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1、1,GR现在标准基本已经提升到了6 个Sigma =99.73%的置信区间.,14,GR&R 计算公式,总变异数：TV 重复性：EV ( Equipment Variance ) 设备变异 再现性：AV ( Appraiser Variance ) 人员差异 AV1 = ( Xmax-Xmin ) * K2 重复性&再现性: R&R,(%EV) = 100( EV/TV ) %,(%AV) = 100 ( AV/TV ) %,(%GR&R) = 100 (GR&R /TV ) %,GR&R 的执行, GR&R 百分比计算,产品变异： PV ( Products Variance ),15,GR
2、&R 的执行步骤,在量测系统使用者中选出2 3个评价人员； 抽取10个零件，以此代表实际或期望的过程变差； 把零件从1 10编号，但号码不为被评价人所见； 如果测量程序文件中有规定，则对量具作校准； 由评价员A随机对10个零件作测量，由一个观察员记录测量结果； 由其他评价员重复第5步，隐藏其他评价员所获得的读数； 重复第5和第6步，用不同的随机组合测量； 对每个评价员的读数计算均值和极差； 用GR&R报告表记录零件均值和极差均值； 计算表示设备变差的重复性； 计算表示评价员变差的再现性； 计算 GR&R并转换成百分比； 计算零件并转换成百分比； 计算总变差；,要获取可信的GR&R，需按照一些的
3、标准程序如下：,GR&R 的执行,16,在了解GR&R优先使用状况前，我们该先知道哪些情况不适合GR&R ? 首先，作GR&R时必须使用同一样本、反复量测；只要有任一样本无法被反复量测，那么基本上都不适用GR&R，这一类的情况中尤其以破坏性测试为最明显，因为样本实际上已无法被反复测试；所以凡是破坏性测试，原则上均不适用GR&R.,GR&R 的执行,GR&R的优先前提,GR&R的优先使用前提：1. 本质上是非破坏性之量测数值 2. 该量测特性之制程能力Cp值明显不足,在此状况下,我们必须运用GR&R深入探究此时的制程能力是产品之真象或假象？若GR&R30%（C级），就表示量测系统不够精确从而扭曲
4、了产品的真值；那么我们就应立刻着手改善量测系统，找出问题症结，再予以克服，以改善GR&R 。 【 改善量测系统时可参考一下下面特性要因图的分析方法】,17,为 何 量 测 变 异 太 大, 特性要因图,GR&R 的执行,18,GR&R 的实验,EV 与 AV 比较判定 GR&R实验要求和方法 GR&R实验举例,19,EV 与 AV 比较判定, EV AV,重复性:EV(设备变异) 再现性:AV(人员变异) 量具需要加以保养； 量具需要重新设计，以提升适切性； 量具的夹紧或零件定位的方式需要改进； 存在过大的零件变异；, AV EV,再现性:AV(人员变异) 重复性:EV(设备变异) 量测人员需
5、要更好的培训如何使用量具及数据读取方式 量具刻度盘上的刻度不清楚或校正不良； 需要某些夹具协助评价人员来提高使用量具的一致性,20,GR&R实验要求和方法, GR&R实验要求,1、样品: 应在能代表整个作业范围的制程中随机选取(包括超出规格的样品) 2、仪器：确保量测仪器是依照正确的国际认可的最新标准得到了校正读数值 取估计之最近值；而最小取至最小刻度之1/2(最小量测单位的一半) 3、操作者：要得到了良好的教育训练,能熟练正确地操作量测仪器； 确保每个操作者完全明白进行GRR分析的每一个步骤及注意事项；, GR&R实验分析方法,重复性分析：绘极差图 计算控制限 分析控制图 计算重复性 再现性分析：评价人均值极差 计算再现性 零件变差分析：计算均值控制限 分析控制图 计算零件变差,21, GR&R实验记录表,GR&R实验实例, GR&R实例讲解,取10pcs 样本交与3个不同的作业员进行测试，各自重复测量3次； 测试数据及计算公式如下表格：,22,感谢您的参与,