《如何做好网站数据分析.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何做好网站数据分析.pdf（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、说到网站，每个网站都有自己存在的目的和意义。 对于一个企业的网站，大多数企业的网站都有很重要的功能或作用， 除政府和公益类网站之外， 大部分网站存在的目的都是为了盈利或为盈利创造条件。那么如何让这样的战略目的得以顺利实施?首先要做的就是熟悉并分析你自己网站的数据。那么，对于网站数据，我们应该分析什么、如何分析，又如何做优化?这就是今天的文章要告诉你的。一、为什么要做一、为什么要做网站数据分析网站数据分析无论是以直接的方式在线销售产品，还是以间接的方式收集客户信息或产生销售线索，大部分企业的网站存在的根本目的都是为了赚钱。对企业来说，销售额=流量*转化率*客单价如果需要提高企业的销售额，有三种方
2、式：花钱做推广，扩大流量;对网站进行分析，提高转化率;通过满减、捆绑产品等方式，提高客单价。很明显，提高客单价短期内可行性较低， 但调整产品定价是个复杂的工作， 短期内大幅度提升客单价容易导致市场竞争力下降， 同时品牌和口碑也会受到负面影响， 造成不可挽回的损失。对于扩大流量， 如果企业的市场预算充裕，多花点钱做推广也是可行的， 但对许多企业来如果不是处于产品生命周期成长期或成熟期， 烧钱的策略并不可持续。 于是，只有通过网站分析提升转化率是性价比最高的方式。学习文档 仅供参考而通过网站分析提高转化率也同时意味着购买流量的钱变得更有效， 每个客户的获取成本更低。同时，新增的客户产生了更多的订单
3、，进而创造了更多的收入 (如下图)。最终带来的价值和改变就是提高网站的投资回报率(ROI)。另外优化过的网站还可以长久发挥作用，产生复利效应，进一步发挥作用。二、什么是网站数据分析二、什么是网站数据分析网站数据分析涉及的内容非常广泛， 由很多部分组成。 且每个部分都可以作为一个单独的分析项目，这里我们从3 个角度来说说网站数据分析是什么。1.网站营销的角度网站数据分析可以帮助看清网站里发生了什么事情、 访问者来自哪里、 他们在网站中寻找什么、网站中哪些信息最受欢送等等。 在这里主要的分析对象是访问者， 访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系网站数据分析可以了解到网站健康状况，网站页面的
4、表现如何、哪个功能出现了问题、哪里需要进行调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等等。在这里主要的分析对象是网站的逻辑和结构，网站的导航结构是否合理，注册及购买的逻辑流程是否顺畅。学习文档 仅供参考网站分析让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算， 并通过优化不断提高网站的表现。在这里主要的分析对象是投资回报率(ROI)，也就是说，在现有的情况下，如何合理地分配预算和资源以完成网站的目标。三、如何进行网站分析三、如何进行网站分析对企业来说， 网站的核心目标是 ROI(return on investment投资回报率)。要到达这个目标，首先需要有访问者;其次，我们要针对访问者的需求，有效地展示
5、我们的内容、商品和信息，并且让客户喜欢这些内容;最后，也是最关键的部分，要让访问者转化为客户，购买我们的信息和商品。因此一般从以下3 个方面来进行网站分析：网站的流量分析;网站的内容分析;网站的转化分析。(1)流量质量分析流量对于每个网站来说都很重要， 但流量并不是越多越好， 我们应该更加看重流量的质量， 换句话说就是流量可以为我们带来多少收入。 我们可以按照质和量两个维度来衡量流量的表现(如下图)，横轴指网站的访问量，纵轴指可以促进网站目标的事件次数(如商品浏览、注册、购买等行为)。将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的
6、成本。第一象限流量(质高量高)：这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可，建议降低获取流量的成本;学习文档 仅供参考第二象限流量(质高量低)：这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。建议提高这部分流量的数量;第三象限流量(质低量低)：这部分流量质和量都比较低，同时获取的成本也比较高，但这部分流量却不能直接砍掉， 因为访问者的决策流程中会使用不同的查询方式对信息和产品进行查询，比照并作出决策，所以这部分流量是辅助决策的。第四象限流量(质低量高)： 对于这部分流量需要提高质， 可以采取细分的方法(下文会详细讲述)。(2)流量多维度细分细分是指通过不同维度对指标进行分割， 查看同一
7、个指标在不同维度下的表现， 进而找出有问题的那部分指标，对这部分指标进行优化。指标是访问量，就是我们常说的流量。在来源维度、媒介维度、时间维度、位置维度等维度下， 我们可以对访问量进行单独或重叠的多维度细分。 通过细分我们可以发现流量中存在问题的那一部分，例如，某个流量来源、某个城市地区或者使用某一种浏览器的访问者，并加以解决。(3)流量重合度分析访问者在整个购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道， 他们使用不同的查询方式对信息和商品进行查询，比照并作出决策。并且越是价值高的商品，访问者需要的信息越多，决策时间越长。学习文档 仅供参考而每个渠道在访问者的转化过程中也会扮演不同的角色。 有些渠道吸
