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1、-工程硕士学位论文中期检查报告基于六西格玛管理的汽车零部件下线质量改进研究-第 8 页工程硕士学位论文中期检查报告学生姓名 指导教师 专业方向 质 量 管 理 学位级别 硕 士 考核日期 一、简况1、研究生简况姓名性别出生日期入学日期学号本科毕业时间本科毕业院校2、开题简况开题题目基于六西格玛管理的汽车零部件下线质量改进研究研究方向质量管理-六西格玛管理类型 研究类 研发类 开发类 管理类来源 自带项目 学院推荐项目 其他开题时间3、中期检查简况论文题目基于六西格玛管理的汽车零部件下线质量改进研究执行情况01按计划进行 02提前完成 03拖延 04更换选题拖延或更换选题的原因01工作忙 02开
2、题项目取消 03工作单位变动04技术基础弱 05不了解论文规定 06导师指导不够07选题不当08其他原因二、论文三级大纲第一章 绪论1.1研究的背景与意义1.2国内外研究现状 1.3研究方案和实施条件1.3.1 研究方案1.3.2 方案实施条件1.4论文架构第二章 质量管理和六西格玛管理的相关理论和方法 2.1 质量管理概述 2.1.1 质量管理介绍 2.1.2 质量管理常用工具2.1.3 传统质量管理优势与不足2.2 六西格玛管理概述2.2.1 六西格玛介绍2.2.2 六西格玛常用工具2.2.3 六西格玛管理方法在质量改进中的优势2.2.4六西格玛的质量改进模式-DMAIC2.3 本章小结
3、第三章产品线介绍及存在的主要质量问题3.1产品线介绍3.1.1产品特点3.1.2产品线本土化所遇到的挑战3.1.3引入六西格玛项目的考量3.2项目定义阶段D3.2.1 项目可行性分析3.2.2 识别流程中关键影响特性3.2.3 项目要达成的目标3.2.4 定义阶段所用工具方法3.2.5 定义阶段小结第四章 项目分析阶段(M&A)4.1 测量阶段M4.1.1数据的搜集和分析4.1.2 测量系统分析（MSA）4.1.3 统计过程控制计算(SPC)4.1.4 项目测量阶段工作4.1.5 测量阶段小结4.2分析阶段A4.2.1 过程分析阶段概述4.2.2 分析阶段工具4.2.3 项目在分析阶段的工作4
4、.4.4 分析阶段小结第五章 项目改善阶段(I&C)5.1 改善阶段I5.1.1改善方案评估5.1.2 DOE试验设计5.1.3 改善阶段小结5.2控制阶段C5.2.1确定改进方案5.2.2生成规范性指导文件5.2.3改进成果测算第六章 六西格玛项目总结和推广6.1 项目总结和收获6.2 项目经验推广结论三、论文工作进展及所取得的阶段性成果3.1 概述本论文来源于公司内部的六西格玛改进项目，应用六西格玛DMAIC改进流程提升生产线的下线合格率。论文分为六个章节，前两章为绪论和六西格玛理论介绍，第三到第五章将DMAIC流程分为三个部分：提出问题（D），分析问题（M&A）和解决问题（I&C），第六
5、章为总结和经验推广。论文按照开题报告所设定的内容和进度进行，现已经完成前四章，包括绪论，质量管理和六西格玛理论介绍以及项目问题提出和问题分析部分。3.2 技术方案 全文的技术路线图如下：论文首先对质量改进和六西格玛的相关理论与方法进行了文献研究,为论文的研究范围、研究方法以及研究思路提供理论指导。之后从公司实际的质量问题为出发，引入六西格玛DMAIC改进方法，进行具体问题的分析和改进，并在分析和改进过程中对六西格玛的理念和应用工具进行了剖析和研究。系统的介绍了六西格玛管理理念和工具在解决问题的各个阶段具体应用方法。期间介绍Minitab在数据分析中的应用。论文绪论部分主要介绍选题的意义，选题的
