数据分析课程设计(7页).doc

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1、-数据分析课程设计-第 7 页Xx大学2014-2015学年第一学期 课程小论文课程名称： 数据分析 课程编号： 论文题目： 大学生网上购物状况的调查分析 学生姓名（学号）： 学生姓名（学号）： 学生姓名（学号）： 论文评价：评价项目具体评价标准得分选题意义选题有理论或实际意义；选题的难易程度；清楚了解专业背景(10分)知识水平对课程所讲授的理论知识熟练掌握，正确运用；理论掌握的深入程度(30分)论文表述主题突出，观点明确，论据充分，结构合理，层次清楚，语言通顺，文字简练，无错别字(10分)结论与创新结论表述清晰，推导合理，意义明确，有理论或应用上的指导性价值；研究方法有创新，或改进了现有成果

2、（建议在论文中直接提及）(10分)参考文献文献引用合理充分；参考文献格式正确(10分)格式排版严格遵守论文格式及排版要求(10分)报告陈述思路清晰，陈述清楚，重点突出；严格掌握时间限制(20分)是否达到本课程小论文要求： 是（ ） 否（ ） 最终成绩： 任课教师： 评阅日期： 摘要： 本文以问卷调查的形式，研究了当前大学生的网上购物现状。我们以统计软件SPSS为工具，对问卷调查所得的数据加以整理，分析得出在校大学生几乎人人都有网上购物的经历，平均每月每人会进行2-3次的网上购物，月网购费用平均为169元。不同的年级、不同的地方、不同性别的大学生网上购物的习惯也各不相同。对城镇的大学生来说，由于

3、月生活费用比农村性质的大学生要高，因此月网购的花费相对更高，网购次数也越频繁。通常大家更喜欢在网上购买服装，书籍等商品，女大学生也喜欢购买装饰品和护肤产品。尽管大学生都喜欢网上购物，但是也有一部分人群对网上购物流程的不太熟悉，并且对所购的商品不满意。因此本文针对大学生网购出现的状况，对当前的网上购物现象和问题进行了总结，分析了当代大学生网购存在的问题及原因，提出了在的新形势下，如何让大学生更好地更放心的进行网购的对策。关键词：大学生 网上购物 SPSS 网购现状 对策引言：随着网络的普及，电脑成本的不断下降，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内都在飞速的发展，并且越

4、来受到人们的青睐。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，他们成为网络购物群体中的主体。他们往往扮演者引领社会消费趋势的角色。尽管在校期间学生没有固定收入来源，在消费能力上受到了限制，但由于他们作为容易接受新鲜事物的一个群体，更加喜欢快捷、选择多的商品，因此省时省力的网络成了他们最好的购物方式。其次，大部分学生4年之后都会获得一份高于社会平均水平的收入。所以在校大学生一旦突破了资金的限制，将会成为社会主要的消费群体

5、，其在校期间的消费行为会代表未来几年的消费趋势。基于这样一种思考我们对在校大学生进行问卷调查，利用Spss软件对各数据进行深入的分析，以便更好的了解当代大学生网络购物的特征。一 抽样调查基本情况 通过设计调查问卷的方式，对我校100名大学生的家庭月收入、月生活费、网购的次数、月网购所花的钱、网购的商品类别、常购物的网站、网购的主因、对网购发展前景的看法、网购的熟悉程度、喜欢那种促销活动和对网购的满意程度进行了数据统计。用于深入统计分析大学生网购。二SPSS基本情况分析2.1 创建SPSS数据文件2.2 大学生基本情况分析分析：通过对大学生网购的基本情况分析，我们发现100份样本中男大学生的频率

6、为58，百分比为58；女大学生频率为42，百分比为42。来自农村的频率为66，城镇的频率为34。大一年级的频率为36，大二频率为29，大三年级的频率为35。由此可知，样本中来自农村的几乎是城镇的2倍，大二网购的人数最少为29，占29%，大一、大三的人数基本一致。2.3 描述统计量分析：通过描述统计月生活费、月网购次数、月网购费用五个基本统计量发现我们学校的平均家庭收入为5056元/月，最高的为30000元/月，最低的1000元/月，月生活费用平均1114元，最高的月生活费用达到2500元，最低的只有400元；月网购次数平均每人2次左右，喜欢网购的人最高可达10次，最低次数的也有1次；大家每月的

