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1、2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字 特征(二),第二章2.2 用样本估计总体,1.理解样本数据方差、标准差的意义，会计算方差、标准差； 2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征； 3.体会用样本估计总体的思想.,问题导学,题型探究,达标检测,学习目标,知识点一方差、标准差,问题导学 新知探究 点点落实,思考若两名同学的两门学科的平均分都是80分，一名是两门均为80分，另一名是一门40分，一门120分，如何刻画这种差异？,答案,答案可以通过考察样本数据的分散程度的大小.,一般地， (1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示.,1.样本的基本数字特征
2、包括 、 、 、 . 2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息，但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断，因为这个平均数掩盖了一些极端的情况，而这些极端情况显然是不能忽视的.因此，还需要用标准差来反映数据的 程度. 3.现实中的总体所包含的个体数往往是很多的，虽然总体的平均数与标准差客观存在，但是我们无从知道.所以通常的做法是用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差.虽然样本具有 性，不同的样本测得的数据不一样，与总体的数字特征也可能不同，但只要样本的 好，这样做就是合理的，也是可以接受的.,知识点二用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,众数,中位数,平均数,标准差,分散,随
3、机,代表性,答案,返回,类型一感受数据的离散程度,题型探究 重点难点 个个击破,解析答案,反思与感悟,例1分别计算下列四组样本数据的平均数，并画出条形图，说明它们的异同点. (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5； (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6； (3)3,3,4,4,5,6,6,7,7； (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,解四组样本数据的条形图如下：,四组数据的平均数都是5，但数据的离散程度不一样，其中(1)最集中，(4)的离散程度最大.,反思与感悟,标准差能够衡量样本数据的稳定性，标准差越大，数据的离散程度就越大，也就越不稳定.标准差越小，数据的离散程度就越小，也就
4、越稳定.,反思与感悟,跟踪训练1有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次，每次命中的环数如下： 甲：78795491074 乙：9578768677 试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩， 并画出两人成绩的频率分布条形图，你能说明其水平差异在哪里吗？,解析答案,条形图如下：,通过频率分布条形图直观地看，虽然平均数相同，还是有差异的.甲成绩比较分散，乙成绩相对集中.,类型二方差、标准差的计算,例2从甲、乙两种玉米中各抽10株，分别测得它们的株高如下： 甲：25,41,40,37,22,14,19,39,21,42； 乙：27,16,44,27,44,16,40,40,16,40； 试计算甲、乙
5、两组数据的方差和标准差.,解析答案,反思与感悟,反思与感悟,计算方差(或标准差)先要计算平均数.,反思与感悟,跟踪训练2求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差，结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.,解析答案,同理可得s乙1.095.所以s甲s乙.,因此说明离散程度越大，标准差就越大.,类型三标准差及方差的应用,例3甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比，从他们生产的零件中各抽出20件，量得其内径尺寸如下(单位：mm)： 甲 25.4625.3225.4525.3925.36 25.3425.4225.4525.3825
6、.42 25.3925.4325.3925.4025.44 25.4025.4225.3525.4125.39,乙 25.4025.4325.4425.4825.48 25.4725.4925.4925.3625.34 25.3325.4325.4325.3225.47 25.3125.3225.3225.3225.48 从生产的零件内径的尺寸看，谁生产的质量较高？(结果保留小数点后3位),解析答案,反思与感悟,从样本平均数看，甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40mm)，差异很小； 从样本标准差看，由于s甲s乙，因此甲生产的零件内径尺寸比乙的稳定程度高得多. 于是，可以作出判断，甲
7、生产的零件的质量比乙的高一些.,反思与感悟,比较两组数据的异同点，一般情况是从平均数及标准差这两个方面考虑.其中标准差与样本数据单位一样，比方差更直观地刻画出与平均数的平均距离.,反思与感悟,解析答案,跟踪训练3甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位：t/hm2)，试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.,解甲品种的样本平均数为10，样本方差为 (9.810)2(9.910)2(10.110)2(1010)2(10.210)250.02. 乙品种的样本平均数也为10，样本方差为 (9.410)2(10.310)2(10.810)2(9.710)2(9.810)250
8、.244. 因为0.2440.02，所以，由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.,返回,1.下列说法正确的是() A.在两组数据中，平均数较大的一组方差较大 B.平均数反映数据的集中趋势，方差则反映数据离平均数的波动大小 C.方差的求法是求出各个数据与平均数的差的平方后再求和 D.在记录两个人射击环数的两组数据中，方差大的表示射击水平高,B,达标检测,1,2,3,4,解析A中平均数和方差是数据的两个特征，不存在这种关系； C中求和后还需取平均数； D中方差越大，射击越不平稳，水平越低.,解析答案,2.将某选手的9个得分(不完全相同)去掉1个最高分，去掉1个最低分，则一定会发生变化的是()
9、A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差,D,1,2,3,4,答案,3.样本101,98,102,100,99的标准差为(),1,2,3,4,A,答案,则参加运动会的最佳人选应为() A.甲 B.乙 C.丙 D.丁,4.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会的射击项目选拔赛，四人的平均成绩和标准差见下表：,C,1,2,3,4,答案,5.某学员在一次射击测试中射靶10次，命中环数如下： 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4. 则：(1)平均命中环数为_；,解析答案,7,(2)命中环数的标准差为_.,解析答案,命中环数的标准差为2.,2,规律与方法,1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差. 2.现实中的总体所包含的个体数往往很多，总体的平均数与标准差是未知的，我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差，但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中，抽取的样本是具有随机性的，因此样本的数字特征也具有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征，是一种统计思想，没有唯一答案.,返回,