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1、现在学习的是第1页，共37页什么是主成分分析什么是主成分分析主成分分析（主成分分析（Principal Components AnalysisPrincipal Components Analysis） 也称主分量分析也称主分量分析 是将多个指标，化为少数几个不相关的是将多个指标，化为少数几个不相关的 综合指标的一种统计方法。综合指标的一种统计方法。 现在学习的是第2页，共37页在综合评价工业企业的经济效益中，考核指标有：在综合评价工业企业的经济效益中，考核指标有：1 1每百元固定资产原值实现产值、每百元固定资产原值实现产值、2 2每百元固定资产原值实现利税、每百元固定资产原值实现利税、3 3
2、每百元资金实现利税、每百元资金实现利税、4 4每百元工业总产值实现利税、每百元工业总产值实现利税、5 5每百元销售收入实现利税、每百元销售收入实现利税、6 6每吨标准煤实现工业产值、每吨标准煤实现工业产值、7 7每千瓦电力实现工业产值、每千瓦电力实现工业产值、8 8全员劳动生产率、全员劳动生产率、9 9每百元流动资金实现的产值每百元流动资金实现的产值指标间信息有重叠，指标数量又多。指标间信息有重叠，指标数量又多。经过主成分分析计算，最后确定选择了经过主成分分析计算，最后确定选择了2 2个主成分作为综合评价工业企个主成分作为综合评价工业企业经济效益的依据，变量数由业经济效益的依据，变量数由9 9
3、个减少到个减少到2 2个，这两个主成分代表的信息达个，这两个主成分代表的信息达91.6%91.6%，使所研究的问题简化。，使所研究的问题简化。现在学习的是第3页，共37页第一节第一节 主成分分析的主成分分析的几何意义几何意义现在学习的是第4页，共37页X1X2几何意义几何意义：为了直观，先在二维空间中讨论主成分的几何意义。为了直观，先在二维空间中讨论主成分的几何意义。 设对每个样品观测两个变量设对每个样品观测两个变量X X1 1和和X X2 2的数据如下的数据如下X X1 11 2 3 4 5 6X X2 22 4 6 8 10 122 4 6 8 10 12样品点完全在同一条直线上。样品点完
4、全在同一条直线上。X1X2其散点图如下其散点图如下现在学习的是第5页，共37页X1Y2X2Y1因为样品点都在因为样品点都在Y Y1 1轴上，轴上，Y Y1 1方向有离散性，方向有离散性，Y Y2 2方向无离散性，方向无离散性，也就无区别。可以用也就无区别。可以用Y Y1 1来描述这些样品点来描述这些样品点, ,，因此在新坐标系，因此在新坐标系中只需用中只需用Y Y1 1一个变量就可以描述原来需用两个变量一个变量就可以描述原来需用两个变量X X1 1和和X X2 2描述描述的样品。那么的样品。那么Y Y1 1包含了原来变量包含了原来变量X X1 1和和X X2 2的的100%100%的信息的信息
5、。在实际问题中，这样的情况是很少见的在实际问题中，这样的情况是很少见的。现在学习的是第6页，共37页一般情况下，例如有一般情况下，例如有n n个样品，每个样品有两个变量值个样品，每个样品有两个变量值X X1 1和和X X2 2，这，这n n个样品的散点图如带状个样品的散点图如带状. .由图可见这由图可见这n n个样品点无论是沿着个样品点无论是沿着X X1 1轴方向或轴方向或X X2 2轴方向都具轴方向都具有较大的离散性，其离散的程度可以分别用观测变量有较大的离散性，其离散的程度可以分别用观测变量X X1 1的方差和的方差和X X2 2的方差定量地表示。的方差定量地表示。X1X2 现在学习的是第
6、7页，共37页 X2Y2 Y1 X1 同样我们将同样我们将X X1 1轴和轴和X X2 2轴同时按逆时针方向旋转轴同时按逆时针方向旋转角度，得角度，得到新坐标轴到新坐标轴Y Y1 1和和Y Y2 2 。 Y Y1 1和和Y Y2 2是两个新变量。根据解析几何是两个新变量。根据解析几何中的坐标旋转变换公式：中的坐标旋转变换公式：cossinsincos212211XXYXXY现在学习的是第8页，共37页第二节第二节 主成分的求解主成分的求解 假设我们所讨论的实际问题中，有假设我们所讨论的实际问题中，有p p个指标，我个指标，我们把这们把这p p个指标看作个指标看作p p个随机变量，记为个随机变量
