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1、物价大数据平台解决方案 邦道大数据物价大数据平台 物价大数据平台方案目录 1. 概述. 1 1.1. 背景 . 1 1.2. 现状分析 . 1 1.2.1. 信息化现状 . 1 1.2.2. 外部环境分析 . 3 1.3. 趋势分析 . 3 2. 建设目标 . 4 2.1. 数据融合 . 5 2.2. 深度挖掘与分析 . 5 2.3. 智能化 . 6 3. 建设原则 . 6 3.1. 合理规划，技术先进 . 6 3.2. 立足现有，着眼扩展 . 6 3.3. 平安保障，自主可控 . 6 4. 功能说明 . 7 4.1. 标准库管理 . 7 4.1.1. 收费标准查询 . 7 4.1.2. 行业
2、标准查询 . 7 4.1.3. 政策法规查询 . 7 4.1.4. 收费标准呈现 . 7 4.2. 协同办公 . 8 4.2.1. 成本调查 . 8 4.3. 价格监测 . 10 4.3.1. 监测预警 . 10 4.3.2. 价格数据分析 . 10 4.3.3. 价格指数模块 . 10 4.3.4. 图文报告模块 . 10 4.4. 举报处理 . 10 4.4.1. 举报统计分析 . 11 4.5. 执法办案 . 11 4.5.1. 智能查询检索 . 11 4.5.2. 统计分析 . 11 4.6. 市场信息 . 12 4.6.1. 数据采集 . 12 4.6.2. 数据填报 . 12 4.
3、6.3. 数据审核 . 12 4.7. 舆情监测系统 . 13 4.7.1. 舆情信息处理 . 13 4.7.2. 舆情分析 . 13 4.8. 信用管理 . 15 4.8.1. 信用书目管理 . 16 4.8.2. 信用公示 . 16邦道大数据物价大数据平台解决方案 B4.8.3. 公共查询 . 16 4.8.4. 授信查询 . 17 4.8.5. 失信投诉 . 17 4.8.6. 失信行为惩戒 . 17 4.8.7. 信用评价报告 . 17 4.8.8. 异议处理和信用修复 . 17 4.8.9. 信用数据统计分析 . 18 4.9. 效能监管 . 18 4.9.1. 任务制定 . 19
4、4.9.2. 效能统计分析 . 21 4.10. 大数据管理 . 22 4.10.1. 数据钻取 . 22 4.10.2. 数据采集 . 22 4.11. 大数据可视化 . 24 4.11.1. 可视化分析 . 24 4.11.2. 多维分析 . 24 4.11.3. 专题分析 . 24 4.12. 实时分析 . 27 4.12.1. 成本收益对比走势分析 . 27 4.12.2. 生产成本对比走势分析 . 27 4.12.3. 成本价格预警分析 . 27 4.12.4. 自定义分析 . 27 4.13. 门户 . 28 4.13.1. 门户页面管理 . 28 4.13.2. 门户登陆首页 .
5、 28 4.13.3. 门户资源管理 . 28 4.13.4. 领导驾驶舱 . 28 4.13.5. 定制化门户 . 29 4.13.6. 大数据报表 . 29 4.14. 系统管理 . 29 4.14.1. 单点登陆配置管理 . 29 4.14.2. 组织机构管理 . 29 4.14.3. 用户管理 . 30 4.14.4. 角色管理 . 30 4.14.5. 权限管理 . 30 4.15. 监测点 GIS 地图展示 . 30 5. 系统构成 . 30 5.1. 邦道门户 . 30 5.2. 邦道DP . 31 5.3. 邦道DP Stream . 34 5.4. 邦道Dsight . 35
6、 5.5. 邦道GIS . 35 6. 数据说明 . 36 6.1. 物价局门户网站数据 . 36邦道大数据物价大数据平台解决方案 C1. 概述 1.1. 背景中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要今日发布。十三五规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。全面推动重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推动跨部门数据资源共享共用。加快建设
7、国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放书目，依法推动数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。探讨制定数据开放、爱护等法律法规，制定政府信息资源管理方法。深化大数据在各行业的创新应用，探究与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、平安与隐私爱护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。1.2. 现状分析1.2.1. 信息化现状 随着计算机信息技术和网络技术的快速发展，信息化建设对政府部
