《2022年模式识别课matlab数字识别程序 .docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年模式识别课matlab数字识别程序 .docx（11页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选学习资料 - - - - - - - - - 名称：模式识别名师归纳总结 题目：数字3和4的识别第 1 页,共 6 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 试验目的与要求：利用已知的数字样本3 和 4,提取样本特点,并确定分类准就,在用测试样本对分类确定准就的错误率进行分析；进一步加深对模式识别方法的懂得,强化利用电脑实现模式识别；试验原理：1.特点提取原理 : 利用 MATLAN 软件把图片变为一个二维矩阵,然后对该矩阵进行二值化处理；由于“3”的下半部分在横轴上的投影比“4” 的下半部分在横轴上的投影宽,所以可以统计3 4在横轴上投影的1的个数作为
2、一个特点；又由于4中间纵向比3的中间1的个数多,所以可以统计4和3中间区域1的个数作为另外一个特点,又考虑4的纵向可能会有点偏,所以在统计一的个数的时候,取的范畴略微大点,但不能太大；2.分类准就原理：利用最近邻对测试样本进行分类试验步骤1.利用 MATLAN 软件把前 30 个图片变为一个二维矩阵,然后对该矩阵进行二值化处理；2.利用上述矩阵生成特点向量3.利用 MATLAN 软件把后 5 个图片变为一个二维矩阵,然后对该矩阵进行二值化处理；4.对测试样本进行分类,用 F 矩阵表示结果,假如是1表示分类正确, 0表示分类错误；5.对分类错误率分析试验原始程序：f=zeros5,2 w=zer
3、os35,2 q=zeros35,2 for i=1:35 filename_1=D:MATLAB6p5toolboximagesimdemos3 filename_2=.bmp a= num2str i b=strcatfilename_1,a c=strcatb,filename_2 d=imreadc e=im2bwd n=0 for u=1:20 m=0 for t=32:36 ifet,u=0 m=m+1 end end ifm5 n=n+1 end end wi,1=n 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - -
4、n=0 for u=1:36 for t=10:18 n=n+eu,t end end wi,2=n filename_1=D:MATLAB6p5toolboximagesimdemos4 filename_2=.bmp a= num2stri b=strcatfilename_1,a c=strcatb,filename_2 d=imreadc e=im2bwd n=0 for u=1:20 m=0 for t=32:36 ifet,u=0 m=m+1 end end ifm5 n=n+1 end end qi,1=n n=0 for u=1:36 for t=10:18 n=n+eu,t
5、end end qi,2=n end z=zeros5,2 x=zeros5,2 for i=1:5 filename_1=D:MATLAB6p5toolboximagesimdemos3 filename_2=.bmp a= num2str i+35 b=strcatfilename_1,a c=strcatb,filename_2 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - d=imreadc e=im2bwd n=0 for u=1:20 m=0 for t=32:36 ifet,u=0 m=m+1 end end if
6、m5 n=n+1 end end zi,1=n n=0 for u=1:36 for t=10:18 n=n+eu,t end end zi,2=n filename_1=D:MATLAB6p5toolboximagesimdemos4 filename_2=.bmp a= num2str i b=strcatfilename_1,a c=strcatb,filename_2 d=imreadc e=im2bwd n=0 for u=1:20 m=0 for t=32:36 ifet,u=0 m=m+1 end end ifm5 n=n+1 end end xi,1=n n=0 for u=1
7、:36 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - for t=10:18 n=n+eu,t end end xi,2=n end d1=10000*ones5,2 d2=10000*ones5,2 for i=1:5 for j=1:35 a=wj,1-zi,1*wj,1-zi,1+wj,2-zi,2*wj,2-zi,2 b=qj,1-zi,1*qj,1-zi,1+qj,2-zi,2*qj,2-zi,2 ifad1i,1 d1i,1=a end ifbd1i,2 d1i,2=b end end ifd1i,1c d2i,1=c end ifd2i,2d d2i,2=d end end ifd2i,1d2i,2 fi,2=1 End End 试验结果：名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 错误率为 0.1,符合要求；心得体会：通过本次试验, 使我们对模式识别有了更进一步的懂得,式识别,到达了试验目的；并基本把握了用电脑实现简洁的模名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页