7、，记为 X X1 1，X X2 2，X Xp p 主成分分析就是要把这主成分分析就是要把这p p个指标的问题，转变为个指标的问题，转变为讨论讨论p p个指标的线性组合的问题个指标的线性组合的问题 ppppppppppXaXaXaYXaXaXaYXaXaXaY22112222121212121111现在学习的是第9页，共37页主成分分析通常的做法是，寻求原指标的线性组合主成分分析通常的做法是，寻求原指标的线性组合Yi。并且满足：并且满足： 1 (i=1,2, P) 1 (i=1,2, P) * *2 2 不相关性，不相关性，Y Yi i与与Y Yj j不相关。不相关。3 3 方差极大条件，方差极
8、大条件，)()(21pYVarYVarYVar）（),(21ipiiiaaaa122221ipiiaaappppppppppXaXaXaYXaXaXaYXaXaXaY22112222121212121111现在学习的是第10页，共37页主成分的求解：主成分的求解：ppppppppppXaXaXaYXaXaXaYXaXaXaY22112222121212121111ipiiaaa,21求系数求系数 ，而其正是观测变量相关矩阵的单位特征，而其正是观测变量相关矩阵的单位特征向量。因此，通过求解向量。因此，通过求解 的特征方程，得到的特征方程，得到P P个特征根和个特征根和P P个个单位特征向量，把单
9、位特征向量，把P P个特征根按从大到小的顺序排列，记作个特征根按从大到小的顺序排列，记作i i (i=1,2,p)(i=1,2,p)，它们分别代表，它们分别代表P P个主成分所解释的观测变量个主成分所解释的观测变量的方差，即的方差，即Var(YVar(Yi i)= )= i i (i=1,2,p)(i=1,2,p)。相应的。相应的P P个单位特征个单位特征向量就是主成分的系数向量就是主成分的系数 （i=1,2,pi=1,2,p）。）。ipiiaaa,21XX现在学习的是第11页，共37页主成分主成分UXppppppaaaaaaaaaU212222111211Y=ppppppppppXaXaXa
10、YXaXaXaYXaXaXaY22112222121212121111ppppppppXXXaaaaaaaaaYYY2121222211121121),(21ipiiiaaaaX由由 的单位特征向量构成的单位特征向量构成U，即由即由| -I|=0 求出求出然后代入（然后代入（ -I)Z=0 求出单位特征向量求出单位特征向量 ，构成，构成UXX),(21ipiiiaaaa现在学习的是第12页，共37页变量的标准化变量的标准化: :由于主成分是根据变量的离散度也即方差的大小来确定主由于主成分是根据变量的离散度也即方差的大小来确定主成分的，这样当不同指标的量纲不同时，不同指标的方差大成分的，这样当不
11、同指标的量纲不同时，不同指标的方差大小差別很大，主成分会受到影响，小差別很大，主成分会受到影响，例如：例如：X X1 1表年收入，从万元到百万元变化，表年收入，从万元到百万元变化，X X2 2表净收入与总资产之比，从表净收入与总资产之比，从0.010.01到到0.600.60变化变化, ,那么那么X X1 1的方差的绝对量将远远大于的方差的绝对量将远远大于X X2 2的方差的方差, ,这样主成分会过于照顾方差大的变量这样主成分会过于照顾方差大的变量, ,为使主成分能均等地对为使主成分能均等地对待每一个原变量待每一个原变量, ,应将原变量作标准化处理应将原变量作标准化处理. .现在学习的是第13
12、页，共37页标准化公式标准化公式: : (i=1,2, P)(i=1,2, P)这时有这时有 = =因此求因此求U U时可用时可用 的特征向量。的特征向量。还可以证明还可以证明 = =所以所以 = = =iiiXXiiSXXSXXXiiXXRXRXXRXXRXR现在学习的是第14页，共37页在实际问题中，利用主成分的目的是为了减少变量的个数在实际问题中，利用主成分的目的是为了减少变量的个数，所以一般不用，所以一般不用P P个主成分，而是根据如下方法选取前个主成分，而是根据如下方法选取前K K个主成分。个主成分。定义定义 为第为第i i主成分主成分Y Yi i的方差贡献率。的方差贡献率。这个值越