6、研究现状，研究方案以及论文的框架。六西格玛管理方法传入中国较晚，限于企业的人力财力以及企业的整体管理水平，在中小型企业一直没能很好的推广。但六西格玛在质量分析改进方面的系统化优势对企业提升质量，节约成本有很大的帮助。因此如何结合企业实际，找到适合的六西格玛流程方法是很有必要且有意义的。论文的第二章是课题的理论准备部分，从质量管理的概念出发，先介绍传统的质量管理理念，质量管理的常用工具以及传统的质量管理理念的优势和不足。紧接着介绍六西格玛管理理念，常用的工具方法，改进流程，通过比较传统的质量管理和六西格玛管理在理念和工具方法运用上的差异，突出六西格玛管理方法在质量改进方面的优势。最后介绍六西格玛
7、在质量改进项目上使用的标准模式DMAIC流程。这也是贯穿后续章节的主线，整个改进课题依照DMAIC流程分为三个章节：提出问题（D定义），分析问题（M测量&A分析），解决问题（I改进&C控制）。论文第三章为项目的定义部分，首先对 生产线和产品进行了介绍，引出生产线存在的实际质量问题-产品一次下线合格率较低，针对现阶段质量改进过程中存在的问题进行分析，确定六西格玛项目实施的可行性和必要性。确定项目要达到的目标即提高 产品一次下线合格率。项目团队使用供方输入过程输出顾客（SIPOC）分析方法来确定项目的相关方。采用多功能小组头脑风暴法进一步将项目改进关注点锁定在产品的整个生产过程中。通过对近半年的数
8、据计算出一次下线合格率现阶段的平均水平，以优先改善70%为目标计算项目改进所要达成的实际下线合格率目标。在本章中除项目所使用的工具方法外，还将介绍一些其他定义阶段常用的工具方法，如柏拉图，甘特图等。六西格玛改进流程定义阶段D需要完成改进问题的定义，明确项目涉及的流程，确定过程输出变量的测量和标准，从而确定项目的责任，目标和关键影响特性。在此基础上成立六西格玛改善团队。论文第四章为问题分析阶段，包含DMAIC流程的两个步骤（M测量和A分析）。M测量部分通过对过程进一步分析缩小项目范围，将流程中影响因子进行筛选，找到对问题改进影响较大的因子。使用正确的应用方法将影响因子转化为可测量和定量描述的特性
9、。并对特性的测量系统进行分析保证数据采集的真实性，通过过程能力的工具和方法，计算现阶段影响因子的过程能力水平，从而获得对问题和改进机会的定量认识。A分析阶段集中处理改进问题和影响因子之间的关系，通过假设检验，回归、方差分析等工具方法，分析两者之间的关系，找到影响问题的关键因子，从而找到问题改进的突破点。问题分析阶段在整个六西格玛改进项目中是一个非常重要的阶段，没有测量就没有改进，没有对数据改进问题和影响因子之间关系的分析也就不能找到影响问题的关键因子。M测量和A分析两个阶段大大压缩了项目关注的范围，将影响问题的因子删选到35个，以便集中精力各个突破。这可以大大的减少项目的工作量，缩短项目时间，
10、以便在最短的时间内达到改进目标。论文也通过大量篇幅介绍这两个阶段所用的工具和方法，以及在实际项目过程中选择分析工具的考量，通过实际数据分析实例介绍Minitab分析软件的使用方法和对软件分析结果的解读，其中包含MSA和SPC数据分析时的一些小技巧。改进项目在这个阶段完成后将得到关键影响因子和对这些因子后续改进的方向。论文的第五章为问题改进阶段，包含DMAIC改进流程中的最后两环（I改进和C控制）。项目进行到此部分的时候一般已经找到了改进的突破口，此阶段的目标是找到针对根本原因的最佳解决方案，并对方案进行效果验证。在I改进阶段有一个重要且常用的统计工具试验设计DOE，通过使用DOE试验设计不但能
11、从试验结果中找到最优解，并且能判断那些因子影响显著，还能预测最佳值的波动范围。当出现因子及因子水平数量较多时，通过DOE部分因子试验的方法减少试验数量，节约时间和成本，从而更经济快捷的找到最佳的解决方案。C控制阶段是项目收尾阶段，对项目得到的成果进行经验总结，好的流程方法文件化，标准化，制度化，纳入质量管理体系。试验验证得到对产品设计上的改进也须以图纸或其他形式进行固化，以便在其他改进项目上进行经验分享和流程推广。另外，六西格玛项目像常用的质量改进流程8D一样也有团队分享庆祝的环节，表彰团队成员的努力付出，以示激励。这一章节将详细介绍工具DOE试验设计的使用方法，如何选择因子和水平，全因子试验