8、门的管理水平和运营质量提出了更高的要求。信息化建设从以前的以满意单一部门业务诉求为单位的模式变更为行业融合模式，平台化、整合化、公开化等是政府部门电子政务方向发展的趋势。现阶段物价信息系统发展主要表现如下。1. 信息化水平相对薄弱 、已建系统运用率不高邦道大数据物价大数据平台解决方案 2物价局目前的信息化系统建设水平较低，除了少数部门为办公须要建设业务系统外，大部分的部门还处于纸质化办公状态。已建系统由于早先落后的后台架构设计，虽经过几轮升级，但是局限性较大，导致现有系统的运用率也较低。2. 纵横向网络不够健全、凝合力较低目前，信息化系统覆盖面不够健全。纵向职能机构呈现省、市州、县三级网络无法
9、连接联通，横向各部门之间信息数据零散分布，数据流通性较差。整个信息化建设从层次结构上处于一片散沙状态，缺乏凝合力。3. 缺少统一规划、各部门独立建设缺少科学的统一规划和指导，信息化系统还处于为了满意某部门业务操作目的的层面，由各部门独立建设，满意部门内部办公需求的一亩三分地即可。从可持续发展的角度来看，对于数据资产的整合利用、信息公开会造成很大的阻力。另外从系统定位上来说，目前的系统定位偏向于提高部门办公效率，缺乏层次高度，这与电子政务顶层设计规划所南辕北辙。4. 缺少统一标准约束、数据质量参差不齐缺少统一的数据标准进行数据管控，各系统数据标准不统一、数据格式不统 一。同时数据的质量不高，关键
10、性的数据信息丢失或滞后，给局内物价信息的公开，必定会造成了不好的影响。5. 数据来源单一、缺少健全衡量评估体系物关国计、价系民生。物价部门的工作干脆关系百姓生活，也关系着企业的 生产经营活动，纵横于社会生活的每个角落。教化、医疗、住房等诸多影响社会和谐稳定发展的社会冲突都体现在价格问题上，网络购物、网上交易等新型经济行为也存在着大量的欺诈案例。而目前局内物价数据，无论是采集量和采集面都 特别有限，同时也缺乏科学客观的评价体系进行监督管控。6. 缺乏高密度有价值的数据应用从数据资源存量状况来看，拥有十多年的物价数据，由于早先信息化系统建设不够健全，数据多已文档、表格、光盘、文件等非结构化格式存储
11、，不利于二次分析和利用，同时在后续的系统建设中，缺乏站在全局高度的数据应用，导致大量的珍贵数据资源胡乱堆砌，最终形成数据壁垒、数据孤岛。邦道大数据物价大数据平台解决方案 31.2.2. 外部环境分析 才智物价 广泛推广从国内物价单位的建设状况来看，有部分省市已经在才智物价规划、试点项目中取得了肯定的成果，也产生了一些良性的市场反馈效益。安徽铜陵数字物价领先启动。从 2008 年起先，安徽省铜陵市物价局在全国领先启动了 数据物价信息系统项目的建设。历经两年该系统于 2009 年年底初步建成。经过一年多时间的全面试运行，该系统在推动价格管理现代化、信息化方面显示出了优势，标记着全国价格系统中领先的
12、数字化管理系统建设取得成果。贵阳才智物价紧随其后。2010 年，贵阳市物价局大力推动才智物价信息管理平台系统建设工作，为切实供应贵阳市场价格监督和信息服务水平打下了良好的根基。江苏才智物价遍地开花。2012 年扬州建设以收集为价格信息发布渠道的扬 州物价云，通过手机终端发布每曰菜价、平价商店、货比三家、房产价格、药品价格、收费项目等价格动态信息，紧随其后泰州、镇江、苏州等地也纷纷推出了才智物价平台。1.3. 趋势分析1. 依托大数据服务技术，服务于民生社稷2011 年的时候，美国的麦肯锡报告提出了大数据时代的到来。各国已经知道大数据成为了一个世界不行逆转的不行避开的发展态势。事实上中国的大数据
13、元年是 2013 年，真正大数据概念深化人心是从 2013 年下半年始终到现在。政府在应用大数据的时候，可以通过大数据了解市民的生活和城市发展的状况，政府的职能不外乎就是两个，一个是政府的执政实力，也就是电子政务实力的提升。其次个是政府为社会、为老百姓供应服务的公共服务实力。而大数据在这个过程中起到的作用是特别明显的。我们也看到市民可以通过大数据享受智能交通带来的便捷，现在若干城市已经上线了关于智能交通的各种 APP 和各种实时指挥交通的应用。舆情监测实时关切政策制定所带来的民生效益，为国家宏观调邦道大数据物价大数据平台解决方案 4控供应数据支撑等。政府的决策价值在大数据的推动下得以更加高效、