13、大，说明这个主成分这个值越大，说明这个主成分Y Yi i综合原指标信息的能力综合原指标信息的能力越强。越强。piiii1主成分的方差贡献率主成分的方差贡献率现在学习的是第15页，共37页定义定义 （ KPKP）为主成分为主成分Y Yl l, Y, Y2 2,Y,Yk k的累积方差贡献率。的累积方差贡献率。当前当前K K个主成分的累积方差贡献率达到个主成分的累积方差贡献率达到85%85%以上时以上时，就取，就取K K个主成分。这样个主成分。这样K K个主成分基本反映了原指标的个主成分基本反映了原指标的信息，指标数目由信息，指标数目由P P个减少到个减少到K K个。个。pkpiikii1111这种
14、由讨论多个指标降为少数几个综合指标的过程在这种由讨论多个指标降为少数几个综合指标的过程在数学上就叫做降维。数学上就叫做降维。现在学习的是第16页，共37页 (i=1,2, P) (i=1,2, P)对于标准化后的变量，则对于标准化后的变量，则iikikiikikikaaXY),(kikikaXY),(现在学习的是第17页，共37页主成分得分主成分得分: : 当选取了当选取了n n个主成分后，把样本数据代入各主成分个主成分后，把样本数据代入各主成分表达式可得样本的主成分得分。表达式可得样本的主成分得分。若主成分是由原始数据协方差阵计算的，则计若主成分是由原始数据协方差阵计算的，则计算主成分得分时
15、，用原始数据。算主成分得分时，用原始数据。若主成分是由标准化数据计算，即由若主成分是由标准化数据计算，即由R R计算，则计算计算，则计算主成分得分时，一定要用标准化数据，否则会出现错主成分得分时，一定要用标准化数据，否则会出现错误。误。现在学习的是第18页，共37页主成分的综合得分主成分的综合得分利用主成分利用主成分Y Yl l,Y,Y2 2, Y, Yk k作线性组合，并以作线性组合，并以每个主成分每个主成分Y Yi i的方差贡献率作为权数构造一的方差贡献率作为权数构造一个综合函数：个综合函数： Y= Y= 根据计算出的根据计算出的Y Y值大小进行排序。值大小进行排序。kkYYY2211现在
16、学习的是第19页，共37页主成分的计算步骤主成分的计算步骤: :原始数据矩阵原始数据矩阵1 1、原始数据标准化、原始数据标准化2 2、计算样本协差阵或相关系数矩阵、计算样本协差阵或相关系数矩阵R R3 3、求、求R R的非零特征根及对应的标准正交特征向量的非零特征根及对应的标准正交特征向量 4 4、 求出主成分求出主成分 (i=1,2, P)(i=1,2, P)根据累计方差贡献率大于等于根据累计方差贡献率大于等于80%80%，85%85%，90%90%等，确等，确 定选取主成分个数。定选取主成分个数。结合专业知识将各主成分给出恰结合专业知识将各主成分给出恰当的解释，并运用其来判断样品的特性。当
17、的解释，并运用其来判断样品的特性。1111pnnpxxXxx120ppipiiiXaXaXaY2211现在学习的是第20页，共37页 例一例一 应收账款是指企业因对外销售产品、材料、提供劳务及其应收账款是指企业因对外销售产品、材料、提供劳务及其它原因，应向购货单位或接受劳务的单位收取的款项。出于扩大它原因，应向购货单位或接受劳务的单位收取的款项。出于扩大销售的竞争需要，企业不得不以赊销或其它优惠的方式招揽顾客，销售的竞争需要，企业不得不以赊销或其它优惠的方式招揽顾客，由于销售和收款的时间差，于是产生了应收款项。由于销售和收款的时间差，于是产生了应收款项。 应收款赊销的效果的好坏，不仅依赖于企业
18、的信用政策，还应收款赊销的效果的好坏，不仅依赖于企业的信用政策，还依赖于顾客的信用程度。由此，评价顾客的信用等级，了解顾客依赖于顾客的信用程度。由此，评价顾客的信用等级，了解顾客的综合信用程度，对加强企业的应收账款管理大有帮助。某企业的综合信用程度，对加强企业的应收账款管理大有帮助。某企业为了了解其客户的信用程度，采用西方银行信用评估常用的为了了解其客户的信用程度，采用西方银行信用评估常用的5C5C方方法，法，5C5C的目的是说明顾客违约的可能性。的目的是说明顾客违约的可能性。 现在学习的是第21页，共37页 1 1、品格（用、品格（用X X1 1表示），指顾客的信誉，履行偿还义务的可能性。企
19、业可以表示），指顾客的信誉，履行偿还义务的可能性。企业可以通过过去的付款记录得到此项。通过过去的付款记录得到此项。 2 2、能力（用、能力（用X X2 2表示），指顾客的偿还能力。即其流动资产的数量和质量以及表示），指顾客的偿还能力。即其流动资产的数量和质量以及流动负载的比率。顾客的流动资产越多，其转化为现金支付款项的能力越强。流动负载的比率。顾客的流动资产越多，其转化为现金支付款项的能力越强。同时，还应注意顾客流动资产的质量，看其是否会出现存货过多过时质量下降，同时，还应注意顾客流动资产的质量，看其是否会出现存货过多过时质量下降，影响其变现能力和支付能力。影响其变现能力和支付能力。 3 3、
