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1、分发栏 1. 品管部 2. 生产工程部 3. 人事行政部 4.市场部 5.资财部 修正栏版次修正内容生效日期编辑1.0新发行2015-10-15批准栏编 写：审 批：批 准:印章控制栏 如此印章并非红色，代表此文件并非合法之版本，并不会受到控制及更新，请使用受控之文件。 IF THE CONTROL STAMP COLOR IS NOT RED.THEN IT IS AN UNCONTROLLED COPY. PLEASE REFER ONLY TO THE CONTROLLED COPY.1.目的： 1.1制程管制：籍由统计手法发现生产作业过程中可能存在的缺失，以便能及时提出纠正措施并得以及
2、时改善。 1.2参数设定：调查与掌握各种品质特性参数的中心值分布倾向与分散情况，指导设计与制程作业。1.3作业管制：与掌握制程中随机因素（作业者、设备、材料、方法、环境）的波动情况，以达到早期侦测、早期预防、早期改善的目的，以保证产品总体品质特性参数的一致性，最大限度以符合客户的各项要求。2.范围： 2.1 适用于公司产品特殊特性的统计管制。 2.2若订单数量小于500个（不含）则不须做此项统计分析。3.权责：3.1品质管理部 3.1.1负责收集数据,必要时由相关部门提供.3.1.2负责SPC控制图分析表制作与分析.3.1.3将SPC控制图分析表品质信息的局面形式反馈给相关部门. 3.2相关部
3、门在接到反馈信息后,各相关部门必须及时采取对应的改善措施并持续改进.4.定义: 4.1 SPC：是一种基于统计学理论的过程控制方法,它分为计量型和计数型数据SPC分析表.4.2计量值数据（连续型数据）：是指数据在给定的范围内可以取任何值，即被测数值可以是连续的。如长度，重量，电流等。4.3计数值数据（离散型数据）：是指那些不能连续取值的，只能以个数计算的数。如产品的不合格品数或缺陷数等。5.作业内容： 5.1统计制程管制执行时机 5.1.1一般情况下，客户有要求的特殊特性均需制作统计制程管制。 5.1.2需履行生产零组件批准程序的机种（包括新机种、制程变更、模具变更等），依PPAP作业标准书要
4、求时机进行统计制程管制。 5.1.3客人要求本公司提供制程管制能力符合性证明的需求时。 5.2抽样 5.2.1抽样方式为现场随机抽样，IPQC检验员在进行巡线检查时，对特定工位采取5PCS /2小时的频率抽取样本。5.2.2样本大小一般至少125个以上，分为25组，客人有特殊要求时或有其它特殊情况可不受此限。5.2.3 初始研究时采用一次连续抽样。5.3 测试与记录：IPQC依照相关的检验标准、图纸等资料进行品质特性参数的测试、量测并记录于相关表格内。5.4数据处理：5.4.1总平均值（中心值）X和极差平均值：R1) 每组平均值：X（x1+x2+xn）/n2) 总平均值：X（x1+x2+xn）
5、/n3) 每组极差值：R=Xmax-Xmin4) 极差平均值：R=（R1+R2Rn）/n 5.4.2 标准差=R/d2d2系数表：样本数n2345678910系数d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08 5.4.3 计算管制界限值类别X图R图上限(UCL)X+A2RUCL D4R中心线CL XCL R下限(LCL)X-A2RLCLD3R 5.4.4 X-R图系数表样本nA2D3D421.8800.0003.2731.0230.0002.5840.7290.0002.2850.5770.0002.1260.4830.0002.0070.4190.0761.92
6、4 5.4.5制程能力指数：Cpk=MinCpu，CpL Cpu=（USL-X）/3 (USL: 规格上限，LSL：规格下限)CpL=（X-LSL）/35.4.6 初始能力研究指数： PPK= MinPPU，PPL PPU=（USL-X）/3S2 PPL=（X-LSL）/3S Sppk (xi- x ) /n-1 5.5评估5.5.1 X- R读图方法 5.5.1.1管制图处于管制状态A.落点不超出上下管制线。B.落点排列没有缺陷。5.5.1.2管制图处于非管制状态如下图所示2. 七点在中心线一侧排列1一个点超出A区4. 十四点交互上下3 七点递增或递减5. 每三点有两点在A区CLCCLCLA
