系的方向和密切程度， 主要用相关系数指标来表示。回归分析研究的是有相关关系的现象间的数量变动 关系。其次，相关分析是回归分析的前提和条件。

18、现象之间有无显著的相关关系 是进行回归分析的先决条件。只有通过计算相关系数或相关指数证明现象间存在 显著的相关关系时，对有关资料进行回归分析才有效。五、计算分析题1.相关系数计算表：批次*四五六合计产量（千件）X124791235单位本钱（元）y201714129779203456848184359x214164981144295J2400289196144811911596x359-35x796x359-35x79nLx1 - 21g2 (ay J6x295-35216x1159-792=-0.98产量和单位本钱高度负相关。2. (1)计算相关系数：年份2014201520162017201

19、82019合计国民收入X100120130150180200880财政收入y2030304060702502000360039006000108001400040300X2100001440016900225003240040000136200y2400900900160036004900123006*40300-880*250八八八(公式略)一=(j yy7(6*136200-8802 )*(6*12300-2502),国民收入与财政收入存在显著正相关。(2)建立回归方程：按照最小平方法求解参数a、b：a=-33. 03b=0. 51回归方程为y=0. 51x - 33.03回归系数b=0.

20、51,说明国民收入每增加1亿元，财政收入平均增加0.51亿7L o(3) 2020年国民收入为250亿元时，预测财政收入94. 47亿元第十章EXCEL在统计中的运用L快递公司配送量制作频数分布表和直方图180-190接收频率130以下4130-1406140-1508150-16014160-1708170-1805190以上2其他0直方图(2)用Excel函数计算配送总量、平均日配送量和标准差配送总量：SUM (Al： A50)平均日配送量：AVERAGE(Al:A50)标准差:STDEV (Al:A50)2、对我国2019年客运量进行移动平均八项移动#N/A#N/A#N/A#N/A#N/

21、A#N/A#N/A149035. 8148632. 4147798. 8146609. 93、综合指数计算表产品名 称基期报告期价格Po产量q。价格Pi产量qiPoQoPiQiPoqi大米3.6120041500432060005400标准粉2.315002.42000345048004600花生油9.850010.6600490063605880合计126701716015880(1)用Excel计算该商店产量综合指数和价格综合指数。运用Excel计算，产量综合指数为125. 53%；价格综合指数为108. 06%(2)用Excel计算产量和价格变动对商店收入的影响。产量变动使得收入增加了

22、3210元，价格变化使收入增加了 1280元4、居民人均可支配收入与人均消费的相关于与回归(1)回归分析结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.999672014R Square0.999344136Adjusted R Square0.999212963标准误差83.13634695观测值7方差分析dfSSMSFSi gnificanceF回归分析152656637526566377618.5313. 74E-09残差534558.266911.652总计652691195统计首先要对现象进行初步的定性（质的）认识，作出统计设计；然后根据设计 要求去进行量的调查和整理

23、；最后通过统计分析，揭示现象的本质特征及其变化 规律性，到达高一级的质的认识，实现统计之目的。第二章统计调查一、填空题1 .准确 及时 全面（系统或经济）2.调查工程3.全部工业生产设备 每台 工业生产设备每个工业企业4.单一表一览表表头表体表脚5.调查得到的 统计数字客观现象实际数量表现登记性代表性二、单项选择题 1, A 2. C 3.C 4.C 5.B三、多项选择题 1.BCDE 2. BCDE 3. ABD 4. ABCDE 5. ACE四、问答题2 .什么是统计调查？统计调查有哪些种类？统计调查是根据统计设计的要求，采用科学的方式和方法，有计划、有组织 地向总体单位登记其有关标志表现