7、平均网购费用大约为159元，消费高的可达1000元，消费低的只有20元。同时，我们发现这些基本统计量的标准差非常大，由此了解到大学生的家庭收入、月生活费和月网购费用离散程度很大，尤其是家庭收入。2.4 月网购费用分析：分年级和家庭住址分析每月网购费用。大一、大二、大三年级城镇的均值分别为272.31、314.55、290.00，农村的均值为124.35、103.89、94.44。可见家庭住址为城镇的比农村的月网购费用要多。大一年级城镇和农村的标准差分别为244.954、67.341。大二城镇和农村的标准差分别为175.862、103.648。大三年级城镇和农村的标准差分别为202.485、49

8、.129。由此可知城镇的离散程度比农村的高，大一、大三的更显著。大一和大三年级的中值相等，城镇和农村的中值分别为200、100，大二城镇很差的中值分别为300、95。大二城镇与农村的中值相差较大。大一、大二、大三城镇的极大值分别为1000、700、700；农村的极大值分别为300、500、200。城镇的极大值比农村的大得多。2.5 网购消费水平我们先对大学生的月网购费用进行分类，050元为较低水平，50200元为适中水平，200500元为较高水平，500元以上为非常高的水平。以此统计各阶段消费水平的人数分析：由图表我们可发现大学生网购消费水平为非常高的人数有3人，较高的水平的有17人，适中水平

9、的有64人，较低水平的有16人。由此可看出，此样本一半以上的大学生网购消费水平适中，较低和较高消费水平基本相同。因此可得出，大多数大学生网上购物消费水平都在50元200元左右，这与当前大学生的生活状况相符合，因为在校大学生没有固定的收入，生活费用几乎都源于父母，他们没有多余的钱花在网购上。2.6 交叉分组下的频率分析为了更加详细的分析出大学生网购消费水平的状况，我们分不同地方、不同性别对此进行分析分析：由图表可看出，对于来自城镇的大学生：女生消费水平非常高的人数为0，较高的为11人，适中为7人，男生消费水平非常高的有3人，较高的为3人，适中为7人；对于来自农村的的大学生：女生消费水平非常高的人

10、数为0，较高的为3人，适中为17人，男生消费水平非常高的人数为0，较高的为0人，适中为44人.由此可得出，只有来自城镇的的大学生存在网购水平为非常高的现象，而不管是来自城镇，还是农村，不管是男，是女，他们的网购消费水平都处于适中阶段，这说明家庭住址与网购消费水平有较强的关联性，城镇的大学生消费水平总体比农村的大学生高，但由于大家都是大学生，没有固定经济来源收入，大家网购消费水平只能处于适中阶段。分析：由图表可知城镇的观测值为，农村的为8.327。城镇的概率值为0.031和0.013，农村的概率值为0.016和0.010。由于城镇与农村的概率值都小于显著性水平值，应拒绝零假设，所以可认为不同家庭

11、住址的网购消费水平不一致。2.7 网购的主要原因分析：由饼图可知，大学生网购的主要原因中有27%的人是因为价格便宜，47%的人是因为方便快捷，19%的人是由于商品种类多，而因为其他的原因进行网购的人占7%，由此可知，大学数大学生进行网购主要是因为它方便快捷，可以节约大家的时间。2.8 网购最喜欢的促销活动分析：此问题采用的方法是使用条形图，方便明了。由此图我们可以发现大多数的学生最喜欢的促销活动是打折和免运费。因为打折，免运费可以节约更多的钱，使买的商品更加便宜。2.9 对网购发展前景的看法分析：大多数的大学生对网购的发展前景是看好的，但大一看好的人最多。大三非常看好的最多，很少的大学生不看好

12、网购的发展前景，只有极少数大学生是不关心网购的发展前景。 2.10 网购流程的熟悉程度和网购满意度分析：由图可知，对于大学生网购流程的熟悉程度：大多数大学生都是处于一般状态，只有极少数学生不熟悉网购流程，而且不熟悉的大学生中只有女生。对于网购满意度：1表示非常满意。2表示满意。3表示一般，4表示不满意，可知大多数对网购的满意度感觉一般，非常满意和不满意的人比较少。三 SPSS对网购情况的详细分析 多选项频率分析：由图表可知，大学生网上购买的商品中，10.6%的人购买的是图书音像类，14.3%的人购买的是电子数码类，30.2%的人购买服装服饰，可见，服装服饰是大学生最多选择网购商品，在线充值也是