7、ABCABBCCBAUCLLCLCLLCLABCCBACLUCLUCLLCLUCLUCLACBCBACLLCL6. 每五点有四点在B区UCLLCLAABCCBUCLLCLABCCB7. 十五个点排在C区（在中心线的上或下侧）8. 连续8点排在C区外UCLLCLAABCCBUCLACBCLCLCBALCL5.5.2 SPC分析表的趋势规则151050Observation NumberUCLLCL20100Observation NumberUCLLCL2）、上升/下降趋势：通常是由设备磨损而造成的。1）、改变过程方法通常由于新操作者，新机器，新程序等的介入，因为过程改进而发生。20100Obs
8、ervation NumberUCLLCL3）、所有点都趋向于平均值:通常是：（1）不正确的控制界限（波动过程评估过高） (2) 连续有效改进。当发现这种情形时，界限应该重新计算。5.5.3制程能力评估5.5.3.1重要的制程事件（如工具变更、机器修理等）须摘记于相应的X-R管制图或IPQC检验记录表。5.5.3.2有关制程能力指数相关重要概念定义如下：A.制程能力指数（CPK）：表示某特定制程固有变异的指标，仅适用于统计制程稳定且数据呈常态分配时，在CPK值的统计处理公式中，标准偏差可用R/d2来近似估计。B.制程性能指数（PPK）：适用于初始能力研究。5.5.3.3制程能力指数评估预设值要
9、求：A.若客户对制程能力有指定要求，则依客户指定要求评估。B.汽车产品PPK1.67，1.33CPK1.67阶段阶段说明应用指数指数要求处理方式说明初期特定机种试量产或首批量产PPK1.67制程可能符合顾客要求,经核准后开始生产并遵照已核准的管制计划进行。1.331.67制程可能不符合顾客要求，生产件核准后开始生产时对管制特性需特别注意，直到制程中的CPK达到1.67以上。1.0对于顾客要求的符合性，制程在标准以下，必须优先改善制程并拟定纠正措施，视实际需要增加检验或测试直到制程中的CPK显示已达到1.0。长期制程稳定且数据呈常态分配时CPK1.0若有不符合情形时：针对特定机种的管制计划提出适
10、当的纠正与预防措施计划，并且要全数检验，必要时该计划须与客户一起检讨并获得同意。制程不稳定SPC样本的品质符合规格呈可预测的型态CPK1.33C.若客户对制程能力无指定要求且不属于B类产品，则依下表预设值进行评估。5.5.4改善对策拟定与执行: 5.5.4.1统计处理的结果达到警告或示警信号的作用，品管根据统计处理结果所提供的信号，可借助鱼骨图、层别图等各种统计手法寻找异常原因及根源并利用全面品质系统活动，采用 PDCA循环进行各项改善活动。 5.5.4.2 “X Bar And R SPC Variables Control Chart”管制图主要用于判断与评估制程是否处于稳定状态，当其处于
11、非管制状态或出现非管制倾向时，由品质管理部为主导从以下五个方面进行分析与改进：A )作业者B )材料C ) 机器设备D )作业方式E )生产环境5.5.4.3当制程能力指数低于预设值要求时,依(上表)的不符合处理对策进行处理。5.5.4.4不论制程能力如何，均需由品质管理部主导对制程特性进行持续不断地改善。具体可以系统地在以下三个方面入手： A） 调整制程加工的分布中心，减少偏移量。 B） 提高制程作业水平，减少分散程度。 C） 修正标准范围。5.5.5 品质管理部根据制程能力评估结果（包含不稳定及能力不足），依照纠正与预防措施管理程序进行定期检讨改善。5.5.6 IPQC对原始数据收集与处理
12、的图表完成后，交品管文员进行CPK值核算并交主管审查。如不符合要求则按（上表）的处理对策进行处理。5.5.7 若因产品品质特性参数偏离规格上限或下限而导致CPK值无法达成要求时，需向相关客户提出书面变更申请。若客户不同意变更而同意接受该产品时，则可不再持续作制程能力分析。 5.5.8当管制图和功能数据显示制程能力过高（Cpk/Ppk3）时，本公司可在取得客户正式同意后，修改管制计划内容。另外，当客户有要求较高或较低的制程能力时，则于相应的管制计划中予以注明。6.参考文件：6.1 SPC手册6.2 纠正与预防措施管理程序6.3 数据分析与持续改进管理程序7.相关记录：7.1 SPC分析表（X-R图）