8、引注意， 树立品牌形象。例如门户网站的Banner 广告，有些提供精准信息，像搜索引擎广告，而有些帮助访问者进行决策，像比价和评论。因此， 我们在处理前面的问题时， 对于第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系，也就是渠道间的访问者重合度， 以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。 这里的广告活动、 付费搜索和直接流量之间有明显的重合。 直接砍掉广告活动流量或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。对于所有的网站来说，页面都可以划分为三个类别， 即导航页、功能页和内容页。 首页和列表页都是典型的导航页， 站内搜索页面、 注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页，而产品详情页、
9、新闻和文章页都是典型的内容页。 导航页的目的是引导访问者找到信息， 功能页的目的是帮助访问者完成特定任务， 内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行决策。以上三类页面共同组成了网站的整体页面结构。在这种结构的网站中， 我们分析时主要寻找两类诡异的行为。 一类是访问者在导航类页面中途离开， 另一类是访问者从内容类页面重新返回导航类页面。 这两类行为不符合我们队网站导航架构的设计初衷，都是我们不希望看到的行为。(1)导航类页面访问者从导航类页面(首页)进入，在还没有看到内容类页面(详情页)之前从导航类页面(列表页)离开网站。在这次访问中，访问者并没有完成任务，导航类页面也没有将访问者带学习文
10、档 仅供参考入到内容类页面(详情页)中。因此，我们需要分析导航类页面(列表页)造成访问者中途离开的原因。(2)内容类页面访问者从导航类页面(首页或列表页)进入网站，从内容类页面(详情页)返回到导航类页面(首页)。 看似是访问者在这次访问中完成任务(如果浏览内容页就是这个网站的最终目标的话)，但其实访问者返回首页是在开始一次新的导航或任务。除非新的任务与目标的任务毫不相关或者数据很少， 否则我们也应该分析内容页最初的设计， 并考虑在内容页面提供交叉的信息推荐。(3)页面质量分析判断一个页面的质量的好坏， 对于导航类页面来说， 最简单的方法是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。流量的去向是
11、否符合我们最初的设计思路和逻辑， 是否能将访问者带到促进目标达成的关键页面。如果答案是肯定的，那么这个页面就是OK 的。当然，在现实中访问者并不会这么听话，导航类页面的设计也没有这么简单。 但是这只是一个最基本的页面分析思路， 现实中的导航页面往往会兼顾很多任务。 因此，我还要对访问者进行分类， 对不同页面位置及流量去向分配权重。对一般导航类页面， 目标明确的访问者会直接流向详情页， 浏览及寻找信息的访问者会流向不同的频道页或类别页。 这三个流向对于导航页来说都是没有问题的， 只是完成转化的不同路径。而离开网站很明显是有问题的流向，是需要通过对导航页进行优化来防止的。学习文档 仅供参考转化分析
12、转化分析也属于产品的一部分。 因为转化渠道与前面的导航页面很像， 区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。 在这个渠道中我们希望访问者一路向前， 不要回头也不要离开，直到完成转化目标。对于转化渠道， 我们主要进行两部分的分析，分别是访问者的流失和迷失。(1)转化过程中的阻力与流失转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一， 这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮， 无法确认订单信息， 或无法完成支付等;而在访问者的支付过程中提供很多离开的渠道的链接，如不恰当的商品或活动推荐、对支付环节中转化名词的解释、帮助信息等内容都属于错误的引导
13、。(2)访问者的迷失造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。 访问者得不到需要的信息， 并且不能根据现有的信息作出决策。例如，在某票务网站购买演出票， 直到支付时也没有看到在线选座到提示， 这让我无法确认购买的演出票是否合适， 同时担忧在前面的流程中错过了在线选座的操作，不得不停止支付操作，再次返回前面的页面查看。最后， 需要注意的是每一个问题都不是单一的原因引起的， 每一个分析也都不是孤立存在的，因此我们还需要串联整个访问和购买过程，对网站进行端到端的分析。如果您有营销推广需求,来汇桔网可以得到多种专业营销推广服务结果,比照取舍您必满意。汇桔网精选了全国各地的营销推广优质商家，给您最优质、最省心、最靠谱的服务。学习文档 仅供参考