13、选择比较多的一种方式，家具用品的比例是最低的。 交叉分组下的购物网站分析：上图中在淘宝网站上购物的男女人数分别为55、40，分别占性别内的94.8%、95.2%。在京东购物的男女人数分别为30、19，分别占51.7%、45.2%。在唯品会购物的男女人数分别为10、9，分别占17.2%、21.4%，男生在聚美优品购物的人数是3，占5.2%，是男生在网上购物最少的地方。在亚马逊购物的男女人数分别为12、2，分别占20.7%、4.8%，是女生在网上购物去的最少的地方。在其他的网站购物的男女人数分别为6、5，分别占10.3%、11.9%。可以发现无论男女大学生，在淘宝买东西的人是最多的。其次是京东。但

14、从总体来看，在其他的网站买东西的人最少。 月网购费用的均衡性 为了更好地分析大学生网购的现状，我们对他们的月网购费用进行均衡性分析。首先我们对月网购费用进行标准化，命名为Z，然后根据3准则对Z数据重新编码分为三组（Z=-3为低金额组，命名为1，-3Z3为高金额组，命名为3），然后经行频率统计分析，得到结果如下：分析：由图可知低金额组的比例为0%，高金额组比例为3%，异常组的比例大于理论值0.3%，因此可以认为大学生月网购费用存在一定的不均衡现象。3.4 正态性检验分析：进行参数检验需要先判断它们是否符合正态性检验。所以进行正态性检验，发现K-S方法中月网购费用、家庭收入、月生活费与月网购次数的

15、统计量分别为0.259、0.196、0.257、0.249，S-W中的统计量分别为0.723、0.730、0.900、0.766。但它们的概率P值都近似0，小于显著性水平。所以应拒绝零假设，认为它们不符合正态性检验，进行非参数检验。3.5 非参检验分析：我们针对不同性别对月网购费用进行2个独立样本的k-s检验，由图表可知最大绝对差值为，最大正值为0.360，最小负值为-0.052。概率P值为0.040.05，应接受零假设，即认为月网购次数与所在年级不存在显著差异。 相关分析分析：此上图的散点图可知，大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间都有存在相应的线性关系。且月生活费与家庭收

16、入之间的线性关系最强。粗略地看月网购次数和月网购费用会受其影响。通过计算相关系数的方法对它们之间的线性相关性作进一步的分析。由相关性图表可知，月生活费与月网购费用间的简单相关系数为0.658，与月网购次数的简单相关系数为0.340，与家庭收入的简单相关系数为0.622。月网购费用与月网购次数的简单相关系数为0.474，与家庭收入的简单相关系数为0.541。月网购次数与家庭收入的简单相关系数为0.287。它们的相关系数检验的概率P值都近似为00.01。认为他们之间存在线性关系，因此可为它们做相应的现性回归分析。 线性回归分析：由模型汇总表可知：由于调整的判定系数0.509，因此认为拟合优度一般，

17、但也可对大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间的关系进行线性拟合。 由Anova表可知：由于概率P小于显著性水平，认为各回归系数不同时为0，月网购费用与家庭收入、月网购次数和月网购费用全体的线性关系是显著的，所以可建立它们间的线性模型。 由系数表可知：常量、月生活费用、家庭收入、月网购次数的概率p值都小于0.05，所以他们与月网购费用的线性模型的系数都不为0。令月网购费用为Y，月生活费用为a、家庭收入为b、月网购次数为c,我们可得他们间的回归线性模型为四分析与总结利用SPSS软件对大学生网购进行详细的分析。我们可以发现抽样调查的样本的数据并不能完全的表现大学生网购的所有情况，这

