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1、药学信息学专业硕士研究生培养方案（100727）（一级学科：药学）药学信息学是我校在药学一级学科下自主备案的新兴交叉学科专业。由于每一个药学学科的科学研究与生产过程都产生大量的数据信息，对这些信息进行处理称为药学科学计算；而描述与变换这些信息的算法过程，包括其理论、分析、设计、实现与应用的系统研究统称为药学计算科学。它们共同构成了药学信息学。随着大规模计算技术与药学科学研究仪器的引用，大量药学科学计算问题摆在了药学科学研究人员的眼前，人们怎样更好地应用计算机解决这些问题，本学科的研究方向越来越明朗。一、培养目标本专业培养具有基本医药科学知识背景与医药信息处理的基本理论与实践技能，有扎实的计算机
2、技术应用开发能力，能够从事药学信息工作的高级科技人才。将主要从事医药信息资源收集、加工处理、分析、开发利用、研究、报道、服务咨询与信息管理等信息服务的专业技术工作或在科研部门、教育单位、企业、事业、技术与行政管理部门从事计算机教学、科学研究、信息处理与应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才，从事医药企事业单位计算机应用软件设计、开发、推广、使用等工作。要求学生做到：1.热爱祖国，遵纪守法，品德高尚，学风严谨，具有较强的事业心与团结协作精神及为科学勇于献身的精神，积极为社会主义现代化建设事业服务。2.掌握本学科坚实宽广的基础理论、系统深入的专业知识（包括具有一定的相关学科的知识）；深入
3、了解本学科的发展方向与国内外研究前沿；具备独立从事科学研究工作的能力；在科学或专门技术上做出创造性的成果。3.身心健康，吃苦耐劳，勤奋工作。二、研究方向药学模式识别与人工智能、药学科学计算（计算药物动力学、计算药物分析学、计算药理学）与数据挖掘、药物生物信息学（药物蛋白质组学与生物芯片技术）、药学虚拟现实与过程仿真、制药过程自动控制技术、计算机辅助药物设计、医药信息系统工程等。三、学制硕士研究生学制定为3年；论文时间不少于2年，入学半年后应及时进入科学研究工作。四、培养原则1硕士研究生应加强政治理论、自然辩证法等课程学习，积极参加班级及所在教研室与学院组织的公益劳动等活动。2研究生实行学分制，
4、总学分不得低于30学分（包括教学实践），其中需完成规定必修课。除外语课外，一般规定20课内学时（实验课40学时）为1学分，教学实践为2学分，可选修药学类选修课程68学分。3课程设置分必修课及选修课两大类，凡考试有两门（含两门）以上课程不及格，或一门课重修仍不及格，不得申请学位。4非本科毕业生或非药学类专业的本科毕业生，经考试录取为研究生后，按所在学科专业要求，经导师同意后，须补修2门本科主干专业课，且须考试合格，但不计入学分。药学类专业包括：基础药学基地班、药学、中药学、药物制剂、中草药栽培与鉴定、藏药学、中药资源与开发、应用药学、海洋药学、药事管理与蒙药学等专业。本校毕业本科生与医学类专业毕
5、业本科生参照药学类专业毕业处理。五、培养方式与方法1课程设置贯彻少而精的原则，既注重本学科最重要的基础理论，又注重能力的培养与实践技能的训练。研究生的培养方式提倡自学为主，授课方法要灵活适用。2考核方式 研究生课程结束应进行考试考核，评定出成绩。一般必修课应进行考试，若属于专论或其他不适合考试的课程应进行适当的考核，类似于写综述的考核方式最后应集中以报告的形式给予评定成绩。3中期考核 硕士研究生入学一年半，要进行中期考核，全面考察其思想品德、课程学习、论文的开题报告及身体状况等。考核合格者，继续论文工作，接受全面的科研技能训练。考核不合格者，应终止其学业，并根据学校的有关规定处理。六、学位论文
6、在硕士生入学半年后，导师应及早确定学位论文题目，在导师指导下通过查阅文献及调查研究，提出学位论文的开题报告，经导师所在教研室的教师及有关专业教师讨论。审查确定之后，制订科研方案与计划，在导师指导下由硕士生独立完成论文。七、答辩与学位授予 硕士生的学位论文按中华人民共与国学位条例暂行实施办法组织答辩，通过论文答辩后，由分科及校学位评定委员会审议通过者，授予理学硕士学位。课 程 设 置必修课编码必修课名称学时（上课/实验）学分1科学社会主义理论与实践301.52自然辩证法402.03英语 2166.04专业英语302.05教学实践 402.0选修课选修课的开课原则采取自由竞争的原则，原则上少于10
7、人选课的课程将不予开课。所有课程在开课之前必须提出课程大纲、课程简介、授课方式及考核方式。1.过去已开课程且评价较高、适用面较宽的课程继续开课。2.教师经过进修学习，有新理论新方法者可开设新课。3.可以外聘教授、专家学者来校开设新课。4.课程开设主要面对大范围研究生，凡是涉及到某一研究方向的课程，原则上不再开课。主要选修课编码选修课名称学时（上课/实验）学分1日语1003.02德语1003.03医药学文献方法学201.04中药资源学301.55中药成分代谢化学201.06中药细胞工程学201.07生药学专论301.58药剂学专论402.09体内药物分析20/402.010有机化合物光谱解析50
8、2.511药物分析专论301.512高等药理学402.013高等生理学402.014药学分子生物学402.015药物化学专论402.016组合化学201.017生合成概论201.018天然产物全合成201.019分子遗传学402.020微生物药学专论201.021生物转化201.022基因工程201.023免疫学基础402.024高等生物化学201.025博弈论201.026药学计算可视化方法学20/201.527药学模式识别与分类20/201.528计算药物代谢动力学20/201.529人工智能原理及应用20/201.530数据仓库与数据挖掘20/201.531信息科学与工程专论20/201.532分子模型化方法学20/201.533计算机图形图像技术20/201.534计算机辅助药物设计20/201.535计算机网络多媒体技术20/201.536虚拟现实技术及其应用20/201.537药学过程计算机仿真20/201.538药物蛋白质组学20/201.539药物生物信息学20/201.540生物芯片计算技术20/201.5第 7 页