14、精确的实现。2. 共享、公开、共治是长期发展目标从 2015 年年初到现在，国务院发布了一系列信息化建设的政策指南，也引入了一些新的特别热门的概念：互联网+行动、工业制造 2025、大数据行动纲要等。这说明政府对于信息化建设驱动国家发展进步的强大决心，也是政府部门推广和发展信息化建设的强有力的指南。大数据行动纲要要求政府部门在利用大数据时须要加强顶层设计统一规划，提出了推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消退信息孤岛，加快各类政府信息平台，避开数据重复打架。以往的政府数据都由各单位独立负责管理，数据的流通性和关联性不够，对外公开透亮程度也较差，从而导致增加政府的公信力大打折扣。我们不妨从现在
15、国家政策和当前的形式分析，对于政府单位大数据的运用上，共享、 公开、共治是长期的过程，同时也是一个艰难的过程。2. 建设目 标 为全面深化价格改革，结合省政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施看法指示，根据党中心、国务院和省委、省政府决策部署，围绕使市场在资源配置中起确定性作用和更好发挥政府作用，推动简政放权和政府职能转变，以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中事后监管，维护市场正常秩序，促进市场公允竞争，释放市场主体活力，进一步优化经济社会发展环境。物价大数据平台建设，在现有信息化系统和设施的基础上，
16、充分运用大数据和云计算等前沿信息技术，打造才智物价公共服务平台。基于大数据环境，以国家方针政策为导向，结合物价部门的信息化现状、数据特征以及管理需求，进行科学的、统筹的顶层规划设计。最终建成集数据融合、应用整合、深度挖掘分析等为一体的智能化分析应用平台。利用好物价基础采集数据、互联网价格数据、物价舆情反馈信息、政府资源共享公开数据等数据资源，充分发挥大数邦道大数据物价大数据平台解决方案 5据对于事前预料、事中监管、事后决策的主观能动性，为公众服务、民生保障、社会管理、产业发展、城市运行等活动供应决策支持帮助。2.1. 数据融合一、统一信息资源模式、强化数据标准建设加强内部信息资源整合和信息资源
17、的流通，加强数据标准的建设。从局内部已有系统着手进行梳理，对于无法满意将来应用扩展的系统可以考虑重新规划和建设，淘汰落后的架构设计。避开重复数据采集、避开冗余信息的存储，对于数据需求应制定严格的数据标准和数据质量管理目标，避开垃圾数据的产生，为数据资产化和以后的公开化供应最有效的质量保证。二、推动结构化和非结构化数据的融合结合互联网+大数据信息化建设新思路，进行结构化和非结构化数据的融合。大数据时代，海量困难数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘信息资源潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、网上评价等非结构化数据在信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构
18、化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在困难的关系。然而，传统的面对对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，需推动结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超链接等数据模型和面对对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。2.2. 深度挖掘与分析加强数据资源的有效利用，深度挖掘数据的潜在价值，为各项政策的制定和执行推广供应珍贵的数据依据。依托大数据技术和商业智能分析工具，充分利用互联网相关价格数据、社会舆情信息、价格成本数据、交易数据、价格规范标准等信息数据，供应刚好牢靠的价格预料分析、价格预警分析、舆情热点分析、反欺诈反垄
19、断行为分析等应用分析，将事后监管渐渐延长的事中监管和事前防范。邦道大数据物价大数据平台解决方案 62.3. 智能化智能化的应用手段，优化办公效率，服务于公众。定期发布市民生活必需品、住房、医疗、教化、收费标准等多方面的价格服务，通过手机、电视等智能化终端设备，随时了解市场的价格行情和价格动态，为市民生活消费供应智能化的价格指导。供应统计分析数据，实现政务决策智能化，建立决策逻辑模型，输出决策建议；实现督查智能化，建立绿灯提示、黄灯警示、红灯督查的内部管理机制；实现考核智能化，根据各单位、各部门的绩效考核方法建立基于数据的考核体系。3. 建 建 设原则 3.1. 合理规划，技术先进遵循国家大数据建设规划行动纲要（20142020 年）顶层设计的要求，基于成熟、牢靠的企业总线计算框架，合理应用云计算、大数据分析等先进技术，稳定、牢靠、高效地完成平台建设。釆用大数据技术，实现对信用领域中的结构化数据和非结构化数据的高效存储、大规模分析以及可视化呈现，确保整个平台在面对大体量数据时能够持续稳定运行。3.2. 立足现有，着眼扩展