18、可能与调查对象过少以及调查的区域太少或调查的对象没有认真的填写数据等原因有关。由于大学生是一个没有收入的群体，所以他的消费水平与家庭收入以及生活费有着密切的关系。大学生会选择网购的主要原因是方便快捷且很多的人对网购前景是看好的，但他们并不是很了解网上购物的流程，由此可知大学生是一个潜在的网购人群。根据大学生当前的网购经历，我们可以发现由于大学生经济不独立，主要依靠父母寄来的生活费作为经济来源，没有能力购买高档商品，而生活用品所耗的资金又不多，所以他们多倾向购买生活用品，包括服装、书籍、化妆品等。不同性别，不同地方的大学生购买的商品也是不同的；其次，大学生喜欢的促销活动是打折和免运费等，对于这类

19、活动他们可以获利更多，能用更多的钱买到商品；大学生购物的网站更倾向于淘宝和京东；商品的价格也是大学生网购的重要吸引力量之一，所以价格较低也影响着大学生的网购选；大部分的大学生对网购感觉一般，这可能与商品的质量、一些电商的服务态度、售后服务以及物流等有关。通过以上的一些非参检验，相关分析以及线性回归分析，我们还可以发现SPSS的功能是很强大的。针对以上的一些总结，我们对大学生和厂商们提一些建议：1)加大各个网站加强宣传力度，使得学生更好的了解该网站，甚至购买其商品。同时各个网站还应该扩大销售产品的类型及产品销售范围。也可以通过一些优惠活动来吸引大学生购买。利用价格优势，使得网购成为生活中不可缺少

20、的一部分。2)大学生自身应当学会传统购物和网购相结合的消费方式，这样可以使自己更好的利用手中的钱，实现资源最优利用。3)政府及有关部门应该出台相应的政策，保障网购安全，使得大学生网购更加放心，从而也推动网购商家的收入。4）每个网店经营者都应该提高思想道德素质，落实社会主义荣辱观，贯彻社会主义核心价值体系，在社会上自觉遵守法律法规，自觉维护规章制，使得诚信成为每个网店经营者都具备的一个优良品格。5） 大学生在网购时要提高辨别真伪的能力，不要被网络上的一部分虚假广告所骗，当自己的权益受到侵害时，消费者要勇敢地站出来为自己讨回公道，报告有关部门。这样做的同时也避免之后的消费者也遭遇同样的情况。过本次

21、问卷调查，我更加了解和掌握大学生的网上购物状况，也懂得了大学生网上购物所存在的问题。同时学会了统计软件spss的各项功能，通过对这些问题的研究，我提出了大学生网购中遇到的问题的对策，希望可以有针对性地引导大学生更健康更放心的进行网上购物。五 参考文献1 薛薇.SPSS统计分析方法及应用C.北京：电子工业出版社，2013.2 张文彤.SPSS统计分析基础教程M.北京：高等教育出版社，2004.3 莫冬丽，大学生网上购物调查报告SPSSDB/OL2011-10-22六 附录大学生网络购物调查问卷1. 你的性别（ ） A、女 B、男2.你的家庭住址（ ） A、城镇 B、农村3.你所在的年级（ ） A

22、、大一 B、大二 C、大三 D、大四4. 你的家庭月收入是多少？（ ）5. 你每月的生活费是多少？ ( ）6. 你每月网购的次数是多少？（ ）7.你每月网购所花的钱是多少？（ ）8.你在网络购买的商品或服务是（ ）可多选A、图书音像类 B、电子数码类 C、食品保健类 D、在线充值E、服装服饰类 F、化妆品类 G、家居用品 H、其他9.你经常购物的网站是（ ）可多选A、 淘宝 B、京东 C、唯品会 D、聚美优品 E、亚马逊 F、其他10.你会进行网上购物的主要原因是（ ）A、 价格便宜 B、方便快捷 C、商品种类多 D、其他11.你对网购发展前景的看法（ ）A、 非常看好 B、看好 C、不看好 D、不关心12.你通常网购的付款方式是（ ）可多选A、 货到付款 B、支付宝 C、网上银行 D、信用卡 E、找人代付13.你对网上购物流程的熟悉程度如何（ ）A、 非常了解 B、一般 C、了解很少 D、不熟悉14.你最喜欢何种促销活动（ ）A、 免运费 B、打折 C、送礼品 D、购物返卷 15.通过你的网上购物经历，总体上你是否感到满意（ ）A、非常满意 B、满意 C、一般 D、不满意