24、，以获取统计研究所需要的原始资料的工作过 程。统计调查按组织方式分为统计报表制度和统计专门调查；按调查范围分为全 面调查和非全面调查；按调查登记时间的连续性分为经常性调查和一次性调查; 按资料的具体方法分为直接观察法、采访法、报告法、通讯法和问卷法等。3 .普查、抽样调查、重点调查和典型调查各有什么特点？普查是专门组织的一次性全面调查，其目的是为了取得调查对象在某一时点 上的全面资料；抽样调查是随机抽取样本专门组织的一种非全面调查，其目的是 为了从数量上推断总体；重点调查是有意识地选择一局部重点单位专门组织的一 种非全面调查，其目的是为了及时了解调查对象的基本情况；典型调查是有意识 地选择少数

25、典型单位专门组织的一种非全面调查，其目的是为了深入研究调查对 象的共性特征。4 .什么是调查误差？如何防止可能发生的登记性误差？统计调查误差是指调查得到的统计数字与客观现象实际数量表现的差异。防Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限95. 0%上限95. 0%Intercept1043.182984187.54315. 5623630. 002584561.0881525.278561.0881525. 2X Variable 10.6676540530.00764987. 28423. 74E-090.6479910.6873170

26、.6479910. 6873相关系数为0. 999672y = 0. 6677x + 1043. 1收入每增加一元，消费支出平均增加0.667元止登记性误差，首先要正确制定调查方案，调查方案所包括的各项内容，都要详 细、具体、明确地加以规定和说明，使调查人员和填报单位能够正确理解和执行； 其次要抓好调查方案的贯彻执行工作，包括：加强统计组织建设和人员培训，加 强统计基础工作，加强统计数字质量检查；第三是全面加强统计法制建设，从根 本上杜绝弄虚作假、虚报瞒报等违法行为。第三章统计整理一、填空题1、分合2、组间组内3、上限不在内4、钟形U形J形5、总标题横 行标题纵栏标题数字资料主词（主题栏）宾词

27、（表达栏）二、单项选择题 1、C 2、B 3、B 4、C 5、A三、多项选择题 1、BCE 2、CDE 3、BC 4、BCD 5、CE四、问答题1、简述统计整理工作的一般步骤。统计整理工作的一般步骤是：设计整理方案；审核调查资料；进行分组和汇 总；复核整理资料；编绘统计图表。2、什么是统计分组？如何理解统计分组既是“分”又是“合” ？统计分组是根据研究对象的特点和研究目的，按照一定的标志将总体划分为 假设干不同性质的组成局部（组）的一种统计方法。统计分组同时具有两方面的含 义：对于总体而言是“分”，即把总体分为性质不同的假设干局部；对于个体而言 是“合”，即把性质相同的总体单位合并在一组。3、

28、什么是次数密度？为什么需要计算次数密度？次数密度是指单位组距内分布的次数，说明各组内单位数分布的稠密程度。 由于异距分组的次数分布受组距不同的影响，不能准确地反映总体实际的分布特 征，因此需要用次数密度来消除组距不同对次数分布的影响。4、什么是分组标志？如何正确地选择分组标志？分组标志就是统计分组时所采用的调查单位的可变标志。它是将总体区分为各个性质不同的组的标准或依据。正确地选择分组标志应遵循三个原那么：根据研 究目的选择分组标志；选择反映事物本质特征的主要标志；考虑现象所处的具体 条件，因时因地制宜。五、综合练习某班同学上学期统计学成绩分布分数组中值人数（次数）频率次数密度60以下5548

29、0.46070659180.970807518361.880908512241.290100957141.4合计50100某班同学上学期统计学成绩累计分布该班同学成绩80分以下31人，占62%； 80分以上19人，占38%。分数人数（人）频率%向上累计向下累计次数频率%次数频率%60以下484850100607091813264692708018363162377480901224438619389010071450100714合计50100第四章 总量指标和相对指标一、填空题1.总体规模总水平绝对数 2.时期指标时点指标 3.可比性 4.98.94% 1.06%或1个百分点5.基期 报告期二

