统计学简答题35204(4页).doc

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1、-统计学简答题35204-第 4 页第一章:导论1、解释描述统计和推断统计(练习卷答案)(1)描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法,内容有收集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。(2)推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法、包含参数估计、假设检验。2、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据特点:分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是

2、类别,但这些类别是有序的。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据。特点:观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为实验数据。按照被描述的现象与时间关系,可以将其分为截面数据和时间序列数据。特点: 截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同空间上获得的,用来描述现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据是在

3、不同时间收集到的数据,这列数据是按时间顺序收集得到的,用于所描述现象随时间变化的情况。3、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别,但这些类别是有序的。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。4、变量可分为哪几类?分类变量(是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据)顺序变量(是说明事物有序类别的一个名称,其取值是顺序数据)数值型变量(是说明事物数字特征的一个名称,其取值是

4、数值型数据)可分为离散型变量(只能取可数值的变量,它只能取有限个值而且其取值都以整位数断开,可以一一列举)、连续型变量(可以在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不断的,不能一一列举)第二章:数据的搜集1、比较概率抽样和非概率抽样的特点。列举说明什么情况下什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。(练习卷答案)(1)概率抽样也称随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。样本统计量的理论分布是存在的,可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。(2)非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从

5、总体中抽出部分单位对其实施调查。样本统计量的分布是不确切的,无法使用样本的几个对总体相应的参数进行推断。(3)如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就应当使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简便、时效快、成本低,适合探索性的研究,调查的结果用于发现问题,为更深入的数量分析做好准备,也适合市场调查中的概念测试,如产品包装测试、广告测试等。2、调查中搜集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外,还有哪些搜集数据的方法? 还有:观察式、实验式3、自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊?自填式优点:(1)调查组织者的管理相对容易(2)成本最低(3)有利于被调查

6、者自由安排方便时间(4)减少被调查者回答敏感问题的压力缺点:(1)问卷的回收率比较低(2)自填式不适合结构复杂的问卷(3)调查周期通常比较长,调查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行仔细的研究和选择 面访式优点:(1)可以提高调查的回答率(2)提高调查数据的质量(3)它能对数据搜集所花费的时间进行调节缺点: (1) 调查成本比较高(2)面访这种搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度,调查的数据质量与调 查员的工作态度,责任心有直接关系。电话式优点:(1)速度快,能够在短时间完成调查(2)电话调查特别适合样本单位十分分散的情况缺点: (1)如果被调查者者没有电话,调查将无法实施(2)使用电

7、话进行访问的时间不能太长(3)电话调查所用的问卷要简单(4)与面访式相比,电话调查由于不是面对面交流,在被访者不愿接受调查时,要说服 他们更为困难。 第三章:数据的图表表示1、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?分类数据 整理:频数和频率分布 图示:条形图,帕累托图,饼图,环形图顺序数据整理:累积频数累积频率 图示:累积频数分布或频率图2、直方图与条形图有何区别?(练习卷答案)(1)条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示各组的组距,因此其 高度和宽度均有意义。(2)直方图的各矩形通常是连续

8、排列,而条形图则是分开排列。(3)条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。3、饼图和环形图有什么不同?(1)饼图是实心的,环形图中间有一个空洞。 (2)饼图只能展示一个样本各部分所占的比例,环形图可显示多个样本所占的相应比例,从而有利于构成比较研究。4、茎叶图和直方图相比有什么特点?它们的应用场合是什么?茎叶图类似于横置的直方图,与直方图相比,茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数据,既保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布,但不能保留原始的数值。在应用方面,直方图通常适用于大批量的数据,茎叶图通常适用于小批量数据。第十三章:时间序列分析和预

9、测1、简述时间序列的构成要素。时间序列的构成要素:趋势(T)、季节性(S)、周期性(C)、随机性(I)2、简述平稳序列和非平稳序列的含义?平稳序列:基本上不存在趋势的序列。各观察值基本上在某个固定的水平上波动,虽然在不同的时间段波动的程度不同,但并不存在某种规律,其波动可以看成是随机的。非平稳序列:是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。3、简述时间序列的预测程序。第一步:确定时间序列所包含的成分,也就是确定时间序列的类型。第二步:找出适合此类时间序列的预测方法。 第三步:对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案。 第四步:利用最佳预测方案进行预测。4、简述复合型时间序列的预测步骤。第一步:确定并分离季节成分。第二步:建立预测模型并进行预测。第三步:计算最后的预测值。

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