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1、-中国移动探索大数据与人工智能试题-第 14 页（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一 个线性可扩 展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中 ,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ?OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索O B.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?
2、OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质 ?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。B. 2011C.2012D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的
3、是?。A. 100万数据中有50万有效数据。B.1TB数据中有1KB有效数据。C. 100万0数据中南100万有效数据D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?A.语音合成B.请音擴放C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15B.22C.30D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。B.梯度下降法。C梯度提升法。D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c KatlaD. Zokeepe2. map
4、reduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理B. 有关联的行处理。C批处理D. 实时数据变化处理Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过spark submit命令提交到什么地方执行?) A HDFSB. HBASE。C. Spark偶群O D. Zookeeper1、 美国软件公司Splunk是第一 家上市的大数据处理公司, 它是在哪一年上市的?C)A.2009O B. 2011C.2012O D. 20102、以下不是大数据特征的是?( ) A. 数据体量大O B. 数据种类多C.价值密度高(.)D.处理速度快3、电信行业的客户关系管理中,客户生命周
5、期管理包括几个阶段?OA.1O B.3C.5OD.71. 2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了全球值息技术报告(第13版) ,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的政策甚至会显得更加重要。而在接下来将对哪些议题展开积极讨论?口A.数据保密口B.网络管制口C用户行为口D. 数据量2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了 (全球信息技术报告(第13) , 通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?V A推动经济发展B. 改善公共服务C增进人民播祉M D.保障国家安全1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网， 大数据、传愚网络、
6、 半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合,人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的?0 A.大数据基础0B.运算效率0 C设备降价0 D.人员广泛2.下列选项中 ,不是自然语言处理的解决方法的是?O A. 规则方法O B.统计方法C. 递归方法O D. 深度学习方法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15B.22OC.30O D.281、在智能投顾领域,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?口A. 财务状况V B. 风险偏好口C. 理财目标口D.身体状况2、目前主流研
7、究仍然集中于弱人 工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?V A. 语音识别B. 图像处理CC.探索太空D. 机謂翻译2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala , Presto，Dll诞生了(当然还有无数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了) , 它们的核心理念是: MapReduce3l摩太慢!那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?M A大通用B.太强壮口C.太保守口D.太快1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?( ) A. CPU服务器()B.GPU服务器O C. 专用芯片D.专用显卡2.卷积神
8、经网络主 要用于圆像处理特征。多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?A. 局部感受野O B. 权值共享O C.亚采样D. 全局监控3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是?0A.虚拟助理OB. 医学影像C.切机器O D.营养学1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?A.语音识别口B. 图像处理口C. 探索太空口D. 机器翻译2.监督学习的回归方法包括:A. 线性回归B.逻辑回归C.多项式回归CD.单一回归1、下列选项中 ,哪项是分布式文件存储系统?A. HDFSB. FlumeC. KafkaC )
9、 D. Zookeeper2、mapreduce计算模型适用于哪种任务 ?O A.多线程处理0 B. 有关联的行处理C.批处理OD. 实时数据变化处理3、RDD是由多个什么组成 ?A. partition0 B. computerC. ActionOD. Transformation1. MapReduce本质 上只是个简单模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让MapReduce的使用简单化?CA.YARN口B. Oozie口C. HiveV D. Presto2、Hive是不适合 用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?V A. 计算速度慢口B. 延迟大口C.计算速度快口D. 延迟低1、
10、下列选项中 ,正确描述Flume对数据源的支持的是?OA. 只能使用HDFS数据源B. 可以配置数据源O C. 不能使用文件系统D. 不能使用目录方式2、Spark是在哪- 年开源的?O A. 2011B. 2010OC.2009;0D.2012:3. Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkO B. StormO C. HadoopO D. Flume1、HDFS在哪些场景中表现很差 ?口A 大量小文件口B. 随机读取口C. 修改文件口D. 存储和管理PB级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?口A.颜值V B.家庭住址C.工作地址口D.体重2.电信行业
11、的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美?A.日报B、周报C月报1 D.专题分析1.人工智能在交通领域，有利的点是?口! A调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆嚀待时间V C提升通行率V D: 帮助交警处理事故2. 人工智能可以做到的事情有:V A图片识别B.语音识别C自动解驶M D. 消费金融1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?A flume口B.HiveC. Kafka口D.Mahout2. Spark透用于郵查场果?口A计算量大口B.数范量大口C 效率要求高口D. web爬虫3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一
12、个?A MongoDBB, MySQLC. HDFSD. Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质 ?口A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有?A.金融口B. 互联网电子商务口C. 工业生产口D.健康医疗:1.人工智能经过60 多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工管能至现出“保度学习， 跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的?A大数据基础。B. 增算效率C.设备肆价D.人员广泛2.下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是?0 A. 重复学
13、习OB.深度学习C.迁移学习 D. 对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。 无监音字习和半监督学习。其中监音学习是字习地定标签的数究值。请问标签为离中的美型。称为分员。标签为连续的数字，又称为1么呢?O始定标签C颁D.阳2、自然语言处理产生的对话系统 ,对企业有哪些好处?A.节省人工口B. 提高奖金C.节省费用口D. 降低耗电1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势,请问是哪些方面的天然优势?A. 特征提取B.内容理解口C. 计算大小口D. 计算分辨率3、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkO B. StormO C. HadoopO D. Flume2、 Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过spark submit命令提交到什么地方执行?0 A. HDFSO B. HBASE。C. Spark集群( ) D. Zookeeper1、下列选项中 ,不是kafka适合的应用场景是?O A. 日志收集O B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1. Yarn架构在 Hadoop生态圈中有哪些作用?A.资源分配B.调度口C.隔离口D.计算