30、、单项选择题 1、B 2、B 3、D 4、C 5、C三、多项选择题 1、ABCE 2、AB 3、ABCD 4、ACDE 5、AB四、简答题1、什么是总量指标？总量指标是如何分类的？总量指标是反映社会经济现象总体规模或总水平的统计指标。总量指标按其 反映的总体内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量；按其反映现象的时间状况不同，分为时期指标和时点指标;按其采用的计量单位不同，分为实物指标、 价值指标和劳动量指标。2、时期指标与时点指标有何异同？试用事例加以说明。时期指标是反映现象总体在某一段时期内开展过程的总量；时点指标是反映 现象总体在某一时刻上到达的总量。二者都是总量指标，不同之处：第一，数

31、值 取得方法不同：时期指标数值是经常性调查的结果，时点指标数值是一次性调查 的结果；第二，数值的可加性不同：时期指标各期数值具有可加性，时点指标各 时点上的数值没有可加性；第三，数值大小与时间长短的关系不同：时期指标数 值大小与所属时期长短有直接关系，时点指标数值大小与时点间隔长短没有直接 关系。3、如果计划完成程度大于100%,那么肯定完成了计划任务。这种说法是否正 确？请说明原因。不完全正确。对于按最低定额制订的产出性计划，大于100%肯定完成了计 划任务；而对于按最高限额制订的投入性计划，大于100%那么说明没有完成计划 任务。4、指出年终总结中的错误，并纠正如下：我厂今年销售收入计划规

32、定3400万元，实际完成了 3520万元，超额完成计 划3. 53%；销售利润率计划规定7%,实际到达10%,实际比计划高出3个百分点； 劳动生产率计划规定比去年提高5%,实际比去年提高5. 5%,超额完成计划0. 48%； 单位产品本钱计划规定比去年下降4%,实际比去年下降3%,实际比计划少下降 1个百分点。五、计算分析题1、根据相对数计算原理，填出表内所缺数字（斜体兰色）。本年计划本年实际计划完成 程度上年实际 产量产量开展 速度产量占总产量产量为第一车间单位万台%万台%万台%一车间10020105100. 00105. 090116. 67二车间15030159151.43106.014

33、3111. 19三车间25050260247. 62104.0245106. 12合计500100524104. 8478109. 622、只计算2019年四项指标，计算结果列表如下:单位：%指标实际比重实际比例计划完成程度开展速度工农业总产值100.0103. 1107.2其中：农业24.6100.0103.3102. 7轻工业35.4144. 1106.5118.4重工业40.0167.8100.2101.4第五章平均指标和变异指标一、填空题1.标志值，单位数（次数），比重 2.倒数，倒数，倒数平均数 3.差异 程度，标志变动度 4.集中 离中 5.标准差 算术平均数 标准差系数二、单项选

34、择题1.B 2. A 3.B 4.C三、多项选择题ACE 2. CE 3. ACD 4. AC 5. DE四、问答题.平均指标有何作用？（1）用于对现象进行比拟分析；（2）用于分析现象之间的依存关系；（3） 利用平均指标进行估计推算；（4）作为制定各种定额的依据之一。1 .什么是权数？权数对算术平均数的影响如何？在计算加权算术平均数时 如何正确地选择权数？在统计中常把各组单位数（次数）称为权数。在各组标志值既定的情况下, 权数对加权算术平均数的大小起着权衡轻重的作用。主要表现在：加权算术平 均数总是趋近于次数较多的组的标志值；假设改变次数分布，就会得到不同的加 权算术平均数。选择权数时务必使权

35、数与被平均的标志值的乘积具有现实经济意 义。2 .什么是变异指标？有何作用？为什么要计算标准差系数？变异指标是反映总体各单位标志值的差异或离散程度的统计指标。其主要作用，一是评价平均数的代表性，二是说明社会经济活动及过程的均衡性、稳定性。标准差系数是反映各单位标志值相对差异程度的一个常用的变异指标。之所以要 计算它，是因为不同性质或不同水平的变量数列的标准差不具有可比性。五、计算分析题L Exf 1680000 仆八一、x = = = 4200（兀）_400x = x yyj = 4200（元）两种方法计算结果一致2 .用比重权数公式计算。甲企业的单位本钱为580元，乙企业的单位本钱嚏=以=蟹