20、资本（用、资本（用X X3 3表示），指顾客的财务势力和财务状况，表明顾客可能偿表示），指顾客的财务势力和财务状况，表明顾客可能偿还债务的背景。还债务的背景。 4 4、附带的担保品（用、附带的担保品（用X X4 4表示），指借款人以容易出售的资产做抵押。表示），指借款人以容易出售的资产做抵押。 5 5、环境条件（用、环境条件（用X X5 5表示），指企业的外部因素，即指非企业本身能控制或表示），指企业的外部因素，即指非企业本身能控制或操纵的因素。操纵的因素。 现在学习的是第22页，共37页 首先抽取了首先抽取了1010家具有可比性的同类企业作为样本，又请家具有可比性的同类企业作为样本，又请8
21、8位专家分别给位专家分别给1010个企业的个企业的5 5个指标打分，然后分别计个指标打分，然后分别计算企业算企业5 5个指标的平均值，如表。个指标的平均值，如表。 76.581.57675.871.78579.280.384.476.570.67367.668.178.5949487.589.59290.787.39181.58084.666.968.864.866.477.573.670.969.874.857.760.457.460.86585.668.57062.276.57069.271.764.968.9；现在学习的是第23页，共37页 第一主成份的贡献率为第一主成份的贡献率为84.
22、6%84.6%，第一主成份，第一主成份 Z Z1 1=0.469X=0.469X1 1+0.485X+0.485X2 2+0.473X+0.473X3 3+0.462X+0.462X4 4+0.329X+0.329X5 5 的各项系数大致相等，且均为正数，是对所有指标的一个的各项系数大致相等，且均为正数，是对所有指标的一个综合测度，可以作为综合的信用等级指标。可以用来排序。综合测度，可以作为综合的信用等级指标。可以用来排序。计算各企业的得分，并按分值大小排序计算各企业的得分，并按分值大小排序: : 在正确评估了顾客的信用等级后，就能正确制定出对其在正确评估了顾客的信用等级后，就能正确制定出对其
23、的信用期、收帐政策等，这对于加强应收帐款的管理大有的信用期、收帐政策等，这对于加强应收帐款的管理大有帮助。帮助。序号序号1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010得分得分3.163.1613.613.6-9.01-9.0135.935.925.125.1-10.3-10.3- -4.364.36-33.8-33.8- -6.416.41-13.8-13.8排序排序4 43 37 71 12 28 85 510106 69 9现在学习的是第24页，共37页例例 对全国对全国30个省市自汉区经济发展基本情况的八个省市自汉区经济发展基本情况的八项指标作主成分分析，原始数据如下：项
24、指标作主成分分析，原始数据如下： 现在学习的是第25页，共37页 GDPX1居民消居民消费水平费水平X2固定资固定资产投资产投资X3职工平职工平均工资均工资X4货物周货物周转转 量量X5居民消费居民消费价格指数价格指数X6商品零售价商品零售价格指数格指数X7工业总产工业总产 值值X8北京北京天津天津河北河北山西山西内蒙内蒙辽宁辽宁吉林吉林黑龙江黑龙江上海上海江苏江苏浙江浙江安徽安徽福建福建江西江西山东山东河南河南湖北湖北湖南湖南广东广东广西广西海南海南四川四川贵州贵州云南云南西藏西藏陕西陕西甘肃甘肃青海青海宁夏宁夏新疆新疆1394.89920.112849.521092.18832.88279
25、3.371129.22014.532462.575155.253524.792003.582160.521205.115002.343002.712391.422195.75381.721606.15364.173534630.071206.6855.981000.03553.35165.31169.75843.5725052720125812501387269718722334534319262249125423201182152710341527140826991314181412619421261111012081007144513551469519.01345.46704.87290.
