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1、,1.1 N Vivo是什么,Nvivo=Nudist Vivo Non-numerical Unstructured Data by techniques of Indexing Searching and Theorizing 非数值型,无结构化数据的 索引、搜寻、理论化 vivo:自由自在,N vivo 质性分析流程图,Nvivo 8 主要工作界面,NVIVO使用基本过程,准备阶段 新增项目 原始资料建立 整理原始资料 编码阶段 建立节点 利用个案属性进行编码 利用关键字编码 质性分析阶段 树状节点分析 矩阵节点分析 整合 组合 模型,NVIVO 8 界面,准备阶段1.新增项目,准备阶段
2、2.建立原始资料,NVivo提供了内部材料,外部材料等方式。 可以导入多种格式的资料。包括: Microsoft Word (.doc, .docx) RTF 格式 (.rtf) 文本 (.txt) 可移植文档格式 (.pdf) 视频 (mpg, mpeg, mpe, wmv, avi, mov, qt, mp4) 音频 (mp3, wma, wav) 图片(.bmp、.gif、.jpg、.jpeg、.tif 或 .tiff),准备阶段2.建立原始资料,准备阶段2.建立原始资料,准备阶段3.整理资料,由于在document模式下可以将资料增减与整理,通过整理资料,可作方便做编码(自动编码和范围
3、编码),编码阶段 - 建立节点,节点 自由节点:进行试探性的质性分析所建立的节点。 树状节点:能被分类且具有树状结构的节点,亦即存在有主从关系。 案例:用于收集关于人员与场所材料、且具有性别或年龄等属性的节点。与树节点一样,可以按照层级结构进行组织。 关系:表示两项目项之间的关联性。藉由线条符号的使用及关系类型的命名来说明之间关联性。 矩阵:由矩阵编码查询来产生的节点结合,可视为两概念交集所形成的节点。,编码阶段 - 建立节点,编码途径 浏览编码:即使用者一边浏览原始资料,一边将所需要的内容编码到指定的节点中。 活力编码:以关键字词快速产生节点,再将选取的内容进行编码。 自动编码:将整份原始资
4、料依照标题或段落的方式自动进行编码。,编码阶段 - 建立节点,编码阶段树状节点,节点建立完成后,即可按照各节点特性,进阶建立成树状编码 先建立树状节点,再将自由节点中各个节点反白复制(右键copy)后,在贴到树状节点上(右键paste),创建树节点,对材料进行编码,创建树节点,编码阶段:利用个案属性建立编码,前置作业(建立属性) 1.将逐字稿按照探讨部分、或是段落拆开来,在文档分别建立文字档,之后将这些文字选中(右键)create as create cases,之后就会在nodes cases看到建立的个案。 2.在classification Attributes在空白处右键建立属性New
5、 attribute,在value建立属性项目。 3.之后到Tools Casebook open casebook来归类个案的属性。,创建案例与编码,归类案例属性,编码阶段:利用关键字编码,输入关键字进行查找,质性分析阶段,树状节点分析 矩阵节点分析,质性分析:树状节点分析,由于先前的编码已经在自由节点时先行处理过一次, 再转到树状节点中,故: 1.可以从树状节点中,观察了解哪个节点涉及的信息比较多; 2.可从该节点浏览其对于节点相关的论述,并将相关论述做比较; 3.可针对该节点通过memo加入个人看法; 点选节点右键Momo Link Link to new memo 编即memo名称,之
6、后到source Memo选取刚刚建立的meno,点选进去编辑心得与分析,表示已经建立备忘录,质性分析:矩阵节点分析,通过交叉分析方式,分析个案。 分析后结果,也可以变成节点。 做法:,整合阶段,分析完之后,必须将分析结果与讨论进行整合,形成研究报告,此时,要通过Sets这个功能或Models模型来整合研究结果。 步骤为: 1.建立群组 2.建立关系模型,任意输入名称,点击群组后,新建群组,建立模型关系,目的在表现对资料进行分析后的关联性 首先要建立关系类型,才有办法建立模型关系 再来建立关系节点 最后,建立模型,建立模型关系1.建立关系类型,建立的范例,有依据、包含、比较,建立模型关系2.建立关系节点,节点新建新关系,创建好的关系形态,建立模型,键入模型名称,之后再下面空白地方,右键Add Project Items,添加项目内容项,生成模型,生成模型图,Thank you!,