12、和部分因子试验的选择，如何使用Minitab进行试验设计，分析结果如何解读，何种情况下使用响应曲面试验设计，响应曲面试验设计的方法，结果解读。对于制造业质量改进问题，DOE一般是在分析产品特性和过程特性的影响时使用。实际流程中影响因子往往复杂多变，且有相互间有交互作用，因此DOE试验设计的合理运用能全面分析找到关键特性因子的水平，使解决方案最优。论文最后一章是项目总结和经验推广。六西格玛项目的经验总结尤其是公司在六西格玛管理推广之初所作的项目经验对整个六西格玛管理方法理念的推广是非常重要的。一个成功的六西格玛案例实施，对公司六西格玛人才培养，六西格玛工具方法运用，六西格玛理念推广都有很大的推动
13、和帮助。对其他六西格玛项目的实施提供了很多参考和借鉴的经验，可使后续的项目少走弯路，大大缩短项目的时间。论文全文的研究思路是先进行六西格玛理论介绍，然后理论结合实践详尽研究六西格玛改进流程DMAIC。主体部分还是围绕DMAIC改进流程，文中所有数据实例都来源于公司的改进项目，其中对六西格玛工具的使用以及数据的处理方法是每个章节的重点。通过项目的实施，总结出适合制造业质量改进的六西格玛流程，并结合自身质量管理经验和数据分析经验对六西格玛常用的工具和数据处理给出自己的一些技巧和建议，希望对本公司其他项目管理人员以及其他中小企业质量改进有参考和借鉴。3.3 小结现阶段公司的六西格玛管理项目已经全部完
14、成，改进效果明显，一次下线合格率由改进前的80%左右提升至95%左右，大大节约了成本。另外结合公司产品和过程实际，对每一阶段主要的活动和工具方法进行了细化，结合公司产品和过程的特点，对各工具的应用时机、数据搜集方法、数据分析方法、分析结果的解读等进行研究介绍，找到更适合产品特性以及流程能力的分析手段和解决方案，为以后质量改进提供了模板和方法。四、遇到的困难和问题，以及拟采取的解决办法1.跨功能小组协调：本项目改进团队从技术，设备，工艺，生产和质量5个部门抽调人力组成跨部门小组，因为公司没有全职的六西格玛黑带和绿带，所有的小组成员在做项目的同时还要完成自己本职工作，在测量阶段，因为要采集大量的数
15、据以及MSA分析占用了较多的时间，使得自己的本职工作需要加班完成，导致部分成员有抵触情绪。解决方法：1) 企业领导者的参与支持，适当减少参与项目人员的日常工作，将工作分与其他部门协作完成。2) 六西格玛技能培训：通过培训提高效率，在数据采集和分析前充分的进行沟通，避免出错从而进行重复作业。 2.知识技能不足：主要体现在统计学知识和Minitab数据模型建立上，项目实施过程中由于部分成员对工具应用不熟练导致数据分析的偏差或错误，造成时间浪费，项目延期。解决方法：1) 重新培训工具的使用，确保使用工具的组员充分理解工具的使用方法；2）将组员进行分组，两人合作完成一件工作，避免由于各别人员技能不足导
16、致的整件工作的返工。3）每件工作设定里程碑，节点位置需要项目负责人进行确认，以确保整件工作正确顺利的完成。3.论文整理理论和项目脱节：论文整理过程中可能会出现理论部分和实践部分脱节，理论枯燥，实践部分变成项目流水账。解决方案：将理论和实践部分结合在一起整理，每个阶段涉及的六西格玛理论工具的研究都结合公司的项目实例完成。五、下一阶段的工作计划 1. 结合导师意见以及中期答辩结果对现阶段论文初稿进行修改；2. 完成论文并参加最终答辩。六、主要参考文献1 约瑟夫M朱兰，布兰顿戈弗雷主编，焦叔斌等译，朱兰质量手册(第五版)，中国人民大学出版社，20032 马林、何帧主编, 六西格玛管理，第二版， 中国
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