26、9250.23387.99320.45435.73996.481434.951006.39474553.97282.841229.55670.35571.68422.611639.83382.59198.35822.54150.8433417.87300.27114.8147.7661.98376.95814465014839472141344911443041459279594366194609585742115145434446854797825051055340464544755149738243965493575350795348373.9342.82033.3717.3781.713
27、71.1497.4824.8207.41025.5754.4908.3609.3411.71196.61574.48491011.8656.5556232.1902.3301.1310.44.2500.950761.6121.8339117.3115.2115.2116.9117.5116.1115.2116.1118.7115.8116.6114.8115.2116.8117.6116.5120119114118.4113.5118.5121.4121.3117.3119119.8118117.1119.7112.6110.6115.8115.6116.8114114.2114.311311
28、4.3113.5112.7114.4115.9114.2114.9116.6115.5111.6116.4111.3117117.2118.1114.9117116.5116.3115.3116.7843.43582.511234.85697.25419.391840.55762.471240.371642.952026.64916.59824.14433.67571.842207.691367.921220.72843.831396.35554.9764.331431.81324.72716.655.57600.98468.79105.8114.4428.76现在学习的是第26页，共37页第
29、一步第一步 将原始数据标准化。将原始数据标准化。第二步第二步 建立指标之间的相关数阵建立指标之间的相关数阵R如下：如下： X1X2X3X4X5X6X7X8X1X2X3X4X5X6X7X81.000.267.951.191.617-.274-.264.874.2671.000.426.718-.151-.234-.593.363.951.426.1000.400.431-.282-.359.792.191.718.4001.000-.356-.134-.539-.104.617-.151.431-.3561.000-.255.022.659-.274-.234-.282-.134-.2551.0
30、00.760-.126-.264-.593-.359-.539.022.7601.000-1.92.874.363.792.104.659-.126-.1921.000现在学习的是第27页，共37页第三步第三步 求求R的特征值和特征向量。的特征值和特征向量。 从上表看，前从上表看，前3个特征值累计贡献率已达个特征值累计贡献率已达89.564%，说明前，说明前3个主成个主成分基本包含了全部指标具有的信息，我们取前分基本包含了全部指标具有的信息，我们取前3个特征值，并计算出相应个特征值，并计算出相应的特征向量：的特征向量：主成分主成分特征值特征值方差贡献率方差贡献率累计贡献率累计贡献率123456
31、783.7552.1951.214.403.213.1396.594E-021.462E-0246.94327.44315.1785.0332.6601.737.842.18346.94374.38689.56494.59697.25698.99399.817100.000现在学习的是第28页，共37页从上表看，前从上表看，前3个特征值计累计贡献率已达个特征值计累计贡献率已达89.564%，说明前，说明前3个主成分基本包含了全部指标具有的信息，我们取前个主成分基本包含了全部指标具有的信息，我们取前3个特征值，并计个特征值，并计算出相应的特征向量：算出相应的特征向量：第一特征向量第一特征向量a1
32、第二第二 特征向量特征向量a2第三特征向量第三特征向量a30.4567080.3132450.4706410.2404810.250802-0.262670-0.319440-0.4247120.258464-0.4035390.107995-0.4886800.4988010.1673920.4009310.2875360.1097730.2458560.1924100.332179-0.247770.7233510.3975250.19241现在学习的是第29页，共37页因而前三个主成分为：因而前三个主成分为：第一主成分：第一主成分：F1=0.456708X1+0.312729X2+0.4
