《2022年回归分析的基本思想及其初步应用教学设计教案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年回归分析的基本思想及其初步应用教学设计教案.docx（16页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载教学预备1. 教学目标1、能依据散点分布特点,建立不同的回来模型.明白有些非线性模型通过转化可以转化为线性回来模型2、明白回来模型的挑选,体会不同模型拟合数据的成效2. 教学重点 / 难点教学重点：通过探究使同学体会有些非线性模型通过等量变换、对数变换可以转化为线性回来模型教学难点：如何启示同学“对变量作适当的变换”（等量变换、对数变换）,变非线性为线性,建立线性回来模型3. 教学用具多媒体4. 标签教学过程一、复习引入【师】问题 1：你能回忆一下建立回来模型的基本步骤？【师】提出问题,
2、引导同学回忆建立回来模型的基本步骤（选变量、画散点图、选模型、估量参数、分析与猜测）【生】回忆、表达建立回来模型的基本步骤【板演 /PPT】可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载【师】问题 2. 能刻画回来模型成效的类别有哪些？它们各有什么特点？【生】回忆摸索【板演 /PPT】刻画回来成效的方式（ 1）残差图法作图时纵坐标为残差
3、,横坐标可以选为的样本编号,或身高数据,或体重的估量值等,这样作出的图形称为残差图在残差图中,残差点比较匀称的落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高（ 2）残差平方和法残差平方和,残差平方和越小,模型拟合成效越好（ 3）利用 R2刻画回来成效.R2表示说明变量对于预报变量变化的奉献率R2越接近于 1,表示回来的成效越好 .二、新知介绍（ 1）回来模型挑选比较不同模型拟合成效【师】我国是世界产棉大国,种植棉花是我国许多的区农夫的主要经济来源,棉花种植中常常会遇到一种虫害,就是红铃虫,为有效实行防止方法,有必要对红铃虫的产卵数和温度之间的关系进
4、行讨论,如图我们搜集了红铃虫的产卵数 y 和温度 x 之间的 7 组观测数据如下表：【板书 /PPT】【师】 试着建立 y 与 x 之间的回来方程【生】类比前面所学过的建立线性回来方程分步骤动手实施可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载【师】老师巡察指导【板书 /PPT】解:1 作散点图2）通过运算器求得线性回来方程：3）进行回
5、来分析运算：即这个线性回来模型中温度说明了74.64%产卵数的变化【师】几何数据发觉,我们所建立的回来模型相关指数约为74.64%,即说明变 量仅能说明预报变量74.64%的变化,所占比例偏小,因此用此模型进行预报会 存在较大误差.从散点图上也可以看出,样本点并没有很好的集中在一条直线邻近,那么仍可以通过什么样的回来模型进行预报了？【生】摸索、沟通,挑选回来模型【生】同学总结方案：方案一：建立二次函数模型y=c1x2+c2方案二：建立指数函数模型【师】那么,如何求出所建立的回来模型的系数了【生】摸索、沟通,观看模型,探究变换的方法并发表自己的看法.最终给出详细的方法.【板书 /PPT】令 t=
6、x2 ,建立与之间的线性回来方程可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载所以 y=0.367t-202.543由于 t=x2 ,即 y 关于 x 的二次回来方程为y=0.367t2-202.543.【师】假如选用指数型模型,是否也可以转化为线性模型了？如何转化？【生】摸索、沟通,老师启示同学“幂指数中的自变量如何转化为自变量的一次
7、幂”【板书 /PPT】建立数据转换表依据数据得线性回来方程转化为非线性回来模型运算相关指数 R20.985 这个回来模型中温度说明了98.5%产卵数的变化【师】引导同学进行不同模型的比较,体会“虽然任意两个变量的观测数据都可以用线性回来模型来拟合,但不能保证这种模型对数据得拟合成效最好,为更好的刻画两个变量之间的关系,要依据观测数据的特点来挑选回来模型”【板书 /PPT】可以利用直观（散点图和残差图）、相关指数来确定哪一个模型的拟合成效更好.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 4 页,共 8 页 - - - - - -
8、- - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载（ 2）运用新知,立体讲解【师】依据刚才的例题,我们看看下面的例题【板书 /PPT】例 2 某的区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：试建立 y 与 x 之间的回来方程【师】引导同学同学动手运算【生】同学沟通运算【板书 /PPT】解依据上表中数据画出散点图如下列图由图看出,样本点分布在某条指数函数曲线yc1e的四周,于是令zln y.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -
9、第 5 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载画出散点图如下列图由表中数据可得z 与 x 之间的线性回来方程：z 0.693 0.020x ,就有 ye0.693 0.020x.【板书 /PPT】例 3为了讨论某种细菌随时间x 变化时,繁衍个数y 的变化,收集数据如下：（ 1）用天数 x 作说明变量,繁衍个数y 作预报变量,作出这些数据的散点图.（ 2）描述说明变量x 与预报变量 y 之间的关系.（ 3）运算相关指数【师】给同学足够时间完成
10、练习【生】沟通完成【同学表达 /PPT】解所作散点图如下列图可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 6 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载由散点图看出样本点分布在一条指数函数y c1e的四周,于是令zln y,就由运算器得： 0.69x 1.115 ,就有 e0.69x 1.115.即说明变量天数对预报变量繁衍细菌个数说明了99.98%.随堂练习【师】下面针对本节课所
11、学,做几道练习题【 板 书 /PPT 】1散点图在回来分析中的作用是DA查找个体个数B比较个体数据大小关系C探究个体分类D粗略判定变量是否相关2变量 x,y 的散点图如下列图,那么x,y 之间的样本相关系数r 最接近的值为 C 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 7 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载A1B 0.5C0D 0.53变量 x 与 y 之间的回来方程表
12、示DAx 与 y 之间的函数关系Bx 与 y 之间的不确定性关系Cx 与 y 之间的真实关系形式Dx 与 y 之间的真实关系达到最大限度的吻合4非线性回来分析的解题思路是通过变量置换转化为线性回来 课堂小结引导同学总结本节课所学1. 建立回来模型及残差图分析的基本步骤.非线性模型向线性模型的转换方法.2. 不同模型拟合成效的比较方法可利用相关指数和残差分析比较3. 数形结合思想,转化的数学思想.板书可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 8 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载