SPSS数据分析——农民人均生活收入及消费支出分析(4页).doc

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1、-SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析-第 4 页经济预测与决策论文教师: 廖其胜 学号:20091000283班级: 081092 专业: 经济学 姓名: 易东宁 农民人均生活收入及消费支出分析一、数据来源说明1、农村居民家庭基本情况. 数据来源于2008中国年鉴。项 目19901995200020062007 平均每人年收入(元) 总收入 990.382337.873146.215025.085791.12 现金收入 676.671595.562381.604301.934958.40 工资性收入136.43352.88700.411373.761595.30 家庭经营收入481

2、.191116.731498.812609.412978.28 财产性收入59.0538.1938.8983.80100.95 转移性收入 87.76143.49234.96283.88 平均每人年支出 (元) 总支出 903.472138.332652.424485.445137.68 现金支出 639.061545.812140.373931.764533.132、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据,数据来源于2008中国年鉴。各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元地 区农民人均生活消费支出农民人均收入食品衣着家庭设备医疗全 国2415.473

3、587.04835.48167.34126.07191.51北 京5681.098275.471836.31451.63303.46575.80天 津3261.916227.941133.62265.16122.41263.24河 北2246.293801.82685.98167.75115.82166.34山 西2039.803180.92659.02227.4398.26142.66内蒙古2378.603341.88726.06184.0797.95232.76辽 宁2740.974090.40866.55242.96112.15267.86吉 林2398.453641.13818.371

4、89.90105.11256.28黑龙江2365.233552.43747.54198.8579.26253.84上 海7807.089138.652824.99417.57481.04549.44江 苏3658.195813.231283.17222.59199.48232.30浙 江5819.707334.812001.40368.52288.02459.39安 徽2050.092969.08697.37138.18116.76165.02福 建3217.664834.751310.07213.26167.33162.26江 西2111.733459.53777.45130.06105.6

5、8159.14山 东2867.304368.33916.49197.11158.71221.80河 南1875.983261.03596.73159.46104.75140.55湖 北2099.643419.35686.75144.26134.17172.44湖 南2444.903389.62918.18137.66129.51196.54广 东3421.565079.781498.49151.11148.10197.00广 西1917.972770.48752.2379.91110.09123.91海 南1759.263255.53768.2475.1587.85110.92重 庆1600.

6、582873.83577.76113.27117.24159.68四 川1816.093002.38675.71132.85112.21160.31贵 州1167.921984.62392.8588.5664.9176.76云 南1597.262250.46530.8493.6183.75138.16西 藏1435.412435.02500.57175.18117.0054.37陕 西1938.602260.19612.12138.3394.88195.61甘 肃1365.332134.05381.1297.2377.78127.35青 海1657.872358.37450.66160.519

7、0.12192.77宁 夏1824.872760.14523.86159.10104.32187.60新 疆1696.402737.28494.47182.8570.79189.69二、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析 农民人均生活消费支出 与农民人均收入 的一元线性回归分析。变量选择和说明:被解释变量即自变量:农民人均生活消费支出;解释变量即因变量:农民人均收入,农民人均食品消费支出,衣着消费支出,农民人均家庭设备消费支出,农民人均医疗保健消费支出。并用下式表示函数关系:Linear Regression( 线性回归分析)结果如下:1、相关分析表Model Summary表中看到复

8、相关系数为0.932,决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好,表明回归方程显著性较高。Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1X(a).Entera All requested variables entered.b Dependent Variable: YModel SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.966(a).932.930377.59076a Predictors: (Co

9、nstant), X2、方差分析表,F412.512,P 值00000.05, 表明回归方程高度显著,即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。3、回归系数的显著性检表,常数项的P=0.0110.05,说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为: =-440.131+0.966 可以看出,我国农民的费结构,基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多,而花在衣着装饰上的较少,但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。而制约农民消费的关键还是农民收入不足。参考文献:1、Spss for windows 统计分析 刘子君 赵维波 编著 东北大学出版社 2004年2、2008年统计年鉴

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