33、70641X3+0.240481X4+0.250802X5 -0.26267 X6-0.31944 X7+0.424712 X8第二主成分：第二主成分：F1 =0.258512 X1-0.40431X20.107995X3- -0.48868 X4 +0.498801 X50.167392 X6+0.400931 X70.287536 X8第三主成分：第三主成分：F1 =0.109819 X1+0.24505 X2+0.19241 X3+0.332179 X4 -0.24777 X5+0.723351 X6+0.397525 X7+0.19241 X8现在学习的是第30页，共37页 如果一个主
34、成分仅仅对某一个原始变量有作如果一个主成分仅仅对某一个原始变量有作用，则称为特殊成分。用，则称为特殊成分。 如果一个主成分所有的原始变量都起作用如果一个主成分所有的原始变量都起作用, ,称为公共成分。称为公共成分。现在学习的是第31页，共37页选题参考：选题参考：1、（我国）房地产发展因素的主成分分析、（我国）房地产发展因素的主成分分析2、（全国）工业企业市场竞争力的主成分分析、（全国）工业企业市场竞争力的主成分分析3、（各地区）工业企业经济效益的主成分分析、（各地区）工业企业经济效益的主成分分析4、我国城市、我国城市(农村）居民消费支出的主成分分析农村）居民消费支出的主成分分析5、（各地区）
35、农业发展状况的主成分分析、（各地区）农业发展状况的主成分分析6、我国各省市社会发展状况的主成分分析、我国各省市社会发展状况的主成分分析7、零售物价指数影响因素的主成分分析、零售物价指数影响因素的主成分分析8、（我国）信息产业发展因素的主成分分析、（我国）信息产业发展因素的主成分分析9、城市环境质量影响因素的主成分分析、城市环境质量影响因素的主成分分析现在学习的是第32页，共37页1010、（各地区）经济发展水平的主成分分析、（各地区）经济发展水平的主成分分析1111、（各地区）综合竞争力的主成分分析、（各地区）综合竞争力的主成分分析1212、股票价格指数影响因素的主成分分析、股票价格指数影响因
36、素的主成分分析1313、城市环境质量因素的主成分分析、城市环境质量因素的主成分分析1414、（各地区）保险业发展状况的主成分分析、（各地区）保险业发展状况的主成分分析1515、上市公司业绩评价的主成分分析、上市公司业绩评价的主成分分析1616、大学生网络面试的主成分分析、大学生网络面试的主成分分析1717、中国外贸进出口影响因素的主成分分析、中国外贸进出口影响因素的主成分分析1818、影响国民经济增长因素的主成分分析、影响国民经济增长因素的主成分分析现在学习的是第33页，共37页19、各省市保险业发展状况影响因素的主成分分析、各省市保险业发展状况影响因素的主成分分析现在学习的是第34页，共37
37、页9 9、城市环境质量影响因素：、城市环境质量影响因素：（1 1）人均工业总产值）人均工业总产值（2 2）人均国民收入）人均国民收入（3 3）人均居住面积）人均居住面积（4 4）人均生活用水量）人均生活用水量（5 5）消费指数）消费指数= =社会零售总额社会零售总额/ /市区人口总数市区人口总数（6 6）人均绿化面积）人均绿化面积（7 7）人均道路面积）人均道路面积（8 8）人均公共车辆数）人均公共车辆数（9 9）万人病床数）万人病床数（1010）万人医生数）万人医生数（1111）每百人拥有电话机数）每百人拥有电话机数（1212）每千人中中级技术职称以上人数）每千人中中级技术职称以上人数（13
38、13）工业废水污染负荷）工业废水污染负荷= =工业废水排放量工业废水排放量/ /市区总面积市区总面积（1414）二氧化硫污染负荷）二氧化硫污染负荷= =二氧化硫年排放量二氧化硫年排放量/ /市区总面积市区总面积（1515）烟尘污染负荷）烟尘污染负荷= =烟尘年排放量烟尘年排放量/ /市区总面积市区总面积（1616）噪声平均值）噪声平均值= =区域环境噪声平均值和城市交通干线噪声区域环境噪声平均值和城市交通干线噪声 平均值的平均值平均值的平均值现在学习的是第35页，共37页19、各省市保险业发展状况影响因素有：、各省市保险业发展状况影响因素有：（1）保费收入）保费收入（2）保费增长速度）保费增长速度（3）赔付率）赔付率（4）完成计划率）完成计划率（5）国内业务承保金额）国内业务承保金额（6）国内业务赔付件数）国内业务赔付件数（7）机构个数）机构个数（8）人员数）人员数（9）涉外业务保费收入）涉外业务保费收入（10）涉外业务赔付率）涉外业务赔付率现在学习的是第36页，共37页感谢大家观看感谢大家观看现在学习的是第37页，共37页