36、= 42（件） 、匪正7（件）为542. 5元。甲企业单位本钱高的原因在于，本钱水平较高的第三批的产量比重3 .甲企业工人日产量的平均数：（J =较大。甲企业工人日产量算薪准差：v 7F%=上上=18.6%吃=- = 13%标准差系数：4260乙企业工人日产量比拟均衡。第六章时间数列分析一、填空题1 .可比性2.绝对时间数列相对时间数列 平均时间数列 绝对时间数列 派生3.水平指标速度指标4.实际值与趋势值的离差平方和为最小 实际值与趋势值的离差之和等于零5. 400%1200%二、单项选择题 LC 2. A 3.C4.B5. C三、多项选择题 1. CE 2. ADE 3. CDE 4. C

37、D 5. ABCE四、问答题1.意义：反响社会经济现象开展的过程和结果，了解过去和未来；（2）研究社会经济现象开展方向，速度 根据结果来预测未来,为决策提供科学依据 用于 不同空间上的比照（5）分析相关事物开展的依存关系原那么：（1）时间长短应统一 （2）总体范围应一致（3）指标的计算方法应统 一 （4）指标的内容应相同2 .不同点:静态平均数是根据同一时期总体标志总量与总体单位总量进行对 比得出的，是依据变量数列计算的；序时平均数是根据时间数列中不同时期的指 标数值的总和与同一时期的项数比照得出的.相同点:都是把变量值的个别数量差异抽象化,概括出现象在数量上到达的 一般水平,也就是求出代表值

38、.3 .长期趋势是指客观经济现象受到某种普遍的，持续的,起决定性作用因素 的影响，各期开展水平在相当长的时间内沿着一定发向上升或下降的态势.意义（1）能够正确反映事物开展变化的趋向,掌握事物开展规律,按客观规律 办事（2）能够为统计预测创造必要条件方法:时距扩大法,移动平均法,最小水平法等.季节变动是客观现象受季节影响而发生周期性的变化分析:根据各月（季）的平均数和各年总月（季）的平均数计算出季节比率五、计算分析题1 .某企业2006-2011年生产情况表173=5a+15b年份201420152016201720182019产量（万吨）95100104104110115增产量逐期54065累

39、计5991525开展速度外环比105. 26104100105. 77104.6定基105. 26109. 47109. 47115. 79121.05增长速度环比5.26405. 774.6定基5. 269. 479. 4715. 7921.05b=l. 5534=15a+55b 由这两式得 a=30. 1Y=30. 1+1. 5x当b=8时,Y=42. 1即2023年的产值为42. 1一季度的平均产值是16二季度的平均产值是23三季度的平均产值是9. 7四季度的平均产值是14.3总的平均产值是15. 75那么得出各季度的季节比率:一季度比率是101. 59%二季度比率是146. 03%三季

40、度比率是61.59%四季度比率是90. 79%预测2015的产值，192=3a+6b404=6a+14b 由这两式得 a=44 b=10Y=44+10x当x=7时,Y=114 既2015的产值为114第七章统计指数一、填空题1 .质量基数量报告2.个体加权算术平均指数加权调和平均指 数3. 9. 1% 111. 1% 4.减少0. 25% 5.固定结构 结构影响二、单项选择题LC 2.C3. A 4.B三、多项选择题 1. ACD 2. BCE 3. ABD 4. BCDE四、问答题1.在编制综合指数过程中需要解决哪些问题？(1)使用同度量因素，把不能同度量现象转化成能同度量的价值形态，使之能够综合为价值总量;2018 20192018 2019 3。 xj工。力/o