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1、数学必修3,2.1.3 分层抽样,知识回顾:,2.1.1 简单随机抽样,2.1.2 系统抽样,简单随机抽样,一般地,设一个总体含N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(nN),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这样的抽样方法叫做简单随机抽样。 适用范围:总体的个体数不多时。,知识回顾:,系统抽样,将总体分成均衡的n个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到容量为n的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样)。,知识回顾:,注:在抽样过程中每个个体被抽取的概率也 是相同的,设计科学、合理的抽样方法,其核心问题是保证抽样公平,并且样本具有好的代表性。
2、 例如要调查我校高一学生的平均身高,由于男生一般比女生高,故用简单随机抽样或系统抽样,都可能使样本不具有好的代表性。对于此类抽样问题,我们需要一个更好的抽样方法来解决。 下面我们探究:,分层抽样,某地区有高中生2400人,初中生10800人,小学生11100人,当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视率及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查。你认为应当如何抽取样本? 不同年龄阶段的学生的近视情况可能存在明显差异,因此,宜将全体学生分成高中、初中和小学三部分分别抽样。另外,三部分的学生人数相差较大,因此,为了提高样本的代表性,还应考虑他们在样本中所占比例的大小。,探究,某地区
3、有高中生2400人,初中生10800人,小学生11100人,当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视率及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查。你认为应当如何抽取样本? 由于样本容量与总体个体数之比为1:100,因此,样本中包含的各部门的个体数应该是: 2400/100,10900/100,11100/100 即抽取24名高中生,109名初中生和110名小学生作为样本。,探究,分层抽样,分层抽样,一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样。,适用范围:分层抽样适用于总
4、体由差异明显的几部分构成,分层抽样的操作步骤为:,第一步,计算样本容量与总体的个体数之比。 第二步,将总体分成互不交叉的层,按比例确定各 层要抽取的个体数。 第三步,用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取 相应数量的个体。 第四步,将各层抽取的个体合在一起,就得到所取 样本。 注:样本容量与总体的个数之比是分层抽样的比例常数,按这个比例可以确定各层应抽取的个体数,如果各层应抽取的个体数不都是整数该如何处理?,应该调整样本容量,剔除个体,【例一】一个单位的职工500人,其中不到35岁的有125人,35到49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽
5、取一个容量为100的样本。试问:应用如何抽取?,分层抽样例题:,解:(1)确定样本容量与总体的个体数之比100:500=1:5。,(3)利用简单随机抽样或系统抽样的方法,从各年龄段分别抽取25,56。19人,然后合在一起,就是所抽取的样本。,(2)利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数,依次 为,即25,56,19。,【例二】 已知甲、乙、丙三个车间一天内生产的产品分别是150件、130件、120件,为了掌握各车间产品质量情况,需从中取出一个容量为40的样本,应如何抽取? 15,13,12,分层抽样例题:,强调两点: (1)分层抽样是等概率抽样,它也是公平的。用分层抽样从个体为N的总体中抽取一个容量为n的样本时,在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等,都等于n/N。 (2)分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的,由于它充分利用了已知信息,因此它获取的样本更具代表性,在实用中更为广泛。,谢谢指导!,